关键词： 算法公平   医患关系   伦理学   人工智能  

摘要： 人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)的快速发展为临床医学带来了革命性机遇,但同时也引发了数据隐私、算法公平、医患关系等多重伦理挑战。为促进AI技术与医疗健康的深度融合,保障患者权益,推动临床医学技术健康发展,我们特此提出以下伦理学倡议:1.以人为本AI技术应用必须以患者生命健康为最高目标,尊重患者自主权、知情权和隐私权。

关键词： 细胞治疗   人工智能   靶点发现   临床转化  

摘要： 细胞治疗技术近年来在医学领域取得了显著进展,为癌症、自身免疫疾病等难治性疾病提供了新的治疗方向。随着人工智能技术的快速发展,其在细胞治疗领域的应用逐渐深入,从靶点发现到临床转化的全流程均展现出革命性潜力。人工智能通过强大的数据处理、模式识别和预测建模能力,显著提升了细胞治疗的精准度、效率和安全性。

关键词： 遥信信号   预训练语言模型   模型集成   投票机制   人工智能  

摘要： 本文旨在提高电网调度中遥信信号审核的工作效率和准确性,研究基于软投票机制集成多种微调训练模型在遥信信号文本分类预测中的应用方法,应用该方法对原始遥信信号进行标准遥信信号分类预测,并输出最优结果。该方法在实际业务中的应用,不仅帮助调度人员快速完成遥信信号审核修改工作,而且为持续优化模型预训练效果提供了支持数据。

关键词： 人工智能   电力企业   网络安全   态势感知  

摘要： 由于信息技术深层次运用于电力行业,导致了电力企业关于网络安全方面的挑战日益严重。因为电力系统是我国的关键基础设施,不仅影响到企业运作,也关系着社会的平稳发展及经济增长。但是,因其复杂的网络结构以及庞大的数据流动量,传统的保护方式无法有效地实施状况察觉和实时监控。而人工智能在数据分析、模式辨识和异样侦测上的优势,为我们构建新型电力企业网络安全情况感知带来了新机遇。文章将讨论人工智能技术如何运用于电力企业网络安全的情况感知中,并阐明其实际优点的理论依据,以期为电力企业建立更加有效的安全防御机制提供借鉴。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   风险管理  

摘要： 文章探讨了大数据和AI在建筑企业财务风险管理中的应用,旨在提高风险识别、评估和应对的效率。构建基于大数据和AI的智能化管理模型,并通过案例验证其有效性。指出建筑企业面临多种财务风险,传统方法难以应对复杂环境。大数据整合多源数据实现风险实时监测,AI算法如机器学习和深度学习精确评估风险,优化决策流程。案例显示大数据预警资金缺口,AI优化应收账款管理降低损失。但数据质量、算法可解释性和组织阻力是技术应用的挑战。建议加强数据治理、提升算法透明性,推动组织变革深化技术融合。

关键词： 人工智能   大数据   专利价值   评估模型  

摘要： 本文提出了融合人工智能与大数据的专利价值评估模型流程,构建涉及技术—市场—法律三个维度的三维专利价值评估体系。在评估过程中,使用自然语言处理技术对专利技术文本进行语义解析,以机器学习和图神经网络算法挖掘专利关联关系,综合专利引证关系、市场情况、法律状况等数据,实现专利价值的量化与可视化评估。研究表明,融合人工智能与大数据的专利价值评估方法能够实现更精确、更快捷地评估,具有较高的拓展性,在实践应用上具有可行性。

关键词： 人工智能   智能决策   技术与方法  

摘要： 随着城市化进程的不断加快,城市管理面临着日益复杂的挑战。这种快速发展导致城市规划和管理的需求日益增加,特别是在交通拥堵、环境污染、土地利用等方面。为应对这些问题,亟须高效且精细化的管理工具以支持科学决策。人工智能(AI)技术和地理信息系统(GIS)技术的融合,提供了一种全新的解决方案。这些技术通过模拟人类智能过程,处理和解析大量数据,能够为城市规划提供可行的决策支持。例如,AI技术可以分析历史交通数据,预测未来交通流量并提出优化策略;而GIS技术通过可视化的方式,帮助决策者更好地理解地理数据的分布和关联。这些技术的结合,极大地提升了城市管理的科学性和效率,为城市的可持续发展提供了坚实基础。

关键词： 急性心肌梗死   中性粒细胞   生物标志物   差异分析   WGCNA   机器学习算法   免疫浸润分析   S100A12   PTCH1   LOC400499  

摘要： 背景:精确的早期诊断和及时的再灌注治疗是挽救急性心肌梗死患者的生命并改善预后的重要前提条件。因此,寻找能够早期诊断急性心肌梗死的理想生物标志物尤为重要。目的:拟通过生物信息学和机器学习分析急性心肌梗死与中性粒细胞相关的关键基因,以探寻新的生物标志物。方法:基于GEO数据库和limma包鉴定急性心肌梗死的差异表达基因。使用反卷积算法探究免疫细胞浸润情况,然后结合加权基因共表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)、蛋白互作网络和机器学习筛选急性心肌梗死与中性粒细胞相关的特征基因,并进行功能富集分析。用ROC曲线评估特征基因对急性心肌梗死的诊断价值。通过STITCH和Herb数据库筛查生物标志物的靶向药物。最后将在2023年3-6月于贵州医科大学附属医院心内科首次诊断为急性心肌梗死的住院患者作为实验组,同期心电图无缺血性改变、冠状动脉造影无狭窄的住院患者作为对照组,收集两组患者外周血,通过RT-qPCR验证基因在人外周血样本中的相对表达量。结果与结论:(1)共获得差异表达基因2 349个,免疫浸润分析发现B cells memory,NK cells resting和Neutrophils等免疫细胞评分在疾病和正常组之间存在差异;(2)使用WGCNA发现ME green和ME turquoise这两个基因模块与中性粒细胞与急性心肌梗死表现出最高的相关性;(3)与差异表达基因相交后获得24个差异模块基因,功能富集分析发现其与先天免疫反应、细菌的防御反应等多种过程相关;KEGG结果显示其主要与肿瘤坏死因子信号通路有关。(4)机器学习算法挖掘到的基因取交集后得到的特征基因为S100A12,PTCH1和LOC400499,在GSE48060和GSE66360数据集中的ROC曲线下面积均大于0.7,将其视为潜在的生物标志物。(5)基于STITCH和Herb数据库发现S100A12有11种靶向药物,PTCH1共发现6种靶向药物。(6)RT-qPCR结果显示,与对照组相比,急性心肌梗死患者中S100A12,PTCH1和LOC400499表达具有显著差异性(P<0.05)。(7)S100A12,PTCH1和LOC400499可能是急性心肌梗死潜在的诊断生物标志物,但是其与急性心肌梗死相关的特异性尚需进一步研究,其中S100A12可能是调控急性心肌梗死的潜在靶点。

关键词： 自动化技术   矿山机电   PLC技术   人工智能   监控系统  

摘要： 自动化技术作为现代科技的重要分支,凭借其高效、智能、精准的特性,在矿山机电设备控制中展现出了巨大的应用潜力和价值,为矿山行业的技术创新提供了前所未有的机遇,同时也带来了相应的挑战。本文旨在探讨自动化技术如何在矿山机电设备控制中发挥关键作用,分析其应用优势、常见技术及主要应用方向,以期为矿山企业的可持续发展创造更多效益。

关键词： 物联网平台   油田监控   数据可视化   人工智能  

摘要： 本研究围绕长庆油田油气生产物联网平台的报警管理可视化展开,旨在提升油气生产的安全性和运营效率。通过构建实时监测系统,利用物联网技术对设备状态进行动态跟踪,能够及时识别和处理潜在的异常情况。研究过程中采用数据可视化手段,设计直观的仪表盘和报警图表,帮助管理人员迅速获取关键信息并做出决策。同时,结合大数据分析和人工智能技术,系统能够自动优化报警规则,减少误报和漏报,提高响应速度。