关键词： 人工智能   劳动力就业   文献计量学   知识图谱  

摘要： 综合运用文献计量学方法与知识图谱技术,对中国知网(CNKI)和WoS数据库有关人工智能背景下劳动力就业文献进行系统分析。研究发现:自2016年起,该领域的相关研究发文量进入快速发展阶段;核心研究机构集中在教育行业;研究主题关键词共现存在显著重叠,均聚焦于“人工智能”“机器人”“就业”等核心议题;研究热点演变经历技术聚焦期(2018—2021年)、影响探究期(2021—2022年)、应用分化期(2022—2024年)三个阶段。研究结果为人工智能背景下劳动力就业的未来研究提供系统性经验借鉴,为相关领域的策略制定与实践探索提供有力支撑。

关键词： 人工智能   大语言学   自主思维   概率匹配   复杂适应系统  

摘要： “人工智能教父”辛顿对乔姆斯基的批评,值得语言学者思考:大语言模型究竟在哪里挑战了语言学?本文讨论以下问题:(1)搞大语言学还是小语言学?这一问题涉及语言学研究对象拓展和研究范式转换。当前特别需要把小语言学观念转变为大语言学观念,建立基于数据和概率统计的多学科、跨领域的科学观。大语言学向外融合文、理、医、工等多学科,向内跨越语音、语法、语义、语用等多领域,海阔天空,大有作为。(2)语言和思维可分还是不可分?人类的思维可以离开语言,语言不可离开思维。思维是为了交流,没有新信息,思维会失去活力而枯竭。不能人为地把思维和交际分离开。(3)语言习得是先天的,还是经验的?人工智能弃用乔姆斯基的语言先天论,转而基于语言经验论,取得了里程碑式的成功。(4)人工智能会不会有思维,甚至有生命?人工智能不会具有生命。人工智能的语言是离开思维的语言。流利的语言并不等于自主的思维。离开人类智能的主宰操控,人工智能将一事无成。我们要学会驾驭人工智能,适应这个有了人工智能的世界,去创造更加美好的未来。

关键词： 结构模块化   智能制造   工件定位   焊接作业   幕墙装饰   模块结构   超低能耗   全程自动化  

摘要： 上海首个永久钢结构模块化超低能耗驿站落地由中建科工承建的上海市首个永久钢结构模块化超低能耗驿站近日落成。该项目处于近铁虹馨园的中心区域,总建筑面积147 m^(2)。驿站由4个箱体模块及金属屋面模块组成,利用中建科工模块化智能制造生产线,完成模块结构、机电、幕墙装饰装修等95%以上的生产制造工作,实现从原材料上料、工件定位、焊接作业到成品下料的全程自动化。

关键词： 电影虚拟数字人   CG技术   人工智能   深度学习   渲染技术  

摘要： 【目的】近年来,随着移动互联网、人工智能和虚拟现实等高新技术格式的数字化演进,“虚拟数字人”作为崭新的技术业态,已在电影领域发挥独特价值,然而“电影虚拟数字人”的概念边界仍存在模糊性,制作技术流程仍未梳理。【方法】面对电影行业对虚拟数字人的应用需求,一方面要理清“电影虚拟数字人”边界,明晰电影虚拟数字人本质概念,另一方面要梳理电影虚拟数字人制作流程,更好、更高质量服务于工业化电影精品制作。本文以课题项目所制作的虚拟数字人物形象“李白”为例,深入研究电影虚拟数字人制作关键技术环节。【结果/结论】本文定义“电影虚拟数字人”定义和特征,细分拆解电影级虚拟数字人关键制作环节和关键技术,并提出现阶段电影级虚拟数字人存在问题,为未来打造规模化工业化应用提供技术参考。

关键词： 人工智能   科学教育   科学教材   教材研发  

摘要： 人工智能的应用将对科学教育场景产生深远影响,势必对科学教材的建设带来挑战。只有在教学目标、教材内容、呈现形式、过程性评价等方面作出必要改变才能适应时代发展。目前,适用于科学教育的数字教学平台多已接入人工智能。然而,科学教师的数智技能、数智化科学教育资源和教材的研发存在一定的滞后性。为优化科学教育生态,保障科学教材研发质量,应组建协同合作的教材研发团队,在搭建教材内容框架时整合人工智能素养,设计智能化科学教学工具包,根据教材使用场景打造智适应教学平台,从而构建整合人工智能的科学教材体系。

关键词： 财务数据   企业财务   人工智能   大数据   云计算   智能化转型   深度分析   管理层决策  

摘要： 大数据、云计算和人工智能等技术的出现,使得贸易企业能够实现财务数据的实时采集、高效处理和深度分析,从而为管理层决策提供更加准确、及时的依据。开展财务数字化与智能化转型已不再是一种选择,而是贸易企业在新时代谋求生存和发展的必要手段。

关键词： 帕金森病   人工智能   机器学习   早期诊断   生物标志物   脑部影像  

摘要： 帕金森病(Parkinson’s Disease,PD)是一种常见的神经系统退行性疾病,其早期诊断和鉴别具有很大的挑战性。随着机器学习技术的飞速发展,其在PD诊断中的应用日益受到关注。相较于传统诊断方法,机器学习技术在PD诊断中展现出了多模态、非侵入、少变异及个性化的优势,但现阶段早期PD症状的非特异性、高质量PD标注数据的不足以及隐私性问题仍在一定程度上限制了机器学习技术的应用。本文综述了近年来机器学习技术在PD诊断中的研究进展,未来研究需进一步提高数据质量、构建更具泛化能力的模型、探索生物学解释等,使机器学习技术与临床医学紧密结合,为PD患者提供更准确的诊断和更有效的治疗。

关键词： 大数据   经济学科   机器学习   交叉融合   教学创新  

摘要： 数据多样化和规模的急剧增长,为经济学科带来了新的挑战,同时促进了其方法与工具的创新和发展。大数据时代,经济学科在数据维度、模型设定、复杂特征刻画、模型依赖和预测等方面面临诸多挑战。基于机器学习优势,推动机器学习与经济学科交叉融合,扩展经济学科的应用边界,丰富其模型构建、方法论和工具使用,有助于提升经济学科在实证研究中的严谨性和科学性,使其能够更精确地捕捉和分析经济现象的复杂性。

关键词： 产品供应链   上下游产业链   工业产品   披露规则   人工智能   碳足迹   碳减排政策   关联度  

摘要： 工业产品种类多、范围广,上下游产业链长且关联度高,有必要对工业产品碳足迹核算规则标准的研究制定进行统一管理,支撑建立统一规范的碳足迹管理体系在十四届全国人大二次会议期间,全国人大代表,中车株洲电力机车研究所有限公司董事长、党委书记李东林带来多份建议,就核心出口产品供应链碳减排政策、重大工程建设低碳化、人工智能与制造业融合发展等方面积极建言献策。其中,《关于加大对核心出口产品供应链碳减排政策支持的建议》提出应建立核心出口产品清单、供应链碳足迹数据披露规则,以及高质量本土化LCA数据库。

关键词： 技术术语   突破瓶颈   人工智能   一盏明灯   实战案例   方法论   AI   零基础  

摘要： 在AI绘画浪潮席卷全球的今天,这本书像一盏明灯,为迷茫的创作者指明方向。它不堆砌技术术语,而是以“人”为核心,教你如何让AI成为表达创意的工具。无论你是零基础小白,还是专业画师,都能从系统化的方法论、跨学科的思維碰撞,以及海量实战案例中,找到突破瓶颈的钥匙——用思想驾驭算法,让技术服务于艺术。