关键词： 食用油   酸价   图像处理   机器学习   检测  

摘要： 旨在简单、便捷地检测食用油酸价,建立基于数字图像比色法食用油酸价检测方法。通过游离脂肪酸与铜皂染色液反应生成靛蓝色铜皂络合物,用智能手机采集相关的图像,经标准化预处理后,选择合适的颜色参数作为响应值,经回归机器学习建立颜色响应值与酸价模型,对模型进行校准及验证,采用盲样验证方法的准确性,并通过与国标法比较进行精密度分析。结果表明:标准化预处理过程可以减少试验装置、环境及油中色素等显色物质对颜色的影响,提取的15个颜色参数可用于酸价的检测;稳健线性回归算法建立的模型具有最好的预测效果,其均方根误差为0.734 3;与国标法相比,基于数字图像比色法在校准、验证中都显示出较好的预测效果[相关系数(r)>0.99,标准偏差(SD)<0.25],盲样验证的结果也证实了该方法具有较好的准确性和可靠性(r=0.994 2,SD=0.190 2);精密度分析中基于数字图像比色法的相对标准偏差为4.14%,略小于国标法的(4.16%)。综上,数字图像比色法简单、便捷,可用于食用油酸价的检测。

关键词： 主体性   语言学习   翻译   人工智能   大语言模型  

摘要： 教育中主体性视角的重要性日益凸显,强调学生在学习过程中的主动性和创造性。针对我国大学英语课程班级人数多、专业混杂、水平不一等特点,本研究探讨了大学英语翻译教学与人工智能技术的融合。研究发现,人工智能在提升学生主动性、创造性及个性化学习方面效果显著。具体而言,通过基于知识框架拆解和扩充的词汇拓展流程,AI技术有效促进了学生的语言学习。文章以大语言模型DeepSeek为例,详细阐述了融合方案的流程,旨在通过人工智能技术实现教学效果的提升,满足现代教育的发展需求。

关键词： 虚拟化   RISC-V   人工智能   高性能计算  

摘要： 作为开放指令集架构的代表,RISC-V凭借模块化设计、免授权费用及全球协作创新的特性,正从嵌入式领域快速向高性能计算场景拓展,展现出巨大的商业化潜力与技术优势。——超睿科技系统软件总监夏鸣远近日,超睿科技系统软件总监夏鸣远出席第二十届“开源中国开源世界”大会,围绕R IS C-V架构的高性能计算发展,详细阐述了其在虚拟化、人工智能及Serverless计算领域的突破性进展。

关键词： 土地绿色利用   可持续发展   数字化   人工智能  

摘要： 土地绿色利用是促进绿色低碳发展,建设美丽中国的重要支撑。本文基于2010—2024年中国知网(CNKI)数据库中以土地绿色利用为关键词的199篇文献,运用Citespace软件探究土地绿色利用领域的研究重点、发展阶段及未来趋势。结果表明,绿色发展、时空演变、环境规制等是研究重点,长江流域及黄河流域是热点区域;研究领域呈现“重效率”“高质量”“数字化”的特征;数字赋能土地绿色利用已成为研究热点,数字化将在推动土地绿色利用及可持续发展中发挥越来越重要作用,未来数字化将实现土地绿色利用的智能跃迁。

关键词： 中小金融机构   人工智能   风险控制   数字化转型  

摘要： 当前,中小金融机构在普惠金融领域普遍面临风险识别滞后、管理成本高昂的共性难题,陷入“高投入、低效能”的困局,亟需构建“轻量敏捷、场景适配”的应用模式。在相关政策指引下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术为金融业数字化转型提供了关键机遇。本文遵循“问题—政策—实践”逻辑,探讨如何为中小金融机构建立可行的转型框架,以突破资源约束下智能风控的落地瓶颈。

关键词： 超参数优化   机器学习   随机搜索优化   分布式电源   发电预测  

摘要： 分布式光伏发电预测对于电网管理、调度和规划具有重要影响。多样化机器学习算法的超参数优化可以提高预测模型的准确性和适应复杂数据的能力。首先,使用多种机器学习算法来进行分布式光伏发电量的预测,包括支持向量机、高斯过程回归和人工神经网络;然后,通过随机搜索优化器对不同机器学习的超参数进行了优化,使其性能得到进一步提高。实验结果表明,该模型能够准确预测分布式光伏发电的短期输出,并且经过超参数优化的多样化机器学习算法能够显著提高分布式光伏发电的预测精度。

关键词： 人工智能   网络安全   隐私保护  

摘要： 从网络安全的维度看,深度融合人工智能技术意义突出,然而也碰到若干挑战,如隐私保护、算法漏洞、响应速度与资源消耗矛盾、黑箱现象,针对这些难题,文章提出创新设计策略,涵盖强化数据加密、增强算法鲁棒性、削减数据处理量以及采用可解释的AI模型,以增进网络安全防护系统的有效性、效率和透明度。

关键词： 人工智能   干部培训   创新策略  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在各个领域带来了深刻的变革。干部培训领域,也面临着前所未有的机遇。文章深入探讨了如何把握人工智能机遇,加快推动干部培训创新。分析了人工智能技术在干部培训内容定制、教学方法改进、培训管理优化等方面的应用潜力,阐述了在融合过程中需要注意的问题,并提出了相应的创新策略,以提高干部培训的效率、质量和针对性,适应新时代干部队伍建设的需求。

关键词： 人工智能   知识生产   知识型治理   基层治理  

摘要： 随着生成式人工智能在国家治理中的广泛运用,基层治理也正在发生深刻转型。从技术治理视角来看,生成式人工智能的变革意义在于形成了基于人机协同的“知识型治理”,构成了“平台型治理”的进阶模式。生成式人工智能的知识生产包括了对象知识、专业知识以及实践知识等丰富类型,通过提高基层治理的议程设置能力、服务供给能力以及群众工作能力,优化治理绩效。实践表明,生成式人工智能在基层治理中发挥出精准识别民意、实时感知问题、业务问答咨询、提供行动方案、评估工作效果等多重价值功能,促进基层治理向人本型治理、精细化治理和整体性治理方向深入发展。从优化路径上看,基层治理的智能化转型需要进一步防范AI幻觉,打造责任共同体,逐步建立和完善知识驱动的基层治理体系。

关键词： 大数据   人工智能   数据分析   财务决策  

摘要： 随着大数据技术的快速发展和广泛应用,传统财务决策方法因受限于数据规模和处理效率,已难以全面准确地反映企业实际运营状况和市场动态变化。为此,文章致力于构建基于大数据的企业智能财务决策体系,通过系统整合数据资源层、决策支撑层和决策服务层,实现海量财务数据的有效抽取、转换与加载,并在此基础上建立知识库、模型库和方法库,从而推动企业财务决策向自动化、智能化方向发展。同时,文章还深入研究了智能财务决策体系构建过程中涉及的标准规范、管理体系以及信息安全保障机制,以确保该体系能够稳定运行并持续优化,最终为企业实现高效运营和可持续发展提供强有力的决策支持。