关键词： 教育数字化   高等教育创新发展   数字素养   人工智能  

摘要： 当前,世界正处于百年未有之大变局。人工智能、大数据等技术的迅猛发展已经极大改变了人们的生产和生存方式,以生成式人工智能为代表的数字技术,正成为驱动经济社会发展、教育体制改革和人才培养模式升级的重要力量,催生了数字教育新业态。数字教育是教育形态的系统性跃迁和全局性变革,教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口,是推动教育强国建设的关键路径。高校应当充分利用在教育信息化、教育数字化的前期基础和实践经验,抢抓历史机遇,加快发展步伐,彰显智能时代我国高等教育改革创新发展的中国智慧和方案。

关键词： 人工智能   超高层建筑   采光通风一体化  

摘要： 随着城市化进程的推进,越来越多的超高层建筑在城市中林立。对于超高层建筑而言,采光与通风是其设计的核心要素,且与建筑能耗、室内环境品质及环境舒适度有着密不可分的关系。然而,传统设计方法在应对超高层建筑复杂环境时难以充分发挥作用。该文对人工智能(Artificial Intelligence,AI)、超高层建筑与采光通风一体化设计进行了概念解析,探讨了人工智能在超高层建筑采光通风一体化设计中的应用流程,并通过实际案例展示了人工智能在采光效果、通风效果、能耗分析等方面的实际应用价值。结果显示,人工智能在超高层建筑采光通风一体化设计中的应用,能有效改善超高层建筑的采光效果与通风效果,并降低能耗,有利于超高层建筑的可持续发展。

关键词： 世界数字教育大会   数字教育   教育评价   人工智能   教育变革  

摘要： 数字技术在教育领域的全流程渗透,正驱动教育评价体系在价值与方法层面的双重变革。2025世界数字教育大会“数字教育发展与评价”平行会议聚焦全球数字教育发展的前沿进展与数字教育评价的创新探索展开研讨。会议提出,人工智能正加速催化全球教育数字化转型进程,智能融合型数字教育平台成为教育数字化转型的关键支撑,生成式人工智能等技术正嵌入教学全过程。教育评价在技术赋能之下更具智慧性、动态性与发展性。基于多模态的教育发展水平评价方法使得不同主体、不同国家和地区的数字教育发展成果更具可比性,成为全球数字教育发展评价的重要方向。全球数字教育治理体系正加速成型,涵盖伦理规范、能力建设、平台互联与标准协作等关键维度。需构建兼具全球视野、本土实践与技术创新的数字教育评价体系,以数字教育评价创新助力全球教育数字化转型。

关键词： 人工智能   置信职业行为   胜任力   医学教育  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展,医学本科教育中的置信职业行为(entrustable professional activities,EPAs)集群在AI技术的影响下,正经历着深刻的变革,需要重新评估和调整。AI技术的应用不仅增强了医学生的核心能力,也对医学教育模式提出了创新要求。本研究综合分析了AI对现有EPAs的影响,探讨了技术进步如何催生新的EPAs,并强调了在医学教育中整合AI技术的重要性,以培养适应未来医疗环境的专业人才。

关键词： 人工智能   工业4.0   智能制造   智能工厂   预测性维护   供应链优化  

摘要： 随着工业4.0的兴起,人工智能(AI)在工业领域的应用成为推动制造业革新的关键力量。研究旨在探讨人工智能如何与智能制造相结合,促进工业生产效率的提升和创新能力的发展。回顾工业4.0的概念及其核心要素,深入分析了人工智能在智能工厂、预测性维护、供应链优化和产品设计等关键工业环节的应用,讨论了人工智能在工业领域应用中可能遇到的挑战,如技术集成、数据安全和人才培养等问题。最后,提出推动人工智能与智能制造融合的策略,并展望未来发展趋势。

关键词： 光纤放大器   人工智能算法   元启发式算法   神经网络   机器学习   逆设计  

摘要： 为提高光纤放大器的设计效率与性能,系统研究了人工智能算法在光纤放大器设计中的应用,重点分析了元启发式算法与神经网络在解决逆设计、正向求解和动态控制3类核心问题中的作用。元启发式算法(如遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法)通过模拟自然进化或群体智能行为,显著优化了光纤长度、泵浦参数等多维目标;神经网络凭借其非线性建模能力,实现了增益谱预测、传输质量(QoT)估计及脉冲演化模拟的高效求解,计算速度较传统数值方法提升显著;光纤放大器的动态控制通过融合元启发式算法与神经网络技术,实现了光网络的自适应实时调控,有效满足了视频流、云计算等新兴业务对动态带宽调整的需求。最后,对人工智能算法在光纤放大器的应用进行了展望。

关键词： 机器学习   全向麦克纳姆轮   运动控制   导向  

摘要： 随着科技革命和产业转型升级的不断推进,全球正在逐步进入全面智能化的工业时代。本文旨在开发一套运动迹和移动控制系统,为全向麦克纳姆轮智能车实现精准、高效的运动控制。此外,该智能车还配备了最近倍受瞩目的人工智能识别技术,该技术能够在车辆到达目标点后对各类物品和事物进行分类识别,并进行相应的搬运操作。未来,在麦轮车的全向无障碍移动的基础上,该功能有望发挥出惊人的潜力。

关键词： 人工智能   轨道交通   信号控制   智能优化  

摘要： 本文基于人工智能技术,提出了一种轨道交通信号控制系统设计方案,构建了包括数据采集、实时分析、智能调度与优化在内的整体架构,并深入研究了列车运行状态预测、信号优化调度及设备故障智能诊断等关键技术。系统采用深度学习、强化学习、计算机视觉等技术,通过大数据分析提高轨道交通的运行效率与安全性。通过系统实现与测试,验证了本方案的可行性和有效性。实验结果表明,该系统能够在不同交通环境下优化列车调度,提升信号控制的智能化水平,缩短乘客等待时间,提高整体运营效率,为轨道交通的智能化发展提供了技术支持。

关键词： 人工智能   新一代信息技术   智能矿山   生产创新   行业大模型  

摘要： 在全球能源转型背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术为矿山行业突破效率瓶颈、实现安全高效绿色生产提供了关键路径。系统分析了AI在矿山领域的应用现状与挑战,指出其当前局限于单场景模型化应用、面临复杂环境适应性差、行业知识壁垒高、数据治理困难等核心问题。通过构建“基础层—技术层—应用层”参考架构,提出了AI赋能矿业的典型场景,包括资源勘探、智能作业、安全预警、设备预维等,促进AI技术与矿山生产深度融合,推动矿山全流程智能化发展,助力矿业向智能绿色可持续方向转型升级。

关键词： 智能制造   曲轴加工   工艺优化   设备升级   质量控制  

摘要： 本文深入研究了智能制造对曲轴加工的影响,从工艺优化、设备升级、质量控制及可持续发展等方面进行了探讨。研究发现,智能制造技术能够显著提高曲轴加工的精度和效率,降低生产成本,同时提升产品质量和可靠性。本文的研究为曲轴加工的智能化转型提供了有益参考。