关键词： 撞击感度   机器学习   深度学习   数据增强   卷积神经网络   声信号识别  

摘要： 为了提高炸药撞击感度测试的准确性和客观性,采用机器学习方法对炸药撞击响应声信号的智能识别进行了研究。基于落锤式撞击感度测试装置针对混合炸药开展了试验,利用音频采集系统同步采集了撞击过程中的声信号,提取了最大值、带宽等一维的时域和频域特征,用短时傅里叶变换(STFT)将音频数据转换为二维的频谱图,采用条件生成对抗网络(cGAN)对一维数据进行数据增强,采用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)对二维频谱图进行数据增强,采用了多种机器学习模型包括随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)、k-means聚类算法、卷积神经网络(CNN)、视觉Transformer(ViT)进行判爆分类。结果表明,RF、XGBoost、BPNN和SVM在原始数据集上的准确率均超过99.5%,在cGAN增强数据上最终达到100%,而k-means聚类算法初始达到了98.5%的准确率,在增强数据上呈现准确率先上升后下降的趋势。CNN和ViT在原始数据上的准确率分别为98.1%和98.4%,在增强数据上达到98.4%和98.9%,在增强数据上的表现有所提升,但受限于小样本环境和轻微的过拟合问题,准确率还有一定的提升空间。总体而言,本研究提出的基于机器学习的炸药撞击感度智能识别方法取得了较高的准确率,验证了其在爆炸声信号判爆任务中的可靠性与实用性,同时能够在一定程度上改善传统人工判爆的主观性和效率低的问题,为炸药使用安全性提供了可靠的技术方案。

关键词： 人工智能   机器学习   政策科学研究   符号主义   达特茅斯   麦卡锡   连接主义   专用术语  

摘要： 人工智能作为一个相对正式的学科领域起步于20世纪40年代。1956年,麦卡锡、明斯基、西蒙、纽厄尔等学者在达特茅斯会议上围绕机器学习等议题进行了探讨,并提出“人工智能”(AI)这一专用术语,标志着人工智能作为一门独立学科的正式诞生。随后,人工智能技术开启了波澜壮阔的演进历程,并在此过程中逐渐演化出三支具有代表性的学术流派--符号主义、连接主义和行为主义。

关键词： 人工智能   风险隐患   智能革命   安全治理   两用技术   双刃剑   积极主动  

摘要： 人工智能开启智能革命全新时代的同时,作为典型的“两用技术”有着突出的“双刃剑”特性。习近平总书记强调,要加强人工智能国际治理和合作,确保人工智能向善、造福全人类。我们要了解人工智能复杂多元的风险隐患,进行积极主动的安全治理。

关键词： 岳麓书院   人工智能   湘水   GPT   言外之意   Chat   分水岭   创新引领  

摘要： 这个寒假最火不过Deepseek(深度探索),如两年前的ChatGPT,掀起了又一轮人工智能热潮,大有创新引领之势。联想前一阵的ChatGPT,想来不过长江后浪推前浪,你方唱罢我登场而已,距离真正划时代分水岭般标志性革命还需努力。再联想岳麓书院里面的一个挺大气的楹联“大江东去无非湘水余波,吾道南来还是濂溪一脉”。言外之意:滚滚长江东逝水,只不过是湘水的一个又一个余波而已。

关键词： 基地建设项目   创新工作室   智能制造   创新人才   劳模   工匠人才  

摘要： 7.1月3日信息,合肥协力液压邓继周劳模工匠创新人才工作室被认定为2024年合肥市劳模工匠人才创新工作室.8.1月3日信息,蚌埠液力扩建及智能制造基地建设项目正式开业。

关键词： 人工智能   新闻内容   数据安全  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能已深度介入新闻内容生产,从而改变传统的新闻采编与分发流程,并使得媒体与受众之间的双向互动更加紧密。然而,人工智能应用于新闻内容生产仍面临技术依赖与信息过载、算法偏见与伦理问题以及数据安全与隐私保护等问题。为促进新闻内容生产,有关主体要“强化政策规范,健全体制机制”“加强人机协同,提升智媒素养”“完善数据治理,提高防范能力”,进一步发挥人工智能的积极作用,有效应对问题挑战,规避风险,推动新闻业高质量发展。

关键词： 制造行业   机电工程学院   机械装备   产教融合   科技转化   新一代通信   人工智能   高度智能化  

摘要： 随着“新质生产力”首次被写入《政府工作报告》,这一热词迅速在科技界掀起涟漪,各个领域都在寻求科技转化为新质生产力的着力点,而没有哪个领域能像机械装备一样更迫切需要新质生产力引领一场新技术变革。随着我国人口老龄化趋势加速到来,以及人工智能、新一代通信技术等科技的快速发展,制造行业发展正在呼唤着高度智能化、自动化、环保化的新装备。投身这一浪潮之中,桂林航天工业学院机电工程学院教授熊中刚,正是这一时代命题的其中一位作答者。

关键词： 人工智能   技术主权   俄罗斯对外政策   俄乌冲突   科技外交  

摘要： 俄罗斯人工智能发展起步于20世纪中期,历经沉寂、重新发力、密集加速和创新调整等发展阶段,现已成为一种国家治理的重要工具。俄罗斯关于人工智能的核心理解和利益关切在于人工智能对俄罗斯在未来世界格局中国家地位的影响与意义,发展人工智能是在提升自身国际地位、维护国家安全使命驱动下的国家战略,是调动整个国家人力和技术潜力的手段。因此,俄罗斯在战略布局中突出“主权化”部署并加速发展独立的人工智能系统,由国家和军事需求主导,兼顾民用,特别注重利用战略性竞争优势,将人工智能应用于优势领域和推动生成式人工智能的发展。在国际层面,人工智能的发展不仅能影响国家安全保障能力和国防力量的战略部署,而且能够助力俄罗斯积极在国外推广本国人工智能技术、经验和装备,持续在多边层面参与人工智能全球治理,争取形成一个以俄罗斯为中心的人工智能发展空间,为俄罗斯重新塑造自身世界地位提供抓手。人工智能在俄乌冲突中的作用表现在现实战场、后方国防工业和认知空间三大相互联系的场域,并且在实践进程中根据实时态势需要调整人工智能发展部署。俄乌冲突加速了人工智能发展,也催化了技术伦理问题。在大国人工智能竞争愈发激烈的背景下,中俄在人工智能领域开展合作具有重要意义和广阔前景。

关键词： 职业教育   国际交流与合作   人工智能   产教融合   创新趋势   高质量发展  

摘要： 由中国教育科学研究院与人民网联合主办的“国际教育创新趋势研讨会”于2025年1月20日在北京召开。会议以“职业教育国际创新趋势”为主题,深入探讨了技术赋能教育模式创新、产教融合促进协同育人机制创新、跨国合作推动人才培养创新、职教创新带来的社会效益等关键议题。会上发布了《职业教育国际创新趋势2025》报告,进一步明确了全球职业教育高质量发展的路径,为推动全球职业教育合作与创新提供了有力支撑,为我国职业教育发展贡献了实践探索的成效与智慧。

关键词： 智能制造   虚拟仿真   实验设计   增强现实  

摘要： 针对F1901智能制造生产线实验设备庞大且工序过程复杂、无法集中教学展示的问题,以智能制造生产线的加工过程为对象,通过设备原理分析与整理、制造系统实现以及实验模块设计与评价等内容进行虚拟仿真实验系统开发,实现了零件智能生产制造过程的全流程虚拟仿真。通过前置的虚拟仿真实验,显著提高了后续现场操作实验的掌握度、成功率和安全性,为智能制造专业的实验与教学创新提供了一种新思路。