关键词： 心肌梗死   左心室不良重塑   心力衰竭   磁共振成像   人工智能   预后评估  

摘要： 心肌梗死(myocardial infarction,MI)后的不良左心室重构(adverse left ventricular remodeling,ALVR)是心肌结构或功能发生的病理变化,对患者的预后有显著影响;且ALVR后的心力衰竭(heart failure,HF)是全球MI患者死亡率增高的主要原因。目前已经证实多种因素导致了MI后ALVR的发生,其中炎症是重要因素之一。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)能够同时提供有关心脏结构、功能、灌注和组织特征的信息,可以很好地通过影像学提供的重要信息评估患者预后,并指导ALVR高危人群进行早期监测和治疗。此外,随着CMR的不断发展,多种衍生CMR及其与人工智能的结合可预测临床终点并评价药物的疗效。本文综述了MI后发生ALVR的病理生理学机制,并在此基础上说明了CMR如何通过其成像标志物对临床患者的治疗进行指导,帮助临床选择新的治疗方法。

关键词： 人工智能   求索   拐杖   创造未来   深度   人类   新年礼物  

摘要： 人类只能重新回到创造这条路上,将人工智能当作拐杖,拄着这根用人类智慧之光做成的拐杖,就是柱着人类的过去,去创造未来。不出意外的话,“深度求索”是国外媒体普遍熟悉的名字,在中国,它最被周知的名字是“Deep Seek”。

关键词： 人工智能   柔性自动化检定流水线   智能电能表  

摘要： 随着科技的不断进步,人工智能技术在电力行业的应用日益广泛。然而,在电力需求的迅速增长、计量不断发展的背景下,传统的自动化流水线检定系统已不能满足电力行业对于高效、灵活和智能运维管理的需求。智能电能表自动化检定系统在设计、建设过程中,会遇到诸如外观形式的差别、表尾接线方式不同等问题。针对这些问题,本文提出了电能表的自动化柔性检定设计思路,利用人工智能物联网理念,完成自动传输、自动检定和智能仓储,实现仓储和检定系统的无缝结合,借助信息化平台,减少因故障停机的可能性,从而提高检定效率,以满足大规模检定需求。

关键词： 人工智能   协同教学   教师+AI   课程教学  

摘要： 当前,人工智能与教育领域的融合应用发展迅速,人工智能成为数字时代转型的关键应用领域,为未来数字化转型下的学习方式重构奠定了坚实基础,技术的不断革新为开放教育课堂教学提供了思维的脚手架。然而,深度而系统的开放教育转型更加需要教师角色与任务的重构,教师角色与任务是教学过程开展的核心要素。本文基于“教师+AI”四种教学形态中的协同职能分工与任务分析,以开放大学的一门课程为案例开展“教师+AI”精准赋能学习的具体应用研究,并希望通过此研究,理清人工智能融入课堂的应然形态,并展望“教师+AI”协同教学的功能定位。

关键词： 内蒙古工业大学   有色金属材料   中国知网   综合性学术期刊   国家新闻出版署   智能制造   人工智能   资源开采  

摘要： 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》创刊于1982年,是由原国家教委和国家新闻出版署批准、国内外公开发行的自然科学综合性学术期刊,现为双月刊。优先刊登风能太阳能、智能制造、绿色建筑与建造、现代煤化工、资源开采与环境保护、有色金属材料、人工智能等领域的优秀论文。本刊已在中国知网进行网络首发,热忱欢迎国内外作者踊跃投稿。

关键词： 人工智能   文化传承创新   科技人文融合   国际传播   人文精神  

摘要： 第四次工业革命浪潮席卷而来,人工智能技术正以前所未有的速度重塑文化传承与传播的方式。然而,审视当下中华文化的数字化进程,我们不得不面对两个关键问题:如何让AI真正赋能中华文化的传承与创新?在推进科技应用的同时,又该如何确保人文精神的主导地位?AI技术在文化遗产保护、知识传播、创新创作和跨文化交流等领域固然展现出巨大潜力,为中华文化的数字化保护、智能传播和国际化传播开辟了新途径;但与此同时,数据隐私、算法偏见、文化认同等挑战也不容忽视。因此,唯有坚持以人文精神为引领,在完善制度保障的基础上推进技术创新,方能实现中华文化的创造性转化和创新性发展,进而增强其国际传播力与影响力。

关键词： 副理事长单位   高新技术产业园   遥测技术   微波毫米波   系统集成技术   毫米波技术   智能制造   北京经济技术开发区  

摘要： 北京遥测技术研究所微波毫米波工艺研究中心位于北京市海淀区永丰高新技术产业园,主要从事前沿毫米波技术、微系统集成技术、先进封装工艺与先进制造技术等核心基础领域研究工作,是北京遥测技术研究所综合电子产品核心工艺研究和制造中心,是北京遥测技术研究所被评为中国航天科技集团微组装工艺中心副理事长单位和北京经济技术开发区“智能制造试点示范企业”的核心支撑机构。

关键词： 智慧高速   智能交通   决策系统   机器学习   收费站管控  

摘要： 收费站流量管控可以平衡主路通行密度,缓解交通拥堵,降低事故风险,是高速公路运营管理的高频且有效手段。为解决高速公路收费站管控存在的人力投入大、沟通成本高、决策耗时长等问题,设计了一套基于事件特征机器学习的高速公路收费站管控决策系统。系统基于历史高速公路事件和实际管控信息,利用机器学习算法,建立高速公路收费站管控行为预测模型,实现收费站管控策略的快速生成和自动决策。在G92沪杭甬高速应用结果表明,大流量、大雨、事故3种典型事件的管控预测平均准确率分别达91.7%、85.8%及88.3%。系统上线应用后,管控预测总体准确率达80%,可在事件触发阶段超前预知并推荐科学合理的管控策略,辅助高速公路运管人员决策,具备较好的实践推广价值。

关键词： 路基压实度   现场试验   预测模型   性能评价   机器学习  

摘要： 路基压实度与道路的质量密切相关,直接影响工程的稳定性和耐久性。为了建立路基压实度预测模型,开展路基压实度现场试验,通过控制碾压次数、碾压速度和含水率的试验方法对压实度的影响规律,采用非线性回归、决策树、支持向量机、神经网格和XGBoost等算法建立了6个压实度预测模型,对其预测性能评价。结论表明:路基压实度与碾压次数呈正比,而与碾压速度呈反比。当含水率处于最优含水率时,路基压实度最大。含水率、碾压次数、碾压速度对压实度的影响依次降低;支持向量机模型对于训练集预测效果较差,决策树模型对于预测集的预测效果较差,不适用于路基压实度的预测;幂函数和对数函数两种非线性回归模型,神经网络和XGBoost两种机器学习模型适用于路基压实度的预测。机器学习的预测性能要高于非线性回归模型。

关键词： 智能控制技术   机械自动化系统   设计   优化   机器学习   遗传算法  

摘要： 智能控制技术通过集成人工智能、机器学习、传感器与执行器等先进技术,显著提升了机械自动化系统的灵活性、效率和稳定性。本文详细阐述了机械自动化系统设计的关键要素,在优化方面,文章重点讨论了基于历史数据驱动的优化方法、遗传算法等智能算法的应用,并分析了这些技术在提高生产效率、降低能耗、增强系统自适应能力等方面的优势,展望了智能控制技术在机械自动化系统领域的未来发展趋势,强调了持续技术创新对于推动工业制造智能化升级的重要性。