关键词： 人机交互式   人工智能   用电全过程   业务管理   神经网络   决策树  

摘要： 为解决电力企业相关业务数据的处理分析不及时、管理效率低下的问题,结合交互式人工智能技术,提出针对用电全过程业务综合管理平台的构建。首先根据人工智能技术与C/S构架进行交互式人工智能引擎的设计,然后针对电力用户运行期管理等用电全过程业务,在用户侧业务功能与数据库表基础上,架构业务管理平台。利用平台检测进行检测,分析网络参数对数据导入量与速度的影响,取得网络隐藏层数与相关阈值的最优参数分别是2、24.5、15.72、13.98,经平台功能测试环节验证,该平台能有效实现各功能的交互式操作,且具有较为理想的反馈即时性。

关键词： 赛博朋克   人工智能   科幻小说   具身性   人工生命   老年  

摘要： 当代赛博科幻小说想象了赛博世界的持续发展及相关的新生命体等。与当代学界关注的“具身性”相对,赛博科幻小说通常都认可了身体与心灵的二元性,将身体视为心灵的“容器”。同时,通过对新的身心技术的设想,小说承认了数字化的意识数据作为人类“心灵”的一种形态,并将持续性的身心分离与重组状态视为未来人类生活的一种常态。此外,除了想象技术对新时空领域的开发以及对人类身心的解放外,部分小说还反思了在这一背景下人类(或数字新生命)的身份问题,探讨了时常被忽略的重要论题——如非人数字生命的童年和成长、“加速社会”中技术的短周期升级换代对老年人带来的深刻影响等。赛博科幻小说促使人们以科幻的批判性想象为鉴,在人类探索物理现实与数字空间交融的“新现实”时,构想不会造就“有限的人”或“技术遗民”等未来新规范的前景。

关键词： 人工智能   网络安全   流量分析   贝叶斯分类器  

摘要： 网络异常行为识别是保障网络安全的重要方法。文章提出了一种结合长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和贝叶斯分类器的网络流量分析方法,旨在通过自动提取网络流量的时间序列特征来提升异常流量识别的准确性。具体而言,首先利用LSTM模型从网络流量中提取隐藏特征表示,随后结合贝叶斯分类器进行流量分类,最后采用NSL-KDD数据集对所提方法进行测试,并通过多项评估。实验结果表明,该方法在识别不同类型流量时均表现出良好的效果,验证了其在网络异常检测领域的实用性和鲁棒性。

关键词： 人工智能   权利救济   行政申诉   立法完善  

摘要： 人工智能技术在公共行政中的应用加速了治理模式的转型,同时也带来了一系列风险和挑战,主要表现为人工智能行政剥夺了相对人在事前对抗算法权力的能力,只能依靠事后的救济渠道维护自身利益。而传统的行政复议和诉讼无法全面满足人工智能行政的救济需求,需要进一步拓展救济渠道,激活行政申诉在人工智能行政救济体系中的功能价值。基于此,需要制定统一的行政申诉立法并扩大申诉适用范围,为行政申诉在人工智能行政中的适用奠定法治基础,同时强化行政申诉与传统救济机制之间的衔接,丰富救济渠道,保障公民合法权益,确保科技进步与社会价值的和谐统一。

关键词： 物理信息神经网络   多轴疲劳   寿命预测   机器学习  

摘要： 材料的多轴疲劳寿命预测研究是保证部件结构完整性的关键要素之一。近年来机器学习尤其是神经网络在疲劳寿命预测领域得到了广泛应用。然而,疲劳数据的不足阻碍了神经网络在疲劳预测中的进一步应用。为了解决这一问题,考虑疲劳先验物理知识的物理信息神经网络逐渐受到关注。首先,概述了机器学习算法的分类及神经网络模型在多轴疲劳寿命预测中的应用。随后,重点对基于物理信息神经网络的材料疲劳寿命预测研究进行了深入探讨。最后,从基于物理信息的输入特征、基于物理信息的损失函数构建和基于物理信息的网络框架开发等3个方面对物理信息神经网络模型的发展进行介绍。相关研究表明,在材料多轴疲劳寿命预测过程中,物理信息神经网络可以表现出更好的物理一致性和预测性能。

关键词： 智能制造   数控加工   融合发展   应用现状   发展策略  

摘要： 智能制造是新一轮工业革命的核心,数控加工是智能制造的关键环节,本文在分析智能制造与数控加工技术融合重要意义的基础上,梳理了两者融合发展的应用现状。剖析了智能制造在航空发动机叶片加工、汽车零部件柔性制造、模具行业智能设计制造、增材制造等领域的典型应用案例,提出了加强关键技术研发和产业化应用、建立智能制造标准体系和规范、培养复合型技术人才和创新团队、完善产业支持政策和配套措施等推动两者深度融合的策略建议,以期为新时代智能制造高质量发展提供参考。

关键词： 文旅类综艺   喜剧类综艺   剧综融合   直播   人工智能  

摘要： 2024年,我国综艺节目的数量和质量双双提升,交出了一份令人瞩目的成绩单。文旅、喜剧、田园等热门题材、类型的综艺节目坚持守正创新,在传递主流价值、书写时代风貌、观照现实生活、提供精神力量、创新审美体验、传播中华文化、展示中国形象等方面持续发力。综艺市场进入高质量发展新阶段,剧综深度融合,提升IP价值。直播和人工智能技术激发综艺创新活力,赋能节目创制与传播。

关键词： 电气自动化   故障诊断   智能化维护   人工智能   大数据分析  

摘要： 本作聚焦于电气自动化系统故障分析与智能维护技术的研究,整合尖端技术实践,审视了传统保养技术的局限性,构建了以人工智能、大数据分析与物联网为基础的智能诊断与维护技术路径。本文详述了智能化故障检测系统、在线监控技术及预警体系的具体实施路径,以案例为鉴,呈现了这些新技术的实施效果,采用智能化技术的实施,大幅增强了故障诊断的准确性及实时反馈能力,大幅提高了系统的稳定性与维护效率。

关键词： 岩土工程   地下管线测绘   智能化方法  

摘要： 地下管线测绘是岩土工程中至关重要的一环,其精准性与效率直接关系到城市基础设施建设的安全性与可持续性。然而,复杂的地质环境与传统测绘方法的局限性,使得地下管线的探测与分析面临诸多挑战。基于此,本文针对岩土工程中地下管线测绘的智能化转型需求,首先分析了地质环境的复杂性及传统测绘技术的局限性,继而详细阐述了多源数据采集与融合、人工智能算法和物联网平台在地下管线测绘中的应用,最后结合实际应用场景构建了一套智能化工作流程,以期为岩土工程中的测绘实践提供创新性解决方案。

关键词： 人工智能   视障人士   CDIO   成果导向教育   以学生为中心   工程教育模式   OBE   课程设计  

摘要： 课程设计。为在活动中切实提升学生使用人工智能技术解决问题的能力,单元基于成果导向教育(OBE,Outcome-based Education)和CDIO(Conceive-Design-Implement-Operate)工程教育模式开展项目式人工智能实践。OBE理念强调以学生为中心,以成果为导向,确保教育活动围绕明确的教学目标展开,确保教育与社会需求紧密相连[1]。CDIO模式强调学生在工程实践中综合能力的培养,从项目构思到实际运行的完整过程,培养学生解决实际问题的能力[2]。