关键词： 人工智能   财务管理   隐私保护   信息化建设  

摘要： 人工智能在财务管理中的应用,有利于提高财务处理效率,强化风险预测能力,以及支持战略决策优化。然而,实践过程中仍然存在一些挑战,包括财务数据隐私保护不足、财务管理信息化建设水平不足、财务人员对人工智能的认识不足等。为有效应对这些挑战,本文提出了一些建议,如建立财务数据隐私保护体系,推动财务管理信息化建设,提高财务人员对人工智能的认识等,以便促进人工智能在财务管理中的深度应用。

关键词： 刘洋   智能制造   科研项目   首席研究员   工艺模型   中央研究院   长寿化   宝钢股份  

摘要： 刘洋,宝钢股份中央研究院武钢有限技术中心炼钢智能制造首席研究员。长期从事冶炼区域智能制造技术研发工作,主持和参与科研项目30余项(500万政府资助项目1项),累计创效7.74亿元,并在工艺模型化和装备长寿化方面形成了多项独有先进技术。

关键词： 人工智能   孵化器   示范应用   带动性   模塑   赋能   显著成效   实施方案  

摘要： 经济和信息化在线-上海:为深入贯彻国家关于加快发展“人工智能+”的战略部署,上海发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》,提出22项重点任务,加快建设人工智能“上海高地”,打造人工智能世界级产业集群,加速人工智能赋能新质生产力。到2025年年底,上海将着力建成世界级人工智能产业生态,力争全市智能算力规模突破100EFLOPS,形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果,建设3~5个大模型创新加速孵化器,建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场,打造具有技术颠覆性和全球产业带动性的人工智能产业创新高地。

关键词： 人工智能   伦理隐忧   后人文主义   人文主义  

摘要： 人工智能赋能教育是技术发展的时代必然。尽管人工智能展现出了强大的生成力与交互力,以技术之智撬动教育之变,促进了教育全方位的提档升级,但随着技术的加速发展,教育主体性异化、教育绩效崇拜盛行、教育隐私边界被僭越、教育智能鸿沟深化等伦理隐忧逐渐显现,传统的人类中心主义观念也在一定程度上受到冲击。为有效回应这些挑战,教育理应从后人文主义立场出发,凸显教育的具身性而非虚幻性,寻求过程的不确定性而非确定性,捍卫发展的多样性而非单极化,从而实现人文性与技术性的双向共鸣。为此,需要重塑“人—技术—教育”的关系,构建人与技术之间的关联性教育;为技术立心,拓展技术支持的数字生长空间;为教育铸魂,坚守教育变革的数字人文阵地。

关键词： 机器学习   Cyber   数据集   系列作品  

摘要： “CyberFish”是始于2021年的机器学习系列作品。《CyberFish-Front 2.0》作于2024年,在初代基础上使用StyleGAN训练和生成,引入Midjourney创建数据集,使所生成的鱼形态更加丰富细腻。

关键词： 机器学习   智能优化   人工智能技术   迁移学习   数据模式   强化学习   模型融合   深度学习  

摘要： 专刊介绍:随着新一代人工智能技术的发展,机器学习已成为破解复杂调度优化难题的新途径.通过挖掘数据模式和深度解析特征,机器学习有助于构建灵活的优化策略,有助于提升智能优化算法的求解质量与速度,并改善面向不确定与动态场景的鲁棒性与适应性.在深度学习、强化学习、迁移学习与联邦学习等新方法的赋能下,智能优化与调度正迈向知识与群智协同、数据与模型融合的新范式.本专刊旨在汇聚学术界与工业界专家学者的智慧,重点展示机器学习赋能的智能优化与调度前沿研究与创新实践,包括机器学习赋能的智能优化理论与分析、算法设计与对比、案例验证与应用.通过多视角与多领域的汇聚,推动智能优化与调度理论、方法与应用的发展.

关键词： 骨科   远程医疗   数字化   人工智能   机器学习   机器人技术   传感器技术   智能植入物  

摘要： 物联网(IoT)、人工智能(AI)和传感器等技术和数字工具的进步正在从各个层面塑造骨科手术领域,从患者护理到研究和物流流程的便利化。尤其是2019新冠肺炎(Covid-19)大流行及其相关的接触限制,加速了远程医疗应用的开发和引入,以及传统面对面患者护理的数字替代方案。骨科手术中已经使用的数字应用包括远程医疗支持、在线视频咨询、使用可穿戴设备监测患者、智能设备、手术导航、机器人辅助手术,以及人工智能在医学图像处理、三维(3D)建模和模拟相关应用。此外,虚拟、增强和混合现实等沉浸式技术也更多应用于培训,还有康复和手术环境。因此,数字技术的进步可以提高骨科服务的可及性、效率和能力,促进更多数据驱动的个性化患者护理,加强患者的自我责任,并支持跨学科医疗保健提供者为患者提供最佳护理。Advances in technology and digital tools like the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and sensors technology are shaping the field of orthopaedic surgery on all levels, from patient care to research and facilitation of logistic processes. Especially the Covid-19 pandemic, with the associated contact restrictions was an accelerator for the development and introduction of telemedical applications and digital alternatives to classical in-person patient care. Digital applications already used in orthopaedic surgery include telemedical support, online video consultations, monitoring of patients using wearables, smart devices, surgical navigation, robotic-assisted surgery, and applications of artificial intelligence in forms of medical image processing, three-dimensional (3D)-modelling, and simulations. In addition to that immersive technologies like virtual, augmented, and mixed reality are increasingly used in training but also rehabilitative and surgical settings. Digital advances can therefore increase the accessibility, efficiency and capabilities of orthopaedic services and facilitate more data-driven, personalized patient care, strengthening the selfresponsibility of patients and supporting interdisciplinary healthcare providers to offer for the optimal care for their patients.

关键词： 人工智能   音乐   独创性构成  

摘要： 人工智能生成音乐是利用人工智能系统产生的音乐表达形式,其独创性是与原始数据有显著本质特征或者足够量细微差异的、被人类身体感官感知的、类人创作的、音乐活动的结果的特有属性,表现为非原有性、非必然性、类情感性。人工智能生成音乐是否有独创性存在肯定、否定与折中三类观点;基于独创性产生来源,形成了工具说、人格类比说、公共产品说、二元创作说。国际上,人工智能生成音乐的制度保障和司法实践也各有特色。人工智能生成音乐独创性由三部分构成,即创作与要素的独特性统一体、人工智能系统生成音乐的特定性、有相当音乐审美性。人工智能生成音乐独创性构成具化为表达与机器要素、情感要素、组织要素、共同但有区别原则四大方面内容。

关键词： 草地植物   人工智能   图像识别   呼伦贝尔   锡林浩特  

摘要： 近年来,大量植物图像智能识别相关应用软件被开发出来,然而这些智能识别软件大多针对全国范围内的常见物种,无法满足特定区域和特定植被类型的物种识别需求。该研究借助中国植物图像库中的图像数据集,开发了一个人工智能模型,用于识别内蒙古呼伦贝尔湿润草原和锡林浩特典型草原的优势和建群植物,在实际野外测试中种级TOP5识别准确率达94.6%,为实现特定区域植物物种智能识别提供了一种新方法。

关键词： 桥梁安全监测   预警技术   人工智能   深度学习   物联网  

摘要： 桥梁安全监测与预警是确保运输安全的关键环节,特别是在复杂多变的环境中,意外事件时有发生。为解决这一问题,本研究引入了人工智能技术,凭借其卓越的数据分析和判断能力,深入探索桥梁安全监测与预警的新方法。我们成功构建了基于深度学习的桥梁安全预警模型,并通过验证证实了其可靠性和精确性。该模型能够实时捕获并分析桥梁数据,运用机器学习技术进行大数据处理,精准预测并预警潜在的桥梁安全风险。此外,我们还利用物联网技术对结构健康监测系统进行改良,实现了对桥梁安全问题的实时、精准监测。这些创新技术的应用,显著提升了桥梁安全监测与预警的效率和准确性,为桥梁的安全防护提供了强大的技术支持。