关键词： 人工智能   图像识别   图像增强方法   深度学习  

摘要： 目的:图像增强是图像处理中的关键技术,旨在改善图像的视觉质量或突出特定信息,以满足后续分析、识别或显示的需求。其核心目标是提升对比度、亮度及细节表现,同时抑制噪声,适用于医学影像、遥感、安防监控等多个领域。方法:图像增强方法主要分为空域和频域两大类。空域方法直接操作像素值,包括:直方图均衡化(全局/CLAHE)通过重新分布像素灰度增强对比度;线性变换与Gamma校正调整亮度和对比度;Retinex算法分离光照与反射分量以改善光照不均。频域方法(如傅里叶变换、小波变换)通过滤波增强特定频率成分。近年来,深度学习方法(如生成对抗网络)通过数据驱动实现自适应增强,显著提升了复杂场景下的性能。传统方法计算高效但依赖参数调优,深度学习方法灵活性高但需大量数据。未来研究将聚焦于结合传统方法与深度学习,以平衡实时性、鲁棒性和泛化能力。

关键词： 人工智能   医康养融合   多方资源整合  

摘要： 人工智能技术向医疗、康复和养老(简称“医康养”)领域的逐步渗透,为建设功能综合性、服务连续性、方案个性化、资源互补性、接入普惠性的医康养融合服务生态体系带来了曙光。从系统化的研究视角,提出了以智能化医康养融合服务平台为中枢的医康养融合服务生态体系框架,揭示了人工智能赋能医康养融合服务的方向研判,指明了智能化医康养融合服务生态体系建设的路径,最后提出了加快智能化医康养融合服务生态体系建设的建议。

关键词： 人工智能   建筑工程项目   进度预测   优化管理  

摘要： 在建筑行业规模扩张与项目复杂度攀升的背景下,传统进度管理方式因依赖经验与人工判断,难以应对复杂多变的项目环境和诸多不确定因素,导致进度延误、成本超支等问题频发。基于此,构建了基于人工智能的进度预测模型与优化管理模型。在进度预测模型构建中,通过数据收集与预处理、特征选择与提取、模型选择与训练、模型评估与优化等步骤,实现对项目进度的科学预测;在优化管理模型构建中,明确优化目标、分析约束条件、应用智能优化算法并对优化结果进行评估与调整,以达成项目资源的合理配置与进度的优化。

关键词： 计算化转型   人口学   智能系统   人工智能  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)通过模拟人类学习、运算、推理和思考等智能活动模式,创造出拥有智慧能力的人工系统,完成需要人类智慧才能胜任的任务。人口学是关于人的群体的科学,注重人口群体的数量特征,侧重于量化研究,从群体层面对人口因素进行数量上的描述或解释。

关键词： 人工智能   食品   专业   教育管理  

摘要： 在当今科技迅猛发展的背景下,人工智能技术正逐步渗透到各行各业,其中高校食品专业教育管理领域也迎来数字化转型的浪潮。作为引领未来教育变革的重要力量,人工智能以其独特的基本特征为高校食品专业教育管理带来诸多创新和改进的可能,但也面临适配性挑战。通过提出数据治理、算法决策、伦理规范等优化策略,旨在提升人工智能技术在食品专业教育管理中的应用效果,推动高校教育管理的现代化和智能化进程。

关键词： 大数据   矿产资源预测   机器学习   综合信息矿产预测   智能预测  

摘要： 随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应对数据量和复杂性增加的问题,提供更准确的数据解读和预测支持;其次,大数据找矿作为一种技术手段,必须依赖于坚实的矿产找矿理论,特别是综合信息预测理论,后者不仅为大数据方法提供理论支撑,还能提高矿产资源预测的精度和效率;最后,基于综合信息预测理论,结合卷积神经网络(CNN)模型对内蒙古白音查干东山-毛登地区进行成矿预测,展示了其在矿产资源预测中的应用潜力。研究成果为大数据找矿的应用和理论发展提供了重要的参考和实践经验。

关键词： 人工智能   教师数字素养   数字化应用能力   高职教师  

摘要： 随着AI技术取得重大突破,生成式AI在教育领域的应用日益广泛,这对高职教师的数字化应用能力提出了更高要求。该文分析了高职教师生成式AI辅助教学的能力现状,归纳出AI工具应用、数据处理、人机协同、个性化教学、教学创新、伦理意识、技术适应和智能评价体系等八个方面存在的问题与不足,提出通过构建能力培养体系、搭建技术治理框架和重构教学评价体系三条路径,系统提升高职教师的AI数字化应用能力,以期提高课堂教学效率,更好地服务于高职教育教学实践。

关键词： 药剂学   数智化课程   新质人才   人工智能   虚拟仿真  

摘要： 目的探讨利用人工智能(artificial intelligence,AI)技术和虚拟仿真(virtual reality,VR)技术建设数智化药剂学课程群,提高药学新质人才培养质量的方法。方法在知识图谱的基础上,将AI和VR技术融合,构建药剂学数智化课程群,实现个性化按需学习和多模态教学。结果数智化药剂学课程群不仅可为学生提供移动学习、碎片化学习,为教师教学提供平台,还可将药剂学相关知识围绕药品全产业链深度融合,培养学生的药学整体观。数智化药剂学课程群可形成教师-数智化平台-学生以及问题-知识-能力三维多模态个性化教学和按需学习路径,引导学生将知识与能力有效衔接,并实时反馈教学效果,提高学生解决药学复杂问题的能力,形成创新思维能力。结论基于AI与VR技术融合构建的数智化药剂学课程群能够助力学生在药剂学课程中从“学知识”向“提能力”转变,实现药学新质人才个性化培养。

关键词： 人工智能   跨学科主题教学   跨学科素养   拔尖创新人才  

摘要： 人工智能助力高中通用技术跨学科主题教学,促进学生知识整合与重构、思维发展与创新、学科实践与创造以及社会责任与担当。本文以“智能坐姿提示台灯”项目为例,探讨人工智能助力高中通用技术跨学科主题教学培养学生跨学科素养的实施过程以及教学反思。

关键词： 兵棋   人工智能   模拟仿真  

摘要： 近年来,计算机兵棋系统正逐步迈向无人化与智能化的新纪元。回顾智能兵棋系统的发展历程,探究主要军事大国在此领域的研究进展,分析系统发展过程中面临的挑战,进而展望未来发展趋势并提出核心技术攻关方向,以期为智能兵棋系统的创新发展提供理论依据和技术参考。分析智能兵棋系统的发展历程、影响等,可为相关领域的研究与实践提供参考。