关键词： 涂料   DCS   PLC   物联网   人工智能   投资回报率  

摘要： 主要探讨了分布式控制系统(DCS)在涂料生产中的应用前景,DCS的实施可以显著提高生产效率和产品质量。通过分析DCS和PLC的投资回报率(ROI)的差异,结合物联网(IoT)、人工智能(A I)等新兴技术,论述了DCS未来的发展趋势和挑战。

关键词： 人工智能   小学语文   高效课堂  

摘要： 智能技术(AI)是通过计算机程序来模拟人类智能行为的一种高科技手段。在目前的形势下,教育从业者务必积极挖掘人工智能的潜力,促进教育改革与创新进程。面对减轻学生负担、增强教育质量的“双减双增”要求,将智能化教学与小学语文教育紧密结合,不仅是深化素质教育课程改革的核心要求,更是推动语文教学质量和效率提升的重要动力。教师们应当善用智能教学的特长,在有限的教学时段内展现最精华的教学资料,有效提升语文课堂的教学成效。鉴于此,本文深入探讨了在人工智能技术支持的小学语文高效课堂的教学策略。

关键词： 人工智能   知识生产   出版业价值理性  

摘要： 生成式人工智能正逐步变革并重塑内容创作的生态与产业格局。人工智能时代,技术赋能下存量知识不断累积,创新性知识产出则可能面临缩减,知识体系内部结构正经历着重塑与调整。在此背景下,文章从知识生产中出版业主体性等角度出发,系统探讨出版业在生成式人工智能知识涌现趋势中的根基作用与角色价值升级,强调出版业担任的重要责任,即确保知识社会发展打破技术桎梏,消解知识异化。为此,出版业需建构工具理性与价值理性相统一的知识体系,以推动人的自由全面发展。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计  

摘要： 在人工智能迅速发展的背景下,财务会计领域正经历着深刻的变革,传统的财务会计职能受到冲击,企业财务管理逐渐向管理会计转型。本文探讨了人工智能时代财务会计向管理会计转型的过程及其驱动因素。首先,分析了人工智能技术对财务会计的现状及其职能的影响,揭示了其在数据处理与决策支持中的优势。其次,深入探讨了管理会计的核心功能及其在企业管理中的重要角色。随后分析了促使财务会计向管理会计转型的主要驱动因素,包括人工智能技术的推动、企业环境与市场竞争的变化,以及财务人员角色的转变。本研究为企业在人工智能时代优化财务与管理会计的融合提供了理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能   首席执行官   可持续农业   先正达   尖端科技   彭博社  

摘要： 近期,在彭博社主办的“从土地到芯片:尖端科技如何孕育可持续农业未来”(From Soil to Silicon:How Advanced Technologies are Cultivating the Future of Sustainable Ag)专题研讨会上,先正达集团首席执行官洛文杰(Jeff Rowe)指出,2025年将是人工智能在农业领域引发重大变革的关键年,其影响力将从实验室延伸到田间地头。

关键词： 耕地识别   机器学习   随机森林   哨兵卫星  

摘要： 耕地是农业生产和保障粮食安全问题重要的物质基础,耕地的准确识别对耕地资源的保护和农业生产可持续发展有着重要意义。为了构建高精度的耕地识别模型,本研究基于空间云计算平台使用Sentinel-1/2数据,构建不同特征类型组合,通过特征重要性分析对耕地识别特征进行筛选,形成最优特征集合,使用随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和分类回归树(classification and regression tree,CART)模型对甘肃省张掖市2021年度的耕地进行识别,同时对比分析了各分类器的分类精度。结果表明,使用植被指数特征、雷达特征和地形特征的特征类型组合能够把分类精度提升到91.32%;在研究区耕地识别中表现较好的特征有海拔(elevation)、雷达VH极化通道及归一化水指数(normalized difference water index,NDWI)等;在张掖市耕地识别中,RF算法优势明显,总精度达90.04%,Kappa系数为0.79,基于RF模型得到的张掖市耕地面积为58.5万hm^(2),面积占比为15.4%。本研究实现了张掖市耕地的精确识别,可为该地区耕地制图提供参考。

关键词： 印制电路板   智能制造   超高密度互连   先进封装   绿色技术  

摘要： 介绍2024年电子电路行业内的主要技术议题,包括智能制造、超高密度互连、集成电路封装和绿色生产等。电子电路产业在不断转型提升,技术发展是显著的,以此为行业技术发展提供启示。

关键词： GPU   高性能计算   机器学习   物种潜在分布预测   冷水珊瑚   北大西洋  

摘要： 本研究针对大范围物种潜在分布预测问题,选取了随机森林模型(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)、极限梯度提升模型(eXtreme gradient boosting,XGBoost)作为核心算法,并借助图形处理单元(graphics processing unit,GPU)设计并行计算策略,提出阶段式CUDA加速计算方法,以期在保证预测精度的同时,显著降低计算时间。以北大西洋Desmophyllum pertusum冷水珊瑚为研究对象,本研究运用十折交叉验证以及多种评价方法对模型性能进行了全面评估。实验结果表明,3种模型在合理的精度范围内均显著提升了计算性能。其中,SVM的性能提升效果最为显著,速度提升了88.48%,而RF和XGBoost速度提升分别为88.41%和16.54%。综合来看,XGBoost模型在性能和预测精度方面表现最佳。同时,本研究所提出的阶段式CUDA加速计算方法对随机森林和支持向量机都展现出显著的性能提升效果。

关键词： 人工智能   康复医学   医学伦理   伦理治理   健康中国  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,人工智能的伦理治理越来越受到人们的重视。联合国教科文组织在2021年发布了《人工智能伦理建议书》,明确了人工智能伦理治理的若干原则。在康复医疗领域,人工智能技术的研究和应用,显著提高了患者的生存和生活质量,但是,由于康复医学服务对象多为病、伤、残、老等群体的特殊性,也带来了一系列复杂的伦理问题。从知情同意、隐私和数据安全、患者身心康复、合规监管、特定群体保护、促进公平等方面,详细分析了人工智能技术在康复医学领域研究应用实践中遇到的伦理问题与挑战,并根据《人工智能伦理建议书》等的原则,提出了应对策略,包括多方协同和跨学科的合作、完善和细化相应的法律法规、加强全社会的伦理宣教、健全问责机制、加大投入倾斜、促进公平等措施,以促进人工智能技术在康复领域的研究应用能够健康发展,造福人类。

关键词： 线上教育   人工智能   Java程序设计   教学改革  

摘要： 为提高Java程序设计课程教学质量以及减轻教师的教学压力,本文构建了一个智能化的线上教学平台。平台采用Browser/Server模式,利用人工智能技术库Deeplearning4j、TensorFlow Java API和Encog等进行业务驱动,并采用MySQL、MongoDB、MinIO和Redis满足不同数据类型的存储需求。实践表明,该教学方式可有效提高学生的积极性与参与感,有助于提高学生的教学成绩。