关键词： 人工智能   价值敏感性   多指标多因素模型   伦理治理  

摘要： “价值敏感性”源于巴迪亚·弗里德曼的“价值敏感性设计”概念，指在技术设计、研发、生产和使用中具有伦理意蕴的价值感知能力。课题组创新性地应用“三方方法论”，通过多指标多因素结构方程模型(MIMIC)测量公众对人工智能的价值敏感性，评估现有技术是否支持价值敏感设计目标。研究发现：(1)公众对人工智能的价值敏感排序为：透明性、算法公正、劳动就业保障、责任归属等，说明这些价值需在技术设计阶段予以重视；(2)信息安全和生态失衡未引起广泛关注；(3)性别和职业对价值敏感性无显著影响，但年龄和学历差异显著。

关键词： 信用风险评估模型   机器学习   MC3投票法  

摘要： 信用风险评估是金融风险管理的重要问题,为提高信用风险评估的有效性,基于马尔科夫链蒙特卡罗模型综合方法提出模型投票方法,这种方法可以不需要进行指标剔除,减少了特征选择过程中的信息丢失,同时可以更为谨慎地评估信用风险。结合MC3投票法和机器学习方法,构建了信用风险评估模型。在此基础上,借助国泰安数据库上市制造业企业的财务指标数据,对构建的信用风险评估模型与其他模型的预测性能进行了比较分析。检验结果表明:相对于一次剔除法和逐步剔除法,MC3投票法降低了银行由于信用风险评估模型的一类错误而造成的损失,从而提高了信用风险评估模型的性能。

关键词： 黄土高原   植被总初级生产力   机器学习   数字高程模型   谱模型  

摘要： [目的]揭示在地势起伏影响下植被GPP时空格局特征，进而深入分析地形地貌与植被GPP之间的相互作用机制，为植被碳通量模拟以及空间分异性研究提供新的视角。[方法]采用机器学习模型，基于宏观地形因子构建植被GPP模拟模型。通过谱模型提取6个典型地貌样区的植被GPP空间谱，并运用定性和定量分析方法研究了其空间异质性。[结果]XGBoost模型的模拟精度较好，且引入宏观地形因子特征组模型的决定系数（R2）相较于经典特征组提升11.26%,与微观地形因子特征组相比提高了0.94%,同时均方根误差（RMSE）分别降低了21.27%和2.27%。2003—2023年，黄土高原植被GPP整体上升了19.12%,呈现出东南高西北低的空间分布特征。区域内6种典型样区的GPP在不同地形条件下表现出明显的地形分异性，且普遍随着地形崎岖度的增加，呈现先降后升的波动变化趋势。[结论]地形因子在植被GPP的模拟中起到了关键作用，且宏观地形因子比微观地形因子更能揭示地形起伏对GPP的影响。

关键词： 人工智能   教师角色   共生理论   GhatGPT  

摘要： 人工智能技术发展赋予教师发展挑战与机遇，教师个体何以生存、明确其角色定位亟待研究。从概念出发，基于生物共生关系的类型学隐喻，提出人机共生是教师与人工智能的应然选择。从共生的理论基础分析，人工智能运用于教育后给教师带来的“利”与“害”。在此基础上，提出需从理解角色间的相互关系出发，探索教师生存、转向和共生之路。在“乘风破浪”的人工智能时代，希冀教师得以保有其角色的生命力，构建与人工智能相得益彰的新格局。

关键词： 跨境电商   人工智能   产业学院   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的崛起及其在跨境电商行业广泛应用，对跨境电商人才的层次提出更高的要求。河南省跨境电商产业学院发展较晚，建设模式单一，但从重点产业学院来看已经出现数字化、智能化特征。产教融合在跨境电商产业学院的建设中面临诸多挑战。为此，本文提出合力构筑产帮教、教带产的高效融合模式；优化课程体系，以提高学生适应力；加强校企师资结合，利用AI赋能教育数字化转型，以期有助于促进产教融合的深入发展，培养高质量的跨境电商人才。

关键词： 缺血性卒中   预后预测   机器学习   预测模型   综述  

摘要： 急性缺血性脑卒中(AIS)具有高致残率、高病死率及高复发率等特点,给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来,预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多,其价值也愈发重要。机器学习方法是预测AIS患者预后的重要方法之一,且已广泛应用。本文以机器学习方法为重点,就AIS预后预测研究的最新进展予以综述,并提出机器学习预测模型目前所面临的问题与挑战,为AIS患者预后结局早期评估与预测在方法上提供新的思路和参考。

关键词： 智能制造   专精特新   协同效应   供应链创新   挤出效应   政府补贴   客户集中度   策略性创新  

摘要： 通过构建双认证政策赋能企业创新的分析框架，使用固定效应泊松模型，探究智能制造与专精特新政策协同对企业创新的影响及作用机制。结果发现：相较于单认证企业，双认证政策对企业创新的协同激励效应更强，且在国有企业和高科技行业中表现得更为显著；相较于非认证企业，单认证政策对企业创新的直接激励效应更强，呈现出明显的梯度效应；双认证政策通过增加政府补助和提高客户集中度，促进企业创新；智能制造政策的创新激励效应高于专精特新政策。

关键词： 新质生产力   人工智能   科技创新   智能生产力  

摘要： 随着人类从信息时代进入数字时代,以科技创新为关键核心的新质生产力正在与人工智能形成“互嵌”。基于高深知识生产、技术元素整合以及产业技术突破,人工智能在新质生产力的劳动者层面催生智能生产力,在劳动资料层面提供高效数字化的劳动工具,在劳动对象层面促发以产业生态化为特征的新型生产体系。以人工智能加快推动新质生产力发展,需要从四个方面着力:一是形成政产学研一体的人工智能人才生态;二是建立协同开放的人工智能科技创新生态;三是培育协调互嵌的人工智能产业生态;四是构建规范高效的人工智能治理制度生态。

关键词： 农用车辆   导航   汉语言声学特征   语音控制   人工智能  

摘要： 随着先进技术的应用，农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此，将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中，通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明：语音识别正确率很高，平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

关键词： 地理教学   人工智能   ChatGPT   课堂模拟  

摘要： 随着数字化转型的深化,人工智能与教育的融合创新成为必然趋势.本文依托ChatGPT技术生成地理教学设计与学生数字画像,创设两类虚拟学生参与地理模拟课堂.其中,一类虚拟学生具有现实学生的共同特征,另一类反映现实学生间的个性差异.地理模拟课堂的设计与实施旨在聚焦核心素养,培育学生区域认知;关注学生需求,实施精准教学;助力专业成长,推动教育创新.