关键词： 智能制造   具身智能   数据融合   大模型   人机协作  

摘要： 本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展，为具身智能在智能制造领域的落地提供理论支持与实践指导，促进制造业高质量发展与转型升级。按照基于规则的自动化制造、数据驱动的数字化智能制造、具身智能赋能的智能制造的三阶段划分，系统回顾了智能制造的技术演进过程；从交互模型、技术要素、技术框架3个层面出发，构建了具身智能驱动的智能制造技术体系，重点阐述了多模态制造业数据融合感知、基于大模型的具身智能制造、力控制、机器人运动规划等技术要素。具身智能对智能制造在生产制造、仓储物流、检测维护、人机协作等方面具有直接的赋能作用，但也面临多模态数据缺乏制约实际应用成效发挥、复杂制造环境增大感知理解难度、人工智能幻觉导致应用安全风险、软硬件结合问题影响智能能力提升、伦理法律缺失带来标准合规挑战等应用难点。研究建议，加强技术攻关、突破关键瓶颈，完善产业生态、推动应用落地，制定标准规范、保障生产安全，拓展应用场景、开辟市场空间，推动具身智能驱动的智能制造应用发展。

关键词： 人工智能   产出导向法   促成   外语教学  

摘要： 产出导向法(POA)促成亟需解决三大难题：师生经验和知识无法满足实际课堂需要、静态教案无法支撑生成性互动能力的发展以及统一教学资源难以匹配学生的多样化需求。为化解上述难题，本研究提出“教师-AI-学生”三方协同、“共建式增智”、“生成性互动”和“个性化支持”的外语课堂，探讨AI赋能POA促成的教学模式，旨在提升促成有效性。本文以教学实例演示如何应用该教学模式，并对教学实践进行反思，对人工智能赋能POA促成教学具有借鉴和启示意义。

关键词： 生成式大语言模型   医学语言模型   人工智能   证据   综述  

摘要： 生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence, AI)模型，通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation, RAG)与大语言模型的微调，实现其在医疗领域的定制化应用。随着医疗数据的不断积累和信息技术的持续发展，为了避免大语言模型的幻觉现象，研究者提出了基于证据的医疗生成式AI大语言模型这一概念。本综述回顾了基于证据的医疗生成式AI大语言模型的概念内涵、核心要素、技术基础及相关技术路径，重点探讨了其在典型医疗场景中的实践与应用及其挑战。通过深入探索基于证据的生成式大语言模型的价值和潜力，以期为提升医疗和护理服务质量及治疗效果提供新的可能性。

关键词： 人工智能   大语言模型   多模态模型   急性肾损伤   慢性肾脏病  

摘要： 肾脏是维持人体健康的重要器官,其功能障碍相关疾病由多种病因引发,依据疾病发展过程,通常分为急性肾损伤和慢性肾脏病。临床上通过实验室检查、影像学和肾组织活检等方法发现。在人工智能迅速发展的今天,基于多模态模型的人工智能是一个新兴发展的专业领域,也是一个高效分析和挖掘数据的方法,为肾脏病个体化精确诊治提供了可能性。近年来,基于多模态模型的人工智能技术已被广泛应用于急性肾损伤、慢性肾脏病、血液透析、肾移植和肾脏肿瘤等多种临床场景,为疾病的精准管理治疗提供了支持。本文就多模态模型方法论、多模态模型在肾脏病领域的应用、当前面临的挑战及未来展望进行综述,旨在为多模态模型在肾脏病领域的进一步推广应用提供参考,并揭示其在临床实践应用中的巨大优势和潜力。

关键词： 非合作无源探测技术   电子侦察技术   智能电子战   人工智能  

摘要： 对电子支援措施（ESM）和无源相干定位（PCL）的融合探测以及智能化处理进行了综述，首先分别介绍无源探测技术和电子侦察技术的技术特点，并分析二者结合应用的优势以及国内外的研究现状和关键技术以及研究难点，然后介绍当前热门领域人工智能和机器学习在其中的应用，最后总结了该探测技术的未来研究方向和未来发展趋势。

关键词： 人工智能   高校计算机课程   课程建设  

摘要： 在人工智能技术不断发展的进程中,高校计算机课程建设要紧跟时代的步伐,进行人才培养,提升学生的创新能力以及专业水平,更好的满足产业转型升级的要求,进一步提升教育质量,促进教学改革。对于高校计算机课程而言,需要不但的优化课程体系,改革教学方法,培养学生的创新思维以及实践能力,使其能够具备解决复杂问题的能力。基于此,本文主要就人工智能背景下高校计算机课程建设及教学策略进行分析,以供参考。

关键词： 人工智能   未来图书馆   大资源   大阅读   大融通   大模型  

摘要： 在数字技术解构传统知识秩序的当下，图书馆正经历从“记忆宫殿”向“认知基座”的范式革命。本文深入探讨人工智能技术冲击下图书馆的未来发展图景，并由此提出“未来图书馆”的建构框架，通过大资源、大阅读、大融通和大模型四维变革，揭示图书馆作为认知基础设施的转型路径。研究表明：跨媒体资源的拓扑重组、多模态服务的具身交互、知识生态的开放融通以及大模型驱动的认知增强，共同塑造着数智时代的认知公共领域。参考文献31。

关键词： 人工智能   初中信息技术   优化与实施策略  

摘要： 在新课程改革不断深化的背景下,中学教育正面临改革的攻坚阶段。教师们不仅要探索教学模式的革新,更要重视教学内容的充实与多样化。伴随着人工智能技术的飞速进步,其对中学教育改革的推动作用日益显著。将人工智能融入初中信息技术课程之中,不仅极大地丰富了课堂教学内容,拓宽了知识传授的广度,同时也有助于学生更加深入地掌握教材中的关键概念和重难点,增强他们的认知水平,并在运用信息技术方面实现创新性的提升。

关键词： 智能制造   高职   数控加工   实训教学   改革探索  

摘要： 近年来,我国制造业的升级转型方向较为明确,即发展与智能制造相关的技术,但由于我国高职院校在数控加工实训教学方面的育人目标不够明晰,因此导致毕业生无法满足当前制造业中智能制造对人才的需求和岗位的需求。在智能制造背景下,高职院校需要尽快完成教学改革,以通过定位人才培养目标、重构课程体系、完善实训条件、组建教师队伍、强化校企合作以及落实“1+X”工作等方法,来解决当前高职院校中数控加工实训教学暴露的学生岗位迁移能力差、师资力量与实训教学薄弱等问题。基于此,本文将重点围绕智能制造背景下高职数控加工实训教学改革这一内容展开相关讨论,以期有效推进高职数控加工实训教学的改革。

关键词： 机器学习   电路理论   极端天气   热岛效应   热环境   阻力面   冷热岛网络   空间效应  

摘要： 【目的】随着城市化进程的加速，城市热岛效应的跨区域传导问题愈发凸显，成为亟待解决的环境问题。然而，传统阻力面构建方法在研究城市热岛效应时，存在主观性较强以及难以充分考虑空间异质性等问题，限制了对城市群间热环境关联机制的深入理解。因此，本研究以厦漳泉大都市圈为研究对象构建冷热岛空间网络，旨在揭示城市群间的热环境关联机制，并提出多尺度协同优化策略，为城市热环境的优化提供科学依据，助力区域气候适应性规划的推进，有效应对城市热岛效应带来的挑战。【方法】为实现上述目标，本研究创新性地整合XGBoost-GeoSHapley可解释机器学习模型与电路理论。通过XGBoost-GeoSHapley加性解释分析方法，结合地表温度分级结果，精准构建冷热岛阻力面，并深入量化阻力因子的空间效应、非线性关系以及交互作用。在此基础上，借助电路理论，精准识别冷热岛网络，进而识别关键的夹点、障碍点和中心性区域。最终，结合区域特征，提出针对性的优化策略，为厦漳泉大都市圈的热环境优化提供具体指导。【结果】冷岛网络呈现出“西北山地主导，沿海湿地补充”的格局，而热岛网络则主要集中在东部建成区。本研究共识别出43条热岛廊道（总长度412.99 km）和85条冷岛廊道（总长度1 693.08 km），并划定了热岛优先整改区1 067.25 km2（占比4.4%）以及冷岛保护核心区7 980.71 km2（占比32.9%）。与传统方法相比，本研究构建的冷热岛网络结构更为合理，连通性及整体性显著提升，其中冷岛的闭合值α、线点比β和连通率γ等指标均优于热岛对应指标，表明冷岛网络的连通性和整体性更优，这为城市热环境的优化提供了有力支持。【结论】本研究将XGBoost-GeoSHapley模型与电路理论相结合，提出了一种适用于城市圈尺度的冷热岛空间网络构建方法。该方法有效解决了传统阻力面构建方法中存在的主观赋权与空间异质性问题。通过提高冷热岛廊道识别与调控精度，本研究构建了厦漳泉都市圈“一带三轴三核多片”的冷热岛交互格局，并提出了“纵向阻断+横向疏导”的治理框架。这一成果不仅为超大城市圈冷热岛网络的构建提供了重要的理论与实践参考，也为区域气候适应性规划提供了有力支持。