关键词： 人工智能   大型语言模型   医学教育  

摘要： 人工智能(AI)技术正以前所未有的速度进步。聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的问世,凭借其广泛的应用潜力和高效性能引起了全球关注;与此同时,国内领先的科技企业也纷纷推出了自己的大型语言模型。此外,AI技术在医学领域的应用也在不断增加。因此,探讨这些新兴技术的潜在优势与局限性,以及医学教育工作者如何有效利用这些创新工具来提升教学技能和课程设计,变得尤为重要。

关键词： 员工晋升   机器学习   特征选择   SHAP  

摘要： 本文以Kaggle平台提供的大型跨国公司员工晋升数据集为样本,应用多种机器学习算法构建晋升预测模型,确定影响员工晋升的重要因素。研究通过特征工程优化数据,在经过SMOTE进行数据平衡后,应用Logistic回归、决策树、随机森林、XGBoost和Stacking五种算法建模,结果显示XGBoost模型预测准确率最高(94.19%)。研究还经过SHAP分析揭示了培训评估平均分、部门、总绩效表现、上一年培训次数和服务年限是影响晋升的关键前五因素。本研究为企业人力资源管理选择预测算法和优化晋升体系提供了数据支持与针对性建议。

关键词： 县级融媒体   人工智能   创新者的窘境   破坏性创新   延续性创新   媒体融合  

摘要： AI技术正在深刻改变着媒体行业的生产与传播模式。本文基于“创新者的窘境”理论框架,剖析县级融媒体在AI应用中陷入“延续性创新陷阱”的表现及成因,进而提出“一把手”驱动、设立小型独立团队、聚焦边缘需求及优化考核机制等举措,以期为县级融媒体在新技术浪潮中实现可持续发展提供参考。

关键词： 人工智能   犯罪风险   刑事责任  

摘要： 本文探讨了弱人工智能时代刑事责任主体和责任承担的问题。随着人工智能技术的快速发展而带来的刑事风险对传统刑事责任理论提出了新的挑战。本文首先界定了弱人工智能机器人和强人工智能机器人的划分,其次分析了在当前所处弱人工智能机器人时代下,弱人工智能作为刑事责任主体的可能性,及其设计者、生产者和使用者之间的责任承担。最后,提出了完善弱人工智能时代刑事责任体系的建议,包括立法完善、司法应对和技术保障等方面。本研究对于应对人工智能技术带来的刑事法律挑战具有重要的理论和实践意义。

关键词： 人工智能   技术知觉   认知传播   范式演进   技术现象学  

摘要： 人工智能技术的快速迭代发展深刻改写了以媒介为中心的传播生态。技术现象学理论脉络下媒介生态研究作为当前智能传播认识论范式的理论基础,存在囿于传统传播学框架、与人工智能媒介技术应用实践适配性不足等“解释盲区”问题。“媒介即认知”作为人工智能时代传播研究的技术现象学演进范式,在理论上,延续前人工智能时代传播范式下“媒介即信息”“媒介即隐喻”的技术现象学阐释,回应智能传播情境重构技术-知觉尺度关系带来“认知代理”“认知博弈”“认知对抗”的人-机交互新趋势,形成“媒介即认知”的理论延展;在方法上,采用跨学科的交叉视角,初步形成“人机传播”“语义传播”“人机传播与社会认知”三大智能传播研究路径,凸显认知传播在人工智能时代传播研究中的范式价值。

关键词： 人工智能   渐进决策模型   信息安全  

摘要： 近年来,我国依托“十四五”规划及2035年远景目标纲要构建了分阶段实施的战略布局,全面推进人工智能技术创新与产业融合发展。在技术攻关层面,政策重点锁定人工智能、量子信息等尖端领域,明确设定“2025年核心产业规模超4000亿元”的阶段性指标。根据《新一代人工智能发展规划》,国家设立专项科研基金,并引导市场资金重点投向算法革新、芯片研发等关键技术瓶颈领域。在产业应用维度,政策着力促进新一代信息技术与制造业的深度整合。以《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》为例,该文件规划打造百余个AI示范应用场景,重点推进智能工厂、智慧城市等领域的数字化升级进程。

关键词： 人工智能   不良资产   区块链   元宇宙  

摘要： 文章分析了在不良资产处置领域引入人工智能(Artificial Intelligence,AI)和大数据技术后可能存在的问题和影响,包括AI法官的伦理争议、数据孤岛及监管框架缺失等。为解决上述问题,文章提出了通过构建元宇宙系统来拟合不良资产处置流程,进而培育和提升AI的决策能力。文章同时提出了渐进式替代方案,阐述了由政府主导大数据整合,建设政务“元宇宙”等未来发展路径。文章认为,AI与大数据、区块链技术的深度融合将推动不良资产处置向高效化、透明化转型,但需要谨慎平衡科技创新与伦理、制度及社会就业等因素的矛盾。

关键词： 国防教育   智能制造   人才培养   创新路径  

摘要： 本文基于新时代背景下高职院校人才培养需求,探讨国防教育赋能智能制造专业人才培养的创新路径。通过分析当前国内高职院校国防教育现状,提出“环境育人-教书育人-管理育人”三位一体的创新培养模式,构建了包含校园红色文化建设、特色师资队伍培养、军校式管理机制等具体实施方案。研究表明,国防教育的深度融入能显著提升智能制造专业学生的综合素质、创新能力和职业竞争力,为培养新时代高素质技术技能人才提供有效路径。

关键词： 智能电表   故障诊断   物联网   云计算   人工智能  

摘要： 智能电表作为现代电网的重要组成部分,其稳定运行直接关系到电力系统的安全与效率。本文探讨了智能电表在用电检查中的故障诊断与处理技术,聚焦于常见故障类型如通信中断、计量不准确等,并分析每种故障的原因及其对电网的影响。通过结合物联网、云计算和人工智能等现代信息技术,提出了一系列有效的诊断方法和应对策略,包括实时监控、自动异常检测及精准定位故障。这些技术的应用不仅提升了故障响应速度和维修效率,还积累了宝贵的数据用于优化未来的维护策略,旨在提高智能电表的可靠性,确保电力供应的连续性和稳定性,进而推动智能电网的发展。

关键词： 人工智能   档案数字化   管理  

摘要： 在人工智能(AI)技术快速发展的背景下,档案数字化管理正从传统的“存储与检索”模式向“智能分析与知识服务”转型。通过AI技术赋能,档案管理效率、安全性及利用价值得到显著提升。文章总结了传统档案数字化管理的痛点,并在此基础上探究了基于人工智能技术的解决方案与实施路径。