关键词： 人工智能   智慧农场   大模型   大数据   新农人  

摘要： 将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立具有一定种植规模的智慧农场示范样板,形成成套的技术体系和可复制的推广范式,这也是检验并优化人工智能赋能农业生产效果的最高效的方式。文章分析了发达国家典型智慧农场的建设经验,以及我国智慧农场发展的现状,着重探讨了我国“伏羲农场”智慧农业生产体系构建的内容、实施路径和应用实践;最后,对进一步高质量构建以“伏羲农场”为代表的我国特色智慧农场生产体系提出建议。

关键词： 肺腺癌   人工智能   磨玻璃密度   预测价值   诊断效能  

摘要： 目的分析人工智能定量参数在直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺浸润程度中的预测价值。方法随机选取93例自2021年8月至2023年12月在本院进行诊断与治疗的肺癌患者,微浸润腺癌及原位癌患者共59例纳入对照组,浸润性腺癌34例纳入研究组。应用CT扫描仪进行胸部CT扫描,将胸部CT肺窗薄层图像导入人工智能肺结节辅助诊断系统中,分析2组患者磨玻璃密度结节检出情况以及肺结节手术时间间隔,比较2组人工智能定量参数,分析直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺癌侵袭性影响因素,2组人工智能定量参数ROC曲线及各项参数预测直径≤2 cm磨玻璃结节的灵敏度及特异度。结果全部107个磨玻璃密度结节中共计检出混合磨玻璃结节(mGGN)68个及纯磨玻璃结节(pGGN)39个,术后病理诊断结果表明观察组共计检出结节45个,对照组共计检出结节62个,与对照组相比,观察组患者pGGN占比更低,mGGN占比更高(P<0.05),2组患者肺结节手术时间间隔差异无统计学意义(P>0.05)。对照组与观察组患者最小CT值差异无统计学意义(P>0.05),与对照组相比,观察组患者年龄更高,最大CT值、平均CT值、最大面面积、三维长径及体积均更高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明最大CT值及三维长径为直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺癌侵袭性影响因素(P<0.05)。各参数在直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺癌中的诊断效能对比可知,联合诊断效能最高,其次为三维长径、体积、最大面面积、最大CT值以及平均CT值,联合诊断灵敏度高于最大CT值、平均CT值(P<0.05)。结论人工智能定量参数可准确预测直径≤2 cm磨玻璃密度肺腺癌浸润程度,以最大CT值与三维长径建立的联合模型具有最高的诊断效能。

关键词： 短期风电功率预测   概率预测   在线学习   非平稳性   机器学习  

摘要： 为解决风电出力的非平稳性所引起的预测模型参数时变问题,降低短期风电功率预测误差,提出了一种风电功率在线概率预测方法。通过构建分位数神经网络模型及动态更新参数,实现了预测准确性的提升;采用凸神经网络模型,实现了数值天气预报和风电功率间的非线性映射;引入动态局部遗憾度,将凸神经网络模型拓展为在线学习模型,并采用动态指数时间平滑随机梯度下降(dynamic exponentially time-smoothed stochastic gradient descent,DTS-SGD)算法实现参数更新。最后,结合2014年全球能源预测大赛发布的风力发电数据,验证了所提方法的预测准确性以及对超参数选择的鲁棒性,并验证了所提方法可以保证在较高计算效率的同时,能够自适应地应对参数时变问题。

关键词： 扎根理论   医学教育   核医学   人工智能   ChatGPT  

摘要： 目的探讨ChatGPT在核医学课程学习及教学中的应用优势因素。方法采用质性研究思路,借助扎根理论方法,通过线下面访和线上访谈收集数据,运用NVivo 14.0软件对访谈文本进行三级编码。结果提出ChatGPT在核医学教育领域中存在的指导课程知识学习、辅助课程理论教学、营造科研学术氛围、加强临床实践能力、平衡教育资源不均,以及提高医学人文素养六大优势因素,其中指导课程知识学习和加强临床实践能力两大优势因素最受关注,被提及的频繁程度分别为29%和21%。结论ChatGPT在核医学教育领域的应用优势展现在学生自主学习、教师教学辅助,以及社会医学人文3个层面,为高等医学教育的高质量发展带来了巨大的机遇和挑战。

关键词： 人工智能   计算机组成与嵌入式系统   实验课程   形态学滤波   卷积并行计算  

摘要： 面向人工智能专业培养需求,秉承紧扣理论课程内容、体现教学特色等原则,对计算机组成与嵌入式系统实验课程进行扩展改进。结合嵌入式系统中的并行卷积计算和图像处理中的形态学滤波相关内容,设计了基于Logisim仿真平台的形态学滤波并行计算电路设计实验。通过设计形态学滤波电路和测试用的图像案例,对比分析不同滤波操作的特性差异,学生既可以融会贯通各学科相关知识,又锻炼了系统设计能力,也为学习后续智能芯片等课程打下基础。

关键词： 珠宝首饰设计   专业教材   数字化技术   智能制造技术   首饰   设计与技术   博士生导师   想象力  

摘要： 伴随着数字化技术与智能制造技术的快速兴起,珠宝首饰设计行业正在悄然经历一场前所未有的变革。在此时代背景下,专业教材《数智化首饰设计与技术》应运而生,该书由中国地质大学(武汉)珠宝学院副院长、博士生导师张荣红教授主编,从多重角度剖析了数智化为首饰设计带来的新契机与新想象力。

关键词： 城市生活垃圾   基本土工参数   修正主压缩指数   机器学习   预测模型   SHAP值法  

摘要： 为准确预测老垃圾填埋场竖向扩容设计中城市生活垃圾的修正主压缩指数,首先采集西安江村沟垃圾填埋场不同填埋龄期的垃圾试样,通过室内试验测定120组试样的基本土工参数和修正主压缩指数,并利用决策树、随机森林、人工神经网络和极端梯度提升树这4种机器学习算法建立修正主压缩指数预测模型;其次收集国内外其他生活垃圾填埋场的试验数据,将其与24组试验数据组合,构建测试集;再次选取均方根误差、平均绝对误差以及判定系数作为评价指标,得到最佳预测效果的模型,并将该模型与文献预测模型的预测结果进行对比;最后采用SHAP(SHapley Additive exPlanations)值法对最佳预测效果的模型进行参数影响分析。结果表明:在4种机器学习算法中,人工神经网络的预测效果最佳,且具有更好的泛化能力;与文献预测模型相比,人工神经网络预测模型的预测效果更好;干重度对修正主压缩指数的影响程度最显著,且与修正主压缩指数呈负相关关系。该研究构建的预测模型,可以直接使用容易获取的基本土工参数来预测修正主压缩指数,不需要费时费力的压缩试验。研究结果可为老垃圾填埋场的竖向扩容设计提供参考依据。

关键词： 国有企业   工业生产   智能制造   模具生产   模具加工   长虹   大型制造业   零部件  

摘要： 模具被称为“工业之母”,是因其在工业生产中的重要地位和作用而得名。模具广泛应用于机械、电子、汽车、航空、轻工、军工等多个领域,约60%至80%的零部件都需要依靠模具加工成型。而长虹作为一家大型制造业国有企业,模具生产对其的重要意义可见一斑。

关键词： 人工智能   智能机器   人机交互   情感特征   泛化能力   生成式   自主性   语言交流  

摘要： 生成式人工智能在人机交互领域展现出的强大自主性和泛化能力,让人们越来越感觉到与人工智能的交流就像是和另一个人交谈。那么,当一台智能机器能够和我们进行具有理性和情感特征的语言交流时,机器是否也会影响我们的“人性”呢?人性,通常指的是人类独特的理性。

关键词： 人工智能   技术展现   本质  

摘要： 人工智能技术是物理学、信息学和生物学的集大成者,是现代工业皇冠上的一个明珠。人类发展需要人工智能,但是人工智能的存在也的确令多数人感觉到不安。如果只是单纯地从工具性的人类学的角度去思考人工智能,那么人类和人工智能之间的嫌隙会持续加深。人工智能的产生有其必然性,这种必然性是建立在人类将自身本质物质化、功能化的前提之上。要缓解与人工智能的矛盾,就要深入分析技术的本质,用海德格尔的视角去看待新时代的人工智能技术,探讨在纯技术的展现已经变成世界的宿命时,人类该如何做才能避免技术的沉沦。