关键词： 家校协同   人工智能   初中语文教学   挫折教育  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能在各个领域得到了广泛应用,将其应用于教育领域,能够促进学生个性化学习以及提升教师教学效率。聚焦家校协同背景,探索了在初中语文教学中借助人工智能开展挫折教育的优势,分析了家校协同在挫折教育中的独特作用,提出了家校协同下在初中语文教学中借助人工智能开展挫折教育的策略,以期培养具备良好心理素质和问题解决能力的青少年。

关键词： 人工智能   计算机网络   故障诊断   技术突破  

摘要： 计算机网络不断发展普及且规模和复杂性与日俱增,这使得计算机网络故障诊断的重要性愈发凸显,而人工智能技术快速发展给计算机网络故障诊断带来新机遇和技术突破。本文详细阐述人工智能赋能计算机网络故障诊断的技术突破点,涵盖机器学习算法在故障特征提取分类、故障预测上的应用,深度学习技术在复杂网络故障诊断中的优势实践,专家系统和智能代理技术在故障诊断中的独特作用,还分析了当前面临的挑战与未来发展趋势,为计算机网络故障诊断领域进一步发展提供理论支持和技术参考。

关键词： 人工智能   劳动组织形式   劳动工具   异化劳动  

摘要： 人工智能的发展既显示出巨大的威力,同时也引发了人们的广泛关切。文章旨在探讨人工智能时代劳动异化的新形式,并提出应对机制。通过对一系列问题的深入分析,为理解和应对人工智能时代的劳动异化问题提供新的视角和解决方案,实现人与技术的和谐共生,促进劳动力市场的健康发展。

关键词： 老年数字教育   人工智能   价值意蕴   现实困境   实践路径  

摘要： 随着全球数字化进程的加速推进,人工智能(AI)作为战略性驱动力,正深刻重构老年数字教育的价值范式与发展生态。本研究阐释了AI赋能下老年数字教育智能化、个性化、普惠化的内涵特征,揭示了其在数字资源扩容提质、学习效能精准提升、教育公平均衡促进、社会融入立体增强等维度的核心价值意蕴。在深入剖析AI赋能老年数字教育面临的四重现实困境基础上,创新性地提出以AI为核心引擎的“资源生态重构-适老技术深化-师资智能赋能-教学模式革新”四位一体实践路径。为破解老年数字教育发展瓶颈、构建包容性数字社会提供理论参考,助推其向全域覆盖、公平可及、智能协同的服务生态演进。

关键词： 企业   大数据   全面预算管理   财务数字化   人工智能  

摘要： 在数字化浪潮奔涌的当下,财务数字化已然成为企业增强竞争力的核心驱动力。大数据与人工智能等尖端技术的深度应用不仅深刻改变着企业的运营管理模式,更为财务管理领域带来颠覆性的变革。全面预算管理在财务数字化的新环境中既迎来广阔的发展前景,也遭遇一定挑战,财务数字化为全面预算管理提供坚实的数据基础。企业通过大数据分析能够敏锐捕捉市场动态并精准预测未来趋势,为预算编制提供科学依据。

关键词： 智能农机   安全监管   治理途径   人工智能  

摘要： 近年来,随着新一代信息技术与传统农业深度融合,以物联网、人工智能、北斗导航为核心的智能农机装备快速迭代升级,推动农业生产向无人化、精准化、协同化方向转型。然而,智能农机的数据依赖性、人机协同作业、自主决策能力等技术特征,引发了数据隐私、责任归属、技术依赖、操作安全等问题,对农机安全监管带来了全新挑战。从伦理视角重构智能农机安全监管逻辑,对于推动技术与社会的良性互动,实现技术发展与社会需求的动态平衡具有重要意义。

关键词： 材料力学   学习范式   简支梁   机器学习   弯曲  

摘要： 传统工科教学面临教学内容陈旧、教学方法单一等问题。本文在基础力学教学中,在介绍传统的解析法、数值法和实验方法的基础上,引入机器学习这一范式使学生能够接触研究和应用前沿。以材料力学教学中梁的弯曲问题为例,通过理论计算、实验研究、数值仿真和机器学习四种不同学习范式对跨中受集中载荷的简支梁弯曲问题进行分析,剖析四种范式的特点与优势,加深同学们对材料力学的认识,并了解四种学习范式在科学研究应用。本文可为力学教学改革提供了有益的参考。

关键词： 机器学习   抗微生物耐药性(AMR)   抗生素   基因组   深度学习  

摘要： 由于抗微生物药物尤其是抗生素的滥用或过度使用,微生物耐药性已成为全球公共卫生领域的紧迫挑战.近年来,随着高通量测序技术的迅猛发展,微生物组学数据呈指数级增长,利用机器学习预测微生物耐药表型和识别耐药标志物具有重要意义.有监督式学习和无监督式学习的机器学习方法已成功应用于早期微生物耐药性的准确预测.通过分析微生物的基因组和耐药性数据来构建机器学习预测模型,可提高对微生物耐药性的预测能力,制定更有效的抗生素合理使用策略,从而控制微生物耐药性的传播.综述了微生物耐药性领域常用的机器学习算法和机器学习模型的具体构建流程,并总结了机器学习在微生物耐药性预测中的应用及发展前景,旨在为未来各项耐药监测提供科学参考.

关键词： 人工智能   品牌IP   桌游   人机协同   工作流   叙事建构  

摘要： 随着人工智能(AIGC)技术融入创意产业,如何利用其赋能文化知识产权(IP)的扩展,并重新审视设计师的角色,已成为重要议题。本文聚焦两大核心问题:如何利用AI高效提供初始创作灵感扩展一个已初具雏形的文化品牌IP?在此过程中,设计师的角色将发生何种转变?为探讨这些问题,本研究以原创桌游《斑斓启示录》为核心案例,提出了一个人机协同“灵感涌现”工作流并将之与多个成功AI赋能案例进行对比分析,论证了该范式的有效性。该工作流包含“AI灵感探索”与“人类叙事建构”两个阶段:基于IP概念驾驭通用AI图像模型进行广域的灵感生成与“抽卡”,并在海量结果中精准捕获启发点;随后设计师作为“叙事建构者”对这些灵感素材进行筛选精炼与整合,将其融入IP的宏大世界观。这套工作流展示了“灵感涌现”在生成新角色、新场景等方面的效率与可行性,也强调创作者的核心价值愈发体现在审美判断、文化理解与叙事构建等高阶创造性思维上。

关键词： 高职院校   人工智能   课程体系   构建   虚拟实验室  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和应用,高职院校的教学体系亟须进行改革与创新,以满足产业对高素质技术技能人才的需求。文章旨在研究高职院校人工智能课程体系的构建与虚拟实验室的融合模式,探讨了课程内容的调整与优化、虚拟实验室的设计与开发、项目驱动的虚拟实验室应用,结合个性化学习与在线实验平台,提出了融合模式的创造性实践,并通过案例研究进一步验证其可行性和成效。