关键词： 应用心理学   库尔特   人工智能   组织心理学   数据场   数据空间   现代社会心理学   场论  

摘要： 我们未来生存于“人-机-物”三元数据空间,核心概念是数据场。下一代人工智能正在经历“场论转向”。场论最初兴起于物理学,解释的是“物”的场;我们还需要从社会科学角度研究场是什么,解释“人”的场。合在一起,才能形成一个完整的“人-机-物”理论。从某种意义上说,场论就是我们未来的生存论。本文将深入介绍现代社会心理学、组织心理学和应用心理学的创始人Kurt Lewin(译作库尔特·勒温或库尔特·卢因)在《社会科学中的场论》[1]中所揭示的场论的结构与原理。

关键词： 智能制造   工业机器人   股利分配   经营效率   公司治理  

摘要： 在全球新一轮科技革命浪潮和“共同富裕”得到广泛关注的背景下,从智能制造视角探究其对企业内部资源分配问题的影响具有重要意义。本文使用2007—2021年中国海关数据和上市公司数据建立数据样本,测算了上市公司层面的智能制造水平,实证考察了企业智能制造对其股利分配政策的影响及其机理。研究发现,智能制造会显著促进企业的股利分配。进一步替换股利分配水平和智能制造的度量方式以及利用《中国制造2025》这一准自然实验,发现结论保持一致。机制分析表明:企业智能制造通过“做大蛋糕”(提高生产经营效率)和“分好蛋糕”(提升公司治理水平),最终有助于提高企业的股利分配水平。异质性分析发现:智能制造的股利分配促进效应在非国有企业、行业集中度更高的企业、所在地区经济更为发达的企业中更为明显。本研究在理论上拓展了股利分配政策的影响机制,实践上为智能制造的政策推广和促进企业的可持续发展提供了一定的现实指导和启示。

关键词： 作业行为画像   人工智能   精准教学  

摘要： 本文提出在教育数字化转型与人工智能技术迅速发展的背景下,学校及教师可以运用人工智能技术赋能作业行为画像技术,高效完成对学生长时段的作业数据收集、分析与整理,形成作业行为画像,精准定位学生学情,提升作业的精准度,进而有力助推学生核心素养的培育,实现教育的高质量发展。

关键词： 战略性新兴产业   战略定位   产业支撑   绿色化工   全面振兴   人工智能   高端装备   新能源  

摘要： 大庆市牢牢把握在国家和全省发展大局中的战略定位,以科技创新引领产业全面振兴,梯次培育绿色化工、高端装备、人工智能、新能源、新材料等战略性新兴产业,因地制宜发展新质生产力,不断积蓄转型发展新动能,为大庆市建设“三个城市”,推动高质量发展、可持续振兴提供坚强产业支撑。

关键词： 水色遥感   大模型   机器学习   辐射定标   真实性检验   大气校正  

摘要： 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具,数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展,基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点。本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战,并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果。本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展。鉴于卫星传感器长期在轨运行中,可能遭受元器件老化等问题,本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性。这些检验工作是确保卫星遥感数据质量的基础,对于卫星遥感应用至关重要。因此,本文还展望了未来在水色遥感定标与真实性检验中,人工智能大模型的发展前景。

关键词： 锂离子电池   健康状态   剩余使用寿命   机器学习   长短期记忆网络   轻度向量提升机  

摘要： 针对锂离子电池健康状态评估和剩余寿命预测,提出一种结合单一和复合特征的混合模型方法。首先利用EEMD-LSTM-LightGBM模型,分析容量衰减曲线,有效预测电池容量再生现象,实现剩余寿命误差小于2个循环,电池健康状态(state of health,SOH)预测均方根误差低至1.2%。其次,开发基于复合特征的梯度提升决策树模型,通过相关性分析和主成分分析筛选特征,并优化超参数,实现均方根误差为0.014的预测精度。然后,基于这些算法开发锂离子电池SOH预测平台,集成单一和多特征模型,采用本地服务器部署,提供用户友好界面,直观展示容量退化曲线、预测误差等关键指标。实验结果表明,所提方法通过特征提取与算法集成,显著提升了锂离子电池健康状态评估和剩余寿命预测的准确性,可为相关平台的开发与应用提供参考。

关键词： 信号装置   人工智能   图像处理  

摘要： 针对当前船闸信号装置缺乏倒计时显示和人工操作可能导致信号跳转不及时的问题,本文提出了一种提高船闸运行效率的信号装置系统。该系统采用红绿信号灯和倒计时器组成信号装置,通过监控摄像头和激光雷达等感知设备实时采集过闸船舶数据,并利用人工智能和图像处理技术进行处理和分析。系统能够根据闸室内船舶的进出情况,实现红绿信号的自动跳转和倒计时显示功能,从而提高船闸的运行效率,减少过闸时间损耗,提升船舶过闸的安全性和顺畅性。

关键词： 大语言模型   康复医学   人工智能  

摘要： 大语言模型作为新一代人工智能技术表现出极强的通用智能,已经引发全社会普遍关注,并有望推动各行业提质增效。通过分析阅读相关文献,分析康复医学领域大语言模型研究进展,展望下一步研究方向,为研究人员提供参考和借鉴。康复医学领域对大语言模型的研究集中在康复专业知识评测、典型应用场景两个方面。康复专业知识评测结果表明,大语言模型基本具备与普通康复医师相当的专业知识,但表现出虚构信息等弊端亟待解决。典型应用场景方面,当前研究集中在利用大语言模型制定康复计划、增强辅助沟通系统、康复教育和康复数据处理4个方面。建议从研发康复医学大语言模型和拓展应用研究两个方向开展进一步研究。

关键词： 人工智能   达特茅斯   软硬件架构   技术趋向   生成式   黄金时代   应用前景   浪潮  

摘要： 从1956年达特茅斯会议正式提出人工智能概念开始,在算法与软硬件架构的不断迭代中,在各种技术思潮的不断交锋中,人工智能技术几经浪潮和低谷,终于迎来了属于它的黄金时代。2023年,以大模型为主导的生成式人工智能概念兴起,一场人工智能浪潮开始向全世界席卷,并以前所未有的速度、广度和深度向各类行业蔓延。

关键词： 技术权力   人工智能   技术竞争   美国   欧盟  

摘要： 大国凭借自身资源支配能力、市场监管能力、标准制定能力与话语建构能力,分别运用强制性技术权力、结构性技术权力、制度性技术权力与生产性技术权力参与人工智能技术竞争,寻求获得技术实力、技术监管与技术治理层面的竞争优势。美国运用强制性技术权力,限制竞争对手获得先进技术资源,延缓后者的技术发展速度,以维护自身非对称技术优势。此外,美国凭借本土企业的优势地位,通过政府与企业间技术联盟,运用结构性技术权力影响其他国家的技术发展轨道与政策选择。欧盟则更多运用制度性技术权力,依托自身监管能力与市场规模优势,通过制定技术监管规则与治理规范,将欧洲监管模式向外辐射,寻求获得技术监管与治理层面的国际领先地位。中国通过宣言、倡议等形式,构建符合自身国家利益与价值观的话语体系,在全球人工智能技术生态体系中运用生产性技术权力,塑造人工智能技术的发展方向与治理进程,提升自身在技术治理层面的竞争力与国际影响力。