关键词： 人工智能   伦理   治理   风险  

摘要： 当前全球AI(人工智能)治理的版图正经历深刻的变革,国际社会正共同探索构建一个全面、互联互通的治理生态。联合国在巩固全球AI治理核心地位的征途中扮演了领航者的角色,其发布的一系列普适性伦理和规则旨在搭建起一个共识框架。美国、欧盟和英国等AI技术的领先者正在加速推进AI治理的战略布局,力图塑造一个协调一致、高度协作的国际治理体系,同时争夺AI治理领域的国际话语权。中国在AI治理的道路上也迈出了坚实的步伐,通过提出《全球AI治理倡议》,不仅在理论上展示了发展、安全、治理的全面视角,而且在实践中通过算法备案、评估评测、事后溯源检测等具体措施,推动AI治理从规则制定走向实践落地。国际组织针对教育、医疗和健康等专门领域的AI治理规范和伦理倡议,也为相关行业的发展提供了有力的规范和支持。尽管如此,全球范围内气象领域的AI治理仍然处于真空状态。中外在构建针对气象领域AI治理的准则、办法、规章方面尚处于起步阶段,法规和标准体系亟待建立。文中梳理了联合国系统、主要AI技术大国、相关国际组织的AI治理现状,分析了气象领域的AI应用风险和治理的独特挑战,为构建气象领域AI治理体系提供了全球视角。

关键词： 纺织行业   纺织印染行业   行业数据   数字化转型   知识图谱   人工智能   AI技术   印染产业  

摘要： 随着DeepSeek(深度求索)迅速成为当下备受瞩目的人工智能大模型,并在众多领域内展现出其优越的应用潜力,纺织行业也掀起了积极拥抱AI技术的热潮。据最新消息,作为柯桥区纺织印染行业数字化转型的先锋,“织造印染产业大脑”也正引入DeepSeek等基础大模型,结合海量行业数据和知识图谱,构建纺织印染行业大模型,致力于打造首个纺织行业垂直领域内的AI解决方案。

关键词： 深度融合   产业创新   协同创新   人工智能   港澳台侨   无党派   九三学社   关键核心技术  

摘要： 1月15日,北京市政协十四届三次会议举行“促进科技创新与产业创新深度融合,奋力推动首都经济高质量发展”专题座谈会。来自中共、民革、九三学社、无党派、科协、科技、经济、教育、特邀等界别的委员,以及港澳台侨和对外友好工作顾问踊跃发言,围绕科技创新赋能新质生产力发展、推动央地协同创新、加强数字关键核心技术攻关、促进人工智能和实体经济深度融合等主题建言献策。

关键词： 人工智能   数字化人格   数字人   科技伦理   数字人格决定权  

摘要： 人工智能生成数字化人格技术,凭借其在数据收集、建模、内容生成与交互等领域的创新应用,成功地将建模对象的人格要素转化为数字形态,实现了对个体的“复刻”“复活”,并在与用户互动的过程中建立起紧密的情感联系。这一技术的广泛应用不仅可能触及个人信息、肖像、隐私、名誉的侵权问题,还可能诱发情感错位寄托、生死观念模糊、身份认同危机等伦理挑战。为解决这些问题,应首先明确人工智能生成数字化人格的规范基础是个人的数字人格决定权;其次从经营者与运营平台维度,健全企业数据合规体系,明确数据使用的伦理规范和法律边界;最后从用户维度,建立以用户为中心的人工智能伦理观,提升公众对技术应用的认知与自我保护能力。以此三重治理路径,共同构建对人工智能生成数字化人格技术的全面规范体系,推动人工智能生成数字化人格技术的健康发展。

关键词： 服务业   高质量充分就业   人工智能  

摘要： 改革开放以来,我国服务业及其吸纳就业的规模不断扩大,并承担着稳定和扩大就业的重要责任。对服务业高质量充分就业的理解与把握,首先要厘清服务业高质量发展与高质量充分就业之间的相互促进关系。服务业高质量充分就业的促进机制,需要从自身增长带动机制、产业融合拓展机制、创新驱动影响机制、区域协同发展机制和人力资源服务机制等方面展开分析。面对技术进步尤其是人工智能对服务业及其就业的影响,促进服务业高质量充分就业,需要稳步扩大服务业就业容量,统筹考虑服务业行业结构优化与就业结构调整,统筹协调服务业区域布局与劳动力要素流动,塑造适应高质量发展需要的现代化人力资源,持续加强服务业新就业形态的劳动者权益保障。

关键词： 人工智能   卫生政策   可视化分析   VOSviewer  

摘要： 目的:系统介绍人工智能应用于卫生政策领域的演进,为加快推动数字中国建设提供依据。方法:利用VOS⁃viewer软件,选取Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库中1991年至今与人工智能卫生政策相关的文献,纳入1385篇有效文献进行回顾性统计和可视化分析。结果:人工智能卫生政策研究的演变包括4个阶段,即初始探索期(1991—2017年)、快速增长期(2018—2021年)、慢速滞增期(2021—2022年)和稳定增长期(2022年至今)。研究者较零散,尚未形成合作网络。英文文献中出现机器学习咨询、新冠病毒、深度学习、伦理风险等高频关键词,中文文献中出现医疗智能决策、医保支付、“互联网+”等高频关键词。热点研究主题集中在应用范围、突发公共事件政策和政策监管3个方面,此领域研究潜力巨大。结论:人工智能应用于卫生政策研究是近年研究热点,未来在卫生政策设计和推行时要秉持多主体合作发展的态度,重视医疗系统面临的技术风险,完善人工智能应用医学监管体系。

关键词： 人工智能   大语言模型   审计应用   文本解读   文本分类  

摘要： 2022年底,OpenAI推出的人工智能聊天机器人ChatGPT一经问世就引爆全球,成为史上最短时间突破1亿用户的应用。本文拟就通用大语言模型技术在审计领域的应用开展探索性研究,先从技术背景、发展历史和技术特征等方面对大语言模型技术进行研讨,继而分析国内大数据审计应用的现状,指出其在自然语言处理技术上的短板和存在的广阔应用前景,提出应用自然语言理解功能、利用海量数据资源、利用文本生成能力的三大类应用场景,并以大批量非结构化文本解读和文本字段自动分类应用等两个应用场景为切入点,从实践角度探索大模型选型、构建、开发应用全过程,并初步评估应用效果。最后分析了在审计领域应用通用大语言模型技术过程中可能遇到的数据安全、审计质量、实现路径等风险挑战和应对策略。

关键词： 人工智能   精神生产   智能思想政治教育   意识形态   技术形态  

摘要： 思想政治教育技术形态随着科技水平的发展,相继出现传统思想政治教育、网络思想政治教育、数字思想政治教育。随着人工智能的快速发展和普遍应用,智能思想政治教育成为新的技术形态发展趋向。人工智能在数据、算法、模型、算力等技术环节的合力过程中,推动了精神生产的数据化、自主性、社会化的变革,也对思想政治教育内容、主体、方法、环境、逻辑等进行了全方位的挑战和全域性的发展。智能思想政治教育包括思政数据化和数据思政化的基础要素、自主性教育方式的实践逻辑、社会化教育协作的结构系统和立体式教育保障的风险防范。

关键词： 电子商务   人工智能   法律规制  

摘要： 电子商务与人工智能的交汇催生了新的商业生态,引发了法律规制的紧迫需求。文章深入探讨了人工智能在电子商务领域的广泛应用,从智能推荐系统到智能客户服务,再到智能供应链管理与智能财务管理,展现了人工智能为电子商务带来的革命性变革。然而,随之而来的隐私保护、数据安全、算法偏见等问题凸显了现有法律体系的不足。文章还强调随着算法信任成为电子商务中交易信任的基础,智能合约的自动执行特性限制了合同自由原则,引发法律效力问题。为应对这些挑战,文章建议构建包含明确人工智能法律地位、制定准入标准、确立数据隐私和安全保护规则以及加强监管机制的法律框架,以保障消费者权益,维护市场公平竞争。The intersection of e-commerce and artificial intelligence (AI) has given rise to a new commercial ecosystem, creating an urgent need for legal regulation. This article explores the widespread applications of AI in the e-commerce sector, ranging from intelligent recommendation systems and smart customer service to AI-driven supply chain and financial management, illustrating the revolutionary transformations brought by AI to e-commerce. However, accompanying issues such as privacy protection, data security, and algorithmic bias highlight the deficiencies in the existing legal framework. The article further emphasizes that as algorithmic trust becomes the foundation of transactional trust in e-commerce, the automatic execution characteristics of smart contracts limit the principle of contractual freedom, raising concerns about legal validity. To address these challenges, the article advocates for the establishment of a legal framework that includes the clear legal status of AI, the formulation of access standards, the establishment of rules for data privacy and security protection, and the strengthening of regulatory mechanisms to safeguard consumer rights and maintain fair market competition.

关键词： 肺结节   人工智能   CT   胸部CT   对照研究  

摘要： 目的:探讨基于深度学习的人工智能(AI)与不同级别医师CT肺结节检测能力的差异。方法:随机抽取2022年3月—2023年9月于北京中西医结合医院行胸部CT平扫的患者110例,以1名从事胸部影像诊断的副主任医师及1名高年资主治医师共同阅片检出肺结节的数目、位置、大小为参照标准,比较A组(2名住院医师)、B组(2名中低年资主治医师)、C组(AI)对肺结节的检出率、假阳性率。结果:副主任医师及高年资主治医师共确定1320枚结节。A、B、C组检出率分别为60.9%、74.5%和81.9%;假阳性率分别为15.5%、13.4%和13.1%。三组微小、中等大小结节、实性、亚实性、钙化密度、胸膜下、血管旁、其他位置的结节检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05);但三组大结节检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:AI能有效地检出肺结节,尤其是在微小结节、亚实性和钙化结节检出率上高于中低年资主治医师,可作为肺结节筛检的有效辅助工具。