关键词： 人工智能   高职   计算机网络技术  

摘要： 计算机网络课程是高职计算机网络技术专业的重点教学内容,是培养具备网络搭建、系统运维、应用开发能力人才的主要途径。随着现代科技的快速发展,人工智能技术被广泛应用于高职院校教育教学工作当中,计算机网络课程教学亦迎来新的发展机遇。文章阐述了AI技术在计算机网络课程教学中的应用价值,并剖析当前教学中存在的问题,同时结合相关实践与研究,提出AI技术在计算机网络课程教学中的应用路径与策略,以期提升高职院校计算机网络技术专业育人质效。

关键词： 猕猴桃   智能化   标准化   农业机器人   人工智能  

摘要： 猕猴桃为特色高效益林果作物，生产管理长期依赖高强度人工，效率低、品质不稳，制约产业持续发展。发展以作业机器人为核心的智能化装备体系，是破解劳动力瓶颈、推动规范高效生产的关键路径。本文梳理猕猴桃种植特征与生产模式，重点聚焦采摘、授粉、疏果、疏蕾等用工密集环节，构建智能感知、决策、执行与控制的技术框架，系统分析以机器人作业为代表的智能化生产关键技术与装备进展，探讨其发展趋势与适用场景。针对技术落地与装备推广难题，提出了“空间适配-生物适配-技术适配”三位一体的发展建议，强调通过果园宜机化适配改造与规划、果树标准化种植与开放性冠层形态调整、智能装备全程生产环节一机多用与多品种柔性适配等关键方向协同推进。本文旨在为猕猴桃智能作业机器人研发与推广提供理论支撑与实践参考，助力林果产业高质量智能转型。

关键词： 人工智能   肺炎支原体肺炎   细菌性肺炎   高分辨率CT  

摘要： 目的 探讨高分辨率CT(HRCT)征象联合人工智能(AI)定量指标在成人肺炎支原体肺炎(MPP)与细菌性肺炎(BP)鉴别中的价值.方法 选取成人MPP和BP患者各100例.采用单因素及多因素logistic回归分析筛选鉴别2种肺炎的独立影响因子.采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估对2种肺炎的鉴别能力.结果 2组性别和年龄比较差异均有统计学意义(P＜0.05).2组支气管壁增厚、树芽征和实变影比较差异均有统计学意义(P＜0.05).2组小结节比较差异无统计学意义(P＞0.05).肺部HRCT肺炎病灶AI检测提示,2组炎性病灶分布、实变影/总病变、磨玻璃影(GGO)/总病变、实变影密度、GGO密度比较差异均有统计学意义(P＜0.05).采用单因素及多因素logistic回归分析,左上叶(％)、左下叶(％)、右上叶(％)、右中叶(％)、右下叶(％)是鉴别2种肺炎的独立影响因子.HRCT征象、AI定量指标及HRCT征象联合AI定量指标鉴别2种肺炎的 AUC 分别为 0.715[95％置信区间(CI)0.643～0.787]、0.822(95％CI 0.764～0.881)和 0.853(95％CI 0.801～0.905),HRCT征象联合AI定量指标鉴别2种肺炎能力显著.结论 HRCT征象联合AI定量指标可提升成人MPP与BP的鉴别准确率.

关键词： 磁共振血管成像   时间飞跃法   并行采集   压缩感知   人工智能  

摘要： 目的 探讨常用快速成像技术对头颅三维时间飞跃法磁共振血管成像(3D-TOF-MRA)质量的影响,选择临床最佳成像技术.方法 前瞻性招募30名健康受试者,采集5组3D-TOF-MRA技术图像:无加速组(参照组)、层面内并行采集(PI)组(1D组)、层面间PI组(2D组)、压缩感知(CS)组和人工智能辅助压缩感知(ACS)组.评价颅内近中远段血管的清晰度、假性狭窄、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、边缘锐利度.结果 各组间颅内近段、中段血管清晰度均无统计学差异(P＞0.05).ACS组的远段血管清晰度优于其他各组,CS组与2D组优于1D组.对比参照组,ACS组各段血管均未见狭窄,1D组、2D组、CS组远段血管狭窄发生率分别为36.67％、13.33％、6.67％.ACS组的近段、中段血管SNR与参照组无差异,近中远段SNR高于1D、CS组,近段、远段SNR高于2D组.ACS组近中远段CNR与参照组无差异,近中远段CNR高于1D、CS组,近段、远段CNR高于2D组.ACS组边缘锐利度显著高于其他组.结论 ACS技术能加快头颅3D-TOF-MRA的成像速度并提高图像质量,推荐使用.

关键词： 人工智能   思政教育   教学方式  

摘要： 在当今数字化技术蓬勃发展、深刻变革教育领域的时代浪潮下,智能技术与思政教育的深度融合,已然成为教育数字化转型的必然要求和现实需求,更是提升高校思政课育人效能、推动教育创新发展的关键之举.当前,新兴数字化技术日新月异,为思政教育带来了新的机遇与挑战.文章试将新兴数字化技术融入高校思政教学,通过精准厘清关键概念、全面剖析现实状况、积极探索可行路径,促使数字技术与思政教育实现有机融合,进而以实现用全新的视域、科学的方法、发散的思维为高校思政教育培养全面发展的智慧型人才赋能助力,在智能教学的环境下立体地落实立德树人根本任务.

关键词： 科技生产力   人工智能   职业高中   园林专业   教学改革  

摘要： 文章基于科技生产力理论,探讨人工智能在职业高中园林专业教学改革中的应用价值与实践路径.通过分析当前职业高中园林专业教学面临的问题,结合人工智能的技术特点,研究其在课程设计、教学模式创新、实训体系优化等方面的应用策略.采用文献研究法、案例分析法,总结人工智能赋能园林专业教学的成功经验与存在问题,并提出针对性的改进建议,为提升职业高中园林专业教学质量、培养高素质园林专业技能人才提供理论与实践参考.

关键词： 人工智能   环境监测   数据挖掘  

摘要： 随着环境监测数据呈现爆发式增长趋势,传统的数据分析方法遇到了前所未有的挑战,人工智能技术以其强大的数据处理和知识发现能力,为环境监测数据的深度挖掘提供了新的突破口。本文分析了人工智能在环境监测数据挖掘中的应用意义,梳理了应用现状,剖析了面临的关键问题,从数据质量提升、算法模型优化、场景应用拓展三个方面,对突破人工智能在环境监测数据深度挖掘应用中的瓶颈问题进行了深入探讨,并提出了推动环境监测数据智能应用的对策建议,以期为生态环境治理与可持续发展提供新思路和新方法。

关键词： 小学英语   人工智能   课堂互动   现状问题   优化策略  

摘要： 本文聚焦人工智能辅助下的小学英语课堂互动模式优化,针对传统课堂互动中参与覆盖有限、反馈维度单一、场景脱离实际等问题,结合小学PEP教材内容,探索优化路径与实施策略。研究表明,依托互动白板、口语测评系统等现有AI工具,通过技术赋能构建多元互动场域、数据驱动实现精准反馈、场景重构强化实践体验,可有效拓宽互动维度、提升反馈实效、促进真实运用。实践策略包括搭建“AI+双师”平台保障全员参与、设计“AI+分层”机制实现个性指导、开发“AI+主题”资源推动真实运用,为提升小学英语课堂互动质量提供参考。

关键词： 人工智能   高职院校   英语教师   数字素养  

摘要： 在人工智能技术飞速发展，职业教育面临数字化、智能化转型的背景下，广大英语教师数字素养成为影响高职教育高质量发展的重要因素。文章围绕人工智能背景下如何提高高职院校英语教师的数字素养这一命题，结合前期调研与访谈，分析了高职院校英语教师数字素养现状，阐述了人工智能给高职院校英语教师数字素养提升带来的机遇，并从完善智能教学条件、引入校企合作培训机制、依靠跨学科协作、善用AI工具赋能教师反思与改进四个方面提出了促进高职院校英语教师数字素养提升的策略。

关键词： 人工智能   高职计算机专业   课程体系优化   实践教学   课程评价机制  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已深入人们的日常生活和工作中。对于高职教育而言,如何紧跟时代步伐,优化并创新计算机专业课程体系,成了一个亟待解决的重要问题。为解决此问题,本论文深入研究了现代高职计算机专业课程体系在人工智能时代下的现状,并提出了相应的优化与创新策略。通过细致的调查分析,论文探索出了一条适应人工智能时代的高职计算机专业课程体系建设路径:首先明确课程目标,进而设计课程结构,以实践教学为核心,着重培养学生的创新思维与实践能力;最终,通过教学改革,建立起与人工智能时代相契合的高职计算机专业课程评价机制。本研究成果对于更新教学模式、提升教育质量,以及推动我国高职计算机专业教育的健康发展具有积极意义。