关键词： 膀胱癌   双硫死亡   生物信息学分析   机器学习  

摘要： 目的:利用生物信息学和机器学习方法筛选膀胱癌双硫死亡关键差异基因,并探讨其生物学功能。方法:从GEO数据库中获得膀胱癌数据集GSE13507,筛选膀胱癌癌组织与癌旁组织双硫死亡差异表达基因,对筛选差异表达基因进行功能富集分析;通过LASSO回归分析及支持向量机(SVM)算法寻找特征基因,将差异表达基因与特征基因取交集得到关键差异表达基因;对关键基因进行受试者工作特征曲线分析(ROC)及免疫浸润分析。结果:共得到7个双硫死亡差异表达基因,GO功能主要富集在细胞形态发生的调节、肌动蛋白细胞骨架组织的调节、基于肌动蛋白丝的过程调节等方面,KEGG主要富集在粘着斑、肌动蛋白细胞骨架的调节、粘附连接、紧密连接等通路;通过LASSO和SVM共筛选到3个双硫死亡差异关键基因ACTN4、FLNA、IQGAP1,其中ACTN4基因在正常组织和肿瘤组织表达无明显差异(P>0.05),FLNA、IQGAP1基因在正常组织中高表达,在肿瘤组织中低表达,3个特征基因ROC的AUC值均>0.8,具有良好的诊断效能;免疫浸润分析显示3个基因与CD8^(+)T细胞等免疫细胞浸润呈显著正相关。结论:通过生物信息学方法联合机器学习筛选出膀胱癌双硫死亡关键差异基因ACTN4、FLNA、IQGAP1,这些基因在膀胱癌的发生发展中发挥重要作用,因而有望成为疾病诊断的潜在分子生物标志物。

关键词： 人工智能   三引一思   计算机类专业   Python课程   新工科  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,Python因具有灵活性和强大的社区支持,成为计算机专业中日益受到青睐的首选编程语言。面对人工智能的快速进步,传统教学模式已难以满足现代需求,因此需要引入更多前沿内容以开发学生的潜力。文章提出了“三引一思”教学体系,通过整合多模态AI知识、创新实践和科学计算平台,结合社会需求改革教学评价,旨在全面提升学生的综合素质和创新能力,为其科学素养和未来职业发展打下坚实基础。

关键词： 人工智能   科研诚信   著作权法   人工智能生成物  

摘要： 随着人工智能在科研领域的使用频率的提高,科研诚信问题不断发生,引发了人们对该问题的讨论。通过对人工智能在科研领域使用过程中的生成物进行定性,判断其是否受到《中华人民共和国著作权法》(以下简称《著作权法》)的保护,据此推断其是否受到《著作权法》的约束。通过对比人工智能生成物与受《著作权法》保护对象的构成要件,判断人工智能生成物并不受《著作权法》的保护和约束。参考国外相关法律法规和国内《中华人民共和国商标法》(以下简称《商标法》)及《中华人民共和国专利法》(以下简称《专利法》)中的诚信原则,对《著作权法》提出了修改建议,并在其他领域提出了一些意见和建议,以规范人工智能在科研领域的使用,促进科研诚信以及人工智能的发展。

关键词： 数字人技术   人工智能   课堂教学   个性化学习   教育创新  

摘要： 文章对数字人技术在现代教育领域的应用前景、实际案例、技术挑战和解决方案以及对未来教育模式的潜在影响等进行系统探讨。特别是在课堂教学方面,文章综述国内外相关成功的实际案例,分析数字人技术如何优化课堂教学模式并提高教学质量。同时,还探讨其涉及的技术伦理、隐私保护等重要话题,并展望了今后数字人技术辅助课堂教学的方向。

关键词： 软件缺陷预测   机器学习   类不平衡   XGBoost   随机森林  

摘要： 在机器学习技术逐渐渗透到各个领域的背景下,软件开发流程中的软件测试非常重要,面对在软件缺陷预测过程中出现的类别不平衡和准确性问题,提出一种基于监督学习的解决方案,采用样本平衡技术,结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)与编辑最近邻(edited nearest neighbor,ENN)算法,对局部加权学习(local weight learning,LWL)、J48、C4.8、随机森林、贝叶斯网络(Bayes net,BN)、多层前馈神经网络(multilayer feedforward neural network,MFNN)、支持向量机(supported vector machine,SVM)以及朴素贝叶斯(naive Bayes key,NB-K)等多种算法进行测试。这些算法被应用于NASA数据库的3个不同数据集(KK1,KK3,PK2),并对其效果进行详细比较分析。研究结果显示,结合了SMOTE和ENN的随机森林模型在处理类别不平衡问题方面展现出高效且避免过拟合的优势,为解决软件缺陷预测中的类别不平衡提供了一种有效的解决方案。

关键词： 发展纲要   全产业链   产业标准化   产业创新   人工智能   智能化应用   标准化工作   顶层设计  

摘要： 当前,主要国家和地区都在加紧布局人工智能,以求在人工智能技术和产业创新、赋能实体经济等方面抢抓发展先机。“十四五”以来,我国相继发布《国家标准化发展纲要》《新产业标准化领航工程实施方案(2023-2035年)》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》《全球人工智能治理倡议》等文件。在完善人工智能标准化工作顶层设计的基础上,我国不断强化全产业链标准化工作协同,力求汇聚产业发展的强大合力,加快产业智能化应用落地,规范产业发展如雌国际交流合作。

关键词： 影像组学   人工智能   深度学习   磨玻璃结节   生长  

摘要： 肺磨玻璃结节(GGN)的生长在一定程度上反映病灶的恶性潜能。既往研究将GGN的直径、体积、质量、质量倍增时间、体积倍增时间作为衡量结节生长的重要指标,但这些指标的获得均需要长期随访。近年来,随着影像组学和人工智能技术的快速发展,有关两者在磨玻璃结节生长预测中的作用取得了一定研究进展。本文就GGN生长特征和影像组学及人工智能技术在GGN生长预测中的研究进展进行综述,旨在为GGN管理提供一定参考依据。

关键词： 智能运检   分布式能源接入   新型电力   农村电气化   人工智能   科研人员   出版有限公司   技术论坛  

摘要： 当前,我国正在大力推进新型电力系统建设,大量分布式能源接入配电网,使配电网的运检工作更加复杂。随着大数据、物联网、人工智能等技术的快速发展与应用,配电网运检的智能化、数字化水平取得了显著进展,运检效率得到极大提升。为总结当前配电网智能运检取得的成效,分析存在的问题,促进配电网智能运检技术的交流与发展,中国电机工程学会农村电气化专业委员会、北京国宇出版有限公司拟定于2025年6月举办“2025年配电网智能运检技术论坛”,现面向全国电力企业专家学者、科研人员、工程技术人员征集相关稿件。

关键词： 人工智能   高校   思想政治教育   技术赋能   教育创新  

摘要： 在新一轮科技革命背景下,人工智能已成为各行各业创新发展的核心动力,深刻改变着社会的生产方式、文化形态。作为大学生思想、价值观塑造的重要途径,高校思想政治教育也面临从“知识灌输型”到“智能引导型”的转变。人工智能时代,高校应深入分析思想政治教育在教师、学生、教学内容、教学环境、教学方式上的变化及其嬗变之因,巧用技术赋能,规范网络生态,注重价值引领,拓展第二课堂,促进师生交互,实现新时代思想政治教育的高质量发展。

关键词： 职业本科   人工智能   人机工程学   课程改革  

摘要： 文章以长春汽车职业技术大学职业本科课程人机工程学为例,探索人工智能(Artificial Intelligence,AI)背景下职业本科课程的改革。课程以新型人工智能技术为载体,通过岗课赛证融通、构建“智慧型实体课堂”与“非课堂”双课堂教学模式、组建新型教学团队等方式,打造新形态模块化课程,创新教学模式,拓展教学资源,借助AI推动思政建设,促进课程改革,有助于实现职业本科院校高技能复合型人才的个性化培养。