关键词： 人工智能   制造业   融合   突破式创新  

摘要： 人工智能与制造业融合对于推动中国企业创新质量由“低质”向“高质”转变，进而解决中国企业突破式创新匮乏的问题具有深远意义。以产业融合理论为基础，基于2007—2023年中国上市公司数据，并与地级以上城市的人工智能产业融合度进行匹配，构建样本数据集。研究结果表明，人工智能产业融合对中国企业突破式创新有着积极的推动作用。异质性分析揭示，在企业所有制和行业科技水平上，人工智能产业融合对中国非国有企业以及高科技行业突破式创新的影响更为显著。同时，从人工智能技术通用程度来看，通用性越强的人工智能技术与制造业融合对中国企业突破式创新促进作用越大。影响机制方面，人工智能产业融合主要通过促进人力资本升级、加快数字化转型以及降低供应链集中度，来推动中国企业实现突破式创新。进一步分析指出，政府补助对于人工智能产业融合促进中国企业实现突破式创新有着显著的正向调节作用。并且，知识产权保护水平较高的地区政府补助的调节效应更为有效，而过低和过高的知识产权保护都不利于政府补助发挥最佳调节作用。

关键词： 人工智能   学术期刊   人才培养   跨界型学术出版人才   智能技术  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展，学术期刊出版领域正经历从传统人工操作向智能化、数据化、自动化的深刻转型，而培养与新技术环境相适应的学术期刊人才，是提升学术期刊整体出版质量与核心竞争力的重要举措。人工智能凭借强大的数据处理、模式识别与智能决策能力，能够赋能学术期刊人才培养，因此要抓住智能技术加速发展、大数据与算法优化、知识图谱与语义分析技术应用、跨界融合趋势等带来的机遇，提升编辑人才的智能技术运用能力，培养复合型、跨界型学术出版人才，实现人才培养过程的智能化与个性化，形成支撑期刊数字化转型的专业人才体系。为此，需要构建多层次、模块化的人才培养体系，完善人工智能相关课程与实践教学体系，建立“人机共育”的编辑实训平台，加强编辑人才的政治把关能力和价值引导能力，推动政策支持与制度保障协同优化。

关键词： 数字孪生水利   设计要点   关键技术   人工智能   大模型  

摘要： 2022年，水利部发布了《数字孪生流域建设技术大纲》《数字孪生水利工程建设技术导则》《数字孪生水网建设技术导则》等技术规范，并选择包括三峡、小浪底、丹江口、尼尔基、万家寨、大藤峡在内的11个重大水利工程开展了数字孪生水利工程建设先行先试。各流域管理机构优先在七大江河选取重要河段开展了数字孪生流域先行先试建设，各省也积极开展了试点流域、工程或水网的先行先试工作。数字孪生水利建设取得显著成效，但也面临各地发展不均衡，“需求牵引，应用至上”落实不到位等问题。数字孪生水利建设涉及水利工程相关传统专业和计算机、网络、通信、人工智能等多个新兴专业，尤其是新技术迭代更新快，技术规范的更新赶不上技术的发展速度，给参与数字孪生水利专业的设计人员带来一定困难。通过分析数字孪生水利行业政策和发展历程，结合近几年水利信息化、数字孪生水利项目设计及建设实践，探索了数字孪生水利涉及的关键技术和设计要点，为数字孪生水利专业设计人员提供借鉴，可在实践中进行推广应用。

关键词： 新疆野苹果   机器学习   冠层叶绿素   无人机高光谱   植被指数  

摘要： 【目的】针对传统监测方法监测新疆野苹果（Malus sieversii）冠层叶绿素含量的效率低、成本高、难以大面积推广应用的难点问题，本研究采用无人机（UAV）高光谱传感器进行新疆野苹果冠层叶绿素含量（SPAD）无损快速反演。【方法】以新疆野苹果落花期为研究时段，获取冠层高光谱遥感影像，采用卷积平滑（SG）、多元散射校正（MSC）、标准正则变换（SNV）、移动平均平滑（MA）及一阶微分变换（D1）进行光谱预处理，系统构建任意两波段组合的差值光谱指数（DSI）、比值光谱指数（RSI）、归一化光谱指数（NDSI），并采用随机森林回归（RFR）、XGBoost、梯度优化决策树（GBDT）、K最近邻回归（KNN）四种机器学习方法分别建立叶绿素含量（SPAD值）反演模型。【结果】（1）SG-D1预处理对噪声有较好的降噪和光谱增强效果，光谱特征化处理效果较好，NDSI（580.43，447.92 ）、SPAD值相关系数较高（*r*=0.75，*p*<0.01），敏感波为红边区和近红外平台区；（2）RFR效果较好，SG-D1-RFR组合模型在测试集上的精度为R2=0.818，RMSE=2.419，较方法（GBDT/KNN）精度提高16.5%以上；（3）基于最优模型得到研究区第一张野苹果冠层SPAD空间分布图，冠层叶绿素在研究区内空间分布规律东南高，西北低。【结论】本文基于无人机高光谱数据融合机器学习对新疆野苹果冠层叶绿素进行反演，为新疆野苹果资源精准调查、保护和管理提供技术支撑。

关键词： 国际市场   智能制造   丹阳   经济活力   配镜游   眼镜产业  

摘要： 近年来,作为中国重要的眼镜生产和销售基地,江苏丹阳市通过发展智能制造、拓展国际市场、打造“配镜游”等形式,展现出强劲而持续的经济活力。从丹阳火车站出站,马路对面的“中国丹阳眼镜城”招牌分外醒目。眼镜城内商铺林立、人流如织,货架上的镜架、镜片种类丰富、陈列有序,吸引着来自全国各地的消费者驻足挑选、试戴配镜。

关键词： 知识生产   人工智能   主体性   算法边界   AI幻觉   AI顿悟  

摘要： 人工智能深度介入知识生产领域，引发关于AI能否成为独立知识主体的核心争论。通过厘清AI“幻觉”与“顿悟”现象的本质，本研究回应AI是否重塑知识生产主体边界的核心问题，论证人类主体性在知识生产中的不可替代地位。AI幻觉则根植于算法的静态局限、对概率关联的依赖以及缺乏自我证伪能力，反向确证了人类具身实践与理性反思的不可或缺性；AI顿悟本质是数据驱动的概率跃迁与既定框架改良，无法比拟人类顿悟的认知革新与思维突破。AI知识生产受制于对显性知识的标准化裁切、隐性知识的不可数据化以及数理模型对现实的抽象局限。因此，知识生产的责任归属、价值判断与创造性飞跃，其根本仍维系于人类主体的监督确认及独特认知能力。人类始终是知识生产的元主体，人工智能的角色应定位为认知辅助工具，其发展需坚守人本主义伦理边界。

关键词： 高炉炼铁   焦炭反应后强度   焦炭反应性指数   机器学习   决策树算法  

摘要： 焦炭的CSR（焦炭反应后强度）和CRI（焦炭反应性指数）性能指标对提高高炉冶炼效率、降低生产成本和促进绿色生产等起到至关重要的作用。传统依赖人工经验调控存在响应慢、误差大等问题，难以实现对CSR和CRI的精准实时预测。本文基于焦炭的灰分、挥发分、硫分和固定碳等基础属性，采用大数据拟合与机器学习技术，构建预测CSR和CRI的决策树算法；通过网格搜索结合交叉验证来优化超参数，筛选出最优的决策树，并利用特征相关热图、特征相关性及SHAP值解释模型的预测机制。结果表明：当树深度为19、随机种子数为44时，CSR模型的预测效果最佳，精度达98.543%；当树深度为18、随机种子数为75时，CSR模型的预测效果最佳，精度达96.825%；现场测试结果显示，封装后在线实时预测软件的单次预测时间仅为0.1～0.3 s，软件具备良好的实时性与稳定性。本文开发的预测系统能有效支持高炉生产中焦炭的质量决策，显著提升预测效率与准确性，推动炼铁过程向智能化、绿色化和高效化发展。

关键词： 云量   机器学习   随机森林   时间自适应法  

摘要： 云能够调节温度和湿度，其对农业、城市规划和航天航空等都有重要影响，但准确预测云量仍具挑战性。使用GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)模式数据和FY-4A卫星数据，采用时间自适应方法、动态变参数方法以及随机森林方法建立云量预测模型，以提高云量预测的准确率。结果表明：酒泉及周边地区总云量日变化幅度不大，季节特征明显，春夏季多，秋冬季较少，并且北部云量较少，南部云量多。不同格点的云量受到不同因素的影响，本文使用动态变参数方法，即根据预报因子和云量相关性在不同格点上动态选取预报因子来构建随机森林模型，其准确率为0.55～0.80，这提高了云量预测的准确性。并且在此基础上，采用了时间自适应方法使得随机森林模型能够更新换代，但云量预测准确性在0.55左右，原因之一是数据量不足导致随机森林模型预测云量的准确率下降。

关键词： 高超音速   毛细管液氢预冷器   涡轮组合循环发动机   流动传热   机器学习  

摘要： 高超声速飞行在航空航天领域具有非常重要的战略性意义，为了提高航空器飞行马赫数，需要降低进入发动机空气的总温，预冷器技术是高超音速飞行器突破“热障”的核心。液氢具备高热值和高热沉，是燃料换热预冷的理想工质。毛细管预冷器由于具有结构紧凑、换热效率高且承压能力强等优点，是未来涡轮组合循环发动机实现高超音速飞行的最佳选择之一。文章梳理毛细管液氢预冷器的发展历程，分析其结构参数对流动传热性能的影响，提出未来应在现有环形毛细管液氢预冷器上进行整体和局部的结构优化；探讨毛细管液氢预冷器的数值模拟优化方法，表明轴对称涡流模型相较于其他模型，对压降和传热的模拟更准确；总结毛细管内沸腾流的流型和压降特性，并概述机器学习在预测传热和压降方面的研究进展。为了设计高换热效率和低流动阻力的毛细管液氢预冷器，未来需要在毛细管几何结构和流动换热关联式方面开展深入研究。

关键词： 人工智能   就业行为   AI暴露指数   CFPS面板数据   Logit模型   异质性分析  

摘要： 基于2010—2024年CFPS微观面板数据，构建本土化职业AI暴露指数，实证分析其对个体就业行为的影响。研究首先结合O*NET数据库与自然语言处理方法，依据职业任务与AI能力匹配程度，构建了覆盖423种职业的AI技术替代风险指标。随后采用Logit与Probit模型，考察AI暴露指数对就业状态的影响，并通过交互项、混合效应模型与异质性回归等多重方法检验其稳健性与群体差异。研究结果表明，AI暴露指数对个体就业概率具有显著负向影响，且男性、农村户籍、经济欠发达地区及非体制就业群体的就业更易受到技术替代冲击。此外，教育水平对AI替代效应具有缓冲作用，表明技能结构是技术适应力的重要机制。