关键词： 人工智能   媒体资产   数字版权   计算机技术   网络技术  

摘要： 本文分析了媒体资产数字版权管理面临的挑战,探讨人工智能等技术在媒体资产数字版权保护与管理中的应用,以及如何通过这些技术提高版权管理的效率和效果,从而促进文化产业的健康发展。

关键词： 机器学习   烟气脱硫   状态监测  

摘要： 机器学习作为高效的数据驱动技术,能够在大量历史数据中提取潜在规律,并实现对烟气脱硫环保设施状态的精准预测与故障预警。基于机器学习技术,首先分析脱硫设施运行中的关键监测需求,重点关注设施工况、运行效率及故障预警等方面,接着详细阐述基于机器学习的烟气脱硫设施状态监测方法,包括工况分析、脱硫塔运行效率监测及故障预测等内容。研究表明,机器学习模型可以实时监控设施状态,及时识别潜在故障,并提供数据支持进行故障预警,显著提高脱硫设施的运行效率和故障响应能力。

关键词： AI   道路交通管理   交警支队   人工智能  

摘要： 福建省泉州市地处我国东南沿海,民营经济发达,是全国18个改革开放典型地区之一,也是全国27个GDP万亿城市之一。随着经济社会快速发展和城市化进程不断加快,泉州市各类道路交通要素体量不断增长,给道路交通管理工作带来严峻挑战。泉州市公安局交警支队提前谋划、率先布局,创新开辟人工智能在公安交管领域“垂直式、轻量化、低耗能”应用路径,助力提升道路交通现代化治理能力和水平。

关键词： 循证评价   智能体   人工智能   Aireview Agent  

摘要： 4月23日,第四届中医药高质量发展大会在浙江乌镇召开,本届大会以“中医药+人工智能”为主题。中国工程院张伯礼院士、黄璐琦院士、陈香美院士、王琦院士、田金洲院士、朱立国院士,国家药品监督管理局原副局长赵军宁教授,中华中医药学会李宗友秘书长,以及来自全国各地的数十位大学校长、科研院长、知名专家和企业家代表线上线下参会。

关键词： 风控能力   数字经济   大数据   信贷授信   人工智能  

摘要： 在数字经济时代,传统信贷授信模式面临效率低下、数据孤岛与风控不足等诸多挑战,金融机构亟须技术创新突破来提升风控能力,人工智能与大数据的融合应用为解决这些问题提供了新思路。

关键词： 广电有线网络   广电新质生产力   机顶盒   人工智能   虚拟现实   数字孪生  

摘要： 【目的】本文旨在探讨行业新政策、技术变革等因素对我国广电有线网络行业发展的影响,并提出相应的对策建议。【方法】通过分析广电新质生产力、大屏电视生态变革、取消机顶盒、空天地一体化以及人工智能、虚拟现实等新技术的发展,概述了广电有线网络行业面临的重要发展机遇和主要挑战。【结果/结论】在此基础上,本文提出了七个方面的对策建议,以促进该行业的健康、有序和持续发展。

关键词： 动力电池   健康度预测   机器学习  

摘要： 基于纯电动汽车实车数据,提出一种融合安时积分法与基于遗传算法改进的反向传播(GA-BP)神经网络的动力电池全时刻健康度(SOH)预测方法。首先采用安时积分法计算深度充电片段电池容量值,处理离群点、低频数据和温度因素造成的误差,经曲线拟合得到全部片段电池容量值,再通过平均滑动滤波和插值法计算全部数据采集时刻电池SOH。然后根据不同预测时刻前的某次充电是否符合深度充电片段特征分别训练不同的GA-BP神经网络模型。最终形成包含电池容量计算、充电片段判别及模型预测在内的电池全时刻SOH预测方法。基于3辆车的实车数据进行验证,结果表明该方法可使用实车数据对纯电动汽车全时刻电池SOH进行预测,保证精度的同时训练数据量需求较小。

关键词： 人工智能   计算机   图像识别技术  

摘要： 针对计算机图像识别技术在众多应用领域中日益显现的需求和挑战,本文深入探讨了基于人工智能的计算机图像识别技术的发展历程、关键技术原理、应用领域以及面临的挑战与未来发展趋势。通过对相关技术原理的深入剖析和实际应用案例的研究,为进一步推动计算机图像识别技术的发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   会计行业   大数据  

摘要： 在当前智能技术快速发展的背景下,全球信息技术领域正经历前所未有的变革。特别是在会计行业,人工智能的深入应用不仅推动了行业进入新的发展阶段,而且彻底改变了会计的传统运作体系。文章旨在探讨人工智能如何重新构建会计产业链模式、组织架构以及运作模式,并详细分析其对会计领域的影响。通过对记账、计算、财务审计等核心会计活动从传统人工操作向智能化模式的转变进行深入研究,文章展示了人工智能在提高会计工作精确度方面的显著优势。文章探讨了一种创新的会计智能模型和机制,旨在优化会计工作流程,并加速智能化会计的发展。文章不仅揭示人工智能在会计行业的应用潜力,而且为实现高效、准确的会计工作提供实用的解决方案。

关键词： 人工智能   中国式农业产业链现代化   新质生产力   农村三产融合  

摘要： 选取2010—2022年中国30个省份样本,运用固定效应模型、中介效应模型,揭示人工智能对中国式农业产业链现代化的影响和作用机制。研究结果显示:人工智能和中国式农业产业链现代化呈显著正相关性。中介机制检验发现,新质生产力和农村三产融合均属于人工智能作用于中国式农业产业链现代化的有效机制。异质性分析显示,人工智能对中国式农业产业链现代化的驱动效应存在地区异质性,即在东部地区和农业劳动生产率水平较高省份显著,在其他地区和农业劳动生产率水平较低省份不显著。基于此,提出多措并举营造人工智能发展新生态、双管齐下擘画中国式农业产业链发展新蓝图的政策建议,希冀为促进中国式农业产业链现代化提供有益借鉴。