关键词： 人工智能   智能教学平台   个性化学习   教学互动   教育公平  

摘要： 随着全球科技的快速发展,人工智能技术的应用已从实验室逐步走向现实生活的各个领域。特别是在教育领域,AI技术被视为重塑教学方式的重要动力,不仅提升了教学效率,实现了个性化学习,还增强了课堂互动。同时,AI打破地理、经济壁垒,促进教育公平,让优质资源惠及更多学子,但仍存在技术成熟度、师生适应度及法规滞后等挑战。对此,本文将从不同视角深入剖析AI技术如何促进教育革新,并探讨相应的教学方法和策略,以适应未来教育体系中AI技术的广泛需求。

关键词： 广播电视卫星地球站   智能监测   人工智能   管理系统   网管  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的广播电视卫星传输地球站监测与管理系统已逐渐显现出局限性。本文提出了基于人工智能的广播电视卫星传输地球站智能监测与管理系统的构想,涵盖了技术思路、系统架构和实施路径,为行业提供了前瞻性的解决方案。

关键词： 人工智能   企业成长   技术-经济特征   双重机器学习  

摘要： 随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,人工智能已成为推动企业转型升级和经济高质量发展的重要驱动力。本文选取2004—2021年A股上市公司为样本,采用双重机器学习方法评估了人工智能对企业成长的影响及作用机制。计量结果显示:(1)人工智能显著促进了企业成长,并在经过一系列稳健性检验后结论依然成立;(2)异质性分析发现,人工智能对企业成长的促进效应在非国有企业、中小型企业和传统行业表现更为显著;(3)基于人工智能的技术-经济特征视角的机制检验表明,人工智能主要发挥其协同性、创新性和替代性,通过提高企业生产效率、降低管理成本、促进企业创新和优化劳动力雇佣结构来促进企业成长。本文阐明了人工智能在推动企业成长过程中发挥的关键作用及背后的作用机理,为加快推动人工智能发展和促进企业转型升级提供了补充和参考。

关键词： 肺腺癌   肺结节   病理亚型   人工智能   循环染色体异常细胞   鉴别  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)参数联合循环染色体异常细胞(CAC)在鉴别亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的价值。方法回顾性分析2023年3月至2024年3月在郑州大学第一附属医院收治的224例亚实性肺结节患者。根据术后病理将患者分为微浸润组(n=164)和浸润组(n=60)。将各组的CT图像导入人工智能辅助诊断系统,记录亚实性肺结节的定量参数,人工识别CT征象,同时采用荧光原位杂交技术得到CAC计数。将两组进行单因素分析,有统计学差异(P<0.05)的变量纳入多因素Logistic回归中构建预测模型,同时进行ROC曲线分析评价其性能。结果两组的年龄、结节类型、毛刺征、胸膜凹陷征、AI恶性概率、2D长径、2D短径、3D长径、3D短径、体积、平均CT值、最大CT值、标准差及CAC计数差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示3D长径(OR=22.618、95%CI=8.080~63.312)、最大CT值(OR=7.469、95%CI=3.124~17.853)、CAC(OR=5.545、95%CI=2.253~13.648)是预测亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的独立危险因素。3D长径、最大CT值、CAC三者单独及联合检测的AUC分别为0.854(95%CI:0.792~0.915)、0.793(95%CI:0.725~0.861)、0.675(95%CI:0.591~0.759)、0.912(95%CI:0.866~0.958),联合检测优于单独(Z_(联合-3D长径)=3.229,P=0.001,Z_(联合-最大CT值)=4.411,P<0.001,Z_(联合-CAC=4.995),P<0.001)。结论3D长径、最大CT值、CAC是预测亚实性结节型肺腺癌病理亚型的独立危险因素,上述指标联合检测可以提高亚实性结节型肺腺癌病理亚型的鉴别能力。

关键词： 公路工程   招投标   BIM技术   GIS技术   大数据   人工智能  

摘要： 本文围绕公路工程项目招投标的技术研究与分析展开,结合国家公路网规划(2022-2035)及陕西省公路建设现状,探讨了当前招投标市场面临的主要问题及技术创新方向。研究指出,电子招投标平台使用率低、系统兼容性不足、评标专家资源短缺、市场监管薄弱等问题制约了招投标效率与公平性。同时,BIM、GIS、大数据与人工智能等新兴技术的应用为招投标流程优化提供了新思路。BIM技术通过三维可视化与协同设计提升方案展示与评审效率;GIS技术结合遥感与空间分析优化路线规划与工程量计算;大数据与AI技术则助力投标决策、风险预警及智能评标。此外,文章提出优化招投标法规与标准、推广全国统一电子招投标平台、加强信用体系建设等建议,以推动公路工程招投标的规范化、智能化和高效化发展。

关键词： 人工智能   高性能计算   领域融合   硬件体系   软件应用  

摘要： 人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破,依赖于HPC提供的强大的计算能力(HPC for AI)。在这样的背景下,AI和HPC两领域交叉融合,深度发展。文中系统回顾了近年来AI和HPC两个领域各自技术的发展脉络,着重从以下几方面展开分析:1)AI技术在解决HPC硬件体系结构、操作系统资源管理、编译优化和软件开发等几个方面问题的贡献;2)HPC为AI在硬件基础设施及软件应用上的支持;3)AI和HPC领域融合的未来发展前景与挑战。

关键词： 工业软件   智能装备   智能制造   基础通用   标准体系建设  

摘要： 近日,工业和信息化部与国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南(2024版)》。该指南在2021版的基础上,优化了标准体系框架和标准布局,进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用,在智能装备、工业软件、智能制造新模式等5个领域增加了标准建设内容,修订了基础通用、智能赋能技术、电子信息应用等11个方面,同时明确了组织实施的相关举措。下一步,国家标准委将会同工业和信息化部等部门,持续完善智能制造标准工作顶层设计,加大标准供给、加强宣贯实施、加深国际合作,加速科技成果转化,引领制造业高端化、智能化、绿色化转型,助力新型工业化高质量发展。

关键词： 出版编辑   人工智能   云计算   大数据   数字技术   运用  

摘要： 人工智能、云计算、大数据等数字技术是互联网、数字化、智能化时代的产物。随着这些技术的深度发展,在编辑工作中获得了广泛的运用。人工智能技术可以运用在编辑工作的智能审稿、一体化校对排版、自然语言处理、图像识别中;云计算技术可以运用在编辑工作的存储稿件、协同编辑中;大数据技术可以运用在编辑工作的数据挖掘分析、区块链版权保护、版面VR与AR设计中,从各方面切实推动编辑工作实现数字化升级转型,加快出版行业的数字智能化建设进程。

关键词： 乳腺疾病   超声检查   人工智能   乳腺X线摄影术  

摘要： 目的观察超声智能诊断系统联合钼靶X线检查鉴别乳腺良、恶性非肿块型病变(NMBL)的价值。方法回顾性纳入107例NMBL,包括64个恶性(恶性组)、43个良性(良性组)病变。比较组间临床、常规超声、超声智能诊断系统[人工智能(AI)系统]及钼靶X线检查资料,行logistic回归分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估AI系统联合钼靶X线检查鉴别良、恶性NMBL的效能。结果组间病灶最大径、腋窝肿大淋巴结率、钼靶X线片显示可疑恶性钙化率、AI系统恶性风险及AI系统乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类差异均有统计学意义(P均<0.05)。基于AI系统恶性风险获得AI系统二分类。单一钼靶X线片显示可疑恶性钙化、AI系统BI-RADS分类及AI系统二分类鉴别良、恶性NMBL的AUC分别为0.840、0.810及0.817;钼靶X线片显示可疑恶性钙化分别与AI系统BI-RADAS分类及AI系统二分类联合鉴别良、恶性NMBL的AUC均为0.856,与单一AI系统BI-RADAS分类/AI系统二分类差异均有统计学意义(P均<0.05)而与单一钼靶X线片显示可疑恶性钙化差异无统计学意义(P均>0.05)。针对基于年龄、病灶最大径、腋窝肿大淋巴结及钼靶X线片显示可疑恶性钙化联合AI系统恶性风险构建的模型1、联合AI系统BI-RADS分类构建的模型2及联合AI系统二分类构建的模型3的logistic回归分析结果显示,钼靶X线片显示可疑恶性钙化、AI系统恶性风险、AI系统BI-RADS分类及AI系统二分类均为恶性NMBL的独立危险因素(P均<0.05),上述3个模型鉴别诊断良、恶性NMBL的AUC依次为0.966、0.964及0.957。结论超声智能诊断系统联合钼靶X线检查有助于鉴别良、恶性NMBL;联合临床指标或有助于提高其诊断效能。

关键词： 豆包   DeepSeek   Manus   Kimi   智能机器人   文心一言   人工智能  

摘要： 想必中学生朋友都听说了国产人工智能大语言模型DeepSeek在全世界掀起的人工智能浪潮。如今,DeepSeek炙手可热,商场卖的智能机器人会配备它,老师上课用的课件会依赖它,很多人也都开始使用并爱上了它。不仅DeepSeek,还有Manus、豆包、文心一言、Kimi等一连串的中国人工智能都在“加速奔跑”。那么,中国人工智能有什么强大之处呢?