关键词： 理论力学   人工智能   智能教学体系   个性化学习   智能评价  

摘要： 理论力学作为工程类专业的核心基础课程,具有高度抽象性与推理性,长期存在“难教、难学、难评”等教学痛点。传统教学模式难以满足新时代工科教育对学生创新能力与工程实践能力的培养需求。本文基于“新工科”建设背景,系统分析理论力学课程的教学特点与改革必要性,提出以人工智能(AI)技术赋能课程教学改革的新路径。通过构建“教–学–评”一体化智能教学体系,从AI辅助教学设计、AI个性化学习、AI驱动智能评价三大核心环节入手,开展深入探讨研究。研究表明,AI技术在提升教学效率、增强学习体验、优化评价机制方面具有显著成效,为理论力学教学的数字化转型与高质量发展提供了新思路与新支撑,对新时代工程人才培养具有重要意义。

关键词： 人工智能   未来产业   产业生态   深度求索  

摘要： 随着人类社会从信息时代进入智能时代,人工智能技术通过智能化、数字化和生态化在劳动者、劳动工具和劳动对象三维度上重构了生产关系,促进了未来产业生态的建立。继ChatGPT开启强人工智能时代之后,DeepSeek以其在算法架构上的颠覆性突破,开创了人工智能的全开源格局,在实现了人工智能普及化、普惠化的同时,为未来产业生态的形成提供了重要的技术条件、应用场景和生态保障。以科技生态创新化、产业生态梯度化、多层次生态协同化和应用场景前瞻化为主要特征的未来产业生态,将基于DeepSeek所代表的技术优势,通过基于算力的多维要素投入、基于人工智能的全域产业构建和基于协同的体制机制创新得以构建。

关键词： 智能制造   ESG   融资约束   绿色创新   高管认知  

摘要： 我国经济已进入高质量发展阶段,智能制造成为制造强国建设的主攻方向。文章基于2010-2022年中国制造业上市公司数据,以智能制造试点示范项目为准自然实验,运用多时点双重差分模型探讨智能制造政策对企业ESG表现的影响效应及其作用机理。研究表明,智能制造政策显著提升了企业的ESG表现,主要通过缓解资金压力、提高绿色创新能力赋能企业ESG表现。随着高管绿色认知水平的提高以及拥有信息技术背景高管占比的增加,政策对企业ESG表现的积极影响得以强化。异质性分析显示,智能制造政策对高竞争行业和高环境敏感行业的企业ESG表现具有更为显著的促进作用。

关键词： 通信技术   人工智能   物联网   移动通信   企业管理   决策科学化  

摘要： 在企业决策过程中,人工智能、物联网以及移动通信技术的应用逐渐深化。这些技术通过提供高效的信息获取和分析手段,显著提升了决策的科学化水平。具体而言,人工智能算法能够快速处理和分析海量数据,为决策者提供精准的趋势预测和风险评估;物联网技术通过实时数据采集与共享,助力企业实现资源优化配置和动态管理;移动通信技术则以其便捷性和灵活性,为远程协作与实时决策创造了条件。研究表明,这些通信技术不仅提高了决策信息的全面性与可靠性,还缩短了信息传递的时间,大幅增强了决策的准确性和及时性。因此,通信技术的应用正在深刻改变企业管理模式,为企业在激烈竞争中保持优势提供了重要支撑。

关键词： 生成式人工智能   幻觉   法律   人工智能   规制  

摘要： 生成式人工智能正在迅速渗透到法律领域,既提供机遇,也带来新的挑战。本文研究了日益增长的人工智能幻觉现象,即这些系统生成事实不正确或捏造信息的情况。本文还探讨了此类错误的潜在法律后果,包括错误的案例引用和对法律的误解,并指出需要一个强大的监管框架来降低风险,确保负责任地将生成式人工智能整合到法律实践中,从而维护正义和公众信任。

关键词： VOCs   机器学习   随机森林   支持向量机   神经网络  

摘要： 工业排放出来的VOCs危害人体、生物及生态环境。传统仪器检测成本高、操作复杂且易受环境干扰,而机器学习算法具有成本低、高效特征提取和快速响应优势,可加快VOCs的识别与检测,有利于环境评估和管理。首先介绍了VOCs识别与检测方法,其次重点讨论了随机森林、支持向量机、神经网络等机器学习算法在VOCs识别与检测中的应用,最后指出了机器学习算法在识别与检测VOCs中存在的问题及今后的研究方向。

关键词： 人工智能   高职院校   教育教学管理  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的当下,高职院校的教育教学管理领域正迎来全新的机遇与挑战。此情形下,文章对人工智能赋能高职院校教育教学管理所具备的优势展开剖析,像能够实现精准定制个性化学习以及智能调配教学资源等方面。同时,给出一系列优化策略,完善技术设施与平台建设,强化数据治理并保障安全,创新教育教学管理的体制与机制,推动部门间协同及资源整合,培养学生的数字素养与技能,旨在为高职院校基于人工智能视角,提升教育教学管理水平提供有益参考。

关键词： 大语言模型   膝骨关节炎   物理治疗   人工智能  

摘要： 目的比较ChatGPT-4.5与DeepSeek-V3在膝骨关节炎物理治疗五大关键环节中的回答表现,评估其在康复指导中的准确性、完整性、可靠性与可读性,并探讨其临床应用潜力。方法从发布于2011年9月—2024年1月的10部国内外权威膝骨关节炎康复指南中提取21个核心问题,覆盖康复评估、物理因子治疗、运动疗法、辅助器具使用及患者教育5类任务,输入至ChatGPT-4.5与DeepSeek-V3中获取回答。由4名具有5年以上临床经验的物理治疗师使用Likert量表评估其回答的准确性(5分制)、完整性(5分制)与可靠性(7分制),比较两种大语言模型评分差异;另辅以语言风格聚类分析。结果得分数据多不符合正态分布,以中位数(下四分位数,上四分位数)表示。ChatGPT-4.5的准确性[4.75(4.75,4.75)vs.4.75(4.50,5.00)分,P=0.018]、完整性[4.75(4.50,5.00)vs.4.25(4.00,4.50)分,P=0.006]和可靠性[5.75(5.50,6.00)vs.5.50(5.50,5.50)分,P=0.015]得分均高于DeepSeek-V3。语言风格聚类分析显示ChatGPT-4.5语言风格更丰富,DeepSeek-V3更标准化。ChatGPT4.5的词汇丰富度得分高于DeepSeek-V3[4.792(4.720,4.912)vs.4.564(4.409,4.653)分,P<0.001],句法丰富度得分低于DeepSeek-V3[2.133(2.072,2.154)vs.2.187(2.154,2.206)分,P=0.003]。结论ChatGPT-4.5在准确性、完整性与可靠性方面总体表现优于DeepSeek-V3,任务完成能力更强;其用词更为多样,具有较强的语言生成灵活性。DeepSeek-V3则在句法结构上表现得更为丰富,语言规范性更强。ChatGPT-4.5更适用于内容丰富、需要解释性强的任务场景,DeepSeek-V3更适合标准化问答型应用。

关键词： 人工智能   新质生产力   资本—技能   劳动力配置   技术创新  

摘要： 新质生产力是推动制造业企业高质量发展的重要支撑,研究其影响因素对于制造业企业至关重要。人工智能与制造业的深度融合不仅可以提升制造业企业新质生产力水平,而且是推动传统制造业企业数智化转型升级,实现制造业高质量发展的重要途径。基于“资本—技能互补”理论建立分析框架,收集2011—2022年沪深A股制造业上市公司数据,实证检验人工智能应用对制造业企业新质生产力的影响及作用机制,并使用中介效应模型验证绿色技术创新、劳动力优化配置和工业机器人应用的机制效应。研究发现:人工智能的应用显著提升了制造业企业的新质生产力水平。机制检验表明:人工智能应用通过赋能绿色技术创新、优化劳动力配置、扩大工业机器人应用,大幅提升了制造业企业的新质生产力水平。异质性分析发现,人工智能应用对非国有、小规模、行业竞争度高和融资约束低的制造企业新质生产力水平的提升作用更加显著。研究结论为制造业企业应用人工智能提升新质生产力水平,加快数智化转型升级,实现智能制造提供了理论支持,并丰富了相关实证研究。

关键词： 自适应控制   变换器   稳定性   光伏发电   下垂控制   弱电网   人工智能  

摘要： 弱电网下静态有功输出与小扰动稳定能力是制约光伏可靠并网发电的关键因素.为提升弱电网下光伏发电系统有功稳定输出能力,提出一种基于无功功率-电压(Q-V)下垂系数自适应在线调整方法的光伏逆变器稳定控制方法.首先,为保障弱电网下的静态有功输出能力,提出计及电压、电流限制约束的Q-V下垂系数“一次优化”方法.然后,为进一步满足弱电网稳定性约束,开展光伏逆变器并网系统阻抗建模与稳定性分析,基于人工智能神经网络实现以闭环系统最弱极点为稳定性约束条件的“参数-最弱模式”映射关系和以有功稳定输出为目标的Q-V下垂系数“二次调整”方法;结合卡尔曼滤波器辨识的电网阻抗信息,最终实现所提Q-V下垂系数自适应在线调整方法.最后,利用远宽实时仿真平台对所提控制方法的有效性进行了分析与验证.