关键词： 人工智能   高校思政   价值   困境   路径  

摘要： 在数字化转型的战略引导下,人工智能技术与高校的思想政治教育相结合成为该领域发展的必然选择。高校思想政治教育的发展不仅是对时代需求的响应,更是践行思政课“立德树人”根本任务的重要举措。高校思想政治教育的教师应在深入了解当前教学发展的新动向的基础上,探讨人工智能在提升高校思想政治教育中的应用意义、现实挑战以及具体实施方案,从而更好地优化高校思政课程的教学体系,提高人工智能在思政课程教学中的针对性和实效性,为其高质量的蓬勃发展提供坚实的理论基础和实践依据。

关键词： 蔬菜流通   多模态数据   人工智能   应用  

摘要： 因货架期短、鲜食偏好、小农户大市场、全国流通等诸多原因,我国生鲜蔬菜流通当前仍然存在价格波动频繁、种植户收入占比低、产业不稳定等问题。人工智能技术的成熟与泛化,为蔬菜流通领域决策模式提供了变革可能;音频、视频、监控等多模态数据在人工智能技术支持下,流通环节有可能形成完全不同以往的、根本性变化的决策模式,从而促进蔬菜产业变革和水平提升。

关键词： 高阶思维能力   人工智能   军校学员   《大学英语》课程  

摘要： 现阶段,随着科技的发展,高阶思维能力的培养已经为军校所重视。本文探讨了培养军校学员高阶思维能力的必要性,并分析了人工智能技术如何融入高阶思维能力培养的过程,特别是在军校《大学英语》课程中的具体应用。文章从构建真实的交际情境、支撑流畅的人机对话和提供即时的诊断评估等方面,探索了人工智能技术促进军校学员高阶思维能力发展的具体路径。

关键词： 音频技术   声音效果   增强现实   虚拟现实   人工智能   大众生活   音频应用   音频内容  

摘要： 近年来,人工智能、虚拟现实、增强现实等新技术的深入发展,为音频技术的迭代革新注入全新活力,并催生音频应用场景向多元化发展。从语音内容的识别与合成到音频内容创作、声音效果处理,新技术在音频领域的应用渗透大众生活的方方面面,极大地丰富了人们的听觉体验。

关键词： 密码分析   机器学习   随机性指标   信息熵   密数据识别  

摘要： 基于人工智能的密码分析技术是目前信息安全领域高度关注的问题之一,利用机器学习的唯密文密码算法识别是其中不可或缺的关键。研究如何筛选高质量的密文特征指标提升识别模型的性能,以及改进非固定密钥条件下密文算法识别效果是当前研究工作的难点。建立性能优异的特征工程和机器学习模型是一种理想的方案,本文基于随机森林、Adaboosting、全连接神经网络等模型进行随机密钥条件下的密码算法识别实验,并对特征工程使用的指标建立基于信息熵和维度标准的筛选方法,针对诸多的特征指标进行优化研究,全面细致地对实验现象进行理论分析。本文首先对密文随机性指标(NIST SP 800-22)根据其定义按维度大小标准分类,依据分类结果计算各个指标的信息熵理论值,按照信息熵的大小关系对指标性能进行排序筛选,分析挑选出适合识别密码算法的高质量指标。由筛选结果选择9种代表性特征指标,对包括分组密码与公钥密码在内的7种密码算法,在随机密钥加密条件下,建立4种机器学习模型进行识别实验。对实验现象从特征指标和模型原理等角度展开理论分析,并结合理论和实验结果给出一类随机密钥下密码算法高效识别的结论。与先前的相关工作相比,本文实现了在随机密钥条件下对多种类型密码算法的高效唯密文识别,对各种算法的识别准确率提高了42%到55%,密文所需数据量相应地降低了约40%。实验与理论结果表明,利用几种高信息熵的多维指标作为特征数据,识别随机密钥条件下的密码算法具有较高的识别准确率。

关键词： 人工智能   目标检测   乳腺肿瘤   乳腺超声   YOLOv5  

摘要： 为实现基于改进型YOLO的算法模型对乳腺肿瘤超声图像检测方式的优化升级,选取659张kaggle平台公开的乳腺肿瘤超声图像作为YOLOv5s的初始数据集,并采用开源图片标注工具Labelimg对超声图像中所需检测的乳腺癌目标进行预标注。从该数据集中随机抽取629张图像,并将其依照7:3的比例划分为训练集与验证集,余下30张图像作为测试集用于测试模型检测目标性能。将自适应空间特征融合结构(ASFF)与卷积块注意力(CBAM)机制引入原YOLOv5算法,对原算法进行结构化改良。将训练集与验证集置入原模型与改良模型,经过200轮迭代训练得到佳权重文件,用于测试集的最终化检验。结果表明,经过200轮迭代训练后,两种模型对所有乳腺肿瘤超声图像检测的平均精度均值分别为72.1%、79.6%。通过测试集检验证明,与原始模型相比,改良模型对图像的识别精度得到了显著提高,同时对中小目标的检测能力也得到了提升,有助于提高临床中乳腺肿瘤的诊断效能。

关键词： 创造力   人工智能   情境主义   创新观  

摘要： 人工智能的创造力建模研究中尽管出现了大量关于创造力计算建模与工程实践的讨论,甚至诞生了像计算创造力这样的AI研究部门,还有大量据说有巨大创新能力的软件如ChatGPT之类,但存在着“真实性缺失问题”,其表现是,已有的为计算机实现的创造力只是“被评价为”有创造力,而没有真实的创造力。情境主义作为诸多化解此难题的一种方案,基于对创造力机制和秘密的深度解剖,建构了关于创造力的模型,进而探讨如何将所建构的诸模型应用于计算创造力研究的工程技术实践之中。这些探讨既在化解AI创造力缺失难题的过程中发挥了并正在发挥着积极的作用,又为哲学重思创造力的本质,重构新的创新观提供了难得的思想资料。

关键词： 人工智能   外训学员   血管外科   医学教学  

摘要： 随着全球化进程的加速和国际医学交流的日益频繁,外训学员在我国医学教育体系中的地位愈发重要。本文探讨了人工智能技术在外训学员血管外科教学中的应用,包括其在理论教学、手术技能培训、病例分析与临床决策等方面的具体应用形式,分析了人工智能应用于外训教学所带来的优势,如提高教学效率、增强教学个体化、促进文化融合等,同时也深入探讨了面临的数据安全与隐私保护、技术可靠性与适应性、教育理念转变以及跨文化教育等挑战,并提出了相应的应对策略。通过合理利用人工智能技术,有望提升外训学员血管外科教学质量,为国际医学人才培养做出积极贡献。

关键词： 放射疗法,自适应   自适应策略   人工智能  

摘要： 自适应放疗(ART)技术可以在放疗过程中的某个或某些时间点调整治疗计划,以应对患者在治疗分次间和/或分次中的器官变化。ART策略是在ART实施过程中具体采用的计划调整方式、方法,合理选择ART策略对于平衡治疗时间与剂量获益至关重要。目前的策略选择主要依赖于医务人员的主观判断。近年来,国内外医疗机构利用人工智能方法建立预测模型,以期实现ART策略的自动、快速和准确选择。本文对在线ART的策略选择进行综述,先后介绍了ART商业系统当前提供的策略类型、医疗机构选择ART策略的现状及存在的问题,以及ART策略的自动选择研究现状及应用前景。

关键词： 人工智能   思辨能力   教师能动性   机遇   挑战   路径  

摘要： 人工智能技术正逐步重塑教育形态,促进教育主体关系从传统的“师—生”关系转向“师—生—机”关系。人工智能时代大学生思辨能力培养机遇与挑战并存:一方面,人工智能赋能教学、新一轮高等教育改革与人工智能技术僭越担忧为大学生思辨能力培养创造了机遇;另一方面,如何调动教师能动性使他们积极投身思辨能力教学实践是当前大学生思辨能力培养的最大挑战。思辨能力培养既要重视认知技能的训练,又要注重情感特质的塑造。学校、教师和学生本人应协同努力,通过设置专门的思维课程、所有课程有效融入思辨能力培养目标、学生自我提升等多元路径,培养大学生的思辨能力。