关键词： 智能油库   数字孪生   管理模块   人工智能   高效运营  

摘要： 随着数字化技术的不断发展,油库管理模式已逐步向自动化、智能化转变,但国内油库因建设时间不同,加之业务需求及管理模式不同,自动化程度及智能化水平也不尽相同。国家管网集团选取典型油库作为建设试点,围绕油库智能化管理现状及需求分析,针对目前油库以人工操作确认及现场巡检为主,各监控系统相互独立、关联不够,设备预防性诊断手段缺乏,安防管理智能化程度低及应急处置效率低等问题,在现有运营体系的基础上,利用人工智能、物联网、大数据、云计算及5G等技术,对大型油库管理模式进行重塑,对智能油库框架及顶层设计进行探究,设计出智能运行、智能计量、智能巡检、智能风险预警、智能维护、智能应急六个方面的管理模块,以摸索智能油库标准化、规范化的管理运行模式。该研究成果对于提升行业对智能油库认知水平及规范油库管理运行模式具有指导意义,使未来智能油库建设向着更加智能化、标准化的方向发展,从而真正达到提高油库智能化管理水平,提升油库风险管控能力和人工质效水平的目的。

关键词： 机器学习   综述   乡村景观   地理空间数据   风景园林  

摘要： 随着数字化和人工智能发展,机器学习在乡村景观空间分析和规划中应用前景广阔。文章基于Web of Science数据库的108篇文献,分析机器学习在乡村景观空间分析中的应用。研究主题分为乡村空间形态、环境和社会经济文化三大类,其中乡村空间形态涵盖空间布局、公共空间和建筑空间;环境包括土地利用(农业景观、水环境、植物群落)、气候及危害风险;社会经济文化涉及社会生态系统、文化景观和经济发展与环境关系。卷积神经网络、随机森林和支持向量机是最受欢迎的机器学习方法,卫星图像、土地覆盖和数字高程模型数据是常用基础数据。案例主要分布于亚洲、非洲和欧洲,中美洲、南美洲和大洋洲较少。文献数量增长表明该领域发展迅速。研究指出当前应用进展、研究空白及未来发展趋势。

关键词： 水下无人航行器   电机   人工智能   故障诊断   卷积神经网络   长短期记忆网络  

摘要： 针对水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)电机故障诊断中现有方法依赖人工特征提取、智能诊断潜力无法充分发挥的问题,提出一种基于双流CNN-LSTM的故障诊断模型。该模型采用卷积神经网络作为特征提取器,无需复杂的预处理步骤,能够自动并行地学习原始信号的低频趋势与高频细节特征,从而实现实时电机状态监测。随后,基于长短期记忆网络的分类器利用提取的特征深入挖掘时序依赖关系,以识别电机故障。试验基于自主搭建的UUV电机故障模拟平台,设置了多种转速与负载工况以验证模型性能。结果表明,该方法能够高效诊断UUV电机中的六种典型状态,平均诊断准确率达到97.22%。试验证明,该模型在UUV电机故障诊断领域具有良好的有效性和鲁棒性。

关键词： 国际软法   数字经济伙伴关系协定   人工智能   全球治理  

摘要： 《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)作为亚太地区首个数字领域的专门协定,以软法化的方式为缔约方提供了人工智能的治理框架,该协议旨在促使各缔约方在此领域保持协调一致。软法化的人工智能条款不仅能够有效促成DEPA缔约方之间人工智能的国际合作,还为DEPA的缔约方预留了国内人工智能技术的发展空间。此外,DEPA人工智能条款的软法化内容与欧盟、美国的人工智能法律规则存在理念共鸣,同时与中国参与共同提案的联合国人工智能全球决议之间形成了实践共鸣。目前中国已申请加入DEPA,未来中国不但需要加强人工智能技术的国际合作,还需要积极参与人工智能治理的全球协调,进一步提升人工智能治理的国际合作水平,以“可信、安全和负责任”为要求,以“可解释、透明、公平和以人为本”为导向,使国内对人工智能的治理满足DEPA第8.2条的要求,从而顺利对接DEPA人工智能条款,进而有助于构建全球人工智能治理体系。

关键词： 含能材料   智能制造   数字孪生   本质安全   防爆  

摘要： 本文针对含能材料智能制造装备及生产线的本质安全设计展开论述,重点关注防爆安全关键技术。通过系统分析含能材料的危险特性与产线潜在风险,构建了涵盖设备设计优化、工艺精准控制、环境智能监测的多层次防护体系。研究中创新引入数字孪生技术,建立产线运行状态的三维动态模型,有效提升异常工况的早期预警能力。实证结果表明,该体系显著降低能量失控风险,在确保产线安全运行的同时,通过数字孪生模型的数据驱动特性为安全管理决策提供持续优化依据。研究成果为高危作业的本质安全设计提供了可扩展的技术框架,推动智能制造与安全工程的深度融合。

关键词： 5G通信   人工智能   智慧城市   物联网   边缘计算   数字孪生  

摘要： 智慧城市作为城市化进程与信息技术深度融合的产物,正经历着由5G通信技术与人工智能(AI)共同驱动的深刻变革。本文系统性地探讨了5G与AI的技术协同机制,详细分析了二者在智能交通、公共安全、能源管理、智慧医疗及环境监测等核心领域的创新应用模式。研究发现,5G网络的高速率、低时延特性与AI的智能决策能力形成互补优势,可显著提升城市运行效率30%以上。同时,本文深入剖析了当前面临的数据安全、算力瓶颈、标准缺失等关键挑战,并基于技术演进趋势,提出数字孪生城市、自主决策系统和类脑架构三个未来发展方向。研究建议通过建立跨部门协同机制、完善法规体系、优化商业模式等路径,推动5G+AI在智慧城市建设中的规模化应用。

关键词： 人工智能   高端制造   人形机器人   智能制造  

摘要： 作为集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术的新质生产力标杆、人形机器人产业已成为全球科技竞争的战略制高点。杭州正全力构建具有国际竞争力的人形机器人创新生态,相继出台《杭州市促进人形机器人产业创新发展的若干政策措施》和《杭州市人形机器人产业发展规划(2024-2029年)》。

关键词： 美日关系   人工智能   科技竞争   技术联盟   全球治理  

摘要： 人工智能正在改变大国竞争模式、重塑国际力量对比、颠覆既有国际秩序,这引起了美日两国的高度关注。尽管美日两国较早意识到了人工智能合作的重要性,但直到拜登政府时期,双方才在机制建设、技术研发、规则制定和产学研合作上取得较大进展。美日人工智能合作的展开,既源于两国在军事、经济和全球治理层面的共同利益,也基于它们应对所谓“中国威胁”的需要,更是由人工智能的技术性质所决定的。由于美日两国存有技术资源鸿沟、威胁感知差异以及全球治理目标差距,其人工智能合作也存在局限。美日人工智能合作虽然符合两国战略利益,但其负面影响不可忽视。两国合作冲击了人工智能全球治理体系,扩大了“数字鸿沟”,并加剧了地区紧张局势与大国战略竞争。未来,美日两国将在技术研发、产学研交流等领域持续合作,但特朗普政府“交易主义”的外交政策与石破茂政府对战略自主的追求,或将使双方矛盾进一步显现。

关键词： 人工智能   区县融媒体   新闻采编   智能化转型  

摘要： 当前,人工智能技术在区县融媒体新闻采编领域的应用正在快速发展。本文基于四川省的实践案例,通过分析人工智能技术在新闻采编过程中的具体应用形式、实施效果及面临的挑战,探索了智能化技术对区县融媒体转型升级的推动作用。研究发现,人工智能技术在新闻热点发现、内容生产优化、个性化推荐等方面显著提升了新闻采编效率和内容质量。同时,技术门槛、数据安全、伦理规范等问题仍然需要进一步解决。未来,随着技术的持续发展,人工智能将在区县融媒体建设中发挥更加重要的作用。

关键词： 边疆   全球化   人工智能   地缘政治   一般边疆学  

摘要： 全球化进程开启后,在世界各国陆地疆域基本确定的背景下,多数国家政府对边疆争端的关注度逐步降低,转而将产业向拥有廉价劳动力、资源优势明显、市场规模较大、政策优惠较多的沿海国家与地区转移,使得产业转入地带形成新的“核心-边缘”结构,持续改变着地缘政治环境,也重构了传统意义的边疆。与此同时,某些边境地区因特定因素的影响,地缘政治纷争愈加激烈,进而产生了去全球化的取向,对全球化的格局造成了较大割裂。但“逆全球化”不可能阻挡全球化。中东欧国家陆海疆边境爆发战争后,引发美西方对争议区域采取“去全球化”举措,并产生全球化悖论。在此背景下,新高科数字技术、5G网络推动人工智能(AI)等快速发展,形成一种超自然态的地缘政治格局,使人类社会的边疆形态更加多样化。