关键词： 人工智能   知行合一   智能教育   学习宇宙  

摘要： 清睿智能团队正在让“书山有路智为径”取代“学海无涯苦作舟”,让求知的过程如同探索宇宙般令人神往。

关键词： 人工智能   哈尔滨职业技术大学   黑龙江赛区   大赛   机器人  

摘要： 2025年6月8日,第二十七届中国机器人及人工智能大赛(黑龙江赛区)选拔赛暨第八届黑龙江省机器人及人工智能大赛在哈尔滨石油学院落幕。哈尔滨职业技术大学人工智能与机器人学院4支参赛队与来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、东北林业大学等35所高校560余支队伍同台竞技,斩获一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项,2支团队晋级国赛。

关键词： 人工智能   网络安全   联合学习   入侵检测   自适应防御  

摘要： 为了应对日益复杂的网络攻击手段,本研究提出一种融合联合学习与深度强化学习的动态防御系统。采用分布式架构,在边缘节点部署轻量化检测模型,通过联合聚合实现全局威胁知识共享。实验表明:该系统在入侵检测评估数据集上达到98.7%的攻击识别率,较传统卷积神经网络(CNN)模型提升2.90%,误报率控制在0.48%以下。系统创新性地引入近端策略优化(PPO)算法优化防御策略,实时响应时间实现了183 ms级,为人工智能驱动的网络安全防护提供可扩展的解决方案。

关键词： DeepSeek   人工智能   大语言模型   工程水文   水文分析计算   工作效率   应用场景  

摘要： DeepSeek作为先进的人工智能技术平台,给水利领域带来新的变革。基于工程水文的专业特点,分析了DeepSeek模型与工程水文分析计算的适配性,并选择水位频率分析作为评估DeepSeek在工程水文中应用前景的案例。结果表明通过采用结构化提问、合理拆分任务等技巧,DeepSeek能够准确地识别用户需求,其代码生成、解释、纠错、调优、改写功能极大地提升了工作效率,减小了学习成本,具有变革性潜力,未来结合洪水预测、水资源优化调度等相关专业技术将进一步拓展DeepSeek的应用场景与应用深度。

关键词： 直肠鳞状细胞癌   机器学习   预测模型   预后  

摘要： 目的探讨不同机器学习模型在预测直肠鳞状细胞癌(rSCC)患者5年生存状态中的应用价值。方法利用SEER*Stat软件,收集SEER数据库中2004年至2015年确诊的rSCC患者资料,按7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。分别使用极端梯度提升、随机森林、支持向量机和k近邻算法在训练集上构建模型,使用受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC),校准曲线、决策曲线评估模型的预测能力。对表现最佳的模型,使用SHAP算法明确变量对模型的贡献。结果共纳入833例rSCC患者,其中训练集584例,验证集249例。基于年龄、性别、种族、婚姻状态、T分期、N分期、M分期、手术、化疗和放疗10个变量,构建了多个机器学习模型。在验证集中,极端梯度提升模型表现最佳[AUC=0.758,95%CI(0.696,0.820)],具有一定预测能力,其校准度良好,决策曲线显示较高的临床应用价值。SHAP分析显示,T分期对极端梯度提升模型的决策贡献最大,放疗对模型预测贡献最小。结论本文构建了一种可解释的极端梯度提升模型,可辅助医生判断rSCC患者的5年生存状态及治疗效果,有助于制定个性化的诊疗方案。

关键词： 人工智能   高等教育   课程改革  

摘要： 随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)迅速崛起并飞速发展,深刻地影响并改变了人们的思维方式和生活方式。人工智能技术有着广泛的应用,如导航出行、智能搜索、人机互动等,人们的学习、生产、生活已经处在人工智能的环境之中。人工智能对高等教育的影响也很大,改变了教学模式,提升了学生的参与度。借助人工智能技术可以更加深入地掌握学生的学习情况,提供个性化的辅导。文章主要研究人工智能的发展、应用领域,并将人工智能技术应用于福祉专业课程改革,以期增强教学效果。

关键词： 非合作无源探测技术   电子侦察技术   智能电子战   人工智能  

摘要： 对电子支援措施(ESM)和无源相干定位(PCL)的融合探测以及智能化处理进行了综述。首先分别介绍无源探测技术和电子侦察技术的技术特点,并分析二者结合应用的优势以及国内外的研究现状和关键技术以及研究难点,其次介绍当前热门领域人工智能和机器学习在其中的应用,最后总结了该探测技术的未来研究方向和发展趋势。

关键词： 智慧渔业   物联网   人工智能   精准养殖   数字化管理  

摘要： 智慧渔业技术是提高渔业生产效率、推动渔业现代化转型发展的重要手段。通过深度融合多元感知、物联网、大数据、人工智能等先进技术,智慧渔业在育种、养殖、捕捞、加工等渔业关键领域取得了显著进展。然而,现代渔业高质量发展的新趋势,对智慧渔业发展提出了更高的要求。本文从信息感知、传输和分析决策3个维度,系统梳理了智慧渔业技术的主要研究进展,阐明了技术发展趋势,并结合产业实际,总结了智慧渔业技术在育种、养殖、资源养护、捕捞及加工领域的应用现状,以期为实现中国从渔业大国向渔业强国转变提供科学参考。

关键词： 人工智能   太空智能控制   大语言模型   具身智能  

摘要： 系统论述太空智能控制技术的范式革新与发展路径,聚焦人工智能驱动下航天器“七维自主能力”(自感知、自记忆、自思维、自学习、自适应、自行动、自进化)的体系化构建.通过对比传统控制架构,阐明智能控制在环境强适应性、类人认知决策、系统动态演化及“感知-决策-执行”深度耦合等方面的颠覆性突破.研究综合智能感知识别、自主决策规划、健康管理运维及分布式计算架构等核心技术方向,剖析国内外在工程应用覆盖广度、前沿理论探索深度层面的显著差异,强调我国需重点突破智能生成机制的可信验证、增量学习驱动的能力生长、轻量化星载异构计算平台等关键领域,构建覆盖智能评测、软硬件协同的完整技术链,最终实现航天器全生命周期的自主协同与持续进化.

关键词： 关系   过度拟合   数据   加速度   人工智能  

摘要： “过度拟合”是人工智能学习中一个普遍存在的问题。拟合是数学上的一个术语。比如,我们做一个物理实验,研究力和加速度的关系(力=质量×加速度)。我们测量得到一组力和加速度的数据,将其描画在坐标纸上。从理论上讲,力和加速度应该是正比关系,在坐标纸上对应一条直线。