关键词： 教育会   人工智能   口耳相传   教与学的方式   技术推广应用   先行者   一般路径   推广和应用  

摘要： 人工智能的到来,将引发教育世界的深刻变化。这已经成为很多人的共识,但是教育会发生哪些变化?变化程度多大?人们似乎还没有确切的结论。本人认为,最重要的教育变化很可能表现在以下方面:一是教与学的方式。这种变化是最明显最直观的。事实上,有些变化已经展现在课堂、教学和演示中。人工智能教育应用的尝试,就是其中的先行者。这也是技术推广应用的一般路径:常常先由少数个体“尝先”开始,然后被接受并传播,通过“口耳相传”,逐步渗入“最保守”的群体(特别是建制内的机构和部门),最后被整个社会接受、推广和应用。

关键词： 智能制造   钢铁企业   营销策略  

摘要： 随着科技不断发展和智能制造的兴起和逐步成熟,钢铁企业营销策略制定面临着许多新的机遇和挑战。智能制造不仅可以提高企业生产效率,也为营销策略制定、实施和拓展提供了新的思路和方向。智能制造视域下,钢铁企业的经营环境、目标客户及营销策略都发生了变化,钢铁企业要充分利用好智能制造发展契机,从产品、价格、渠道和促销等方面着手,优化、创新营销策略,提高企业竞争力,实现可持续发展。

关键词： 技术升级   人才选拔   知识图谱   线下   人工智能   数据标签   机器学习技术   智联招聘  

摘要： 在AI即将重构招聘市场之时,从传统线下招聘会起步的招聘企业又该如何向AI时代进发?从传统的线下招聘会起步,成立于1994年的智联招聘经历了互联网、移动互联网时代,如今正在迈向人工智能时代。每一步的技术升级,都是以提高求职招聘的效率和效果为指向。在AI即将重构招聘市场之时,智联招聘作为有30年历史的招聘企业,又该如何向AI时代进发?为数据,陆续构建了一个庞大的数据标签体系,并通过“知识图谱+机器学习技术”,让条件偏好互相匹配的对象快速相遇;此外,智联招聘也是最早使用视频技术,用“视频+大模型”进行人才选拔的平台。2023年,ChatGPT开启人工智能大模型时代后,智联招聘开始探索招聘领域的“大语言模型”应用。

关键词： ChatGPT   大语言模型   人工智能   智慧图书馆  

摘要： 文章探讨了图书馆利用大语言模型转型升级,实现智慧化服务。通过案例分析,指出了应用中的问题与特点,并提出解决方案。从“+大模型”辅助工具到“大模型+”核心服务,展望了图书馆服务模式的转变。

关键词： 地震人员死亡   生成对抗网络   小样本   样本扩充   机器学习  

摘要： 地震是一种破坏性巨大且严重威胁社会经济发展的自然灾害。震后快速准确评估死亡人员对地震应急响应具有重要意义。由于历史震例数量有限,地震人员死亡评估模型的稳定性难以保证。该文采用GAN对历史地震样本进行扩充,得到一个与原始数据集高度相似的增强数据集。为验证增强数据集的可靠性,对使用不同数据集为样本的经验模型和机器学习模型进行研究。研究结果表明:增强数据集不仅对经验模型拟合效果有所增强,对机器学习模型的预测性能也有显著提升,样本量扩充后相比于扩充前,各模型预测结果的均方根误差平均降低了48.37%。因此,该文研究方案扩充得到的增强数据集可以作为原始样本的有效补充,是一种有效提高地震人员死亡模型精度的途径。

关键词： 深度学习   人工智能   知识图谱   名老中医   TPLinker   Neo4j  

摘要： 目的构建名老中医经验传承知识图谱,为名医学术经验传承和创新提供依据。方法整理2019年9月16日-2021年3月22日张永康教授于山西省人民医院中医科门诊部分病历,通过人工标注生成数据集,按7∶3将其随机分成训练集(n=804)和测试集(n=345),采用TPLinker模型进行实体关系联合抽取,使用精确率、召回率、F1值作为模型的评价指标,通过Py2neo和Neo4j构建中医医案知识图谱,并使用Cypher查询语句实现知识图谱的可视化过程。结果TPLinker模型在中医医案数据集上的精确率为0.886、召回率为0.977、F1值为0.929。通过Py2neo库构建了包含1025个实体、4428条关系的中医医案知识图谱,并将其存储在Neo4j图数据库中。结论名老中医用方经验传承知识图谱能充分挖掘张永康教授个性化辨证思维模式,为传承和发扬名老中医学术思想及临床经验提供新途径。

关键词： 人工智能   三维(3D)校园漫游   增强现实   路径规划   实时导航  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的校园导航系统已经难以满足用户对高效、直观导航的实际需求,针对该问题,本文设计了一种基于人工智能技术的三维(three dimensions, 3D)校园漫游导航系统,并结合增强现实(augmented reality, AR)技术实现3D校园漫游导航系统功能,为用户提供身临其境的导航体验。实验表明:本文所提系统利用人工智能算法进行路径规划和实时导航,能够显著提高导航的准确性和用户体验感。

关键词： 人工智能   深度学习   电机   故障检测  

摘要： 电机故障检测是保障电机设备运行安全的关键技术,现从专利文献的视角对采用深度学习技术的电机故障检测的发展进行了梳理分析,总结了与该技术有关的专利申请趋势、专利区域分析、主要申请人分析,介绍了深度学习技术的电机故障检测的重点技术分支和发展历程,为相关部门、企业及高校在该领域的技术研发和专利布局提供参考。

关键词： 人工智能   智能技术   生产力结构   产业变革   劳动就业   内在变化   变革趋势   生成式  

摘要： 人工智能革命对产业变革具有深远影响。随着生成式人工智能的新式工具进入产业,以及智能技术不断增强人的能力,正引发生产力结构的内在变化。

关键词： 梯级水库群   多目标调度   调度规则   机器学习   黄河上游  

摘要： 为最大化发挥多功能水库综合效益,构建了黄河上游梯级水库群发电、供水、防洪、防凌、生态多目标优化调度模型,采用多元线性回归模型、随机森林模型和LightGBM模型提取了梯级库群多目标调度规则,并通过改进泰勒图和典型调度方案对提取效果进行了评价。结果表明:随机森林模型和LightGBM模型对调度规则提取的效果整体优于传统的多元线性回归模型,LightGBM模型训练结果更有实际指导意义,在发电、供水及均衡调度需求下均能有效指导水库贴近优化下泄过程。