关键词： 智能制造   复杂装配   机器视觉   机器人   PLC   模块化设计   参数化设计  

摘要： 传统的大型复杂装配过程主要依赖人工操作,不仅效率较低,还存在较高的安全风险。同时,物联网技术的发展和《“十四五”智能制造发展规划》的推进,也对大型复杂装配过程提出了高要求。鉴于此,基于机器视觉技术,将工业相机、工业机器人、PLC搭建成自动化装配系统,并进行三者之间的通信设置、系统组态,实现多品种复杂工件的自动装配;同时优化机器人和PLC程序,进行模块化和参数化编程设计,从而提高工业机器人的编程效率。在实际应用中,当更换新产品后,编程修改只需30 min,能够显著提升装配精度,对提升大型复杂装配作业的效率具有重要的实际意义。

关键词： 基础医学   人工智能   融合现状   可视化分析   CNKI大数据  

摘要： 文章基于CNKI数据库检索的文献资料,运用VOSviewer等可视化工具,对基础医学与人工智能融合现状进行了多维度分析。研究以“基础医学”“人工智能”为关键词,通过CNKI大数据平台筛选截止2025年3月期间的相关文献。结果显示,该领域年度发文量呈现指数增长。核心发文期刊以《基础医学教育》为主,发文量占比34.29%。文章进一步通过构建关键词共现网络图谱与聚类分析发现,该领域研究热点集中于病理学智能诊断、虚拟仿真教学以及“医工结合”人才培养等方面。通过量化分析与动态追踪,揭示了学科融合的内在规律与发展路径,为优化交叉学科建设与高等教育布局提供实证依据。

关键词： 人工智能   融媒体   安全防护   内容优化  

摘要： 文中研究了人工智能(AI)在融媒体安全防护与内容优化中的应用。通过构建包含数据加密、身份认证、威胁检测和应急响应的AI安全防护体系,融媒体平台的虚假信息识别率、恶意攻击检测率和用户隐私保护率显著提升。在内容优化方面,以用户画像、个性化推荐和质量评估为核心,有效提高用户满意度与内容传播效果。案例分析表明,AI技术优化了内容生产与传播流程,能应对虚假信息和恶意攻击挑战。

关键词： 人工智能   高职院校   网络思政教育  

摘要： 将人工智能技术融入教育领域,能够实现教育资源的精准推送,提高思政教学的互动性、评价的科学性,显著改善网络思政教育的质量。将人工智能技术融入高职院校网络思政教育应坚持个性化、精准化和有效性三大基本原则,构建智能化思政教育资源库,打造多维交互的智慧思政教学模式,构建全过程多维度的教学评价体系,从而拓展教育资源和服务,创建泛在化教学场域,持续优化和改进教学方案,打造人工智能驱动的网络思政教育新生态,培养出高素质技术技能人才,推动职业教育的内涵式发展。

关键词： 传感器   物联网   人工智能   支持向量机   故障预警  

摘要： 针对危化品储罐安全监测领域存在的多源异构数据融合效率低、预警模型泛化能力不足等问题,本研究设计了一套融合物联网(IoT)与人工智能(AI)技术的危险化学品储罐感知与预警系统,以提升储罐的安全管理水平,系统架构的感知层需要部署多类型传感器以实时采集环境温度、环境气体浓度、罐体压力、罐体液位和罐体温度等关键参数,通过处理层的特征工程提取时间序列特征来构建特征向量,并采用支持向量机(SVM)建立预警模型。本研究构建的系统具有数据采集的实时采集、边缘计算的高效性、异常情况的高效识别等特征,能够有效提升危险化学品储罐的安全管理水平。

关键词： 机器学习   多源数据   岩性识别   随机森林   人工神经网络  

摘要： 东天山地区矿产资源丰富,构造演化复杂,出露大面积的中-酸性侵入岩,它们主要形成于晚古生代,与区域构造演化和内生金属矿床成矿关系十分密切,对区域构造环境和成矿规律的认识具有重要意义。然而,由于覆盖层的遮蔽作用,覆盖区内中-酸性侵入岩的地质填图信息是不完整或完全缺失的,这在一定程度上制约了东天山区域构造与成矿规律的认识。近年来,基于大数据研究新范式发展起来的融合地球物理、地球化学、遥感图像等多源探测数据进行间接岩性填图的方法,为解决这一难题提供了有效途径。机器学习算法被诸多实例证明是数据融合的有力工具,它对复杂非线性地学数据的分类和判别等问题具有较强的适用性。为此,本文提出利用机器学习方法融合重力、航磁、地球化学、遥感影像数据,快速、经济、更准确地进行东天山地区中-酸性侵入岩的填图工作。对研究区内出露的中-酸性侵入岩进行类别标定并将其作为目标变量,将布格重力、航磁、水系沉积物地球化学和Landsat卫星多波段遥感影像数据作为预测变量,采用合成少数类过采样技术,解决岩性样本数据分布不均衡问题。基于随机森林和人工神经网络算法,对超参数进行网格搜索得到最优预测模型,分别对东天山地区覆盖区内隐伏中-酸性岩体的空间分布和岩性进行预测,并对预测结果进行对比分析和讨论。准确率、召回率和F 1得分都表明随机森林模型优于人工神经网络模型,故最终选取随机森林模型的预测结果作为东天山覆盖区的中-酸性侵入岩岩性填图的最终结果,进一步讨论了中-酸性侵入岩的空间分布对区域构造和成矿作用的控制规律。相比于传统的人工地质填图方式,基于机器学习和多源数据融合的间接岩性填图方法具有效率高、成本较低廉和不受地质地理景观条件制约等优点。

关键词： 人工智能   信息通信技术   动态路由优化   6G  

摘要： 针对5G/6G通信网络动态性复杂化与安全防护效能不足的突出问题,提出“算法-知识-协同”三位一体智能框架,通过融合人工智能求解技术、专家知识库与AI Agent技术实现网络赋能。人工神经网络与数据融合技术可增强入侵检测的畸变信息辨识能力,动态路由优化实现网络能耗主动调控;知识库系统通过逻辑化资源分配提升网络评价效率,AI Agent技术借助端云协同机制强化响应实时性。结果表明,人工智能技术可突破传统架构在数据处理与安全防护方面的局限,推动通信网络向自主决策驱动的智能化架构演进,为6G网络建设提供理论支撑与关键技术路径。

关键词： 人工智能   媒体改革   智能化转型   杭州文广集团  

摘要： 随着AI技术在算法模型、算力基建与数据资源层面的持续突破,其行业应用潜力已从理论构想转化为现实可能。近年来,杭州文化广播电视集团在AI赋能媒体改革方面成效显著。集团注重AI在传媒内容生产、传播等环节的技术应用,还引领性地探索基于人工智能技术的商业模式创新、资源整合与产业生态构建,将AI理念与技术全景式地赋能产业化转型,为人工智能时代传媒产业的整体转型提供了一个富有价值的观察视角。

关键词： 人工智能   测绘企业   数字化转型   组织变革   管理创新  

摘要： 在人工智能技术深度渗透产业生态的时代背景下,测绘行业正经历从技术驱动向数据智能驱动的系统性转型。论文基于动态能力理论框架,结合典型实践案例,深入剖析人工智能驱动下测绘行业技术融合范式、数据价值激活路径及组织形态演进趋势。研究表明,当前转型进程中面临技术整合壁垒、组织惯性束缚、人才结构断层、生态协同困境等核心挑战。通过理论推演与实践归纳,构建涵盖技术创新赋能、组织架构重构、专业人才培养、生态体系协同的四维策略实施框架,为测绘企业数字化转型提供具有理论深度和实践价值的行动指南。

关键词： 智能制造装备   产学研合作   网络结构特征   QAP分析  

摘要： 基于incoPat专利数据库,构建了中国智能装备制造产学研专利合作网络,并运用社会网络分析与QAP回归方法,研究其发展现状、结构特征及影响因素。结果显示:①智能制造装备产业产学研专利合作网络初具规模但地区分布不平衡,华北、华东地区比较活跃,中西部地区在专利申请方面相对较为薄弱;②高等院校创新主体地位突出,创新能力显著提升;③地理邻近、经济邻近、科技邻近3个因素对合作网络的形成与发展具有显著正向作用,而制度邻近则呈负向影响。基于此提出要改善创新生态环境,因地制宜开创新合作途径,并促进核心主体带动,积极建设区域协同创新平台,完善基础设施建设体系,建立科研设备共享平台等建议。研究构建和分析了中国智能制造装备产业产学研合作网络结构及其影响因素,有助于加快智能制造装备产业发展速度、提升生产效率,对推动行业健康发展具有重要实践意义。