关键词： 胃肿瘤   微创外科   人工智能   机器人  

摘要： 随着外科微创技术和精准治疗理念的不断发展,胃癌外科正加速从传统开腹手术向微创及智能化治疗模式转型。大量临床循证医学证据证明,微创手术在局部进展期远端胃癌中具有良好的安全性和长期疗效。机器人辅助手术结合人工智能技术在术前评估、术中导航及术后管理中的应用推动外科治疗向精准化和智能化迈进。未来,结合智能外科操作系统实现人机共治与自主执行将提高治疗质量与患者体验,同时针对技术标准化及伦理法律问题应加强规范和监管,保障智能微创外科安全可持续发展。

关键词： 城市立体感知网   无人机自动机场   人工智能   深度学习   目标检测  

摘要： 历史文化街区是城市历史文化遗产集中保存的核心地段,是历史文化名城保护的关键环节和重要内容。本文针对我国历史文化街区监督管理滞后、传统风貌屡遭破坏、动态监测手段落后等问题,提出了建设城市立体感知网的设想,研究了关键技术,并以广州市历史文化街区为试点,验证了感知网建设的显著成效。

关键词： 脑电   脑龄预测   机器学习   深度学习   临床应用  

摘要： 脑龄预测作为评估大脑健康和早期诊断神经退行性疾病的重要方法,近年来受到广泛关注。脑电(electroencephalogram,EEG)作为一种无创、便捷且低成本的神经生理信号,与大脑功能状态联系紧密,时间分辨率极高,这些特性使EEG在脑龄预测领域具备无可比拟的独特优势。尽管基于EEG的脑龄预测模型在准确性和泛化能力方面取得了一定进展,但数据质量和模型可解释性等挑战依然存在。本文综述了基于EEG的脑龄预测研究进展,详细介绍了数据预处理、特征提取、模型构建和结果评价的关键环节,总结了机器学习和深度学习方法在该领域的应用现状,并分析了当前存在的问题和未来发展趋势,以推动基于EEG的脑龄预测技术在临床和研究中的广泛应用。

关键词： 有限元模型   弹簧隔振器   损伤识别   机器学习  

摘要： 准确、高效地识别浮置板弹簧隔振器损伤对保证地铁运行的平稳性和安全性意义重大。文章通过有限元模拟计算得到隧道壁在不同弹簧隔振器损伤工况下的振动响应数据,利用平行卷积神经网络(Parallel Convolutional Neural Network,P-CNN)和遗传-粒子群(Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization,GA-PSO)算法优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)建立弹簧隔振器损伤识别模型,并基于测试集样本数据的识别效果分析不同机器学习模型的性能。结果表明:对损伤数量、程度和位置的识别,P-CNN算法的准确率分别为60%、80%和75%,而GA-PSO优化LSSVM算法的准确率分别为80%、60%和75%;GA-PSO优化LSSVM算法对损伤数量识别的表现更佳,而P-CNN算法对损伤程度的识别效果更优,准确率均可达80%;两种算法对损伤位置识别的效果基本相同,准确率可达75%。

关键词： 机器学习   关联分析   谐波电流传递系数   数据驱动   配电网  

摘要： 随着高比例新能源的不断接入,配电网的谐波畸变日益严重。同时,配电网存在拓扑关系和线路参数未知、实时量测缺失的情况,这进一步增加了谐波电流评估的难度。为准确评估高比例分布式光伏接入下配电网的节点谐波状态,提出一种基于数据驱动的谐波电流评估方法。首先,在系统拓扑结构简单且参数已知的情况下,基于关键设备的谐波模型,建立节点间的谐波等效分析电路,推导谐波电流的传递系数,进而计算出节点的谐波电流。然后,对于系统结构和参数未知、实时量测缺失的情况,通过分析配电网的实测数据,采用肯德尔相关性分析法量化系统不同节点间谐波电流的关联程度,确定出系统中谐波电流关联性较强的节点。最后,结合节点间的相关性和双向长短期记忆神经网络构建基于数据驱动的谐波电流评估模型,实现高比例分布式光伏接入下配电网节点的谐波电流估计;同时通过仿真分析验证了所提方法的准确性和有效性。

关键词： 智能制造   实践教学   人才培养   新工科  

摘要： 针对制造业迈向数字化、智能化、国际化这一大背景,面向智能制造行业新的人才培养需求,开展面向国际化教育的智能制造实训课程设计,以“培养具有国际视野、专业技能和创新能力的高素质技术人才”为指导,遵循以学生为中心的教学理念,结合双语教学模式和OBE教学模式,以工程问题为导向,制订围绕将理论知识转化为实践技能的课程主线。课程旨在培养能够适应国际市场竞争和合作需求的高素质技术人才,推动我国制造业的智能化和国际化进程。通过建设具有前瞻性、实践性和系统性的课程,强化学生的创新思维、国际视野和跨学科能力,加强学生在智能制造领域的知识储备与实践技能。

关键词： 人工智能   职业院校   智能鸿沟   生成机理   潜在风险   弥合路径  

摘要： 人工智能技术的快速发展在推动职业院校人才培养创新的同时,也引发了因技术接入不均、资源分配失衡等问题所导致的智能鸿沟现象。在追溯智能鸿沟概念的基础上,从资源、能力、结构及认知等维度深入阐释了其内涵与特征;基于技术社会学、教育生态学、教育技术哲学及系统科学等多学科视角,系统剖析了智能鸿沟的生成机理;深入剖析了智能鸿沟对教育公平、技能结构、伦理治理以及系统韧性等方面可能产生的潜在风险,并提出了包括制度重构、资源重构、师资重构与模式重构的多维度弥合路径,为职业院校破解智能鸿沟困境、实现技术赋能人才培养与教育公平的协同发展提供学理依据与实践策略。

关键词： 智慧教育   人工智能   人才培养   教育改革  

摘要： 在全面推进教育数字化战略的背景下,智慧教育作为高校育人方式改革的有效手段成为推动高等教育高质量发展的关键举措。高校推进智慧教育改革需要系统把握教育追求智慧的价值本源,深刻洞察推进智慧教育的战略机遇,从优化教育理念、重构办学体系、重置教育要素、重构评价标准等方面积极探索数字化驱动的智慧教育的有效途径,为智慧教育的落地实践提供有效的改革方案借鉴和实践指导依据。

关键词： 学科美育   课程体系   教师发展   人工智能  

摘要： 美育不仅限于艺术教育,而应成为所有学科的育人任务,从“知识灌输”转向“以美育人”。美育应是将知识、美感、精神三维度与课堂、教师、课程、评价、资源五实践环节整合,以此构建起系统化育人机制。在此基础上,通过推动课堂变革、课程设计、教师发展、评价优化与资源建设等路径,构建全方位、全过程、全学科的美育体系。高校在学科美育推进中责无旁贷,要用“新艺科”成果赋能高校学科美育、加强不同类型高校间的合作、推动跨领城的学科美育研究和人才培养、赋能中小学学科美育。

关键词： 自动驾驶   人工智能   包容审慎监管   个人信息   算法黑箱  

摘要： 基于人工智能技术的自动驾驶汽车,有利于减少传统的交通事故,解放“四肢”而使人类出行更自由,促进共享经济发展。但自动驾驶汽车有可能导致新型交通事故,用户个人信息也可能被智能系统滥用,“算法黑箱”会加大“电车难题”风险,损害赔偿责任可能无法得到有效承担。罔顾安全而求发展会导致多种风险,但过度追求安全则会扼杀智能科技创新而阻碍发展。在人工智能时代,应当统筹发展和安全,对自动驾驶实行包容审慎监管。应科学设定自动驾驶技术标准,完善用户个人信息保护措施,规范智能决策“算法”,扩大测试道路范围并探索智能道路建设,合理分配自动驾驶的赔偿责任,并不断完善自动驾驶汽车保险。