关键词： 高职院校   医学生   人工智能  

摘要： 目的 对粤港澳大湾区高职院校医学生对人工智能(AI)的认知、使用情况及期望进行调查与分析,为高等职业教育利用AI辅助教学提供实证支持和参考依据。方法 采用在线问卷调查法,对粤港澳大湾区某高职院校515名医学生进行调查,采用SPSS 27.0软件对调查结果进行统计分析。结果 医学生对AI的认知水平和接受度较高,68.35%的学生了解AI,96.12%的学生使用过AI工具。不同性别的医学生对AI的认知情况有显著差异,不同年级医学生对AI在教师授课中应用情况的评价及未来预期比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 医学院校要完善AI相关课程体系,加强实践教学,满足学生的期望。政府部门要加强AI数据安全与隐私保护,以保障学生在安全的环境中使用AI。

关键词： 智能制造   机电一体化   技术创新   智能化系统   发展策略  

摘要： 该文从智能制造的角度出发,探讨了机电一体化技术的发展路径,并分析其在自动化、信息化、智能化和全生命周期管理4个阶段的技术演进。该文深入探讨了每个阶段的关键技术及其应用,包括从基础自动化控制到智能决策的逐步升级。同时,分析当前机电一体化技术面临的主要挑战,并提出智能制造时代下的机电一体化技术发展的机遇,要进一步开展政策支持、技术创新、数字化转型和先进制造技术的突破。通过这些机遇的有效利用,以促进制造业整体水平的提升和竞争力的增强。

关键词： 政务服务   人工智能   大数据处理   高质量发展  

摘要： 随着数字化转型,政务服务领域积极探索新技术应用。本文聚焦RPA+AI技术在政务服务中的应用,采用案例分析与对比研究,剖析其原理、应用场景、面临的挑战及应对策略。研究发现,该技术在多场景的应用价值显著,能提升政务服务水平,但在技术、管理组织和政策法规等方面仍面临挑战。本文针对这些问题提出解决措施,并探讨了技术创新等内容,未来可从关注技术融合新趋势等方向深入研究。

关键词： 水下机器人   触碰   人工智能   侵权责任  

摘要： 伴随着科学技术的发展,人工智能越来越多地应用于海洋领域,自主水下机器人的出现帮助人们能够探索更多的极限。尽管目前自主水下机器人侵权事件比较少见,但可预见的是,当其侵权事件发生后,侵权责任的承担会成为当事人争论的焦点问题。民用自主水下机器人具有非船舶属性,其对船侵权事件应适用《中华人民共和国民法典》确定各方责任。具体责任承担方面应根据过错责任原则来确定机器人的责任承担比例,责任主体则应根据不同的情况由操纵者、生产者、销售者或者系统恶意攻击者来担任。

关键词： 人工智能   政务服务   数字化转型   数据协同   流程再造  

摘要： 在数字化转型背景下,传统政务服务面临流程繁琐、材料重复、审批低效等核心痛点。人工智能通过数据协同、智能决策与自动化执行三大能力,利用区块链、自然语言处理、机器人流程自动化等技术,实现跨部门数据共享与智能核验,将串联审批转为并联流程,打破部门数据孤岛,重构政务服务模式,显著压缩办理时间,推动“高效办成一件事”目标落地。人工智能将进一步赋能数字孪生城市与政务智能体,通过实时模拟与个性化服务,推动政务服务向“事前预演”与“精准投递”升级,构建高效、温暖、普惠的数字化治理新格局。

关键词： 广域特征优化   机载点云   建筑屋顶边缘点   机器学习   多尺度  

摘要： 机载点云是建筑屋顶边缘点提取的关键数据源，当前提取方法普遍存在自动化程度较低和准确度不足的问题。针对以上问题，本文创新性地提出一种基于机载点云的建筑屋顶边缘点机器学习提取策略，该方法高效集成各类点云边缘点检测特征优势，实现复杂场景下的自适应建筑屋顶边缘点提取。方法首先将建筑屋顶点云实施降维处理，生成多级特征并确定尺度不变特征，再利用多种点云特征检测算法计算建筑屋顶边缘在多尺度下的强区别性特征，形成特征矩阵并输入至CatBoost机器学习算法进行训练与预测，最终实现建筑屋顶边缘点的准确提取。为验证本文方法，选取挪威特隆赫姆市机载点云数据集进行测试，最终建筑屋顶边缘点的提取准确率可达91.16%，耗时表现良好且平稳。实验结果表明，本方法仅需少量标注数据即可有效收敛，为建筑屋顶边缘点提取提供了高效、精确且泛化性良好的方案。

关键词： 人工智能   美育产品设计   交互体验   个性化学习   用户研究  

摘要： 当前人工智能技术在教育领域的应用已逐渐拓展至美育产品设计,为提升用户体验和教育效果提供了新的思路。本研究旨在探索人工智能如何赋能美育产品设计,优化交互体验并构建个性化学习路径。通过文献分析及逻辑论证方法进行研究,发现人工智能能够显著提升美育产品的交互友好性,同时基于用户画像和学习行为数据的个性化学习路径规划,可有效提高用户的学习兴趣和效率。人工智能的应用不仅优化了美育产品的用户体验,为个性化美育教育提供了有力支持,也为未来美育产品设计的智能化发展提供了理论依据和实践指导。

关键词： 数控-机器人协作   深度强化学习   智能制造   参数优化  

摘要： 随着科学技术和计算机的不断发展,我国机械制造业也取得了很大的进步,各种不同类型的机械产品正使得社会自身的生产效率不断提升。基于时空同步机制的轨迹规划算法,本文在设备协同方面设计建立了数控机床与机器人统一的运动学模型,确保复杂工况下的加工精度。系统采用分层控制架构,通过多层级协同提升整体性能。实验结果表明,研究成果对提升制造系统智能化水平具有重要的参考价值,为实现制造过程的高效、高质、低耗目标提供了技术支撑。

关键词： 高中英语   AI技术   人工智能   英语写作能力  

摘要： 随着信息技术的快速发展,AI技术在教育领域的应用越来越普遍。文章主要探讨AI技术如何帮助高中生提高英语写作能力。教师可通过搭建基于自然语言处理和深度学习的人工智能模型,为学生提供个性化的写作指导和即时反馈,以提高英语写作教学的质量和效率。

关键词： 旅游业   新质生产力   人工智能   高质量发展  

摘要： 新质生产力顺应了新时代中国高质量发展的需要,逐步成为我国旅游业迈向高质量发展的核心驱动力与关键聚焦点。但当前阶段,在新质生产力推动旅游业高质量发展的过程中面临着诸多问题与挑战,如劳动者供需不平衡、科技要素短缺以及数据和隐私保密性等。在此基础上,应完善机制保障,加强人工智能促进旅游发展的政策供给;强化人才驱动,建立以高质量“新质”劳动者为核心的培养体系;巩固技术支撑,为旅游新质生产力的智能化发展提供坚实的科技后盾。唯有此,以人工智能为驱动的新质生产力与旅游业的高质量发展才能建立起积极的双向互动与良性循环机制。