关键词： 文生视频   人工智能   意识形态风险   视觉风格的算法  

摘要： 在视觉风格的算法下,文生视频类人工智能意识形态风险的生成主要是通过视觉化叙事,隐形传输特定的价值观念;通过对传统深度伪造技术的超越,加剧感官世界的失真失序;通过历史深度、价值批判和主体性的三重“遮蔽”,侵蚀主体的认知根基。文生视频类人工智能的意识形态风险具体表现在:信息失真和群体极化,诱发意识形态认知风险;“偏见再生产”和“算法黑箱”,诱发意识形态操纵风险;认知异化和文化认同弱化,诱发意识形态安全风险。防控文生视频类人工智能的意识形态风险,需要加强叙事主体建设,着力提升叙事能力;规范视觉内容生产,构筑高效管理平台;强化算法技术赋能,营造良好媒介生态。

关键词： 步态分析   平衡能力   回归模型   机器学习   癌症患者  

摘要： 步态评估在癌症患者康复中的重要性逐渐得到重视,然而,针对癌症患者群体平衡能力的量化分析研究仍较为有限。该研究从中国科学院合肥肿瘤医院招募了102名符合纳入标准的癌症患者,通过Berg平衡量表(BBS)对其平衡能力进行评估。步态数据由电子步道和IMU传感器系统采集,包括步长、步频、支撑时间、关节活动度等步态时空特征和运动学特征。采用递归特征消除方法筛选特征后,基于Ridge、Elastic Net、SVR、RF和AdaBoost模型进行平衡能力得分预测,并通过五折交叉验证评估性能。结果显示,SVR模型在15个特征条件下表现最佳(RMSE=3.22,R^(2)=0.91),Ridge模型次之(RMSE=3.63,R^(2)=0.89)。该研究提出了一种基于步态特征的平衡能力评估方法,为癌症患者康复的个性化干预提供了量化工具。

关键词： 数据实时跳动   机械臂   扬子江药业集团   智能制造  

摘要： 晨曦中的扬子江药业集团智能制造工厂,机械臂精准抓取,全流程数据实时跳动。这座入选全国首批“卓越级智能工厂”的现代化药企,正将“为父母制药,为亲人制药”的质量信仰融入每一粒药片。集团掌舵人徐浩宇深耕医药健康产业30余年,始终心怀“国之大者”,大力弘扬企业家精神,引领企业专注实业'夯实医药主业、布局大健康产业,以创新和质量“双轮”驱动,因地制宜发展新质生产力,着力整合优质资源,协同合作伙伴落实健康中国战略,致力于构建“药、医、养、食、游”一体发展的健康生态。

关键词： 循证评价   综合实践活动课程   智能时代   人工智能   模型建构  

摘要： 在智能时代背景下,综合实践活动课程评价急需向数智化转型。基于循证教育理论,构建“诊断—形成—总结”三维动态循证评价框架,并结合生成式人工智能技术,创建“诊断链—素养圈—发展环”循证评价模型。通过“鱼菜共生系统探究”等案例验证,探索借助智能工具实现“学情分析—学程优化—学业述评”的实践路径。

关键词： 卫生杀虫器械   精准用药   人工智能   物联网无源化  

摘要： 杀虫器械是害虫防制的重要组成部分,在控制病虫害中发挥着重要作用。本文概述我国卫生杀虫器械发展史3个阶段的划分,重点总结近年我国卫生杀虫器械产品应用研究特点与进展,即性能上精细化,动力上无源化,品种上监控并举多样化,技术上实现自动化、无人化、智能化、信息化。展望未来卫生杀虫器械在精准高效使用,针对性标准法规实施,高新技术应用方面的发展需求。

关键词： 通信行业   网络强国   数字家庭   人工智能  

摘要： 随着“人工智能+”行动的稳步推进,千行百业的数字化转型不断深入,数字家庭建设也迎来了新的发展契机。而通信行业凭借庞大用户规模与网络基础设施的优势,逐步成为数字家庭建设领域的重要推动力量。中国电信作为建设网络强国、科技强国、数字中国以及维护网信安全的“国家队”和主力军,始终牢记“国之大者”,弘扬“人民邮电为人民”优良传统,推动企业战略由“云改数转”向“云改数转智惠”升级。一方面,中国电信将人工智能融入发展布局,推动科技创新与产业创新深度融合,加速产业智能化;另一方面,聚焦民生领域,以AI终端创新产品助力AI普惠服务,让科技创新红利切实惠及万千家庭,缩小“智能鸿沟”。

关键词： 绿色基础设施   生态网络   空间结构   多源数据   人工智能  

摘要： 城市绿色空间作为缓解“城市病”的重要自然解决方案,因其在提供生态系统服务方面的显著作用而备受关注。然而,现有研究对城市绿色空间生态系统服务的评估多局限于二维空间特征,对三维结构特征及其生态系统服务效应的评估存在不足,难以全面、准确地揭示绿色空间对居民福祉提升的实际贡献。本文系统梳理了城市绿色空间生态系统服务的现有评估方法,深入分析二维空间评估方法的局限性,并重点探讨了新兴技术(如激光雷达、街景图像和人工智能算法等)在三维空间评估中的应用进展。基于此,本文提出了融合新兴技术与城市绿色空间生态系统服务三维评估的创新研究框架,并针对当前技术在数据处理效率以及多尺度应用方面的挑战,探讨了未来研究的发展方向,以期为城市绿色空间的精细化管理和可持续发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 碳纤维   纳米压痕测试   机器学习   集成模型  

摘要： 本研究提出一种基于纳米压痕测试数据与机器学习集成模型的碳纤维质量评估方法,通过纳米压痕测试获取碳纤维单丝的压痕形貌特征(包括碳纤维的直径、压痕点的位置)及载荷-位移曲线力学参数(涵盖弹性变形功、硬度等指标),构建包含12项多维物理特征的数据集,并将质量合格与否分别标记为正负类标签以建立碳纤维的特征与质量的映射关系,这种包含样品制备信息的特征采样,是适合工程应用的特征采样方法。在模型构建的过程中,采用自动化机器学习框架(AutoGluon)对大量算法进行自动化搜索与参数优化,最终得到了可靠的碳纤维质量评估模型。结果表明,该集成模型在测试集上达到0.74的分类准确率,验证了其对碳纤维质量的有效判别能力。通过特征重要性分析方法,进一步揭示了碳纤维直径、硬度及碳纤维间距均匀性构成影响模型决策的核心质量指标,通过阈值敏感性分析实现了模型决策边界的动态调节,使评估框架可适配航空航天与民用制造等差异化场景需求,为碳纤维制品的质量控制与工艺优化提供了可靠的依据。

关键词： 山东省   地理标志农产品   人工智能   跨文化传播  

摘要： 地理标志农产品承载着深厚的文化内涵,对于中华文化走出去意义重大。现今,人工智能技术发展迅速,对于地理标志农产品的传播可以起到推动作用。梳理了人工智能赋能地理标志农产品跨文化传播的进展,聚焦于山东地区农产品,提出了人工智能助力山东地理标志农产品跨文化传播的创新路径与风险挑战,以期为学界提供人工智能技术融合地理标志农产品“走出去”作出补充。

关键词： 人工智能   专业群   教育教学   改革创新  

摘要： 作为一项新兴技术,人工智能正在深刻影响社会的各个领域。文章通过文献综述的方法,探讨了人工智能在专业群教育教学改革与创新中的促进作用,重点分析了其在教学方法、课程设计和学习效果评估等方面的应用实践。研究表明,人工智能技术能够有效推动传统教学模式的变革,提升教学效率与质量,为教育改革提供了新的思路与方法支持。