关键词： 两会   智联网   张老师   生活   影响   人工智能  

摘要： 张老师:今年两会期间,提到了智联网、人工智能需要从学生抓起,同学们,你们认为人工智能对你的生活有什么影响或者帮助吗?大家说说自己的观点吧!

关键词： 人工智能   高中化学   项目式教学   跨学科实践   深度学习  

摘要： 文章基于人工智能的优点与项目式教学的特点,以高三一轮复习“探秘华为麒麟9000s 5G芯片”项目式教学为例,提出了人工智能赋能高中化学项目式教学的实施路径,即课前准备阶段利用人工智能整合学科学习资源提供教学设计思路,课中实施阶段利用人工智能人机协同深度对话学科整合外化素养,课后评估阶段实施监测多元评价驱动激活深度学习。教学实践表明,人工智能赋能教学有利于提升教学的广度、效度和深度,有利于实现个性化、精准化、泛在化和自适应的学习。

关键词： 美国经济   货币政策传导   中性利率   移民涌入   人工智能  

摘要： 在2024年9月降息之前,美联储实施了持续紧缩的货币政策以抑制通胀,但美国经济依然保持超预期增长。这有悖于传统理论和历史经验的预测。梳理三种可能的解释:(1)美国中性利率抬升导致政策利率缺乏足够的限制性;(2)美联储货币紧缩政策的传导效应下降;(3)货币政策以外的正向冲击。其中,货币外的正向冲击也是中性利率抬升的驱动因素。综合而言,一方面可解释为美国经济的基本面强劲;另一方面可解释为货币紧缩的政策效应下降。基于研究文献的测算显示,基本面强劲是矛盾的主要方面,约可解释七成;而货币紧缩效应下降约可解释三成。展望未来,美国财政扩张具有不确定性,因新冠疫情下劳动再配置导致的生产率提升也是暂时的,但移民涌入和AI产业革命对美国经济具有长期影响。此外,特朗普政府的关税政策很可能导致美国经济形成滞胀格局。在此假设下,美联储降息的幅度预计不会很大,且美国经济衰退的风险较高,美债利率曲线很可能重回倒挂。

关键词： 创伤程度   人工智能   精准性   骨科手术   术后恢复  

摘要： 传统骨科手术在操作精度、术后恢复周期及并发症控制方面仍存在诸多限制,随着计算机技术、机器人技术与人工智能的飞速发展,骨科手术机器人应运而生,并在提高手术精准性、降低创伤程度及优化术后恢复方面展现出巨大潜力[1-2]。然而,当前主流骨科机器人系统多数仍依赖术前编程与术中图像引导,缺乏实时感知、自主决策与适应性调整能力,在应对解剖变异大、术中突发情况频发的临床环境中,智能化程度仍显不足。

关键词： 食品安全检测   多技术融合   快速检测   人工智能  

摘要： 随着食品安全问题日益严重,食品检测技术的研究与发展变得尤为重要。本文概述了现代食品检测技术的主要发展方向,包括多技术融合、快速检测、人工智能与大数据应用以及高通量检测技术。介绍了多技术融合的可操作方法,如将分子生物学技术与仪器分析技术结合,以提高检测的准确性和全面性。讨论了便捷、低成本的便携式快速检测设备的发展,强调了其在现场食品安全检测中的应用。分析了高通量检测技术在同时筛查多种污染物方面的优势,并展示了其在食品安全监测中的前景。未来,食品检测将更加高效、智能和全面。

关键词： 人工智能   初中信息科技   教学融合   新课标   信息化教学  

摘要： 新课标背景下,教师将人工智能技术与学科教学深度融合,致力于营造信息化教学情境、给予学生良好的活动体验,使学生愿意积极学习、接受信息科技课程知识。因此,教师利用人工智能技术活跃课堂教学氛围、丰富教学内容、优化教学过程,有利于提升教学质量,给予学生广阔的学习空间,使学生愿意主动参与学习过程,进一步证明“人工智能与学科教学深度融合符合新课标教学理念”的观点成立。

关键词： 智能制造   制造业发展   新一代信息技术   智能生产系统  

摘要： 智能制造作为现代制造业的演进范式,通过新一代信息技术与制造系统的深度融合,推动全球制造业强国重新定义其产业竞争策略框架。其核心目标在于构建具备制造全流程数据贯通、全要素协同联动及全周期动态优化能力的智能生产系统,实现产品全生命周期维度内的智能决策、协同优化、过程可视化与可持续运营,进一步推动制造业向智能化、数字化、网络化方向迈进。对智能制造的相关定义及其标准进行解析,系统性地概述了智能制造前沿技术的相关特点、发展趋势以及未来挑战,为新一代智能制造系统的理论创新与实施策略提供方法论支撑。

关键词： 大语言模型   人工智能   低碳   绿色计算  

摘要： 近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型的规模不断扩大,训练与推理过程的能耗问题日益突出,推动了低碳AI研究的兴起。系统梳理了大模型绿色计算的关键技术,重点分析了低碳训练与推理优化方法。在训练阶段,现有研究主要从模型架构优化、计算精度调整、资源调度策略等方面降低能耗,包括神经网络架构搜索、混合精度计算及分布式训练等方法。在推理阶段,优化策略则侧重于模型剪枝、量化技术、边缘计算、缓存复用等技术,以减少计算成本与碳排放。此外,归纳了低碳AI面临的挑战,如计算硬件能效瓶颈、碳足迹量化方法的不确定性以及数据中心绿色能源利用的限制,并探讨了未来的发展趋势。

关键词： 方剂   多组学   单细胞组学   空间组学   人工智能  

摘要： 方剂体系是一种容纳多维理论的实践体系,其整体性及内在多成分、多途径、多靶点的多维复杂关系,使方剂研究需在中医药理论指导的基础上发挥创新性思维,整合多学科研究方法,以揭示其组方配伍的规律性。系统生物学和信息技术的快速发展为方剂研究提供了思路引导、方法提示与数据支持,多组学整合策略有利于揭示方剂的复杂特征。文章通过对常规组学包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学及其相关前沿领域如单细胞组学、空间组学、人工智能辅助技术等的特点、发展、运用前景进行综述,以寻找适于方剂体系现代研究的思路与方法。

关键词： 数字化   幼儿教育   人工智能  

摘要： 在数字化时代背景下,人工智能技术正深刻影响着教育领域的变革与发展。文章聚焦幼儿教育阶段,突破技术展示的表层应用,深入探讨人工智能在幼儿园教育活动中的实践路径与价值平衡。文章发现,人工智能教育工具应兼具启发性与教育性,在资源呈现与互动交流之间寻求平衡,具体表现为开发具有自然语言交互功能的“智能故事盒”,实现个性化叙事引导;设计基于计算机视觉的“创意涂鸦助手”,实时捕捉并拓展幼儿的艺术表达。文章旨在探索人工智能技术如何以适龄化、教育化的方式融入幼儿园活动,为幼儿认知发展与创造力培养提供智能化支持。