关键词： 动作识别   人机交互   新型工业网关   梅尔倒频谱系数   机器学习  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的需求不断增长,动作识别技术在人机交互领域获得了显著关注。本文设计了一个集成新型工业网关和人工智能算法的智能人机协作系统,旨在提升工业生产线的操作效率和精度。系统核心是动作识别算法,采用并优化了梅尔倒频谱系数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC),用于增强对目标信号的表征能力。通过将优化前后的MFCC与时域、频域特征结合,算法上采用机器学习和集成学习模型进行识别与对比分析。在Nina Pro-DB1和Nina Pro-DB2数据集上的实验显示,本方法在动作识别的准确率上超越现有技术,同时所选研究方法和模型具有快速部署和提高运行效率的优势。本研究凸显了智能人机协作系统在推动新型工业化建设中的重要潜力。

关键词： 公立医院   采购管理   信息化建设   人工智能  

摘要： 在经济发展、医疗机构改革的推动下,我国公立医院的业务得到了快速发展,医疗信息化建设的重心也随着时代及信息技术的发展化而不断变化。经过了几十年的发展,医疗信息化已从单个独立的信息软件开发进入到了覆盖整个医院运营管理的信息系统建设。但由于医疗信息化建设主要以患者为中心,相较于临床信息化的高速发展,采购管理等支撑医院精细化管理的业务领域的信息化建设尤为薄弱或几乎为零,文章通过研究公立医院目前采购管理信息化建设的现状及问题,结合项目管理及大数据管理的理念,探索公立医院采购管理信息化的建设路径。

关键词： 人工智能   科技期刊   编辑流程优化   数据驱动决策  

摘要： 人工智能技术在多个行业显示出流程优化和效率提升的潜力,科技期刊编辑流程的智能化改造已成为提高学术出版效率和质量的关键。本文采用自然语言处理和机器学习等先进技术,构建了基于人工智能的科技期刊编辑流程优化模型,并对其在自动化审稿系统中的实际应用效果进行了验证,结果表明,该模型能够有效缩短稿件处理时间、提升审稿质量,以及增强出版流程的透明度与公平性,从而提高科技期刊编辑流程的效率。

关键词： 主客体二分法   法哲学思想   知识产权法   人工智能  

摘要： 主体(人)与客体(物)是民法理论的基本范畴,“主客体二分法”源于人与外部世界有别的近代哲学思想。法哲学意义上的主客体概念范畴以及主客体关系基本理论,是我们考察知识产权法律构造以及应对人工智能技术挑战的重要思想工具。知识产权是罗马法以来财产权制度的创新,其法律框架包括以“人类中心主义”为要义的主体制度,以“财产非物质化革命”为主导的客体制度,并在此基础上塑造了“创造者一创造行为一创造物”为要素的主客体关系。当代生成式人工智能技术的出现,正在改变人类智力创造活动的样态,对知识产权领域的主客体关系带来影响。我们有必要对传统“主客体二分法”进行反思和重构,即确立“创新”和“安全”的法价值观,把握人工智能技术“可用”和“可控”的尺度;厘定“谨慎”并“开放”的法律政策立场,保持知识产权法对人工智能问题的调控功能;探索“原则”和“规则”的法规范体系,包括对主体规则、客体规则、主客体关系规则的改造和完善。

关键词： 人工智能   AI伦理目标   伦理工具   伦理风险  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)伦理目标在不同问题域中呈现为“差异化发生”,隐含类比方法的引入。这赋予AI以物化、动物化、仆人化、类人化的不同形态。这些形态与主体性和人工道德行动者的议题紧密相关,为分析AI伦理目标和方法的契合提供了直观的修辞运用。AI伦理目标通常由“人-物”二分的工具方法所驱动。动物类比尽管面临挑战,但它提供了一种新的规范方法,以回应人类对AI新力量的应对。“伦理即服务”的“奴仆化”修辞,产生了“主-奴”辩证法,在“合意性”层次上展开了伦理工具论、机器人学和各种政治哲学的方法进路。用“类人化”的修辞回应AI“学做人”的伦理目标,在人机交互、心智认知、奇点比喻和生存论哲学等方面带来了相应的方法进路。面对伦理目标的差异化发生,建议在一个包容的治理框架下定位方法问题。具体包括“预防性方案”“政治商谈架构”和“伦理工具创新”三个建议。

关键词： 痛风   程序性细胞死亡   免疫浸润   生物信息学分析   机器学习  

摘要： 目的通过生物信息学和机器学习筛选痛风程序性细胞死亡(PCD)关键基因以及免疫浸润分析。方法从GEO数据库中下载痛风相关数据集,其中包括人源痛风相关的GSE160170数据集及鼠源痛风相关的GSE190138数据集作为训练集。以差异倍数>2倍,P<0.05为标准,筛选出差异表达基因(DEGs)。将两个数据集的DEGs取交集,获得共同的DEGs。对共同DEGs进行基因本体功能注释(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。将共同DEGs与PCD相关基因集取交集,获得PCD相关DEGs。在STRING数据库中构建PPI网络。在Cytoscape中的MCODE筛选关键模块基因,Cytohubba插件内置的12种算法(Degree,MCC,DMNC,MCN,EPC,BottleNeck,EcCentricity,closness,Radiality,Betweeness,Stress,Clusteringcoefficoent)筛选枢纽基因,两者的共同基因作为候选基因。采用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归模型分别筛选GSE160170和GSE190138数据集中关键基因,二者取交集,获得关键基因。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价关键基因对痛风的诊断价值。采用单样本基因集富集分析(ssGSEA)免疫浸润分析,探讨痛风相关的免疫细胞的表达差异。收集2024年2~4月西安市第五医院风湿科收治的30例痛风病人作为实验组,同时收集30例健康体检者为对照组,提取外周血单个核细胞(PBMC)RNA,采用实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)对关键基因表达进行验证。结果获得GSE160170和GSE190138共同DEGs 53个,其中基因表达上调43个,表达下调10个。GO和KEGG表明大多数基因参与了细胞死亡、凋亡、白细胞介素(interleukin,IL)-17信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路和核苷酸结合寡聚结构域(NOD)样受体信号通路等。获得PCD与痛风共同DEGs 12个,MCODE筛选关键模块和Cytohubba内置的12种算法共筛选7个候选基因,LASSO回归模型在两个数据集中分别筛选出5个基因和4个基因,二者取交集获得关键基因3个,分别为IL-6,纤溶酶激活物尿激酶受体(PLAUR),NOD受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)。在训练集中进行验证,受试者工作特征(ROC)曲线结果表明这三个基因对痛风诊断的曲线下面积(AUC)均为1.00。免疫浸润分析显示活化的CD4^(+)T细胞、活化的CD8^(+)T细胞和自然杀伤(NK)细胞等的改变与痛风的发生发展密切相关。在临床样本中进行验证,与对照组比较,PLAUR,NLRP3和IL-6在痛风患者中均为高表达,差异具有统计学意义(t=18.852,9.633,8.293,均P<0.001)。结论IL-6,PLAUR,NLRP3为痛风的诊断和治疗提供了潜在的生物标志物和治疗靶点,为痛风的诊断和治疗提供了新的方向。

关键词： 人工智能   漆艺   云气纹   传承   创新  

摘要： 以汉代云气纹为研究对象,通过语言生成模型生成关键词,并结合图像平台实现纹样的图像化,再经由设计者筛选与转换,完成图样的工艺化转化。最终,尝试构建一种“非程序化”的人工智能辅助漆艺创作路径,旨在探索一种不依赖复杂技术背景的人工智能创作路径。

关键词： 人工智能   幼儿美育   传统服饰文化   路径研究  

摘要： 文章探讨了在人工智能(AI)语境下幼儿美学教育中融入传统服饰文化的方法和路径。首先,分析了传统服饰文化与幼儿园美学教育的现状,提出了两者融合的价值;然后,对AI在美学教育中的应用现状进行概述;最后,从树立正确的美育目标、革新课程设计和营造沉浸式校园文化三个方面提出了二者的融合路径,为一线教师开展幼儿美育教育活动提供切实可行的参考。

关键词： 运动控制技术   服装制造   流程优化   智能制造   自动化  

摘要： 运动控制技术在服装制造流程中的系统化应用实现了制造过程的智能化升级。在裁剪环节,多轴联动技术提升了复杂轮廓加工精度;在缝制环节,智能纠偏与实时补偿技术提高了工艺稳定性;在后整理环节,差异化熨烫与标准化折叠得以实现。文章探讨了运动控制技术在精密缝制、智能裁剪及质量检测方面的创新应用,构建了制造参数优化体系。实践表明,该技术推动了服装制造朝着柔性化、精准化方向发展,提升了生产效率与工艺质量。

关键词： 人工智能   智算互联   大模型训练   网络拓扑   光电融合  

摘要： 随着大模型参数量突破万亿规模,智算互联面临超大规模组网、低时延通信、高带宽同步等技术挑战。研究构建了包含吞吐量、时延、扩展比等指标的多维评价体系,分析了大模型训练、人工智能(artificial intelligence,AI)推理和边缘计算三大应用场景的需求特点。通过对比主流科技企业的解决方案,总结了CLOS架构、Fat-Tree拓扑等创新实践,重点探讨了互联协议、网络拓扑、拥塞控制等关键技术,并展望了开放协议、光电融合等未来发展方向。研究表明,智算互联技术的持续创新将为AI发展提供关键基础设施支撑。