关键词： 基础医学   科研能力   人工智能   混合式教学   实验教学   微课题  

摘要： 在国家科教兴国战略与教育数字化转型背景下，医学教育亟须探索科研创新能力培养的新路径。文章针对当前医学生本科阶段科研培训存在的系统性训练缺失、核心能力不足及协作精神欠缺等问题，提出人工智能（AI）与混合式教学深度融合的改革方案。通过整合AI技术，构建线上智能引导-线下虚实结合的双轨培养框架：线上依托AI技术引导科研理论深度学习，提供智能问答和个体化评估；线下采用微课题实践模式，利用AI工具开展实验设计、数据分析和论文撰写等实践训练，并在科研培训中厚植科学家精神。同时建立数据驱动的多维考核体系，强化能力导向评估。该教学模式为AI时代医学教育的转型升级提供了思路，为推进新医科复合型人才培养提供了理论参考与实践范式。

关键词： 形态学   实验教学   人工智能   教学改革   智能化评价  

摘要： 随着科技的飞速发展，人工智能技术逐步渗透到医学教育领域。作为医学人才培养体系的基础，形态学实验教学质量与未来医疗从业者的专业素养与临床实践能力息息相关。文章聚焦人工智能技术在形态学实验教学中的创新应用，深入探讨其在教学过程优化、教学评价革新、教学反馈机制完善等环节发挥的积极效能，为推动形态实验教学改革、医学教育数字化转型、培育新时代医学人才提供实践参考与理论支撑。

关键词： 新能源产业   绿色供应链   碳中和碳达峰   绿色转型   人工智能  

摘要： 目前，新能源产业处于高速发展阶段，已成为推动中国经济增长的重要力量。绿色供应链作为一种创新管理范式，旨在将环境保护与资源高效利用的理念融入供应链各环节，为新能源产业可持续发展开辟新路径。在全球应对气候变化以及中国争取实现“双碳”目标背景下，构建和优化新能源产业绿色供应链有利于显著提高企业的环境绩效和市场竞争力，实现节能减排与经济增长双赢。文章构建了以绿色设计、绿色采购、绿色生产、绿色物流和绿色回收等为主要内容的新能源产业绿色供应链。借鉴隆基绿能科技股份有限公司的经验和启示，提出新能源产业绿色供应链的优化策略：加强顶层设计，实现全链条减碳；应用数字技术，促进生产过程智能化控制与优化；提升协同效率，打造绿色合作联盟。通过实施上述措施，力图推动新能源产业高质量发展，提升其国际竞争力，赋能能源转型与碳减排。

关键词： 人的自我理解   主体性   类主体   人工智能   马克思主义  

摘要： 作为正在探索中且兼具革命性和前瞻性科学技术的人工智能，其发展和应用深刻地改变了人类的生存方式和思维方式，也将人类裹挟至更大的不确定性中。从深刻批判资本主义并寻求人的本质回归的马克思主义立场出发，审视人工智能时代人的自我理解方式，就应从对人的自我理解的知识论维度转为生存论维度，对人的自我理解的“物”的“实体”维度转向“现实的人”的“关系”维度，并将对人的自我理解问题的解决视野拓展到“制度”维度。

关键词： 人工智能   进化   系统演化   自组织   劳动   自我理解  

摘要： 大脑是一个基于神经元信息处理的复杂信息系统，具有自组织系统的属性，智能可以视为复杂系统的一种涌现。从一种系统演化的视角来看，类似于人工智能一类技术的发展和运用为人类提供了自我认知的技术手段和可能性条件。马克思主义不是以一种既成的方式接受对于人的目的论式自我理解，而是将人类主体通过创造性实践活动而生成的过程置于自然系统的辩证演化的过程中加以考察。因此，在一个迫切需要去追问技术的本质以及生命的意义的时代，马克思主义能够提供一个关于技术与人的自我理解的重要方法论。

关键词： 纺织类专业   人工智能   教学改革   产教融合  

摘要： 在人工智能与实体经济深度融合的背景下，纺织高等教育面临数字化转型的迫切需求。本文以东华大学纺织学院本科教学改革实践为例，探讨人工智能技术在纺织类专业本科教学中的赋能路径，通过构建“三维融合”智能纺织培养体系、创建“虚实共生”智能教学场景、实施“数据驱动”教学质量提升工程等举措，打造“学科交叉融合、虚实深度协同、数据精准驱动”的新型人才培养模式，以期为纺织行业高质量发展提供人才支撑。

关键词： 人工智能   自动化行政   程序裁量   技术性正当程序  

摘要： 随着人工智能技术在行政管理和政务服务领域的应用，自动化行政已引发程序裁量的新议题。基于自动化行政的分级体系，程序裁量的表现类型可分为辅助程序裁量和全自动程序裁量。然而，自动化行政中的程序裁量也潜藏了诸多法律风险。例如，行政正当程序原则被架空，部分必要的程序裁量权被不当放弃，个案正义的实现被裁量系统程式化，行政程序的利益沟通功能被阻滞。有鉴于此，可从理念重塑、技术优化和制度构建三方面开展相应法律制度的设计和革新。在理念重塑方面，由正当程序转向技术性正当程序；在技术优化方面，从有效性、可视性和便利性维度提升当事人对自动化程序裁量的可接受度；在制度构建方面，可基于技术逻辑设置新的控制方式，行政机关不仅要建立人工干预机制，还需进一步赋予当事人对自动化程序裁量的选择适用权。

关键词： 气道评估   困难气道   预测模型   人工智能   深度学习   机器学习  

摘要： 气道评估是气道管理的重要前提。困难气道（difficult airway,DA）是麻醉管理中的一大挑战，如果不能提前预测其发生，可能会导致插管失败和低氧血症等严重不良事件。术前准确评估和预测可能出现的DA至关重要。传统的评估系统依赖医生的经验来解释，灵敏度低，而且难以识别隐藏的解剖异常。人工智能（artificial intelligence,AI）依托强大的学习和数据分析能力，通过整合多模态数据，在机器学习（machine learning,ML）和深度学习（deep learning,DL）的基础上构建的DA预测模型，可以大大提高对气道异常解剖结构的识别效率和准确性，明显提升预测效率，从而制定针对性方案，实施有效管理，确保麻醉安全和质量。本文对近年来利用AI进行DA预测的研究进行了综述。

关键词： 绿色基础设施   生态网络   空间结构   多源数据   人工智能  

摘要： 城市绿色空间作为缓解“城市病”的重要自然解决方案，因其在提供生态系统服务方面的显著作用而备受关注。然而，现有研究对城市绿色空间生态系统服务的评估多局限于二维空间特征，对三维结构特征及其生态系统服务效应的评估存在不足，难以全面、准确地揭示绿色空间对居民福祉提升的实际贡献。本文系统梳理了城市绿色空间生态系统服务的现有评估方法，深入分析二维空间评估方法的局限性，并重点探讨了新兴技术（如激光雷达、街景图像和人工智能算法等）在三维空间评估中的应用进展。基于此，本文提出了融合新兴技术与城市绿色空间生态系统服务三维评估的创新研究框架，并针对当前技术在数据处理效率以及多尺度应用方面的挑战，探讨了未来研究的发展方向，以期为城市绿色空间的精细化管理和可持续发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 智能教育   人工智能   人机信任   配置分析  

摘要： 智能教育场景下人机信任的动态构建是教育数字化转型的关键挑战。文章基于社会认知理论的三元交互框架，整合个体认知、技术特征、任务环境三个维度，构建了智能教育场景下人机信任影响因素的组态模型。通过对智能教育系统用户273条有效问卷数据的模糊集定性比较分析（fsQCA），识别出强、弱人机信任的组态路径。研究发现：人机信任的形成依赖于个体认知、技术特征及任务环境的多维组态作用，其中自我效能感、结果期望、技术可靠性和安全性是提升人机信任的核心条件；技术缺陷或任一维度的短板均可能导致弱人机信任。研究揭示了人机信任的非对称因果机制，强调多维条件的协同效应。研究结论为智能教育场景下提升用户人机信任水平提供了理论依据与实践启示，为未来优化智能教育系统设计、提升教育领域人机信任水平的研究提供了参考借鉴。