关键词： 汽轮机   振动故障诊断   机器学习   特征提取   分类预警  

摘要： 汽轮机是火力发电厂的核心设备,其振动故障诊断与健康管理对机组安全经济运行至关重要。针对汽轮机复杂的振动成因和发展规律,本文深入分析了典型振动故障的特征。在此基础上,运用机器学习和信号处理技术,构建了汽轮机振动智能故障诊断与分类预警模型,首先,采用经验模态分解和小波分析方法,实现了振动信号的自适应降噪与多尺度特征提取;然后,运用支持向量机和概率神经网络,研究了振动故障的智能识别与分类方法。结合专家知识构建了振动故障预警的灰色评价模型,实现了汽轮机故障分级预警。在某660MW汽轮机组上的应用表明,该方法可有效识别转子不平衡、不对中等典型振动故障,准确率达90%以上,为汽轮机状态监测与故障预警提供了新思路。

关键词： IgA肾病   中医辨证模型   医案   人工智能   机器学习   集成学习   方法学  

摘要： 【目的】 基于机器学习方法构建IgA肾病的中医智能辨证模型。【方法】检索中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台（Wanfang）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、中国生物医学文献服务系统（CBM）以及古今医案云平台自建库至2024年9月1日收录的IgA肾病医案数据。建立IgA肾病中医信息数据库，将数据样本按7∶3比例分为训练集和测试集。应用超参数调优后的支持向量机（SVM）、梯度提升机(GBM)、随机森林（RF）、多层感知器神经网络（MLP）等机器学习算法对数据集进行量化分析，建立IgA肾病辨证智能模型，然后通过集成算法对以上四种分类器模型进行融合，组成一个强学习器。采用五折交叉验证对模型的性能进行评价，评价指标包括准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）、F1值（F1-score）、受试者特征曲线下面积(area under curve， AUC)值。【结果】以IgA肾病中医四诊信息为输入变量，共包括63项，即38个症状、13种舌象，12种脉象；以IgA肾病中医证型为输出变量，共包括外感风热证、肺脾气虚证、气阴两虚证、气阴两虚夹湿热证4种证型。各模型的拟合效果较好，准确率、精确率、召回率、F1值、AUC值均在0.83以上；其中集成学习模型的准确率、查准率与查全率最高，其准确率、AUC-值、F1 值、召回率、精确率分别为0.918、0.975、0.854、0.875、0.851，均高于其他算法模型，综合评价各指标结果以集成模型最优；集成学习模型的参数的中医解释基本符合中医诊断原理。【结论】所构建的集成模型能够综合各分类器模型的优点，具有更好的稳定性，其性能和泛化能力都优于单一基学习器；提示将人工智能应用于IgA肾病中医辨证智能模型的构建，在方法学方面是可行的。

关键词： 人工智能   水工环地质勘查   地质灾害   治理   应用  

摘要： 地质灾害已成为阻碍我国发展的重要因素之一;在地质灾害治理过程中,水工环地质勘查技术的应用无疑为我国地质灾害的预防提供良好的技术支持,不仅精准预测地质灾害,还保证人们的生命财产安全。但实际开展工程建设或地质自然变化过程中,水工环勘测技术的精准度及实时性仍需继续提升,这样才可持续提升地质灾害的治疗效率。本文主要针对水工环地质勘查地质灾害治理工作中出现的问题提供对应解决策略,具体内容如下。

关键词： 人工智能   地方特色文化   中职电商英语教学  

摘要： 本文针对中职电商英语教学中本土文化融合不足、职业场景脱节的问题,构建以AI技术为核心的教学创新模式。通过AI智能筛选河源墩头蓝纺织技艺作为教学主题;利用AI生成BLUE(背景、低碳工艺、用途、经济)框架,并自动生成分层训练素材;借助智能体“小智”与数字人构建互动场景,实现“框架引导—场景实践—能力固化”的闭环教学。实践表明,该模式使学生文化表达完整度和职业场景应答准确率都有显著的提升,验证了AI在连接地方特色文化与职业教育中的技术价值,为同类教学改革提供了可复制路径。

关键词： 人工智能   高中信息技术教学   价值   辅助应用  

摘要： 随着信息技术的高速发展,人工智能逐渐进入各行各业,带来新的机遇和挑战。教育领域也逐渐将人工智能引入各学科教学,旨在为教师带来便捷的教学服务,让教师更好地借助人工智能开展多样化的教学活动。高中阶段信息技术课程是提高学生计算机操作能力和培养学生信息综合素养的重要途径,需要顺应时代的发展,结合人工智能,为学生提供有效的帮助,帮助学生提高信息技术应用水平。因此,本文以高中阶段信息技术学科为载体,阐述人工智能在高中信息技术教学中的价值,探究其在教学中辅助使用的具体策略,为相关教育工作者提供教学参考。

关键词： CT成像   人工智能   深度学习   图像重建算法   金属伪影减少  

摘要： CT检查是金属植入物患者术后评估的首选检查方法，但部分金属植入物可能在CT图像上产生伪影，干扰金属植入物本身及周围软组织的清晰显示，进而影响临床诊治的准确性。近年来，随着人工智能的快速发展，深度学习重建算法为减少CT图像金属伪影提供了新的解决方案，并取得了很好的效果。本文就深度学习重建算法在减少CT图像金属伪影的研究进展进行综述，旨在改善金属植入物伪影对CT图像的影响，更好地辅助临床准确诊治。

关键词： 人工智能   高职会计   人才培养   创新路径  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展与广泛应用,传统会计行业正经历深刻变革,大量重复性、规则化的核算工作被智能软件替代,对会计人才的知识结构与能力素养提出了全新要求。本文分析了AI对会计岗位、职业能力及人才需求带来的冲击与变革,通过剖析当前高职会计人才培养模式存在的痛点与难点,提出构建以“AI素养+会计专业技能+职业综合能力”为核心的“三元融合”人才培养新方式,期望为高职院校会计专业转型升级、提升实用型人才培养质量提供理论参考与实践指引。

关键词： 智能制造   动态任务调度   自适应算法   优化策略  

摘要： 本文针对智能制造产线动态任务调度所面临的难题,该文提出自适应调度算法。我们构建了一个包括输入、调度决策、输出和监控四大核心部分的算法框架,并融合了遗传算法、粒子群优化、模拟退火以及蚁群算法等多种优化手段,从而实现了对动态任务的高效调度。所提算法能有效地增强调度性能、缩短任务执行时间、提高系统鲁棒性。本课题研究为智能制造产线动态任务调度问题提供一种全新的解决思路,对于提高生产效率、降低成本等方面都有着十分重要的意义。

关键词： 智实融合   数实融合   就业变动   人工智能   专利共分类法  

摘要： 在当前“稳就业”这一重大现实命题背景下,人工智能技术的广泛应用不可避免地对劳动力市场带来深刻影响,如何有效应对其所引发的结构性冲击,成为推动中国实现高质量发展的关键。基于此,以中国专利申请数据库为基础,测度人工智能与实体经济的深度融合水平,并结合2010—2023年A股上市公司数据,构建双向固定效应模型,系统考察人工智能与实体经济深度融合对企业就业变动的影响及其作用机制。研究发现,人工智能与实体经济深度融合能显著提升企业就业净增长率,该结论在一系列稳健性检验下依然成立。机制检验表明,创造效应、规模效应与替代效应构成了人工智能推动企业就业变动的重要路径。异质性分析显示,人工智能与实体经济深度融合对就业的促进作用在非国有企业、非高新技术企业、行业集中度较低、数字基础设施建设较为完善、营商环境较优地区的企业中更为显著。拓展性分析进一步表明,人工智能与实体经济融合所引致的企业就业变动效应,显著扩大了企业内部的薪酬差距。同时,实体经济产业内部的融合对就业的带动作用,明显强于人工智能产业内部融合所产生的效果。

关键词： 智能制造   物联网   机器人   机器视觉   喷涂系统  

摘要： 中央空调室内机作为中央空调系统的核心组件，其装配精度与生产效率是生产线的核心要素。目前，传统生产线存在智慧化程度低、工序协同性差、数据孤岛等问题，迫切需要向智能化方向转型。基于此，开展了中央空调室内机智能装配生产线与喷涂系统设计工作。首先，进行生产线总体方案设计，通过模块化布局设计与智能监测系统集成，构建了U形智能装配生产线，集成贯流风扇锁付等8个工位。其次，进行关键工位硬件系统设计，创新开发基于扭矩-角度复合控制的锁付机构、动态路径规划的喷涂系统及多工位并行的电检装置。最后，进行生产线主要工装夹具和喷涂系统设计，并分析喷涂的工艺原理和影响喷涂效果的影响因素。构建的智能装配生产线经工序平衡优化后，生产线生产效率提升86.8%，通过动态喷涂方式，使得喷涂覆盖率提高23.6%，不仅实现了中央空调室内机智能装配生产线连续化和智能化，同时也为装备制造业离散式智能制造提供技术支持。