关键词： ChatGPT   医疗决策   人工智能   医学伦理   法律规制  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战,并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略,以促进医疗智能决策的可持续发展,确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。

关键词： 人工智能   法律主体   确认   拟制  

摘要： 法律将自然人确立为法律主体,源自法律对人之尊严、平等、自由的肯定。而法律将实体性团体拟制为法律主体则主要是因为以团体人格作为权利义务的集散工具,更利于民事活动的开展。人工智能不能被确立为法律主体,一方面,人工智能不具有主体的本质属性——自我意识和自由意志,将人工智能确认为法律主体,会贬低和减损人类的尊严、价值和主体性;另一方面,将人工智能拟制为权利义务的集散工具,既不存在现实、迫切的必须,也缺乏一定的伦理基础。因此,人工智能难以通过法律拟制手段拟制为法律主体。

关键词： 人工智能   本体论   未来学校   学校治理   教育生态  

摘要： 人工智能技术的快速崛起,为学校教育变革提供了现实条件,也对传统学校形态造成隐性冲击。本研究以人工智能时代学校存续问题为核心,从本体论视角探讨学校在技术革新背景下的合法性与功能重塑:回顾了学校存续历次争论的历史脉络,揭示了技术革新对学校形态、功能及合法性的挑战,即去中心化知识传播、个性化学习的兴起以及社会化教育功能的弱化。在分析人工智能赋能与颠覆学校的动态张力中,本研究从学校因何存在、如何存续及未来样态三方面展开探讨。研究发现,学校围绕思维、认知与教学三要素的耦合与重构开展形态演变,根源于社会对智力需求的更替和思维与认知的不完全兼容。基于此,人工智能时代学校存续的逻辑理路与实践向度应体现为从动态平衡到共生共进,这就需要重新定义学校的本质与功能,重塑学校教育的价值与伦理,构建“学校—技术—社会”协同治理创新框架。

关键词： 智能化钻进   钻进工况参数   智能控制   专家数据库   机器学习   云系统  

摘要： 煤矿智能化和高产高效矿井的建设,对煤矿井下钻探智能化技术提出了更高要求。梳理了煤矿井下智能钻探技术发展历程,指出经过井下远距离手动控制、地面远距离手动控制、地面远距离自动控制、双模式自动控制等4个发展阶段后,煤矿井下钻探技术目前正处于智能化钻探探索阶段。从基于专家数据库、机器学习、云系统等3个方向,总结阐述了煤矿井下钻探智能化的关键核心技术——钻进工况参数智能控制技术的发展情况:专家数据库方面,介绍了其在矿业领域的主要应用范围,以及被引入到智能化钻探领域后的4个发展阶段,并对比给出了每个阶段的技术特点和先进性;机器学习方面,总结了在优化模型、优化算法、辅助控制手段等方向的最新研究成果,阐明了每个研究方向面临的难题和未来的研究思路;云系统方面,从石油开采、地质勘探、煤矿井下钻探3个方向探讨了最新发展情况。结合当前应用条件,综合评述了3种钻进工况参数智能控制方法的优缺点,分析了当前智能钻进存在的控制手段单一、多功能拓展应用不足等问题,从技术延展、控制闭环、策略多元、体系统一等角度对煤矿井下钻进工况参数智能控制与煤矿智能化建设深度融合应用提出了展望,为基于多信息融合的自适应钻进技术研究提供理论支撑。

关键词： 中国式现代化   人工智能   安全监管制度   安全保障   可控性   着力点   准确把握  

摘要： 本课对象:广大党员干部和群众。本课时间:3小时(讲课2小时,讨论1小时)。本课目的:广大党员干部和群众通过对本课的学习,充分认识人工智能“火爆”背后的风险点,深入理解加快建立人工智能安全监管制度的意义,准确把握加快建立人工智能安全监管制度的着力点,进而不断提高人工智能技术的可靠性和可控性,为中国式现代化提供坚实的安全保障。

关键词： 气象景观   产业融合发展   人文景观   人工智能   颐和园   历史文化遗产   新业态   自然景观  

摘要： 北京作为全国最大的旅游城市之一,不仅拥有丰富的历史文化遗产,还拥有壮丽的自然景观,如蓝天、白云、朝霞、晚霞、云海、雪景、彩虹、日出、日晕、日落、星空等,更有颐和园“金光穿洞”、燕京八景“西山晴雪”等文化和自然相映成趣的知名美景。近年来,人文景观与自然气象景观的结合备受公众青睐,也给故宫、颐和园、长城等人文景观增添了独特的魅力。因此,利用“生态+气象+旅游”产业融合发展的理念,发展特色气象景观游,深度挖掘旅游产业新业态新模式,对气象赋能经济社会高质量发展具有重要意义。

关键词： 财务管理   审计流程   财务报告   风险管理水平   人工智能   战略性资产   大数据   智能系统  

摘要： 在当今数字化时代,数据已成为一种战略性资产,而如何有效地收集、分析和利用这些数据则成为企业在竞争激烈的市场环境中取得优势的关键。对于财务管理而言,大数据与人工智能的应用不仅革新了传统的财务报告和审计流程,还极大地增强了预测性分析能力,提升了风险管理水平,并促进了自动化和智能化决策过程的发展。通过引入先进的算法和技术工具,财务管理者现在能够更精准地理解业务动态,优化资源配置。此外,智能系统的自我学习特性也允许它们随着时间推移不断改进性能,适应新的商业环境变化。总而言之,大数据与人工智能正重塑着财务管理的面貌,开启了一个更加高效、智能且具有前瞻性的新时代。

关键词： 人工智能   英语口语学习   医护高职学生   新英语课程标准核心素养  

摘要： 为提高高职英语教学对象的核心素养,特别是其自主学习能力,文章探讨基于人工智能大语言模型的微信聊天助教在高职英语教学中的应用。研究选取21名不同英语水平的高职医护专业学生为试验对象,通过自由口语练习、问卷调查、师生访谈和数据分析等方法开展研究。结果显示,学生主要关注个人兴趣爱好和日常生活用语,并提出了关于职业规划和价值观的问题。学生普遍认为基于人工智能大语言模型的微信聊天助教提供了广泛的知识、回复速度较快、发音标准;但有时答非所问。尽管如此,大多数学生愿意在课后和课堂上继续使用该工具。同时提出三点教学启示,包括创设清晰的职业交流背景,提升英语发音的真实性,以及提高学生对人工智能技术的使用技能,以期更好地利用人工智能工具来提高高职英语教学的效果,培养更多高质量的职业人才。

关键词： 人工智能   OMO学习空间   精智课堂  

摘要： 本文聚焦于人工智能赋能的OMO(线上线下融合)常态化“精智课堂”建设推进策略研究,其中包括AI赋能的OMO学习空间升级改造、实践研究工具的研制以及AI赋能课堂观察与评价的实证教研等。研究实践表明,常态化“精智课堂”建设实践,对于教学数字化转型和师生数字素养与技能的提升,都可以起到促进作用。

关键词： 智能化诊断系统   汽车维修   效能评估   人工智能  

摘要： 随着汽车技术的不断发展和复杂化,传统的人工诊断方法面临挑战。智能化诊断系统通过集成传感器、人工智能和数据分析技术,能够快速准确地识别汽车故障,并提出维修建议。本研究通过对比分析、案例分析和用户反馈等方法,评估了智能化诊断系统在提高诊断速度、降低成本和提升维修质量方面的效能。结果表明,智能化诊断系统显著提高了汽车维修的效率和准确性,为汽车维修行业带来了智能化转型的机遇。