关键词： 人工智能   高分辨率电子计算机断层扫描   单发肺结节   病理   结节特征  

摘要： 目的 探究人工智能(AI)系统结合高分辨率电子计算机断层扫描(HRCT)诊断肺内孤立性结节(SPN)的价值。方法 选取本院2019年5月至2022年4月收治的82例SPN患者为研究对象,患者均行胸部HRCT检查且经手术病理确诊,比较人工与AI系统分析HRCT图像得出的结节性质、检出时间及检出情况差异。结果 术后病理结果显示,入选患者中32例(39.02%)为良性结节,50例(60.98%)为恶性结节。经Kappa检验显示:人工检查结果与术后病理结果一致性较好(Kappa=0.848),灵敏度为93.75%,特异度为92.00%,准确性为92.68%;AI系统检查结果与术后病理结果一致性一般(Kappa=0.449),灵敏度为71.88%,特异度为74.00%,准确性为73.17%。人工检查肺结节的平均时间为(267.31±65.79)s, AI系统检查肺结节的平均时间为(72.98±28.29)s;AI系统检查时间明显短于人工检查,差异有统计学意义(P<0.05)。AI系统漏诊率明显低于人工,人工假阳性率明显低于AI系统,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 AI系统判定SPN良恶性与病理结果的一致性一般,存在较高的假阳性率,但AI系统辅助人工可提高临床诊断工作效率并降低漏诊率。

关键词： 人工智能   协同创新   多学科融合   烹饪人才培养模式  

摘要： 人工智能的发展推动着智慧餐饮的发展,烹饪人才培养应及时调整,以适应社会发展需求。通过对烹饪人才培养模式改革创新现状以及国内外高校多学科融合教学进行梳理和分析,结合学校定位,提出了协同创新和多学科融合的烹饪人才培养模式,建立“1+4+1”协同创新实践教学平台。从构建多学科融合的课程体系、建立多学科融合的创新实践训练体系、优化教学内容、改革创新教学方法等多方面进行探索,以期培养出能够立足人工智能时代的餐饮业“有温度”的创新型人才。

关键词： 人工智能   政治安全   国家安全   系统科学  

摘要： 在人工智能时代,政治安全的内涵正在被不断深化和持续拓展,各国面临的政治安全风险也愈发复杂。根据系统科学理论,政治安全可以构建为一种政治安全系统,包含正反要素、四大结构面与动态稳定的功能。人工智能在经历从游离到输入的时序过程后,作为一种新的要素与政治安全系统发生互动。人工智能与政治安全的互动遵循“技术—应用—风险—系统”的逻辑过程,并实现对系统内其他要素的影响。这种影响全面且深刻,使得人工智能开始大面积嵌入政治安全系统,重构了政治安全结构。政治安全正在面临人工智能所带来的更复杂的风险形态,包括权力安全、制度安全与价值安全在内的政治安全内部生态都将发生深刻变化,推动整个政治安全形态经历深刻的变革。

关键词： 5G   皮革行业   智能制造   经济效益  

摘要： 在数字化浪潮的推动下,5G技术正以其独特的优势,重塑传统制造业的未来。皮革行业,作为历史悠久的传统产业,正站在转型升级的十字路口。本文将探讨5G技术如何成为皮革行业智能制造的催化剂,以及这一转型如何影响行业的经济效益。深入分析5G技术在皮革行业中的应用现状,评估其对生产效率、产品质量、资源节约和人力成本的积极影响,并探讨在这一过程中遇到的挑战。通过实际案例,展示5G技术如何助力皮革企业实现数字化转型,提升竞争力,并最终提出促进5G技术与皮革行业深度融合的策略建议,为行业的未来发展提供思路。

关键词： 移动设备   数据可视化   自适应系统   机器学习  

摘要： 随着移动设备的普及,在有限屏幕上呈现复杂数据信息成为一大挑战。本文设计了一种面向移动设备的自适应数据可视化系统,旨在提升移动端数据分析的效率和用户体验。该系统包含数据采集预处理、设备适配、可视化引擎和自适应调整四个核心模块,采用响应式设计、可缩放矢量图形(scalable vector graphics,SVG)、数据驱动文档(data-driven documents,D3)技术和机器学习算法等先进技术,实现了数据可视化内容的智能化调整。实验结果表明:与传统静态系统相比,本系统在加载时间、渲染性能、资源占用和用户满意度等方面均有显著提升。研究成果为移动数据可视化领域提供了新的解决方案和技术思路。

关键词： 道路工程   沥青混合料   材料组成设计   机器学习   数据库  

摘要： 为探索沥青混合料材料组成设计新思路,通过构建材料性能数据库,提出了一种数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法。首先以沥青种类、空隙率等沥青混合料材料组成作为模型输入,以动态模量、动稳定度等混合料性能作为模型输出,分别构建了反向传播(Back propagation, BP)神经网络、极限梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)和随机森林(Random forest, RF)三种机器学习预测模型,并建立了MySQL材料性能数据库;然后运用数据库结构化SQL查询语句,以沥青混合料性能为搜索条件,通过反向匹配获得沥青混合料材料组成参考值,提出了数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法;最后通过实例分析验证了设计方法的可行性。研究结果表明:三种机器学习模型中XGBoost较BP神经网络决定系数R^(2)提升了0.03~0.40,较RF提升了0.01~0.08,适用于沥青混合料性能预测;并通过实例分析与室内试验相结合的方法,验证了基于数据库反向匹配实现沥青混合料材料组成设计的可行性。研究成果可为揭示沥青混合料与其材料组成之间的内在关联、指导沥青混合料材料组成设计提供重要参考。

关键词： 系统性变革   影响力竞争   主流媒体   内在逻辑   人工智能  

摘要： “构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系,推进主流媒体系统性变革”具有重要战略意义。赢得影响力竞争,既是推进主流媒体系统性变革的目标取向,也是推进主流媒体系统性变革作为进一步全面深化改革组成部分的内在逻辑。要基于强国建设要求,领悟以赢得影响力竞争为目标取向的内在逻辑;围绕赢得影响力竞争,加快优化数字化、网络化、智能化战略布局;梳理影响力竞争中面临的深层次问题,谋划、推进主流媒体系统性变革。

关键词： 人工智能   跨境直播   中小企业  

摘要： 在数智化浪潮下,如何革新生产工具、大力发展新质生产力成为“专精特新”企业,是摆在众多中小企业面前的一道必答题。本研究旨在探讨如何将AI技术与跨境直播相结合,从政府、高校、企业三个层面探讨中小企业品牌出海策略,包括政府的激励措施、高校的研究与合作、企业的业务开展与合作,三方联动助力企业发展,为中国中小企业提供有效的品牌出海策略,以促进产业升级,增强竞争力。

关键词： 大学生创新创业   技术经济学   管理学博士   高影响力   智能制造   团队负责人   博士毕业   学会副会长  

摘要： 云乐鑫,男,1985年出生,青岛理工大学商学院院长、教授,管理学博士。山东省泰山学者青年专家,山东省理论人才“百人工程”入选者,山东省“青创人才引育计划”团队负责人。兼任中国企业管理研究会智能制造与数智生态系统专委会常务理事,中国技术经济学会技术创新与创业分会常务理事,山东省大学生创新创业教学指导委员会学术专委会副组长,高校毕业生就业协会创新创业工作委员会副秘书长,青岛市经济学会副会长,《科技创业月刊》青年编委。博士毕业于南开大学创业研究中心,入选“2024年度知网高影响力学者”。

关键词： 人工智能   运营效率   制造业  

摘要： 人工智能技术的快速发展为经济社会增添了新动力,本文研究了人工智能技术的应用对企业效率的影响,通过利用2003~2021年中国制造业上市公司人工智能采纳程度的面板数据,实证检验了人工智能技术应用促进了企业运营效率,并且根据企业性质进行检验发现民营企业效果更强。人工智能技术的应用会从降低生产成本和管理费用环节优化生产运营流程从而提高企业的运营效率。本文也检验了市场化程度的调节作用,对于市场化程度较高的地区人工智能技术的应用对企业运营效率的影响更加明显。因此政府应该积极推动国内人工智能技术的快速发展,企业应该深化人工智能技术的应用程度,实施智能化生产,快速实现产业升级和经济高质量发展。The rapid development of artificial intelligence (AI) technology has added a new impetus to the economy and society. This paper investigates the impact of the application of AI technology on the efficiency of enterprises, and empirically examines the application of AI technology promotes the operational efficiency of enterprises by utilizing the panel data on the degree of adoption of AI by listed companies in China’s manufacturing industry from 2003~2021, and the test is carried out based on the nature of the enterprise to find that the effect of private enterprises is stronger. The application of AI technology will optimize the production and operation process from the reduction of production costs and management expenses to improve the operational efficiency of enterprises. This paper also examines the regulating effect of the degree of marketization, and the impact of the application of AI technology on the operational efficiency of enterprises is more obvious in regions with a higher degree of marketization. Therefore, the government should actively promote the rapid development of AI technology in China, and enterprises should deepen the degree of application of AI technology, implement intelligent production, and rapidly realize industrial upgrading and high-quality economic development.