关键词： 光计算   光学神经网络   光学信号处理   人工智能  

摘要： 在大数据和人工智能时代下，人们对算力的需求不断提高，为了寻求后摩尔时代下新的算力发展路径，光学神经网络备受关注并取得了显著进展。光学神经网络利用光子为载体处理信息，具有潜在的高计算速度、高能量效率和高并行性等优势。目前，大多数软件算法仍然主要服务于传统的电子计算平台，而可与光计算平台有效结合的特定软件算法仍处于快速发展阶段。在光计算硬件快速发展的同时，梳理光学神经网络中硬件物理与软件算法的协同关系，有望进一步推动光学神经网络的实用化进程。本文首先从机器学习领域的算法出发，介绍了提升光计算系统的计算鲁棒性和表现力的重要成果；随后，回顾了一些将典型光学系统的重要物理特性融入算法框架的示例，指出物理特性对算法与硬件融合的促进作用；最后，从光物理与深度学习的互动型关系中，简要展望了光学神经网络的长期发展前景。

关键词： 大模型   标准数字化   标准语料   标准智能体   人工智能  

摘要： 【目的】大模型技术能有效推进标准数字化的深入发展，对标准数字化转型有重要的意义。【方法】通过文献分析、文本挖掘、定性分析等方法，探讨大模型在标准数字化领域的应用前景，总结大模型在标准数字化领域的应用现状，并基于小样本国家标准数据集初步探索大模型在特定标准数字化场景中的应用效果。【结果】提出大模型赋能不同层级标准数字化应用的技术路线图，并针对大模型的潜在问题给出了大模型在标准数字化应用中的发展建议。【结论】从大模型的角度出发，为标准数字化的深入发展提供一定的技术性参考。

关键词： 6G空口   人工智能   均衡设计   频谱效率   能量效率   AI质量   AI代价  

摘要： 为应对6G系统在容量、频谱效率、能量效率等关键性能指标上面临的严峻挑战,将人工智能(artificial intelligence, AI)技术引入空口传输已成为重要的技术突破方向.然而,当前6G空口AI研究主要聚焦于设计高精度AI模型以提升通信能力,普遍忽视了工程实践中所需的算力、复杂度和空口资源等AI代价,对模型泛化能力和推理时延等关键AI质量指标也缺乏系统性考量.这种过度依赖算力资源追求通信能力提升的研究范式,难以支撑智能化网络的可持续发展.本文系统分析了AI在6G空口传输中的典型应用场景与关键技术挑战,涵盖单功能模块性能增强、多功能模块联合优化以及复杂数学问题低复杂度求解等重要领域;创新性地提出了综合考虑空口AI能力、质量和代价的三维联合优化设计准则,通过最大化多场景通信能力与综合代价的比值实现三角均衡,有效弥补了现有设计准则中质量和代价维度缺失的不足.此外,通过多个设计示例验证了所提方法的有效性,并深入探讨了空口AI标准化面临的技术路径与挑战.本文为6G空口AI技术的理论研究、标准化与工程实践提供了参考.

关键词： 高管情感   企业低碳战略   运营效率   人工智能   认知行为理论  

摘要： 为探索高管非理性因素对企业低碳战略的影响,本文以2011-2019年Carbon Disclosure Project(CDP)报告216家美国上市公司为样本,理论探索和实证识别高管情感与企业低碳战略间的因果关系.结果表明,高管情感与企业低碳战略间呈倒U型关系,该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立.运营效率通过削弱情感的负向机制,将拐点向右向上移动调节高管情感与低碳战略间的倒U型关系.人工智能通过削弱情感的正向与负向机制,将拐点向右向下移动并缓和倒U型关系.我们的研究发现可为政府和企业提供重要的管理启示.

关键词： 人工智能   著作权赋权   学术论文   学术期刊出版者   人工智能生成内容  

摘要： 探讨人工智能生成学术论文著作权赋权的风险和学术期刊出版者的因应之策，助力科学研究工作的良性发展。文章结合现有研究和司法实践阐述对人工智能生成内容著作权赋权的理论和实践基础，认为在当前的技术发展形势下，对人工智能生成内容著作权赋权具有较大的空间。分析人工智能生成学术论文可能带来的现实风险，包括伪造数据、抄袭或剽窃，以及生成的内容不具备独创性，其著作权权属易出现争议等。提出学术期刊出版者的应对策略：明确规定不得将生成式人工智能列为作者；细化使用生成式人工智能的具体规则；完善著作权转让或许可协议，履行合理注意义务。

关键词： 成员推理攻击   扩散模型   梯度   隐私泄露   机器学习  

摘要： 扩散模型是一种用于描述信息传播或影响传递过程的数学模型，近年来被越来越多地应用在计算机视觉和自然语言处理等领域的生成式任务中，针对扩散模型的数据隐私攻击与保护也随之得到了广泛关注．成员推理攻击（membership inference attack，MIA）是一种针对机器学习模型经典攻击，然而，现有的MIA方法实施的深度和广度不足，尤其是在短时攻击和长时攻击的效果平衡上存在挑战．提出了一种新的面向扩散模型的时序成员推理攻击方法，通过噪声梯度信息保证短时攻击的攻击成功率（attack success rate，ASR），同时采用时序噪声信息来提高长时攻击效果．实验表明，提出的方法在常见扩散模型上短时攻击ASR提升约5%，长时攻击的ASR提高约1%.

关键词： 人工智能   同源建模   蛋白质结构预测   对比实验   模型评估  

摘要： 采用AI模型AlphaFold与传统同源建模（SWISS MODEL）方法对孤儿蛋白质GPR158结构进行预测，通过对比2种方法的预测结果，明确不同方法的适用场景及其限制，并理解模型评估指标的内在联系。结果显示，AlphaFold3预测的模型质量最优，不仅成功重现了跨膜区的特征，还精准地预测出该受体特有的细胞外Cache结构域，使其成为探索GPR158潜在配体结合特性的更优选择。本实验有助于推动AI模型在蛋白质结构预测中的应用，从而促进药物设计、蛋白质设计等领域的研究。

关键词： 具身智能   具身性   多模态性   交互性   仿生机器   人工智能   无人作战系统  

摘要： 对具身智能这一智能科学发展新范式的研究现状进行综合评述，并对其在无人作战系统中的应用进行了展望。首先介绍了具身智能的概念和发展历程，提炼出其区别于传统人工智能3个特征——具身性、多模态性和交互性；之后，详细梳理了支撑具身智能实现的关键技术及其研究进展，从无人作战系统面临的战场环境复杂性、作战任务复杂性以及多域对抗复杂性等方面分析了其对具身智能技术的迫切需求，并结合典型应用展望了具身智能在无人作战系统中的实现形态；最后，总结了具身智能应用于无人作战系统面临的现实挑战，对具身智能的发展应用提出了一些建议。研究表明，无人作战系统正在面临着一场以具身智能为核心的技术革命，深化具身智能的技术运用有助于抢占新一轮无人作战变革的先机。

关键词： 人工智能   企业创新韧性   高管创新意识   技术多元化   数字技术距离  

摘要： 人工智能与创新韧性在助力企业灵活适应环境变迁、有效应对外部冲击及推动高质量创新方面发挥关键作用，但二者存在何种关联，学术界尚未给予充分关注。以2011-2022年沪深A股制造业上市企业为研究样本，系统考察了人工智能对企业创新韧性的影响效应及高阶理论、技术双重视角下的“双刃剑”作用路径。基准回归结果表明：人工智能有助于企业创新韧性的培育。机制检验结果表明：人工智能对企业创新韧性具有正负并存的“双刃剑”效应。即人工智能通过促进高管创新意识、技术多元化“赋能”企业创新韧性；人工智能通过增加数字技术距离“抑制”企业创新韧性。异质性检验结果表明：人工智能对处于高市场竞争程度、顺经济周期的企业创新韧性的孕育具有“赋能”效果；对处于低市场竞争程度的企业创新韧性的孕育具有“阻滞”效果；对处于逆经济周期的企业创新韧性的孕育具有先“负”后“赋”的作用效果。研究结论为企业高效利用人工智能培育和提升创新韧性提供参考。

关键词： 光学神经网络   光学微腔   集成光学   光计算   人工智能  

摘要： 人工智能通过模拟生物活动突破了传统计算机基于冯·诺依曼架构的计算模式，而神经形态计算的发展则进一步提升了传统标准硬件所无法实现的计算能力。光学神经网络具有大宽带、高速率、低功耗和并行运算等优势，是实现神经形态计算的理想平台。集成微腔是一种能用作光学神经元的高性能集成光子器件，其固有的非线性响应、波长敏感性和光存储能力可以模拟生物神经元机制，并推动波分复用技术/系统在神经网络中的应用。近年来，基于集成微腔结构的片上光学神经网络获得了研究人员的广泛关注，本综述对于集成微腔器件在光学神经网络中的应用进行了系统介绍，梳理了不同结构的片上光学神经网络，包括光脉冲神经网络、光学卷积神经网络和光储备池计算等。同时，还进一步阐述了基于集成微腔光频梳的新型神经网络，并分析了集成微腔在片上光学神经网络中所面临的主要挑战。