关键词： 基于科学的企业   违规的预测因素   机器学习  

摘要： 在强调科学驱动创新的当下，基于科学的企业却频频违规，哪些因素可以预测这类企业的违规行为是一个关键问题。本文以2008-2019年的基于科学的上市企业为样本，利用机器学习方法对该类企业违规的预测因素进行实证研究，并尝试解析了该类企业的治理过程。研究发现：（1）企业层面因素更能预测该类企业的违规行为，违规行为的产生机理主要源于企业异质性带来的企业效应；（2）作为最重要的预测因素，第一大股东持股比例和资产利润率降低了基于科学的企业违规概率，而资产负债率提升了这类企业的违规概率；（3）由于科学家和外部投资者的注意力焦点不同，该类企业的治理面临着“科学”和“资本”的权衡，可能会出现“科学逻辑”和“市场逻辑”的悖论，三种可能的路径有助于缓解悖论，增强“科学”导向，聚焦长期利益，降低违规倾向。本文拓展了基于科学的企业内部治理机制的研究，为该类企业提升内部治理水平提供了实际参考，也为投资者筛选投资项目以及参与企业治理提供了理论支持。

关键词： 定量结构-性质关系   性质预测   机器学习   危险化学品   本质安全  

摘要： 利用定量结构-性质关系(QSPR)预测化合物性质成为近些年的研究热点,有效解决了实验危险性高、操作成本高的问题。为深入开发QSPR预测模型,回顾了QSPR的发展历程,并综述了QSPR在纯净物和混合物危险特性预测中的研究进展。研究表明,结合了机器学习的QSPR模型显著提高了预测能力,表现出更强的预测潜力,打破了传统QSPR模型的瓶颈,成为预测精度更高、适用范围更广的理论计算预测方法。此外,目前基于QSPR在预测混合物危险特性的应用还不够成熟,结合机器学习的QSPR在未来有望为混合物性质预测提供更为可靠和准确的结果,从而为实际化工风险评估和安全设计提供重要数据支撑。

关键词： 机器学习   生态水文响应关系   产漂流性卵鱼类   生态流量   生态调度  

摘要： 为探究长江上游典型产漂流性卵鱼类自然繁殖与环境特征的定量化关系，引入当前主流的8种机器学习算法——决策树（DT）、随机森林（RF）、极限随机树（ET）、梯度提升机（GBC）、Adaboost、Xgboost、Lightgbm和Catboost，构建了铜鱼、长鳍吻鮈和圆筒吻鮈的产卵预测模型，并比较了各模型性能表现。结合可解释机器学习技术，探究了目标鱼类与环境特征指标之间的相关关系。研究结果表明：1）针对3种目标鱼类的产卵预测，7种集成模型性能均具有较好的预测精度，其中Catboost模型整体表现更好；2）影响3种产漂流性卵鱼类产卵的最主要环境特征是日均水温和日均流量，短期的水文、水温和水环境变动特征在各模型评估中影响不大；3）一定条件范围内，铜鱼和圆筒吻鮈的产卵活动发生率与水温和流量均呈正相关，均偏向在高水温和高流量条件下产卵，而长鳍吻鮈产卵活动发生率与水温呈单峰关系，与流量呈负相关。长鳍吻鮈产卵的最适水温和流量区间明显低于铜鱼和圆筒吻鮈；4）水温和流量对3种产漂流性卵鱼类的产卵影响均具有强烈的交互效应，适宜且相互协同的水文和水温条件是促进其产卵活动发生的关键生境特征。

关键词： 人工智能   思想政治教育   个性化教育  

摘要： 人工智能的快速发展为大学生思想政治教育提供了全新的视角与路径。在人工智能视域下,思想政治教育不仅能够实现个性化和精准化,还能够提高教育效率和学生参与度。通过人工智能技术,教育内容的创新和互动方式的改革能够有效提升教育质量。本文将探讨人工智能如何推动大学生思想政治教育的创新,分析其在个性化教育、内容创新和互动方法方面的应用,并评估其在提高学生思想政治素养、社会责任感等方面的实效性。

关键词： 机器学习   随机森林算法   台风风场模型   最大风速半径   Holland-B参数  

摘要： 针对Holland台风风场计算中最大风速半径和Holland-B参数难确定和经验性强的问题。结合Deep TC Net提供的数据集，利用随机森林算法对Holland台风风场的最大风速半径以及Holland-B参数计算过程进行优化，对比验证了优化后的模型风场风速与实测风速数据，并对比了算法优化参数结果与经验公式的精度差异。结果表明优化后的两个台风经验参数与实测反演数据拟合性较好，平均误差均小于4%，比传统经验公式预测精度提高了约50%。基于随机森林算法可以快速有效地获取台风模型经验参数，模拟风速误差在7%以内，提高了参数风场模型风速的精确性和稳定性，为台风模拟提供了新方法。

关键词： 初中信息科技   人工智能   教学策略  

摘要： 在初中课程结构中,信息科技课程是其中至关重要的组成部分,因此在新课改广泛推行的背景下,教师要在信息科技教学方面切实有效优化,在整体教学环节融入人工智能的各类内容,在明确新课程标准的前提下,促进学生对相关知识进行更深刻理解,然后通过人工智能教学情境的有效创设,推动初中信息科技课堂教学质量、教学效率得到切实提升.

关键词： 影视作品   人工智能   上层建筑   意识形态  

摘要： 本文主要通过分析《黑客帝国》《西部世界》《她》这三部影视作品,探讨人工智能对未来现实社会上层建筑及人们日常生活的影响。基于当下人工智能的发展态势,文章进一步预判未来社会形态,探究人与人工智能在未来可能出现冲突与融合的场景。通过探讨,本文为读者提供了深度思考当代社会问题的视角,引导大众反思人类与人工智能之间的复杂关系。

关键词： 人工智能   光环境设计   室内照明   AIGC   LoRA训练  

摘要： 数智时代，人工智能技术的快速迭代给各行各业带来了巨大的影响，其引发的技术范式革新正深度重构着诸多设计行业的方法体系。本文基于人工智能技术的演进脉络，系统解析了其在室内光环境设计全流程中的赋能机制，阐明了数据驱动决策如何突破传统经验局限，实现艺术表达与能效管理的协同优化，展示了人工智能相关技术在室内光环境设计的效果示意等方面的应用现状与发展趋势，以期为行业智能化转型提供参照依据。

关键词： 机器   工人   失业与就业   人工智能  

摘要： 一切机器的发明,都是由于缺乏劳动力而引起的。机器的发明大大增加了劳动力,从而降低了机器对工人劳动的需求,致使工人纷纷失业。然后,这只是机器对工人影响的一方面,机器归根到底是对工人有利的,因为机器最终还能使失业的工人重新就业。马克思认为机器它本身不是一个经济范畴,而是一种生产力、一种生产的工具,对机器的采用会加剧社会内部的分工,从而简化人的职能。机器一旦集结资本,工人就会进一步被分割。但也必须认识到,发明不会停滞,分工也会越发细化,工人只有被用来做细小的工作才能生存。本文试图就机器的产生原因、机器的产生对工人的影响以及机器对工人产生影响的评价等一系列问题进行研究,从马克思的机器观看人工智能发展的时代新路,我们依然可以正确认识智能机器和规避“机器的资本主义应用”的弊端,以达到技术与人类的和谐相进。

关键词： 智能制造   加工工艺重用   数控加工   工艺规划   机器学习  

摘要： 随着数字化制造技术的迅速发展，企业数据库中已积累大量加工工艺实例。基于“几何相似则工艺相似”的基本原理，通过识别和提取相似的三维几何工艺信息，可有效实现工艺知识的重用，进而提升工艺决策系统的智能化水平，缩短产品开发周期。在数控加工工艺重用技术快速发展的背景下，系统把握其发展现状和未来趋势，为工艺设计人员提供全面的文献综述具有重要的理论和实践意义。研究从三个维度系统分析和总结了数控加工工艺重用技术的最新研究进展：首先，宏观工艺重用层面重点探讨产品整体加工路线的重用方法；其次，微观工艺重用层面聚焦于具体加工环节中工艺知识的精确提取与应用技术；最后，基于机器学习的工艺重用技术则聚焦于非结构化CAD模型数据的处理及其与工艺信息之间复杂的映射关系。这些研究成果不仅对提升工艺设计效率具有重要的理论指导价值，同时在促进工艺知识管理体系的完善方面也具有显著的实践价值。