关键词： 人工智能   智慧教学能力   课堂教学智慧评价系统(CSMS)   校本研修  

摘要： 教师队伍的建设是教育事业发展的核心和关键,如何有效提升教师队伍的能力和水平,持续优化课堂教学的策略与方法是教师队伍培养过程中面临的长期课题。数字时代对教师队伍素质提出了更高要求,也为教师队伍能力提升提供了新思路、新方法。广州中学以教师队伍建设机制重构推动教师专业发展模式创新,以人工智能(AI)支持的校本研修重塑教师专业发展新样态,通过“一个个案研究”和“一个行动研究”落实以校本研修实现人工智能支持的教师队伍智慧教学能力发展模式创新,持续推动学校教育高质量发展,促进师生生命成长。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机教学   “智能双师课堂”  

摘要： 人工智能的快速发展为中职计算机教育带来了新的机遇与挑战。传统的中职计算机教学模式已难以适应时代发展需求,必须创新变革。本文在分析中职计算机教学现状的基础上,提出了人工智能赋能下的中职计算机“智能双师课堂”生态建构策略,包括优化“智能双师”教学模式、开发“虚实融合”教学资源、创新“智能测评”评价体系等,以期为中职计算机教育变革提供新思路。

关键词： PPP项目   风险   定性比较分析   机器学习   ID3算法   预测  

摘要： 近些年,我国大量政府和社会资本合作(Public-Private Partnership,PPP)项目产生被取消、提前终止等问题。为了更好地完善PPP风险管理机制,选取30个典型PPP项目失败案例为研究对象,首先基于定性比较分析理论建立内部指标、外部指标、公共指标三大类指标参数,然后引入机器学习决策树算法中的ID3算法,以10个案例作为训练集,建立PPP项目风险分担模型,随后利用该模型验证预测剩余20个PPP项目的内部风险影响因素。结果显示,预测结果与实际项目情况大致吻合,基于机器学习的风险分担模型能够为预测PPP项目落地时遇到的内部影响因素提供参考,有助于未来PPP项目管理者对项目风险因素的防范。

关键词： 物联网技术   智慧校园   数据管理   大数据分析   机器学习  

摘要： 大数据分析和机器学习算法在校园管理决策、教学质量提升和学生服务优化等领域有着广泛的应用前景。具体案例分析展示了应用物联网技术如何实现校园数据的实时监控、智能分析和预测性维护。实践表明,物联网技术的应用显著提高了校园管理效率,为教育决策提供了有力的数据支持。然而,在推进这些技术应用的同时,也面临着数据安全和隐私保护等挑战,需要在技术应用过程中予以重点关注和解决。

关键词： 出版单位   数字版权保护   深度融合   创新实践   人工智能   版权运营   大数据   策划人  

摘要： 为贯彻习近平总书记关于媒体融合发展的重要论述,按照《出版业“十四五”时期发展规划》和《关于推动出版深度融合发展的实施意见》的要求,出版单位积极拥抱并运用互联网、大数据和人工智能等新技术,在内容生产加工、数字版权运营、出版物多渠道分发等方面不断创新。政策的引领、新技术的加持,一方面,推动着我国出版业由传统出版向数字化、智能化转型发展;另一方面,新技术的应用和出版界的创新实践,引发了一系列版权保护的新问题。

关键词： 幼儿教育   一线教师   人工智能   深度融合   信息技术   “为”与“不为”   教科研人员   生成式  

摘要： 近年来,随着信息技术尤其是生成式人工智能的迅猛发展,人工智能对教育的重要影响日益凸显。在幼儿教育领域,众多政策制定者、园所管理者、教科研人员和一线教师都在积极探索人工智能与幼儿教育深度融合的方法、策略和路径,“人工智能+幼儿教育”已是大势所趋。

关键词： 人工智能   侠客岛   郑永年   震撼  

摘要： 侠客岛:今年春节前后,中国AI公司深度求索(DeepSeek)的大模型DeepSeek-R1火爆全网,很多人被它展现出来的强大能力震撼,您有没有使用?郑永年:过年期间大家都被DeepSeek淹没了,我也试过了。之前我用过ChatGPT,确实体验到人工智能大模型一直在不断进步。这次DeepSeek引发热潮,是“开源的胜利”。

关键词： 人工智能   制造企业创新   人力资本结构   薪酬差距  

摘要： 基于2011~2022年中国A股上市公司数据,采用固定效应模型、中介效应模型等实证分析人工智能对制造企业创新的影响效应、作用机制与差异性规律。研究发现:人工智能是驱动制造业创新的有效动能,且该效应在经过稳健性检验后仍成立。从逻辑上,人工智能发展可以帮助制造企业实现成本节约和劳动力升级。机制检验揭示了提升人才薪资水平和扩大薪酬差距是人工智能促进企业创新的重要渠道。异质性分析表明,人工智能的创新激发效果在非国企、成熟期及衰退期企业、低集中度的行业和东中部地区更显著。进一步分析发现,人工智能对制造企业实质性创新的影响受技术密集度和经济不确定性的调节而呈现非线性规律。据此,应坚定不移推进制造业智能化转型,差异化布局转型梯队,强化智能化人才和政策供给力度,加速释放人工智能的创新赋能效应。

关键词： 机器学习   SHAP模型   XGBoost算法   农业新质生产力   驱动因素  

摘要： 发展农业新质生产力对于推动我国农业现代化和实现农业强国战略目标发挥重要作用。为客观量化影响农业新质生产力水平关键因素的非线性效应与重要性,提出一种基于机器学习方法的农业新质生产力发展水平测度和分析框架。利用极端梯度提升(XGBoost)算法、SHAP机器学习解释方法和TOPSIS模型测度和分析2012年至2022年中国农业新质生产力发展水平。此外,应用五折交叉验证对机器学习回归模型结果进行稳健性检验。最后采用SHAP模型深入分析影响我国农业新质生产力水平的关键驱动因素,探索促进我国农业新质生产力发展路径。研究结果表明:我国农业新质生产力水平整体呈上升趋势,但总体水平较低;科技创新人才、高新技术产业发展规模和数字经济发展水平是影响我国农业新质生产力发展水平的关键驱动因素,且具有显著的正向效应和非线性特征。

关键词： 人工智能   生成式   Chat   全面普及   正确看待  

摘要： 继2022年11月30日ChatGPT发布之后,DeepSeek的出现掀起了新一轮生成式人工智能热潮。自2025年1月上线以来,DeepSeek的日活跃用户数在短时间内突破3000万大关,成功超越豆包,成为日活跃用户数最多的国产大模型。这表明,生成式人工智能已经进入全面普及阶段,即将成为人类生活不可或缺的AI助手。对此,我们需要进一步追问:以DeepSeek为代表的生成式人工智能到底意味着什么?它会怎样改变我们的生活?我们到底应该如何对待它?