关键词： 智能工厂   设备运维   人工智能   物联网   AIoT  

摘要： AIoT技术在智能工厂设备运维管理中具有重要意义,通过实时监控和数据采集,提升了设备状态的管理效率。预应力桁架式风电塔架的应用,结合先进的故障预测与智能诊断技术,使得维护从被动修复转向主动预防,显著降低了停机时间和运维成本。同时,AIoT系统能够实现自主修复,提高决策的智能化水平,优化生产流程。此外,该技术通过大数据分析和机器学习,不断增强故障识别能力,为企业提供科学决策支持,推动设备运维向更加高效、精准的方向发展。

关键词： 涉农工科专业   新质生产力   智慧水利专业   课程体系建设   人工智能  

摘要： 党的二十大报告将教育、科技、人才并列为现代化建设的战略支撑,为涉农工科专业的创新发展锚定方向。本文以智慧水利专业为研究对象,深入探讨新质生产力培育背景下涉农工科人才培养体系的革新路径。提出构建“纵向分层递进+横向项目串联”的课程体系。同时,依托人工智能技术,搭建智能教学平台,构建跨学科协同实践机制,实现教学资源的高效整合与创新实践能力的系统培养。结果 显示,该改革模式显著提升了学生的创新思维与行业适配度,为涉农工科专业在新发展格局下的转型升级提供了可复制、可推广的理论框架与实践范例。

关键词： 人工智能   档案管理   优化策略  

摘要： 为了进一步促进档案管理实现创新变革、优化现有的档案管理工作模式,论文基于人工智能技术融入档案管理优化这一视角切入研究,从宏观和微观层面探究了基于人工智能推动档案管理优化的可行性,同时探究了人工智能驱动档案管理优化所面临的挑战,最后基于其中的挑战提出了包括优化系统适配、降低技术依赖、稳定应用效果、梳理管理流程等多重措施,助力促进档案管理实现智能化转型,充分发挥人工智能技术在档案管理中的价值和作用。

关键词： 高中   人工智能   创新人才   跨学科课程   建设策略  

摘要： 在技术飞速发展的今天,人工智能正在以空前的速度重构着各个行业,为高中阶段创新型人才的培养带来了新的机遇与挑战。高中是学生思维方式形成、生涯发展的关键期,在人工智能技术的协助下,构建跨学科课程体系具有十分重要的现实意义。人工智能不只是一种科技工具,也是一种可以启发学生创造力、批判性思维能力的思维方式。在此背景下,加强人工智能辅助下的交叉学科课程研究,是培养创新人才的重要途径。通过建立多元化的课程模块,并采取“项目驱动”的方式,使高中能够利用人工智能技术构建基于物理学科的跨学科课程体系,使学生能够更好地探究现实问题。基于此,本文探讨了AI视域下高中物理学科教师跨学科教学素养的构成,提出了构建培养创新人才的高中AI跨学科课程策略。

关键词： 光伏产业   工艺升级   智能制造   精益生产   绿色技术  

摘要： 光伏产业作为全球能源转型的关键领域,正面临前所未有的挑战和机遇。随着技术的不断迭代与市场需求的加剧,如何在生产过程中实现工艺的系统升级,已经成为行业发展的必然之路。这篇方案的核心在于探讨如何通过智能制造、绿色技术、精益生产等手段,重构光伏组件的工艺产线,以应对当前产业中存在的设备适配、资源效率和环保政策等难题。真正的工艺升级不仅仅是技术层面的革新,更是对未来能源模式的深度思考和对环境责任的深切担当。提升生产力与可持续性,才是这一切背后的真正驱动力。

关键词： 乳酸菌活性肽   活性肽挖掘   人工智能   肽组学  

摘要： 乳酸菌产生的功能活性肽在食品工业和生物医药领域具有巨大的应用潜力，包括抗氧化、降压、抗菌、免疫调节和呈味等多种生物活性。然而，传统的活性肽挖掘方法效率低下且筛选策略单一，难以全面挖掘其潜力。目前，肽组学和人工智能技术的应用为乳酸菌源功能活性肽的高效挖掘提供了新途径。肽组学通过高分辨率质谱和多维色谱技术实现了活性肽的系统性解析，而人工智能则通过数据驱动模型加速了活性肽的预测与设计。该文简述了乳酸菌源功能活性肽的分类、功能及挖掘技术（肽组学与人工智能），指出了当前的研究进展和面临的挑战，为未来乳酸菌活性肽的深入研究和产业化应用提供了理论指导。

关键词： 多元协同育人   智能制造   创新人才培养   产学研合作   校企合作  

摘要： 新一轮智能化工业革命,对制造人才提出更高的要求。智能制造专业知识高度交叉融合,智能制造产业对人才需求发生变化,要求学生具备更高素质、能力。本文旨在探讨多元协同育人模式在智能制造专业创新人才培养中的应用与成效。通过分析产学研合作、校企合作和社会多元参与等要素,构建了一个理论与实践相结合的创新人才培养体系。研究发现,产学研合作有效促进了学生创新思维与工程实践能力的提升,校企合作增强了学生的就业竞争力与综合实践能力,而社会多元参与拓宽了学生的职业视野并提升了社会适应能力。结果 表明,多元协同育人模式能够显著提升学生的创新能力和综合素质,为智能制造领域的创新型人才培养提供了有效路径。

关键词： 人工智能   高职教育   口腔颌面外科学  

摘要： 伴随着人工智能技术的飞速进步,它在教育行业的运用为高等职业教育中口腔颌面外科学的教学品质带来了新的机遇。文章首先对人工智能促进教学质量提高的必要性进行分析,其次对目前基于人工智能促进教学质量提高所遇到的困境进行讨论。最后提出相关提升策略,主要包括革新教学内容和方法,提高学生人工智能技术接受程度,强化教学资源建设和健全教学评估机制等,目的在于应用人工智能技术对学生学习效果进行准确评价,以推动高职口腔颌面外科学教学质量提高。

关键词： 联邦学习   个性化联邦学习   异质性问题   结构设计   机器学习  

摘要： 个性化联邦学习（PFL, Personalized Federated Learning）是一种基于联邦学习（Federated Learning,FL）的机器学习框架，它可以使不同领域的客户端在保护本地数据隐私的同时，参与集中模型训练并得到符合本地数据的个性化模型，但也面临异质性问题和结构设计等重大挑战。本文对个性化联邦学习的发展过程、主要算法、相关技术、不足之处及未来发展方向进行了较为全面的分析。在追溯了个性化联邦学习的起源后，探讨了个性化联邦学习现阶段的研究难点和主要挑战，从训练算法与学习算法两个维度对目前主要的个性化联邦学习算法进行了深入分析与比较。最后，在探讨当前个性化联邦学习算法局限性的基础上，展望了个性化联邦学习的未来发展方向，为相应领域提供了研究思路。

关键词： 人工智能   新闻编辑流程   内容生产   技术优化  

摘要： 人工智能技术正在深度重塑新闻编辑的整个流程,其应用范围覆盖了从内容采集、生成直至分发的完整链条。依靠智能算法开展内容的筛选工作,借助自动化写作工具来提高效率,凭借多模态生成技术实现创新突破,以及依据数据驱动完成内容的优化,人工智能极大地提升了新闻制作在时效性、精准度以及多样性等方面的表现。本文从技术所具备的价值、实际应用的现状以及优化改进的路径这三个不同的维度着手展开分析探讨,其目的在于能够为新闻编辑流程中实现人机协同发展提供必要的理论支持以及具有实践指导意义的参考依据。