关键词： 激光诱导击穿光谱   年份鉴别   快速分类   机器学习  

摘要： 为了验证激光诱导击穿光谱技术对不同陈化年份的样品进行快速分类鉴别的可行性,采用激光诱导击穿光谱技术和随机森林相结合研究样品分类问题。采用波长为1064 nm的纳秒脉冲激光器作为激发光源,能量选取50 mJ,通过光谱仪进行光谱采集,选用样品中常量元素K、Ca、Mg、Fe、Na、Cu的光谱数据,将上述元素谱线的峰值强度进行归一化处理后作为特征变量,通过随机森林建立分类模型,划分训练集与测试集进行训练,分类准确率的算术平均值达到98.89%。研究结果表明,激光诱导击穿光谱技术结合随机森林算法可降低检测灵敏度低和噪声干扰带来的影响,提高分类准确性和可靠性。

关键词： 智能制造   服务创新   融通发展   产业生态   数字化转型  

摘要： 以华为技术有限公司、海尔集团、三一重工股份有限公司、徐州工程机械集团有限公司等行业龙头企业为智能制造服务创新的研究对象,系统分析几家企业开展服务创新所具备的基础条件和关键能力,总结提出智能制造推动企业服务创新的模式和实践进路,得到以下结论:智能制造服务创新要将战略引领、适应需求、对外赋能三者有机结合,由制造产品向提供智能化服务转变,由培育自身智能制造能力向跨企业跨领域赋能转变,需要构建数据互通、价值共创的数智服务系统,依靠数智服务能力和系统工具推动服务创新,需要坚持能力互补和生态合作,重点向中小企业提供多样化的数智转型服务,以服务创新培育大中小企业融通发展的产业生态,将大企业智能制造的能力经验快速复制、平移给广大中小企业,通过价值重构与企业间的利益共享实现服务创新。

关键词： 电网企业   专利价值   评估模型   机器学习   专利分级分类  

摘要： [目的/意义]在电网企业的专利资产管理与转化运用中,为解决高质量专利识别困难、专利价值评估不够精准等难题,设计了面向电网企业的专利价值评估模型。[方法/过程]首先,分析电网企业专利的数据特点,引入电力行业重点领域、电力安全效益、内部实施情况等特色指标,构建适应电网企业的专利价值评估指标体系。其次,综合采用德尔菲法、层次分析法、主成分分析法等数学算法,确定模型指标权重,构建评估模型。最后,通过“人工标引+机器学习+人工验证”的方式开展数据加工和模型质量验证。[结果/结论]验证结果表明,构建的电网企业专利价值评估模型能够有效区分不同价值等级的专利,专利质量分级的准确度相较于通用模型有明显提升。

关键词： 智能监管   新模式   岩芯识别   人工智能  

摘要： 2025年,广西壮族自治区住房城乡建设厅在工程勘察智能监管系统方面已成功打造勘察视频AI(人工智能)智能分析、岩芯AI智能比对识别两项技术应用,开创勘察行业智能化监管新模式。工程勘察是工程建设的先导,勘察视频AI智能分析技术能够实现对勘察作业关键环节的自动化监管,通过对勘察外业采集的终孔录像视频进行AI深度解析,快速、精准识别出不符合规范要求的作业视频。

关键词： 育龄人群   三孩生育意愿   机器学习   SHAP   影响因素   政策支持  

摘要： 人口问题事关国计民生,是制约我国全面协调、可持续发展的重大问题。研究育龄人群的生育意愿对于理解人口动态、促进人口长期均衡发展具有重要意义。文章基于中国综合社会调查(CGSS)2021年度调查数据,选取18~49岁的育龄人群作为研究对象,以育龄人群对三孩的生育意愿为因变量,以包含个人、家庭和社会因素的13个特征为自变量。采用KNN、朴素贝叶斯、随机森林、XGBoost四种机器学习算法构建模型,确定影响育龄人群三孩生育意愿的主要因素。研究结果表明:(1)我国育龄人群的三孩生育意愿普遍较低,非常愿意生育三孩的比例仅为7.8%;(2)利用SHAP方法对性能最优的XGBoost模型进行解释表明,对三孩生育意愿影响最大的前四个特征依次为:家庭年收入、托育服务、健康程度、性别角色态度,且家庭年收入的贡献远远大于其他特征的贡献。其中,三孩生育意愿与家庭年收入、托育服务、年龄和健康程度之间呈现非线性关系,与其他变量大致呈现线性关系,且三孩生育意愿与子女性别偏好几乎无关;(3)为提升育龄人群的三孩生育意愿,政府可以从减轻家庭的经济压力、保障托育质量与数量、关注生育健康、促进性别平等等方面提供相应的生育配套措施。

关键词： 秦岭地区   森林火灾   预测模型   机器学习   火险区划  

摘要： 为研究秦岭地区2003—2018年林火发生与林火驱动因子之间的关系,对林火发生概率进行预测,使用2003—2018年MODIS卫星火点数据,基于逻辑斯蒂回归、随机森林和支持向量机建立秦岭地区林火发生预测模型,并进行精确度评价,选择拟合结果较好的随机森林林火发生预测模型绘制林火发生风险等级图。结果表明,1)随机森林对林火发生预测拟合结果较好,精确度为87.04%,AUC值为0.949。2)秦岭地区林火发生驱动因子重要性排序为NDVI、月平均风速、海拔、月平均气压、风速、气压、月平均降水、坡度、月平均空气比湿、空气比湿、连续无降水日和降水量。3)秦岭地区东部和南部为林火易发区域,建议在这些地区加大森林火灾防范宣传,增加瞭望台等基础设施,减少人为火灾的发生,做到林火早发现、早扑灭。

关键词： 信息化转型   财务信息化   财务管理模式   人工智能  

摘要： 信息化转型浪潮势不可挡。在企业运营版图中,财务居于核心地位,当下正迎来前所未有的变革机遇与挑战。传统财务管理模式已难以适配数字经济时代的要求,亟待借助新兴技术实现智能化、自动化升级。人工智能作为新一轮科技革新的关键力量,为财务信息化注入全新活力,成为推动财务转型的重要动力引擎。人工智能应用在财务信息化中的现实意义人工智能在财务信息化领域的运用,正为企业财务管理开拓出全新前景。通过对海量财务数据进行智能化剖析,人工智能技术能够迅速洞察企业经营的整体状况,准确识别潜在的风险与机遇,从而为企业优化资源分配、制定战略决策提供强有力的数据支撑与智力保障。

关键词： 智慧电厂   故障预测   人工智能   时间序列建模  

摘要： 随着智慧电厂的深入建设,设备的运行工况愈加复杂,对故障预测提出更高要求。传统预测方法在应对非线性、多源耦合型故障时存在适应性不足的问题。本文聚焦于人工智能技术在智慧电厂设备故障预测中的应用,系统分析电厂设备的故障特征及数据难点,构建基于多源数据融合的智能预测模型架构,融合支持向量机、随机森林和循环神经网络等算法,并引入贝叶斯优化等策略进行模型调优。通过引风机故障的实际案例验证模型性能,结果显示集成深度学习模型在预测精度和预警时间方面表现优越。研究表明,人工智能方法可显著提升智慧电厂设备运维的主动性与可靠性,为智能运维系统的构建提供技术支撑。

关键词： 人工智能   作品   版权   独创性  

摘要： 我国法院通过类比摄影作品,初步构建了生成式人工智能(GenAI)生成物的版权司法保护模式,但可能引发三重转向:独创性的判断和实质性相似的比对都从最终表达转向构思,而版权直接侵权责任从执行者转向构思者。然而,GenAI与照相机在执行人类构思上存在根本差异,并非机械固定而是“自主”转化,故类推适用摄影作品构思决定论之“可视化构思+机械固定”二元要件难以支撑三重转向。为此,建议将构思决定论修正为三元要件:一是“‘可视化’构思”延续传统理论;二是“受控固定”要求作者通过合理控制保障其独创性构思是GenAI生成最终表达的有效原因,维系思想与表达二分法;三是“创作记录”作为作者证明独创性贡献的必要证据,既划定权利边界又防范滥用GenAI。

关键词： 大数据分析   风险智能预警系统   内部控制协同   COSO框架   机器学习算法  

摘要： 文章围绕大数据分析技术与企业风险智能预警系统的协同构建展开研究,提出“数据驱动—智能预警—内控协同”三位一体的理论框架;基于多源异构数据整合与机器学习算法,构建包含数据层、模型层和应用层的智能预警系统,实现风险识别、动态监测和闭环响应功能;结合COSO框架与协同效应理论,设计了企业内部控制协同路径,通过流程嵌入、信息共享和动态适配机制,提出技术保障、组织能力与制度优化的三维实施策略,并引入可解释AI(XAI)技术解决算法黑箱问题,以推动风险预警与内控策略的深度融合,促进企业构建韧性风险管理体系。