关键词： 人工智能   全球治理   治理合作   中美博弈   管控竞争  

摘要： 人工智能将可能产生超越国界的全球性问题，国际社会迫切呼吁行之有效的人工智能全球治理合作。然而，在技术发展嵌入国际竞争的当下，治理主体难以达成治理共识，并在不同利益诉求下选择差异化的治理模式；多边治理机制缺位，治理标准和治理规则难以协调人工智能的快速发展，“南北鸿沟”在权力和利益的不平衡配置下持续拉大。近年来，人工智能大国在技术、法律、话语等层面争夺全球优势地位，随之产生技术垄断、单边制裁以及由少数国家组成的排他性合作机制，进一步增加了人工智能全球治理合作的不确定性。有鉴于此，应当探索在联合国框架下设置人工智能协调机构，通过治理制度安排管控大国竞争，基于共同风险及利益深挖合作潜力，并设置包容性发展议题弥合南北差距。对中国而言，面对技术快速迭代和美西方遏制的双重难题，应当始终坚持发展与安全原则，积极参与多边框架下的治理议程，争取更为有利的国际制度环境。

关键词： 人工智能   电视访谈节目   内容生产   人机协作  

摘要： 人工智能技术的快速发展为电视访谈节目制作提供了全新的可能性。本文从内容生产流程、互动模式创新等角度,探讨AI技术在选题策划、嘉宾匹配、实时交互、后期制作等环节的应用场景,分析其带来的效率提升与创作范式变革。研究认为,AI不仅优化了传统制作流程,还通过数据驱动的内容生成与个性化互动重塑了节目形态,但需警惕技术工具化对人文价值的消解。本文旨在为媒体智能化转型提供理论参考与实践启示。

关键词： 智能协作   以用户为中心   动态资源配置   机器学习   多目标优化   分布式计算  

摘要： 随着移动通信技术的快速发展，用户对网络服务的需求日益多样化和个性化。本文提出了一种蜂窝网络小区智能协作（Intelligent Collaboration in Cellular Network， ICCN）技术，旨在通过智能化的资源管理和空间共享策略，实现网络资源的高效利用和通信质量的持续优化，增强用户体验。ICCN通过实时分析用户行为、业务需求和网络状态，动态调整基站簇的资源分配策略，以适应不同用户群体的时空特性。本研究采用了包括聚类、神经网络和分类别提升在内的多种机器学习算法对用户需求进行预测，并结合多目标优化算法，实现频谱、能量和计算资源的协同优化配置。本文通过真实场景测试，验证了ICCN在不同场景下的有效性和优越性。研究成果为未来移动通信网络的资源管理和服务提供提供了新的视角和方法。

关键词： 数字化转型   融合出版   人工智能   大数据分析  

摘要： 本文深入探讨数字化转型与融合出版在当代出版业中的关键作用,聚焦人工智能、大数据分析和区块链技术如何优化出版流程、提升内容质量、增强用户体验及探索新商业模式。通过文献综述与案例研究,揭示了数字化转型可以显著提高出版效率,促进内容个性化,增强读者体验,为出版社开拓多元化盈利途径。然而,转型过程中也面临诸多挑战。因此,本文提出技术培训、跨界合作和政策倡导等应对策略。最后,展望了出版业未来发展趋势,强调了持续技术创新与商业模式创新的重要性。

关键词： CEO的IT背景   企业全要素生产率   人工智能   知行合一   人工智能词典  

摘要： 数字经济情境下，人工智能发展对制造业企业全要素生产率提升具有决定性意义，“人机融合”的新型组织形态成为企业塑造未来发展新动能的关键。研究选取2007-2021年A股制造业上市公司数据，基于认知—行为—结果的研究框架，整合高阶理论与烙印理论，探究CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响及作用机制，并运用机器学习法生成人工智能词典，利用计算机文本分析技术构建企业人工智能发展指标。研究发现，CEO的IT背景能显著提升企业全要素生产率；机制检验发现，具有IT背景的CEO通过人工智能意义建构“战略式行为”和人工智能技术产出“实质性行为”提升企业全要素生产率，表现出基于人工智能“知行合一”的过程化特征。进一步研究发现，CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响在不同高管风险偏好水平、CEO权力、市场竞争和地区开放水平的组织内外部情境中表现出异质性特征。研究拓展了企业全要素生产率在CEO个体层面的前因研究，为组织优化治理结构和支持人工智能技术发展提供了理论支持与实践启示。

关键词： 生成式   人工智能   实验教学   个性化  

摘要： 随着科学技术的快速发展,生成式人工智能技术已逐渐成为教育领域创新发展的重要驱动力,其在个性化计算机实验教学中优化了传统的教学模式,丰富了学习资源,为教育领域发展提供了广阔的空间。生成式人工智能技术还可以实时跟踪学生的学习进度,结合学生的学习情况和表现动态调整教学策略,从而实现计算机实验教学个性化发展。本文通过明确生成式人工智能技术的概念和特点,了解个性化计算机实验教学现状,明确生成式人工智能技术在个性化计算机实验教学中的应用,熟悉现代化教育发展方向。

关键词： 人工智能   手卫生考试系统   后勤人员   手卫生正确率   手卫生合格率  

摘要： 目的 探讨人工智能手卫生考试系统对提高医院后勤人员手卫生正确率、合格率的应用效果。方法 选取2023年10月—2024年3月海军军医大学第三附属医院在岗的381名后勤人员为研究对象,组织其参加手卫生理论、操作培训,并应用人工智能手卫生考试系统对其进行5轮次七步洗手法考核,统计培训前后每个手卫生步骤正确率及总体合格率数据进行对比分析。结果 参考的381名后勤人员在手卫生培训后使用人工智能手卫生考试系统进行多轮次考核后手卫生合格率较培训前的12.34%提升到96.06%（χ2=662.053,P<0.001）;七步洗手法各步手卫生正确率均有所提高,其中[4L]左指关节旋转揉搓正确率（χ2=347.676,P<0.001）、[4R]右指关节旋转揉搓正确率（χ2=330.724,P<0.001）、[5L]左大拇指旋转揉搓正确率（χ2=490.733,P<0.001）、[5R]右大拇指旋转揉搓正确率（χ2=438.805,P<0.001）提升显著。结论 较传统七步洗手法培训考核方式,人工智能手卫生考试系统采用信息化技术可以有效弥补直接监测法观测者“霍桑效应”、不能回放复盘等局限,显著提高后勤人员手卫生正确率及总体手卫生合格率。

关键词： 潮流计算   人工智能   深度学习   数智化运行   新型电力系统  

摘要： 以深度学习为代表的新一代人工智能技术为新型电力系统的数智化运行提供新机遇,为深化对人工智能在复杂潮流计算问题中的应用,对相关领域的研究进行综述与展望。基于新一代人工智能技术的发展现状,立足于潮流计算问题的不同应用场景,总结传统求解方法,综述人工智能技术在潮流计算中的研究进展,分析该领域目前的问题与挑战,展望未来研究方向和研究范式,为人工智能技术在电力系统潮流计算领域的进一步应用提供参考。

关键词： 工程造价   人工智能   造价管理  

摘要： 工程造价管理是指借助科学原理和方法,在工程项目全周期,为保证资源合理利用实现造价目标,对建设成本进行估算、预算编制与成本控制。而人工智能时代的工程造价管理模式,可通过大数据分析技术、机器人学习等深度挖掘工程数据,并对数据进行智能分析,进而对造价进行精准预测,实现成本的实时监控。本文通过研究在人工智能时代,借助智能平台实现多方协同,以期打破数据孤岛,提高工程造价管理质量,重塑行业流程。

关键词： 数智化技术   人工智能   初中历史教学  

摘要： 进入21世纪以来,超级计算机、5G、大数据、区块链等数字技术成为驱动教育变革的重要抓手,世界各国家和地区纷纷出台结合人工智能的新型教学模式以应对挑战。中国正处在教育数字化转型阶段,基础教育也迈入了以核心素养为导向的新时代,这给初中历史教师带来了更高的数字化教学能力要求。在此背景下,针对人工智能对初中历史教学的影响展开研究,旨在深入探讨数智化技术驱动下的初中历史教学模式创新,以及如何在培养学生时空观念、史料实证等核心素养方面发挥作用,以期为初中历史教学的改革和创新提供有益的参考。