关键词： 人工智能   高校   内部审计转型  

摘要： 在当前人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术快速发展的背景下,高校内部审计工作必将经历深刻变革与转型。目前高校内部审计普遍存在技术落后、职能滞后、人员能力欠缺等问题。人工智能技术的应用,将使高校内部审计更加高效、灵活地应对复杂多变的管理环境,提高审计工作的适应性和响应速度。本文通过分析人工智能对高校内部审计的影响,探讨构建大数据人工智能审计平台的路径,并提出技术赋能、制度完善等转型策略,以期为高校促进内部审计转型、实现高质量发展提供一定的理论探索和经验参考。

关键词： 人工智能   劳动教育   教育变革   技术赋能   劳动价值   课程创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,社会生产方式、职业结构及人类劳动形态发生深刻变革,传统劳动教育面临前所未有的挑战与机遇。如何在智能化背景下重新定义劳动价值、拓展劳动内涵、重塑劳动教育目标,成为新时代教育改革的重要命题。从人工智能对劳动教育带来的影响出发,深入分析当前劳动教育在理念、内容与实施路径方面面临的问题,并探索在技术赋能与价值引导双重驱动下的创新策略。应构建多元融合的劳动教育体系,推进“智劳结合”的实践模式,强化劳动教育的价值引领功能,实现劳动教育在新时代的有效转型与系统调适。

关键词： 人工智能   政府数字监管   监管效能   优化路径  

摘要： 人工智能作为科技革命与产业变革的核心驱动力,对政府监管体系产生深刻影响。本文首先解析人工智能技术的三维架构与双重治理属性,重构政府数字监管效能的内涵,将其界定为涵盖精准性、协同性、预见性与包容性的复合型系统能力。继而探讨人工智能应用于监管的技术伦理与制度适配挑战,阐释技术与监管效能在要素、流程、结构、制度层面的耦合机理,并从机构、职能、流程、权力、范式五个维度提出优化路径。研究为推动政府监管数字化、智能化转型,提升治理现代化水平提供理论参考与实践指引。

关键词： 电力变压器   人工智能   自动化检修   机器视觉   大数据  

摘要： 作为电网核心设备的电力变压器,其运行的安全与稳定状况直接影响电网可靠性。以往的人工检修模式效率低下,难以跟上电网发展的需求,文章对变压器自动化检修系统的研究意义进行分析,剖析当前人工检修面临的系列问题,给出依托人工智能技术的变压器自动化检修方案。凭借机器视觉及图像识别技术开展变压器缺陷的智能化检测,借助大数据分析与挖掘手段搭建变压器健康评估模型,依托专家系统与知识图谱辅助开展检修决策,能极大提升变压器检修效率及精准度,降低人力成本与安全风险,为智能电网建设提供强有力的支撑。

关键词： 人工智能   符号逻辑   监督学习   知识建构   技术伦理  

摘要： 人工智能技术的快速发展正深刻影响着教育体系的结构与内涵。从早期的规则推理到当下生成式人工智能的广泛应用,人工智能在助力教师教学、提升学生学习效率、推动教育公平等方面展现出巨大潜力。然而,技术的应用也伴随着认知能力弱化、伦理失衡等新挑战。本文回顾了人工智能技术的演进脉络,聚焦生成式人工智能在教育场景中的多维赋能,并剖析人工智能时代教育所面临的深层困境。教育不应沦为技术的附庸,而应在尊重人性与坚守教育价值的前提下,引导人工智能服务人的全面发展,成为推动人类文明演进的理性力量。

关键词： 人工智能   国际传播   智能传播   理念升维   路径创新  

摘要： 随着ChatGPT、Sora、Deepseek等人工智能工具逐渐成熟和普及化并不断向高质高效演进,人工智能已成为驱动国际传播转型升级的强劲动能。新一代人工智能引发国际传播范式的迭代升级、技术驱动下国际话语权力的博弈以及数字算法对国际传播格局的重构促使当代国际传播呈现全新的发展图景。智媒时代的国际传播不仅需要在理论层面对传统国际传播理论进行重新审视和理念升维,还需要在实践层面从顶层设计、内容生产、数字文化产业、技术与人文互构等多维度推进国际传播的结构转型和战略升维,从而更好地提升国际传播效能,为人工智能时代国际冲突加剧背景下的国际传播开辟新的路径。

关键词： 人工智能   特殊教育   发展困境   突破路径  

摘要： 党的二十大报告提出强化“特殊教育普惠发展”,强调特殊教育是发展教育事业的重要组成部分,人工智能技术与特殊教育的融合,在实现教育现代化发展、推动“特教特办”政策的实施、促进残障学生主体性发展中发挥着重要的作用。在具体实践过程中,数据安全问题、数字鸿沟以及特教师资队伍建设有待加强等问题凸显,人工智能在赋能特殊教育的过程中,应直面困境,通过政策支持、研发管理、家校协同、教师智能素养与胜任力提升等路径化解风险挑战,推动人工智能技术赋能特殊教育高质量发展。

关键词： 人工智能   图形设计教学   创新应用   教育技术  

摘要： 本论文探讨了人工智能在图形设计课程教学中的应用,分析了人工智能技术对图形设计教学的影响和推动作用,通过对人工智能赋能图形设计课程的创新应用进行研究和实践,展示了人工智能技术如何给图形设计教学带来变革和提升。此外,本文还通过案例分析和理论探讨,阐述了人工智能技术在图形设计教学中的潜力和前景,为推动图形设计教育的发展提供了新思路和方法。

关键词： 人工智能   电力工程   故障诊断模型   深度学习   强化学习  

摘要： 在新型能源以较高比例融入电力系统,以及电力系统朝着数字化方向转变这一种协同发展的大背景之下,现代电网所表现出的故障特征具有复杂性。以往基于物理原理构建模型所形成的诊断办法,在诊断的效率、模型普遍适用的能力以及动态适应的能力等多个方面,都存在比较明显的局限。此项研究从整体上对以人工智能作为驱动力的新型电力系统故障诊断理论体系展开深入探究。在这个过程中,创建了一种智能诊断框架,它把动态特征表现机制与深度强化学习策略相互融合起来。经实验得出的结果显示,所提出的这种混合智能诊断模型,在诸如故障识别的准确程度、响应的时间快慢以及对工况的适应能力等关键指标方面,分别有23.6%、41.8%和35.2%的提升幅度。这一成果为打造具备全方位感知能力与自主决策能力的下一代智能电网,提供了具有创新性的理论模式以及能够广泛推广应用的工程实践解决方案。

关键词： 大语言模型   思维链   推理   人工智能  

摘要： 在计算资源不断增强的供给推动下,大语言模型(Large Language Models,LLMs)的参数规模持续扩大,其在自然语言处理中的任务表现也更加卓越。但在面临推理问题,尤其是在常识推理或数学问题上,仍然存在一定的局限性。思维链(Chain of Thought,CoT)技术通过引导模型生成推理步骤,显著提升了其在不同领域问题的解决能力。从训练方式的角度梳理了CoT的理论基础系统和技术演进,对如政务服务、企业数字化等应用场景做了进一步讨论。结合(Artificial Intelligence,AI)的发展趋势,从AI智能化程度的角度论述了CoT在LLMs走向更高认知水平中必不可少的作用,并指出其在当前面临的挑战与亟需解决的技术瓶颈。