关键词： 空间科学实验   数智驱动   人工智能  

摘要： 随着技术的不断发展,人工智能(AI)在各个科学领域都展现出了革命性的影响力,形成了新的科学研究范式AI4S(AI for Science)。文章重点面向微重力条件下空间科学实验领域,阐明了其独特的多学科优势,深入分析了结合AI的多模态空间科学实验数据模式挖掘、领域知识抽取、跨学科知识融合与认知智能等研究内容,揭示了AI在提高空间科学实验领域智能化科学研究、认知与发现等方面的巨大潜力。探索表明数智驱动的空间科学实验研究作为AI4S的重要科研阵地,在促进空间科学实验数据生态构建与发展、AI4S的研究创新、领域学科发展等方面将发挥积极和重要作用。

关键词： 人工智能   监管沙盒   责任豁免   试验性规制  

摘要： 人工智能创新的竞争,实际是人工智能监管的竞争。监管沙盒因其能平衡两者间的动态关系而备受各国青睐。作为一种试验性监管方式,人工智能监管沙盒是回应性治理、激励性监管和合作规制主义等理论的实践表达。我国应尝试构建人工智能监管沙盒制度,通过地方立法先行解决其合法性问题。实行数据局+行业主管部门的分类监管模式,数据局作为基础类、技术类人工智能监管沙盒的实施主体,各行业主管部门负责应用类人工智能监管沙盒的实施。围绕创新性、安全性和社会效益设立准入标准,通过激励引导和实质豁免吸纳更多参与者,实现多元主体协商合作共治的格局。

关键词： 人工智能   艺术设计类专业   校企合作   产教融合   人才培养模式  

摘要： 探究人工智能时代高职艺术设计类专业人才培养模式,旨在应对行业变革,提升教育质量,培养适应市场需求的高素质复合型艺术设计类人才。通过分析人工智能对当前设计行业的冲击,以及人工智能时代高职艺术设计类专业人才培养面临的挑战与问题,提出了以产业需求为导向、智能技术为引擎、专业能力为核心的高职艺术设计类专业“专业+产业+智能”三位一体的产教融合人才培养模式,并从培养目标设定、课程体系优化、实践平台搭建、师资队伍建设、人才质量评价等方面阐述实施路径,以期为艺术设计行业输送适应市场需求的高质量人才,助力产业创新发展。

关键词： 人工智能   政务服务   安全生产   智慧应用  

摘要： 针对特种作业操作证考核发证过程存在的取证周期长、考试组织不合理及实操考试人工评分不公正等问题,采用计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能关键技术,创建AI智能审核模型、AI智能抽题叫号系统和AI智能评分模型,实现考试资格审查智能化、考试考核规范化,将考核发证时间由90天压缩到20天内,精准快速帮助企业员工持证上岗,持续优化营商环境,更好助力全市高质量发展。

关键词： 人工智能   外语翻译教学   自主学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,外语翻译教学方法也发生了显著变化。人工智能不仅提升了翻译效率,还为教学策略提供了新的思路和工具。这些应用涵盖了智能翻译工具、语言学习应用程序、虚拟教练与聊天机器人以及翻译质量评估系统等多个方面,显著提升了教学效率和学生的学习体验。然而,人工智能技术在外语翻译教学中的应用也面临着诸多挑战,包括翻译准确性、教学依赖性、数据隐私以及技术与伦理等问题。本文通过分析人工智能在外语翻译教学中的应用现状,总结其优势与不足,并提出应对策略,以期为外语翻译教学的改革与创新提供参考。

关键词： 新质生产力   人工智能   场景驱动创新   人机场三元协同   范式逻辑   实践进路  

摘要： 以人工智能(AI)为代表的颠覆性技术,正加速重塑生产关系,是效率革命和新质生产力持续涌现的重要引擎。然而,现有研究多关注AI技术创新过程,忽视了技术如何与场景深度融合,尤其是生成式AI技术产业化悖论日益凸显,亟须超越人机二元协同,探索以新范式加快AI赋能新质生产力涌现。本研究系统回顾人机二元协同范式,基于场景驱动创新理论,研究人机场三元协同如何赋能新质生产力。研究发现:人机场三元协同的新范式能够更有效赋能组织前瞻预判、主动感知,通过深度融合人类智慧、机器智能与场景需求,提高创新效率和效能;其赋能新质生产力的过程主要体现为以“场景(C)-技术(T)-能力(C)”三位一体推进现代化产业体系(S)的CTCS机制,促进技术革命性突破、生产要素创新性组合和产业深度转型升级,进而赋能新质生产力持续涌现。最后以北京智源人工智能研究院为例,研究发现面向复杂动态场景的人机高效协同共创,能够在实现AI原创技术突破和快速产业化的过程中持续赋能新质生产力涌现。本研究拓展了人机协同理论,为把握场景驱动创新机遇,推动“人工智能+”行动落地,因地制宜发展新质生产力提供重要微观理论基础和实践决策启示。

关键词： 职业教育   人工智能   高质量发展   教育实践  

摘要： 人工智能赋能职业教育发展已成为全球教育改革的关键议题。为揭示国内外该领域的研究现状与未来走向,采用文献计量学方法,基于CNKI和WoS数据库中2014年至2024年发表的1 429篇相关文献(中文823篇,英文606篇),运用CiteSpace软件构建知识图谱,从发文量演变、发文作者与机构特征、研究热点及趋势三方面展开分析,发现中英文文献在研究规模、研究热点和发展趋势方面呈现出显著特征:在研究规模方面,相关文献呈指数增长态势,其中中文文献表现出明显的政策驱动特征,而英文文献则侧重于技术应用的实证研究;在研究热点方面,中文研究主要聚焦于人才培养模式创新、产教深度融合、技术应用路径以及专业与课程体系建设等方面,体现了对职业教育体系高质量发展的持续关注,英文研究则重点探讨机器学习、虚拟现实等新兴技术在教学实践中的应用场景,着力探索提升教学效能的创新方法;在发展趋势方面,中英文研究均经历了从关注人工智能技术本身到深入探索教育实践应用的演进过程,体现出明显的阶段性特征。未来人工智能赋能职业教育发展的研究应聚焦:推进人工智能赋能职业教育智能化生态的系统研究,激励人工智能教育专家与职业教育实践人员的协同研究,推动人工智能赋能产教融合人才培养的成效及评价研究,深入开展新型智能技术的开发和职业教育应用的实践研究等领域。

关键词： “中文+”   职业技能   增强现实   人工智能   元宇宙   教学模式  

摘要： 在全球教育数字化转型的大背景下,增强现实技术为“中文+职业技能”教育发展提供了新思路和新方法。增强型环境、多模态资源、社会化互动、智能化评价、包容性空间等特质蕴含了增强现实技术与“中文+职业技能”教育耦合的内在机理。数智时代,增强现实技术赋能“中文+职业技能”教育领域有三条应用路径,分别为创新教学模式构建、体系教学资源开发及教师数智化转型。未来,“中文+职业技能”教育将通过构建“中文+”教育元宇宙、深度融合人工智能、促进教学法持续创新等方式,打造更加开放、互联和多元的全球中文教育生态系统。

关键词： 人工智能   高校教师   角色转型   影响因素   驱动路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展对高校教师构成了前所未有的转型压力,探讨人工智能时代高校教师角色转型意愿的影响因素,有助于教师群体顺利适应时代发展的转型需求。研究发现,影响教师转型意愿的因素主要包括认知、情感和环境类因素。深刻的人工智能认知、高水平的人工智能素养、良好的技术与政策环境均能提升教师的转型意愿,而人工智能焦虑可能对转型意愿产生复杂影响。为此,高校应采取多维度策略加强教师对人工智能的整体理解,提升其人工智能素养,加强校内人工智能设施的建设,并实施政策激励措施,以提升教师的转型意愿,有效推动高校教师在人工智能时代的转型进程。

关键词： 安全生产技术   化学品安全   产学研用   安全应急   人工智能   安全生产风险   信息化技术   大数据  

摘要： 1月10日,安全应急新技术新装备应用大会在武汉举办。此次大会由湖北省应急救援协会、湖北省安全生产技术协会、湖北省化学品安全协会及湖北省机械工业安全技术协会联合主办。大会围绕安全应急领域新技术、新产品、新装备的发展与应用,深入探讨发展新质生产力科技赋能安全应急的相关课题,重点解决安全生产风险监控技术手段、应急通信保障、大数据、人工智能及信息化技术在安全应急领域的应用场景,推动安全应急领域产学研用等环节间的合作,推动安全应急技术与装备的发展。在本次大会上,武汉国际安全应急博览会组委会举行了世界大安全博览会暨第五届武汉国际安全应急博览会发布会。