关键词： 财务管理   国资国企改革   财务人员   人工智能   路径探究   转型   世界一流   升级  

摘要： 《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》指出“把财务管理转型升级放到国资国企改革发展大局中去谋划、去推动”,明确提出了企业财务管理转型升级的概念,这纠正了长期以来,在有些场景下重视财务管理转型而忽视财务管理升级的问题。由此可见,企业财务管理需要的不仅仅是转型,更重要的是升级。财务管理转型,思考的是哪些以前财务人员做的工作,未来财务人员就不做了,交给人工智能去做;而财务管理升级,需要思考的是,哪些事情以前财务人员没有做或者没有做好,未来财务人员要做并且要做好。

关键词： 人工智能   视频生成模型   主流意识形态   传播机遇   风险挑战  

摘要： 随着生成式人工智能的迅猛发展,尤其是视频生成类AI的高速更迭和深入应用,主流意识形态传播格局发生重大变化。凭借自主化、拟真化、定制化等技术优势,视频生成类AI赋能主流意识形态传播形式更加灵活生动、传播内容更加完整丰富、场景呈现更加精细逼真,有力地提升了主流意识形态传播的接受度、提高了传播的精准度、增强了传播的渗透力。然而,在新机遇的背后,深度伪造、思维规训、技术滥用等问题也为主流意识形态传播带来了诸多负面效应,致使主流意识形态面临认同度被削减、权威性被消解、传播影响力被侵蚀等风险挑战。为遏制视频生成类AI诱发的主流意识形态传播风险,可以通过坚持思想引领、强化技术保障、加强空间监管、提升主体素养等对策更好地发挥视频生成类AI的赋能效用,进而增强主流意识形态的传播效能。

关键词： 人工智能   电网稳定性   可信度   可迁移性   可解释性   模糊层次分析法  

摘要： 人工智能算法的不可信问题阻碍了其在电网稳定性分析及控制等场景中的实际应用。目前,尚无特定适用于电网稳定智能判别模型的可信度评价指标。文中针对电力行业特点开展人工智能稳定判别模型的可信度评价,选取准确性、复杂度、鲁棒性、可迁移性、可解释性共5个分项指标构建了电网稳定智能判别可信度评价指标体系,并总结了各分项指标的具体计算方法。同时,引入模糊层次分析法,结合主客观评价,确定各分项指标的权重并计算综合可信度指标。最后,以电压支撑强度、宽频带振荡以及频率稳定判别模型为例进行了可信度评价和分析,结果证明了所提出方法的有效性。

关键词： 小跨高比   SPRC连梁   机器学习   鲁棒性   承载力预测  

摘要： 为了更方便地预测小跨高比钢板-混凝土组合(steel plate-concrete reinforced composite,SPRC)连梁的承载力,通过机器学习(machine learning,ML)的方法对SPRC连梁展开承载力预测模型研究,具有重要意义。首先收集了现有的试验数据建立了SPRC连梁数据库,在此基础上,通过极限学习机(extreme learning machine,ELM)算法、反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)算法、支持向量机(support vector machine,SVM)算法、K临近(K nearest neighbor,KNN)算法、随机森林(random forest,RF)算法以及极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法等6种ML算法进行了数据的回归训练。通过模型性能指标对比分析,发现基于XGBoost算法的预测模型具有最好的鲁棒性和泛化能力,相比于软化拉压杆模型(softened strut-and-tie model,SSTM)具有更高的计算精度和稳定性,并提出了基于ML方法的高精度SPRC连梁承载力预测模型。此外,还对影响SPRC连梁的承载力参数进行了敏感性分析,结果表明各特征参数对于SPRC连梁承载力的影响程度从大到小依次是:钢板配板率(ρp)、连梁截面高度(h)、连梁截面宽度(b)、跨高比(l n/h)、箍筋屈服强度(f_(vy))、纵筋配筋率(ρs)、纵筋屈服强度(f_(sy))、箍筋配箍率(ρt)、钢板屈服强度(f_(py))、混凝土抗压强度(f_(cu))。

关键词： 扎根理论   医学教育   核医学   人工智能   ChatGPT  

摘要： 目的探讨ChatGPT在核医学课程学习及教学中的应用优势因素。方法采用质性研究思路,借助扎根理论方法,通过线下面访和线上访谈收集数据,运用NVivo 14.0软件对访谈文本进行三级编码。结果提出ChatGPT在核医学教育领域中存在的指导课程知识学习、辅助课程理论教学、营造科研学术氛围、加强临床实践能力、平衡教育资源不均,以及提高医学人文素养六大优势因素,其中指导课程知识学习和加强临床实践能力两大优势因素最受关注,被提及的频繁程度分别为29%和21%。结论ChatGPT在核医学教育领域的应用优势展现在学生自主学习、教师教学辅助,以及社会医学人文3个层面,为高等医学教育的高质量发展带来了巨大的机遇和挑战。

关键词： 周围型肺癌   多模态超声   消融治疗   人工智能   综述  

摘要： 多模态超声引导消融治疗周围型肺癌通过整合二维/三维超声、弹性成像及靶向超声造影技术,提升了肿瘤定位与疗效监测的精准性。人工智能(artificial intelligence,AI)辅助图像分割、4D超声呼吸门控系统及双极射频消融技术的应用,优化了消融范围与安全性。多模态超声引导消融治疗对早期周围型肺癌的3年无进展生存率与手术切除相当,并发症发生率低。电磁导航超声(electromagnetic navigation ultrasound,EMN⁃US)联合正电子发射断层显像/X线计算机体层成像(positron emission tomography/computedtomography,PET/CT)影像融合技术,降低消融针定位误差,低功率脉冲消融方案可减少肺功能损伤。未来多模态超声引导消融治疗主要发展方向为智能化(AI实时规划消融路径)、多模态影像融合(超声⁃CT/MRI)及个性化治疗(基于基因组学)。远程5G操控系统已实现亚毫米级动物实验消融,为基层医疗提供新可能。多模态超声引导消融治疗通过技术创新与临床实践,为周围型肺癌提供了精准、安全的替代方案,未来有望成为早期肺癌的一线治疗选择。

关键词： 人工智能   能力边界   质量数据   AI   浦江   学术年会   实验室   未雨绸缪  

摘要： “公开的高质量数据即将用尽了吗?如何未雨绸缪”“不同具身智能技术路线的能力边界在哪里”“我们需要什么样的AI4S基座模型”“当前大模型是否遭遇瓶颈”……2024年12月13日-14日,数十个人工智能领域最前沿的关键话题出现在浦江西岸,在由上海人工智能实验室发起并主办的首届“浦江AI学术年会”上,全球150余名人工智能领域专家学者就这些话题进行了深入研讨。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   网络安全防范   网络数据分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,人工智能技术在计算机网络领域的应用与发展显得尤为重要。我们通过市场调查和分析总结出人工智能在计算机网络中的主要应用场景,如网络安全防范、网络数据分析、优化网络架构等,并对其进行详细的论述。文章采用文献分析法、实证研究法等研究手段,对近年来AI在计算机网络方面的应用进行系统性阐述。结果显示,人工智能技术的发展可以优化计算机网络的性能,提高其处理能力,而大数据技术的运用则可以提供更精准的信息判断与决策依据。人工智能同时也能弥补计算机网络在处理海量数据方面的不足,提升系统的灵活性和稳定性。特别是在网络安全方面,借助人工智能的强大计算和学习能力,能有效地预防和识别网络攻击,保障网络的安全稳定。文章的结论对于理解并推动大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用与发展具有重要的理论和实际意义。

关键词： 人工智能   自动驾驶   科技伦理   法治保障   安全发展  

摘要： 统筹安全与创新,是以人工智能为依托的自动驾驶发展所面临的极具挑战的价值难题。自动驾驶发展的伦理边界如何在法治层面予以回应,映射出科技伦理与法治价值的博弈与融合的现实需求。从规范性维度理解,将人工智能定位于辅助人类作出决定的工具时,其辅助属性决定了运用该技术的主体有最终决定权。当下,亟需明确法治对自动驾驶具体主体的责任设定及其归因条件,其出发点和落脚点应体现高质量发展与高水平安全的统筹,夯实自动驾驶技术开发与创新应用的安全底线,在保障安全的前提下以更加开放包容的态度促进人工智能创新发展。

关键词： 政务服务   数字化转型   人工智能   数字化进程   大数据   云计算   提供商   创新模式  

摘要： 本文根据企业公开信息,收集整理了国内部分提供“一网统办”解决方案的企业。通过对比这些企业所提供的产品和方案,不仅可以了解各家的技术差异,也能对当前政务服务数字化的技术状况有所了解。随着全球数字化进程的加速,政务服务正经历着前所未有的变革。大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用,政务服务数字化转型已成为推动社会进步的关键力量。在这一背景下,“一网通办”作为政务服务的重要创新模式,以其高效、便捷的特点,赢得了广泛的关注和认可。