关键词： 工业网络   网络安全   流量解析   特征分析   基尼系数   机器学习   密度聚类算法   入侵检测  

摘要： 【目的】工业互联网是国家关键基础设施的重要组成部分,其安全性直接关系到国家安全、经济稳定和社会秩序。随着工业互联网的广泛应用,工业控制系统的网络攻击频发,造成了严重的经济损失和社会影响,因此,开发高效的实时入侵检测系统显得尤为重要。传统的入侵检测系统在处理高维度网络流量数据时,往往难以有效区分正常流量和异常流量,尤其是在缺乏异常流量样本的情况下。【方法】为了解决该问题,本研究通过分析某油气集输管线工业控制系统真实网络流量特性,提出了一种结合Suricata的滑动窗口密度聚类工业网络实时异常检测方法。该方法针对工业网络流量特性,利用Suricata的开源性、可扩展性以及滑动窗密度聚类算法的动态检测能力,建立从流量采集解析到实时入侵检测的全过程入侵检测模型。本研究通过分析真实工业控制系统环境中的网络流量特性发现工业网络流量存在一定的周期性,利用基尼系数选取能体现工业网络流量特性混杂程度的特征,实现对工业网络流量降维处理,对降维后的数据使用滑动窗口分组构建工业网络正常流量特征阈值。利用改写Suricata实现实时流量采集与解析,并将实时解析结果输入到所构建的滑动窗口密度聚类入侵检测算法中,通过与工业网络正常流量特征阈值进行对比,快速筛选绝对正常流量组和绝对异常流量组。针对正常流量与异常流量掺杂的组别,通过密度聚类算法将异常流量分离,完成异常流量检测。【结果】将入侵检测方法在油气集输全流程工业场景攻防靶场中应用并开展大量实验,该方法能够有效识别异常流量,检测率达到96%以上,误报率低于3%。所提出的方法可以满足工业网络中异常流量检测高效性、可靠性和实时性需求。【结论】本研究的创新之处在于提供了一种新的工业网络异常流量检测方法,结合Suricata和滑动窗口密度聚类算法,建立了从流量采集解析到实时入侵检测的全过程入侵检测模型,对工业互联网安全防护具有重要的实践价值,为工业网络实时入侵检测提供一种新的研究思路。

关键词： 高效视频编码   中国工程院院士   AVS   奖励委员会   社会基础设施   人工智能   实验室主任   IEEE  

摘要： 1近日,IEEE奖励委员会官网正式公布了2025年度“IEEE技术领域奖”获奖名单。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文因其在高性能人工智能计算基础设施和高效视频编码方面的贡献和领导地位,获得2025年度“IEEE社会基础设施创新奖”。官网公布的获奖信息强调,高文创立了AVS工作组,带领团队研发制定了高效的AVS视频编码系列标准。

关键词： 战略性新兴产业   生物医药产业   产业发展政策   支柱产业   科技创新能力   中国式现代化   人工智能   航空航天  

摘要： 生物医药产业是我国重要的战略性新兴产业,也是最具有成长性、最能体现国家科技竞争力的支柱产业之一。习近平总书记高度重视生物医药产业发展,指出“生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业”,强调“要加强基础研究和科技创新能力建设,把生物医药产业发展的命脉牢牢掌握在我们自己手中”。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出,完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系,引导新兴产业健康有序发展。这为黑龙江进一步推动生物医药产业高质量发展指明了努力方向、提供了重要遵循。

关键词： 自然语言处理   人工智能   现代信息技术   云计算   大数据   安全检查   应急救援   监测预警  

摘要： 近年来,江苏省大力推进“智慧应急”建设,进一步加强了以大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为手段地涵盖了监测预警、监管执法、辅助决策、应急救援等在内的多种信息化服务能力,提升了应急管理的智能化水平。

关键词： 唯物史观   人工智能   社会存在物   社会意识  

摘要： 人工智能不是自在因果驱动物质自然进化的产物,而是人创造出来的社会存在。人工智能正在推动人类的自动化生产变革成智能化生产,是对“一般智力”的丰富与发展。人工智能表征了智能的物质性,正在变革物表达客观性的方式和逻辑,是对思维真理性、现实性和力量的证明;人工智能表征了物的智能性,展示了社会存在的能动性,是对社会意识创造逻辑的物质性表达。在人工智能时代,坚持以历史唯物主义揭示“改变世界”的技术革命对现实实践、理论思维和文明观念的变革,是把社会存在升华为社会意识的理论方式,是创新与发展马克思主义哲学的现实路径。在“人—人工智能—物”的互动中,把握意识中造“物”与历史中造“物”的形式、结构和内容,是对人工智能时代唯物史观基本问题的哲学探究。

关键词： 文学伦理学批评   国际文学伦理学批评研究会   人工智能   跨学科研究  

摘要： 历经20余年的发展,文学伦理学批评业已成为中国文学批评界的显学,是当代中国自主知识体系创新的代表之一。2024年12月召开的“第十三届国际文学伦理学批评研究会年会”聚焦人工智能时代文学研究的多元论题,充分挖掘文学伦理学批评作为跨学科研究理论在应对当下时代变革时的巨大潜能,并对文学的未来形态与发展趋势进行前瞻性的预测和展望,为推动科技与人文交叉融合贡献新智慧与新方案。

关键词： 三维仿真   人工智能   技能训练  

摘要： 本文探讨了学前卫生与保育虚拟仿真教学技术在学前儿童保育技能训练课程中的创新与实践,分析了该技术在保育技能训练教学中的应用场景、教学设计、实践操作、数据评估以及个性化指导作用,并对存在的问题和未来的发展进行了深入探讨,展示了学前卫生与保育虚拟仿真教学技术在提升学前教育质量上的应用与实践。

关键词： 人工智能   全民健身   体育产业   体育强国  

摘要： 人工智能通过全面感知和深度解析体育大数据,成为推动全民健身全面发展的有力抓手。分析人工智能促进全民健身全面发展的实践逻辑,阐述在政治、经济、科技环境变革的外部动力与全民健身规模、体系、布局、生态环境需求的内部动力支持下,人工智能促进全民健身事业全面发展的动力来源。指出以人工智能促进全民健身事业全面发展的困境:智能体育应用普及基础薄弱,全民健身数据缺乏与不规范,人机交互用户体验不佳,智能体育产业服务能力不足。提出优化路径:给予人工智能体育应用以资金和政策支持,加快人工智能核心技术研发与成果转化,注重全民健身数据量与质的协同发展,提升智能体育软件智能化水平、提高智能体育硬件智慧化服务能力。

关键词： 人工智能   电子商务   拔尖创新人才   职业教育  

摘要： 本文探讨了人工智能背景下电子商务拔尖创新人才的职业教育培养。首先分析了人工智能对电子商务的影响,包括提升用户体验、优化运营管理和创新商业模式。接着明确了电子商务拔尖创新人才的需求特点,如扎实专业知识、掌握人工智能技术、强创新实践及团队协作能力。指出当前职业教育培养存在课程体系不完善、实践教学薄弱、师资队伍滞后和校企合作不紧密等问题。提出优化课程体系、强化实践教学、加强师资队伍建设、深化校企合作以及注重德育培养等策略,以培养适应新时代需求的电子商务专业人才。着人工智能技术的飞速发展,电子商务领域正经历着深刻的变革。本文探讨了在人工智能背景下,如何进行电子商务拔尖创新人才的职业教育培养,分析了当前面临的挑战,并提出了相应的策略和建议,旨在为培养适应新时代需求的电子商务专业人才提供参考。

关键词： 人工智能   网络通信   数据安全   加密技术  

摘要： 随着网络通信技术的广泛应用,信息数据安全问题日益严峻。传统加密技术在效率和安全性方面面临诸多挑战。本文提出了一种基于人工智能的网络通信信息数据安全加密技术,构建了从数据收集、预处理、特征提取到安全加密的完整技术体系。实验结果表明:该技术相比传统对称加密算法+非对称加密算法(Rivest-Shamir-Adleman+Advanced Encryption Standard,RSA+AES)方案,在加密时延、吞吐量、资源占用及密钥管理等方面均取得显著优势,为网络通信安全提供了新的技术路径。