关键词： 精神压力   HRV   机器学习   模型融合  

摘要： 在当代生活方式中,与压力相关的健康状况日益普遍。近年来采用机器学习识别精神压力已成为研究的热点,然而对压力指数的量化计算依旧是难题,且单一模型的预测准确性难以提升,因此提出利用机器学习融合模型来提供一种评估压力指数的方法。从光电容积脉搏波信号中提取HRV特征,结合DASS-21问卷调查结果,在考虑性别年龄的基础上,测试不同的机器学习方法,并进行模型融合以提高预测的准确性,最终得到范围在0至42的精神压力指数。以均方根误差作为预测准确性的评价指标,结果表明融合模型的预测准确率高于单一模型,其中GB与MLP的组合是最理想的压力预测器,均方根误差不超过1.35。所提出的方法将对无创检测,量化压力水平以及临床实践具有潜在的价值。

关键词： 深度学习   研究现状   翻转课堂   人工智能  

摘要： 混合式学习和在线学习的兴起,以及人工智能对教育的影响,使得深度学习成为教育领域的焦点。本研究通过分析CSSCI期刊中的相关文献,并使用CiteSpace软件进行可视化分析,揭示了深度学习研究集中在理论基础、模式策略、教学实践应用和人工智能应用等方面,并从四个方面提出展望。

关键词： 甲状腺   甲状腺结节   甲状腺癌   人工智能   超声检查   精准诊断  

摘要： 目的:探讨动态AI超声智能辅助诊断系统用于直径≤1.0 cm甲状腺结节术前评估临床价值研究。方法:选取2023年4月1日至2023年12月30日在中国人民解放军总医院第一医学中心甲状腺(疝)外科接受手术治疗的532例甲状腺结节性疾病患者清扫的742个直径≤1.0 cm的甲状腺结节,其中直径≤0.5 cm 423个,>0.5~≤1.0 cm 319个,男235例,女507例,采用SPSS 26.0、R studio软件行数据处理,分别统计分析动态AI、传统超声及细针穿刺诊断对甲状腺结节的诊断效能。结果:AI诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为92.38%,特异度为53.93%,准确度为82.48%,与术后病理结果有较好符合率(Kappa=0.687,P<0.001)。美国放射协会(ACR)甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为85.66%,特异度为49.21%,准确度为76.28%,与术后病理结果有较好符合率(Kappa=0.603,P<0.001)。细针穿刺细胞学检查(FNAC)诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为96.37%,特异度为84.82%,准确度为93.40%,与术后病理结果有极好符合率(Kappa=0.807,P<0.001)。通过对比发现三种检测方法的研究数据差异均有统计学意义。同时,在桥本氏甲状腺炎背景下,三种诊断方式的诊断效能均有所下降。结论:动态AI检查对直径≤1.0 cm甲状腺结节的良恶性有较高的诊断价值,且无创可重复、高效便捷、安全可靠,可减少不必要的穿刺,节约医疗资源及社会成本,可有效辅助外科医师为患者制定科学合理的个体化诊治策略。

关键词： 人工智能   冠状动脉   电子计算机断层扫描   血管成像   图像质量   工作效率  

摘要： 目的:探讨在冠状动脉CTA图像后处理中,人工智能技术的应用效果及对诊断工作效率、图像质量的影响。方法:选取河南中医药大学第一附属医院2019年2月至2023年12月接受冠状动脉造影、冠状动脉CTA检查的130例患者为研究对象。统计比较人工组、人工智能组后处理图像完成时间、图像质量评分结果,以血管为单位诊断冠状动脉狭窄结果及诊断效能。结果:人工组后处理图像完成时间长于人工智能组(P<0.05)。人工组、人工智能组图像质量评分无明显差异(P>0.05)。在诊断冠状动脉狭窄中(以血管为单位),人工组、人工智能组特异度、灵敏度、准确度经比较,无明显差异(P>0.05)。结论:在冠状动脉CTA图像后处理的应用中,人工智能技术可提高诊断工作效率,且在图像质量、冠状动脉狭窄诊断方面的效果与人工相当。

关键词： 人工智能   珠海航展   奋斗精神   参与热情   发展态势   中国科技发展   机器人   山东大学  

摘要： 以中国人民的聪明智慧,以及我们接续不断的奋斗精神,再加上这么多年积累的科技发展与斗争经验,未来必定是值得期待的。2024年,新质生产力在中国继续呈现火热发展态势。而在上海世界人工智能大会、珠海航展、北京世界机器人大会等各类展会上,公众的参与热情越加高涨。

关键词： 工业机器人   人工智能   机器人技术   焊接机器人   物联网   焊接作业   技术实力   应用领域  

摘要： 引言.焊接是最早应用工业机器人的场景之一。焊接机器人以其焊接的高精度、高稳定性和高效率,正在逐步取代人工,改变传统的焊接作业模式。随着机器人技术的不断演进,以及与物联网、人工智能的不断融合,焊接机器人的“技术实力”不断增强,应用领域不断拓展,在工业制造中扮演着越来越重要的角色.

关键词： 人工智能   高等教育   政策主题   政策工具   政策评价  

摘要： 顺应人工智能大发展的时代趋势,我国出台了一系列人工智能赋能高等教育的政策。通过梳理发现,自2012年以来我国出台了46份人工智能赋能高等教育的政策,借助政策“主题-工具-评价”三维分析框架,运用文本挖掘法梳理归纳人工智能赋能高等教育的政策主题和工具,并基于PMC指数建模模型对我国人工智能赋能高等教育的政策进行量化评价。结果表明,我国人工智能赋能高等教育的政策嬗变以“关键节点”为依据展现出不同的类型特征,分别是:借鉴与探索(2012-2016年)、调整与深化(2017-2020年)、融合与转向(2021年至今)。面向未来,为实现人工智能赋能高等教育的政策稳步推进,我国人工智能赋能高等教育的政策主题应走向“系统联动与适切预判”,政策工具需朝向“调整结构与凸显价值”,政策评价要迈向“衔接匹配与丰富翔实”。

关键词： 人工智能   快乐成长   清脆悦耳   童话故事   活动室   幼儿学习与发展   智能化时代   想象力  

摘要： 在科技飞速发展的智能化时代,人工智能宛如一把神奇的钥匙,悄然打开了幼儿学习与发展的崭新大门。当清晨的阳光洒满活动室,小小的智能伙伴——智能故事机便开始了一天的温馨陪伴。它用那清脆悦耳的声音,为孩子们讲述一个个精彩的童话故事,把孩子们带入了梦幻般的世界。孩子们围坐在一起,眼睛里闪烁着好奇与兴奋的光芒。“小兔子为什么要去冒险呢?”“小矮人会不会找到宝藏呢?”故事机激发了孩子们的想象力,让他们在故事的海洋中尽情遨游。

关键词： 机器人系统   人工智能   自适应性   多模态   形态操作   重点研究方向   要素融合  

摘要： 机器人具身智能是机器人与人工智能领域的前沿重点研究方向,旨在研发具有高度仿人类能力的机器人系统,可实现集感知、认知、决策与行为于一体的机器人具身形态操作,提升了机器人系统的自适应性,具有重要的科学与应用价值。随着大模型技术的不断创新与进步,机器人具身智能的发展面临着新的机遇和挑战。本刊以“机器人具身智能”为题组织专刊,聚焦于探索视觉、语言、触觉与动作等多模态要素融合的机器人具身智能大模型。

关键词： 智能制造   中国制造业新质生产力   创新生态系统  

摘要： 智能制造是推动我国现代化产业体系建设的关键举措,是助推中国制造业大力发展新质生产力的重要前提。基于探索性案例研究视角,以我国制造业企业为样本,探究智能制造促进中国制造业新质生产力形成的实现机制。研究发现:(1)智能制造可以从生产端、市场端、经营端等多个层面,全面提升中国制造业企业全要素生产率、商业模式创新与经营韧性,以形成中国制造业新质生产力。(2)智能制造能够有效提升我国制造业企业的关键数据数智化处理能力,并以此进一步优化组织运营环境,完善企业创新生态系统,从而加快中国制造业新质生产力形成。根据研究结论,建议相关制造业企业进一步提升智能制造发展效能,并以此构建高水平自主创新体系,从而加快形成中国制造业新质生产力。