关键词： 创新成就   深度解读   电子技术基础   电子信息技术   电子信息产业   人工智能   实践智慧   科普  

摘要： 2025年,是《无线电》创刊的第70年。此时,中国在电子信息产业等关键科技领域,正以磅礴之势飞速发展,朝向社会主义现代化强国的伟大目标迈进,创造出举世瞩目的辉煌成就。自1955年创刊以来,《无线电》始终勇立潮头。从20世纪50年代悉心传授电子技术基础知识,到21世纪20年代深度解读人工智能等前沿理念,源源不断地将电子信息技术的原理精髓与实践智慧输送给广大读者。

关键词： 人工智能   媒体融合   新华社  

摘要： 新一代人工智能已经开启传媒业新的生态革命。本文从人工智能如何有效赋能新闻生产、主流媒体如何有效应用AIGC(人工智能生成内容)、如何实现技术引领三个方面深入探讨了人工智能推动媒体融合发展的有效路径。

关键词： 人工智能   医疗团队   著名物理学家   医学领域   智慧医疗   ICU   AI   发展潜力  

摘要： 2017年,世界著名物理学家斯蒂芬·霍金发出警告:“人工智能可能是人类历史上最好的事情,也可能是最糟的事情。”如今,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用场景越来越丰富,特别是在重症监护室(ICU)中,它已经成为医疗团队的重要助手。尽管AI在ICU中展现出巨大的发展潜力,但是因AI模型缺乏多样性和全面性导致的偏差等问题也是需要关注与解决的问题。

关键词： 汽车产业   无人驾驶   智能网联汽车   融合创新   人工智能   大数据   新一代信息技术   深度融合  

摘要： “无人驾驶”这个概念提出了好多年,本以为它还会在人们对未来的构想中被远远企望,没想到,身边已经有不少人在切身体验它了。在“中国制造2025”计划中,“无人驾驶”被列为汽车产业未来升级的重要方向之一。作为汽车产业与新一代信息技术深度融合的产物,智能网联汽车融合了人工智能、大数据、云计算等新兴技术,无疑是汽车智能化发展的核心赛道。汽车智能化的终极体现——无人驾驶所具备的融合创新以及技术前瞻等特质,更与新质生产力的培育发展高度契合。

关键词： 人工智能   生成内容   著作权   可版权性   独创性  

摘要： 【目的】随着生成式人工智能技术的迅速普及,其生成内容的著作权认定问题备受争议。通过分析生成式人工智能著作权认定的相关问题,为解决这一内容在司法实践中的争议提供参考路径。【方法】通过案例分析法和规范分析法,探究人工智能生成内容的本质属性。【结果】完善人工智能生成内容著作权认定的规则体系,应当综合运用解释论和立法论,既要尊重既有的著作权规则,又要契合鼓励创作的立法目的和激励投资的产业需求。【结论】通过规范解释,填补规则漏洞,克服传统著作权规则的局限性,解决人工智能生成内容著作权认定相关的版权规则、独创性标准、权利归属等体系性问题。

关键词： 智能控制技术   机械自动化系统   设计   优化   机器学习   遗传算法  

摘要： 智能控制技术通过集成人工智能、机器学习、传感器与执行器等先进技术,显著提升了机械自动化系统的灵活性、效率和稳定性。本文详细阐述了机械自动化系统设计的关键要素,在优化方面,文章重点讨论了基于历史数据驱动的优化方法、遗传算法等智能算法的应用,并分析了这些技术在提高生产效率、降低能耗、增强系统自适应能力等方面的优势,展望了智能控制技术在机械自动化系统领域的未来发展趋势,强调了持续技术创新对于推动工业制造智能化升级的重要性。

关键词： 人形机器人   智能时代   人工智能   产业升级   目的地  

摘要： 说出指令,语音助手帮助完成家务;输入目的地和预算,软件自动生成多份旅行攻略;人形机器人进厂“打工”,为产业升级注入新活力……回望2024年,人工智能不断融入人们生产生活,持续为我们带来便利与惊喜。

关键词： 马克思恩格斯科技观   人工智能   启示  

摘要： 马克思恩格斯科技观是马克思主义自然观的重要组成部分,马克思恩格斯在揭示社会客观规律的同时,看到了科学与技术在推动社会进步、促进人类解放等方面发挥的能动作用。目前,人工智能作为新科技的典型代表,其带来的巨大生产力前所未有,但同时也引起了一系列的社会问题。基于此,本文针对我国人工智能的发展现状和现存问题进行了研究,并从马克思恩格斯科技观中探寻如何引导未来我国人工智能健康发展的现实路径。

关键词： 人工智能   水质监测   粒子群算法   BP神经网络  

摘要： 近年来,随着人工智能应用范围的逐渐扩大,各行各业都与人工智能存在或多或少的联系。传统的水质监测方法包括人工采样与实验室分析、现场检测和遥感技术等,这些方法存在时效性差、覆盖范围有限、数据不连续且成本高昂等问题。神经网络的出现大幅提升了传统技术在预测和数据处理方面的效果。在此基础上,通过粒子群算法对BP神经网络进行优化(PSO-BP),结果显示优化后的模型具有更高的准确度和更小的误差。这不仅进一步提高了水质监测的准确性和时效性,还显著降低了监测成本,节省了人力、物力和财力,为水质监测提供了一种新的技术手段。

关键词： 产业变革   人工智能   顶层设计   战略性技术   发展新模式   先行先试   多层级   实践应用  

摘要： 近年来,人工智能被视为推动产业变革的战略性技术。为了紧握大模型技术革新带来的时代红利,能源企业将充分发挥头雁效应,打造行业人工智能顶层设计与应用先行融合发展新模式。在顶层设计中,充分考虑企业特色,构建大小模型协同、通专模型结合的多层级大模型新体系;在应用先行中,优先选择业务价值高且技术成熟的场景先行先试,小切口实现大纵深,验证场景效果,实践应用集团集中训练与区域分布推理的新机制。