关键词： 智慧育人   优秀传统文化   人工智能  

摘要： 新时代赋予高等教育传承发展传统文化的重大使命,高等教育需要与人工智能相融,创新教育模式教师结合AI 要明确教育指向,适时调整自身角色,倾力构建教学资源库,精心设计各阶段互动教育策略,打造智能多元的教育场景。与此同时,创建全方位且智能的评估体系,依据精准反馈持续优化教学成果,提升教育品质。

关键词： 人工智能   养老服务   需求   供给  

摘要： 传统养老服务遵循“人—人”互动的供给逻辑,进而面临人力资源短缺和专业性不足等一系列问题,制约养老服务的有效供给。人工智能的快速发展促使养老服务供给逻辑由“人—人”互动向“人工智能—人”互动发生转换,并通过信息数据赋能养老服务、智能技术加持医养结合以及科技力量缓解就业压力、人机交互弥补情感需求等机制助力养老服务有效供给。但隐私安全和权责划分“边界”模糊、产品质量与设计适配性差、成本计算与产业投资缺乏衡量标准、AI助老存在城乡“鸿沟”以及人工智能融入难以把控尺度等问题将制约人工智能作用的发挥。应不断完善法律与标准体系,提升老年人技术素养,推动友好型产品设计,强化宣传,保证多元融资与审慎发展,缩小城乡发展差异,并利用人工智能强化亲情关怀,确保人工智能助力养老服务有效供给作用的充分发挥。

关键词： 智慧养老   养老服务   法律规制   人工智能  

摘要： 数字时代,以科技赋能为核心的智慧养老产业在我国迅速发展,成为缓解人口老龄化所引发的养老压力的有效手段。但现阶段,我国对智慧养老服务的规制大多依赖政策文件,缺乏明确的法律规制依据。在专项立法空白引发的制度缺位与工具理性僭越诱致的技术异化的双重作用下,智慧养老服务隐藏着服务提供者责任认定风险与服务接受者权利受侵风险。为实现以法治手段规范智慧养老服务供给、保障老年人合法权益的目的,应健全智慧养老法律规范体系,完善老年群体司法救济路径,明确政府、社会、企业与家庭等各方主体的智慧养老责任,以形成多元主体协同共治的养老格局。

关键词： 物理引导数据驱动   融合驱动   洪水预报   人工智能  

摘要： 为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。

关键词： 人工智能   石油管材   金相分析   试样制备   组织识别   全流程  

摘要： 为提升石油管材金相分析的准确性和效率,开发了一种基于人工智能的全流程金相分析技术,并在实验室进行了应用。首先,研究设计了全流程高通量自动化试样制备平台,实现了从打磨、抛光到浸蚀的全流程自动化,提升了制样效率和精度。随后,结合数据增强技术,采用ResNet18模型对8类管线钢金相组织图像进行识别,并对算法进行了实验验证。结果表明,ResNet18模型的识别准确率达到94.528%。最后,提出了实验室应用方案,并阐述了现阶段技术攻关方向,为石油管材金相分析实验室的智能化转型提供了技术参考。

关键词： 虚拟现实   医学教育   人工智能   医学教学改革  

摘要： 医学知识体系庞大、内容繁杂、更新迅速,对医学教育理念和技术总是提出与时俱进的时代要求。随着人工智能时代的到来,虚拟现实技术的深度发展,其独特的交互性与沉浸性改变了传统医学教育的学习方法和教学模式,较好地弥补了传统医学教育中实践机会缺乏、感性认识不足等缺点,增加了医学生的学习兴趣,减轻了其学业压力,而且可提高教学质效。然而,虚拟现实技术在医学教育中的应用尚处于初级阶段,存在许多亟待解决的问题,如硬件成本高、感官单一、体验不佳等。本文对目前虚拟现实技术在医学教育中应用存在的成本与效益、重点与整体、虚拟与真实的需求差异进行了分析,提出共建共享、多感官交互、向真实递进的应用前景。虚拟现实技术有望成为医学教育的核心工具,推动医学教育向更高效、智能化方向发展。

关键词： 机器学习   数值模拟   管壳式换热器   管程进出口结构   减阻  

摘要： 管壳式换热器的流动阻力过大会显著增加系统的运行能耗。针对此,提出一种基于机器学习的低阻力管壳式换热器优化设计方法,以管程进出口管径为DN 25的管壳式换热器为例进行减阻优化,并将优化结果相对入口管径无因次化,以适用不同规格的换热器。通过数值模拟和能量耗散分析,对减阻效果和减阻机理进行了验证和分析,结果表明:在流动介质与速度相同时,不同入口管径的低阻力管壳式换热器减阻率为54.1%~57.8%;当管径一定时,不同流动介质在不同流速下,低阻力管壳式换热器减阻率为37.4%~56.6%。低阻力管壳式换热器在保持传热系数稳定的同时,显著降低了流动过程中的能量耗散。

关键词： 红色文化   精准传播   人工智能   有效性  

摘要： 实现红色文化精准传播是实现主流意识形态有效传播的题中之义。人工智能时代的到来,为实现红色文化从单向传播走向泛在传播、从有限传播走向海量传播、从饱和传播走向分众传播、从离身传播走向具身传播提供了全新机遇,并在此过程中形成了基于用户标签识别、主体深度互动、知识自我生产、系统整合推荐等四种模式。但值得注意的是新技术应用也带来了新挑战,包括技术自主诱发传播主导权失控风险、茧房效应诱发传播内容低质化风险、数字鸿沟诱发传播对象分立化风险、信息泛滥诱发传播影响力削弱风险等,为此需要以主流价值引领精准传播方向、以媒体融合丰富精准传播媒介、以现代治理明确精准传播边界、以优势资源创新精准传播内容等,提升红色文化精准传播的质量。

关键词： 智能制造   木材科学与工程专业   木工机械   课程教学   知识体系   教学案例   教学方式   数智化课堂  

摘要： 智能制造技术的日趋成熟和广泛应用,正加速推动木材加工行业的智能化变革,尤其是木工装备的智能化、集成化、数字化的升级。这对木材科学与工程专业人才的培养提出了更高要求。“木工机械”课程作为木材科学与工程专业的核心课程,在专业人才培养过程中起着衔接学科理论与行业实践的重要作用。然而,传统的“木工机械”课程教学存在以下3个方面的问题,难以满足高素质新型专业人才培养的需求。一是课程知识体系与现代木工行业的技术体系脱节,传统的课程知识架构未能覆盖机械工程、计算机科学、木材科学等多个学科领域,难以适应先进木材加工装备高度技术集成性和显著跨学科融合的发展态势。二是课程教学案例选择的木工机械设备与木工行业实际使用的智能化装备之间存在技术断层,未能充分反映木工行业装备的最新发展水平以及未来发展方向;同时,课程教材和教学案例的更新滞后于木工装备的发展,削弱了课程的行业前瞻性和技术引领性。三是课程教学方式的更新滞后于木工行业技术变革的步伐,灌输式教学方式难以满足智能化木工装备涉及的多学科融合知识内容的讲授需求,从而导致课程教学效果不佳。为了适应木材加工行业智能化发展的需求,提升木材科学与工程专业的人才培养质量,针对“木工机械”课程教学存在的问题,从以下几个方面进行了教学改革探索。一是优化课程知识结构,将人工智能、工业机器人技术、智能传感与检测技术、工业网络与通信等有关智能制造技术的关键知识纳入教学内容体系;同时,对课程的教学大纲进行重新编排和优化,完善课程教学体系;并通过增设“智能制造技术基础”“检测与控制技术”“工业机器人技术”等选修课程,围绕智能化木工机械构建相关知识体系,作为“木工机械”课程知识体系的有机补充和拓展。二是通过要求任课教师“走出去”主动掌握和跟踪木工行业前沿技术信息、高校深化与国内外木工装备企业的交流与合作等措施,将贴近产业生产实际的先进智能木工装备纳入课程教学案例库并保持动态更新;同时,通过定期邀请木工装备企业的研发工程师和技术专家等开设专题讲座,增强课堂教学与木材加工行业生产实际的联系以及科研成果对教学的有效反哺。三是从“以学生为中心”出发,通过加强智能化课堂教学环境(硬件)和智能化教学手段(软件)建设,以及对具有代表性的智能化木工机械进行三维建模等,以数字化技术赋能课程教学;同时,通过构建基于大语言模型的专属AI教学智能体以及依托微信平台创建虚拟学习小组等,打造“三智能”数智课堂,在课程教学全程实现个性化互动式教学,并为学生提供贯穿课程教学课前、课中、课后以及联通课堂内外的交流互助平台,以适应智能化木工装备多学科融合知识教学的需求。实践表明,改革后的“木工机械”课程教学使学生的学习兴趣和课堂教学参与度、知识技能水平和综合素质以及课程成绩等都有明显提升,取得了良好的教学效果。

关键词： 人工智能   教学创新   教学活动   教育信息化  

摘要： 随着人工智能的不断进步,应用型民办本科院校生培养面临新的挑战,教师需要积极地调整他们现有的教学理念,以更主动地应对和适应信息技术在教育变革方面的新挑战和新趋势。本研究探讨了人工智能背景下的教育特色,提出了增强教师教学创新能力的策略,并建议学校应该更加重视团队的建设,加强学校与企业之间的合作,对课程结构进行优化,创建有利于AI教学的环境,并提供所需的硬软件支持;教师应从意识增强、深化反思以及关心学生状态的角度开始行动。两个主体必须双管齐下,才能实现一个积极、动态、持续的教育创新,以满足教师进行教学创新的目标。本文应用型民办本科院校教师在教学能力创新方面提供了参考建议。