关键词： 智慧变革   档案管理   大数据   人工智能  

摘要： 在大数据、人工智能技术快速发展的大背景下,档案管理正在经历一场全面且深刻的变革,智慧档案馆作为档案管理实践创新所取得的智慧成果,它将物联网、大数据、人工智能技术与数字档案馆相融合,形成了档案管理的智能感知、协同互动、智慧化运营以及以人为本的可持续创新。

关键词： 银发经济   高质量发展   多模态交互技术   人工智能  

摘要： 本文通过分析人工智能赋能银发经济的核心场景与现实挑战,提出人工智能促进银发经济高质量发展策略,应用多模态交互技术,构建隐私增强型信息保障体系,推进多元参与的普惠政策,以实现银发经济的高质量发展。伴随全球社会经济的发展与转型。

关键词： 再生混凝土   强度预测   机器学习  

摘要： 为有效预测再生混凝土强度特征,文章以机器学习为基本框架,基于神经网络理论构建可实现再生混凝土强度特征有效预测的智能化模型,并利用实测数据对所提出模型进行训练和预测,以验证模型的合理性和正确性。结果表明:该模型能够充分考量再生混凝土各组分对其强度特征的影响,预测精度良好,相对误差控制在10%以内,以期为再生混凝土配合比优化设计及工程应用提供技术参考。

关键词： 人工智能   网络安全   深度学习   态势感知  

摘要： 在信息技术飞速发展的当下,网络安全备受全球关注。人工智能在网络安全防御领域的应用成为焦点。文章剖析其关键技术与实践价值,探讨机器学习用于异常检测和风险评估,基于卷积神经网络的深度学习入侵检测技术,以及自然语言处理助力动态防御策略生成。在实践中,人工智能精准识别入侵、整合数据实现态势感知、凭借自适应能力应对攻防、用智能算法调整防火墙规则。针对数据质量、攻击者对抗和人才短缺等挑战,提出数据清洗、构建对抗模型和产学研协同育人等策略。通过强化人才培养筑牢国家网络安全根基,为网络安全理论和防御策略提供参考。

关键词： 死亡   人工智能   数字来世   数字足迹   人机关系  

摘要： 由数字媒体和人工智能驱动的数字来世正在改变社会文化对于死亡的理解。数字来世模糊了生与死的界限,也为生者与逝者重新建立互动关系提供了可能。但其也面临不少挑战,主要有“与逝者交流”的人工智能能否有效减缓悲伤、数字鸿沟是否会加剧死亡不平等、数字遗产是否应当赋予道德地位、数字足迹访问的隐私和滥用等。数字时代死亡实践的显著变化,促使人们既需要在想象关系中重新理解死亡、接纳悲伤作为一种积极反应、扩展网络葬礼和哀悼的意义,也需要及早考虑技术开发的风险防范与法律问题。

关键词： 人工智能   网络教育   教育模式   应用  

摘要： 人工智能是人类在信息产业革命中对客观世界认知和改造的伟大发明。人工智能正逐渐在全球范围内形成巨大的影响力,正逐渐渗透到社会的各个领域,深刻影响着社会生活和工作方式。在这样的背景下,研究如何应用新技术来促进教育发展的意义十分重大。通过对人工智能技术在网络教育教学中的应用及需求进行分析,进而详细阐述了其在实际教学中的应用案例。在计算机网络教育领域更好地发挥人工智能技术的作用和最大价值,从而实现教学模式和教育方式上的创新,推动计算机网络教育的发展。

关键词： 物联网   智慧康养   心率监测   人工智能   互信息法   随机森林  

摘要： 心血管疾病在我国城乡居民疾病死亡比例中占据首位,随着人口增多与老龄化加剧,对日常健康监测与管理的需求日益迫切。基于此,文章构建了一种基于物联网、互信息法(MI)以及随机森林(RF)的智慧康养心率监测系统。首先,设计了一个智慧康养心率监测物联网模块,通过国产设备与鸿蒙系统对接,实现了健康数据的实时监测和处理;其次,提出了一种基于MI-RF的心率失常分类方法,提高了分类的效率和准确性;最后,通过实验验证了该系统在实时数据监测和心率失常检测方面的有效性。实验结果表明,文中提出的MI-RF心率失常分类方法在准确性和效率上显著优于传统方法,拥有更卓越的性能和稳定性。同时,本系统具有更多样化的监测功能模块,结合鸿蒙操作系统的技术优势,能够实时监测用户的心率数据与心律失常状态,并实时上传数据至终端达到远程监控的效果。该系统能够为心血管疾病预防和主动健康领域的可靠心率检测场景应用提供理论基础和技术支持,具有广阔的应用前景。

关键词： 太行鸡   坝上长尾鸡   分子标记   机器学习  

摘要： 旨在通过筛选和挖掘太行鸡与坝上长尾鸡的特征SNPs分子标记,实现利用少量SNPs区分两个品种的目标。本研究通过61只太行鸡和56只坝上长尾鸡品种的全基因组重测序数据,采用连锁不平衡和群体分化指数分析筛选重要的SNPs;采用6种机器学习分类模型对个体类别进行预测并评估模型性能;利用随机森林模型评估SNPs重要性,根据准确率、召回率和AUC值筛选出最少数量的SNPs;最后通过主成分分析、系统进化树和基因组关系矩阵验证其区分效果。结果,筛选出28个SNPs标记能够有效区分太行鸡和坝上长尾鸡,这些SNPs位点主要分布于基因间区或内含子区,显著富集在免疫、组蛋白乙酰化、代谢等相关的GO生物学过程以及碱基切除修复的KEGG信号通路,并发现免疫(BCL 11B、AvBD13、KAT 7)、脂质代谢(URI1、RREB1、ZBTB 20)和适应性(ZNF 536)相关基因。利用群体遗传学和机器学习方法筛选出能够区分太行鸡和坝上长尾鸡品种的分子标记组合,为地方品种“分子身份证”的构建以及种质资源的保护和鉴定工作提供重要参考。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   乡村治理  

摘要： 生成式人工智能赋能乡村治理,不仅是乡村适应智能时代变革的重要途径,还是实现乡村治理现代化的关键手段,更是维护乡村社会稳定的技术支撑。为了发挥生成式人工智能在乡村治理领域中的正向赋能作用,乡村应警惕数据泄露、权责不清与技术依赖的潜在风险,多元治理主体需要完善法律法规制度,革除技术万能论思维,构建数字乡村共同体,培育乡村数字化人才,共同推动乡村全面振兴的实现。

关键词： 数据中心   运维安全   安全管理策略   人工智能   自动化技术  

摘要： 本研究对数据中心机房运维安全管理的现状与挑战进行了深入分析,并提出了一系列改进策略。通过构建系统化的安全管理框架,涵盖物理安全、网络安全、人员管理和环境控制等方面,数据中心能够更有效地应对各种安全威胁。此外,研究探讨了人工智能和自动化技术在数据中心运维中的应用,显著提升了运维效率和安全性。通过案例分析和实证研究,验证了所提策略的有效性。本研究旨在为数据中心的安全管理提供理论依据和实践指导,促进其在复杂环境中的稳定运行。