关键词： 智能制造   前瞻技术   深度分析   演进轨迹   相关预测   权威媒体  

摘要： 前瞻技术展望2025年,科技以前所未有的速度改变着制造业。意想不到,但正在发生!新年伊始,机械工业信息研究院《智能制造》杂志社基于当前技术演进轨迹与产业痛点深度分析,综合各大智库和权威媒体预测榜单,结合DeepSeek相关预测,整理业界资源,采访业内人士,预测2025年度中国智能制造领域前瞻技术。

关键词： 产业转型升级   人工智能   关键支撑技术   运维管理   研发设计   电气装备   智能化转型   许继电气  

摘要： 人工智能为电气装备的研发设计、生产制造、运维管理等开辟了全新路径。许继电气积极探索大、小模型在电气装备领域的垂直应用,以创新赋能产业转型升级。在全球能源转型与科技革命的推动下,电力行业迎来了智能化转型的关键节点,也面临着前所未有的机遇和挑战。人工智能作为关键支撑技术,为电气装备的研发设计、生产制造、运维管理等开辟了全新路径。

关键词： 图书馆阅读推广   人工智能   应对措施   服务质量   面对挑战   AIG   机遇与挑战  

摘要： 随着人工智能时代的到来,图书馆阅读推广服务需要借助AIGC创新发展,提高阅读服务质量。本文基于AIGC(人工智能生成内容)的概念及技术特征,从机遇与挑战两个角度深入分析了AIGC赋能图书馆阅读推广带来的影响。面对挑战,笔者给出了积极的应对措施。

关键词： 人工智能   自然语言处理   司法领域关系抽取   深度学习   信息增强   重叠实体  

摘要： 中文司法领域的实体和关系抽取技术在提高办案效率方面具有重要作用,但现有的关系抽取模型缺乏领域知识且难以处理重叠实体,造成难以准确区分和提取实体与关系等问题.通过引入领域知识,提出一种法律信息增强模块,增强了用所提法律潜在关系与全局对应(legal potential relationship and global correspondence,LPRGC)模型理解法律文本中术语、规则和上下文信息的能力,从而提高了实体和关系的识别准确性,进而提升了实体和关系抽取算法的性能.为解决重叠实体问题,设计了一种基于潜在关系和实体对齐的关系抽取方法.通过精确标注实体位置,筛选潜在关系,并利用全局矩阵对齐实体,解决重叠实体的关系抽取问题,能够更准确地捕捉到重叠实体之间的关系,并有效地将其映射到正确的实体对上,从而提高抽取结果的准确性.在中国法律智能技术评测数据集上进行实体和关系抽取实验,结果表明,LPRGC模型的准确率、召回率和F_(1)值分别为85.21%、81.19%和83.15%,均优于对比模型,特别是在处理实体重叠问题时,LPRGC模型在单实体重叠类型的抽取中,F_(1)值达到了81.45%;在多实体重叠类型的抽取中,F_(1)值达80.67%.LPRGC模型在实体和关系抽取的准确性上较现有方法有明显改进,在处理复杂法律文本中的实体重叠问题上取得了显著效果.

关键词： 人工智能   大学生   思想政治教育   优化  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,大学生思想政治教育面临着前所未有的机遇与挑战。基于此,本文探讨了人工智能在推动思政教育管理模式变革、促进教育主客体全面发展以及优化教育环境等方面的积极作用,同时分析了学生个人隐私泄漏、错误意识形态渗透及过度依赖技术等现实问题。针对这些困境,文章提出了完善个人信息保护法律法规、加强主流意识形态与技术融合、明确教育工作者思政角色担当等优化路径,旨在促进人工智能与大学生思想政治教育的深度融合,提升教育的针对性和有效性,为培养具有正确价值观和社会责任感的高素质人才提供有力支撑。

关键词： 电子信息类专业   通信工程   智能手机   电子科学与技术   人工智能   信息工程   个人职业发展   智能控制系统  

摘要： 如今,从智能手机的语音助手到工业生产中的智能控制系统,从医疗影像的智能诊断到交通领域的自动驾驶技术,人工智能重塑着人们的生产生活方式。电子信息类专业涵盖电子科学与技术、通信工程、信息工程等诸多细分领域,处于科技发展的前沿阵地。在“人工智能+”背景下,该专业学生面临着前所未有的机遇与挑战,能否适应这一变化,关乎个人职业发展。

关键词： 心音分析   人工智能   电子听诊器   心血管疾病   计算机辅助诊断  

摘要： 近年来,心血管疾病的发病率持续上升,引发了对创新诊断和管理技术的需求。人工智能辅助的心音分析技术,基于电子听诊器和计算机辅助的心音分析算法,已成为研究的热点。该技术能够实现对心音信号的精确量化分析与分类识别,在瓣膜性心脏病、冠状动脉疾病、先天性心脏病、心力衰竭以及血压评估等领域展现出重要价值。人工智能系统不仅提高了心音分析的敏感性和特异性,还推动了医疗资源不足地区基层诊疗水平的提升,其在算法上的进展包括基于深度学习的特征提取、心音信号去噪与增强,以及心脏病风险预测模型的开发。本文讨论人工智能心音分析系统在心血管疾病诊断中的应用现状与进展,为未来技术的临床转化和研究方向提供参考。

关键词： 农业生产管理   协同创新   产学研用   人工智能   农业科技人才   农业机器人   产教融合   产学研融合  

摘要： 各有关单位:2024年《政府工作报告》首次提到:“人工智能+”(“AI+”),“加快发展新质生产力”被列为首项政府工作任务。在政策引爆下,“AI+农业”又成为农业领域热点。为进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》及《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》落地落实,促进人工智能前沿技术装备与农业生产管理深度融合,加强产学研用协同创新与重难点技术联合攻关,加快人工智能农业技术装备推广与产业化应用,提高农业智能化生产管理技术水平,深化产教融合合作与AI农业科技人才协作培养,经研究决定举办“2025年‘AI+农业’科技前沿大会暨‘AI+农业’前沿技术与AI农业机器人研发应用产学研融合协作论坛”,诚邀相关产学研用单位踊跃参与,有关事项通知如下。

关键词： 数字化转型   体育赛事节目   增强现实   版权保护   虚拟现实   人工智能   虚实共生   体育强国建设  

摘要： 元宇宙中的体育赛事节目是利用虚拟现实、增强现实、人工智能等技术,将比赛画面、虚拟观赛间、演播室等多种元素融于一体的节目,并具有具身传播、虚实共生、万物皆媒等特点。我国政府高度重视体育领域的科技创新与数字化转型,《体育强国建设纲要》《“十四五”体育发展规划》更强调要科技创新和加快数字化发展体育赛事节目。

关键词： 大数据   工程造价智能化   分析方法   预测方法   机器学习  

摘要： 随着建筑业的迅猛发展和数据规模的爆炸性增长,传统的工程造价分析和预测方法已经不能满足工程项目的高效率和高精度要求。本文以大数据为研究对象,对提高造价分析和预测的准确性和时效性具有重要意义。本文针对大数据环境下智能工程造价分析中涉及的数据采集、整理和特征提取等问题展开深入的研究,重点研究机器学习算法、深度学习模型在智能工程造价分析中的应用机理和优势,以期为大数据在工程造价领域的应用提供理论依据。