关键词： 前沿科技   诺贝尔物理学奖   人工智能   量子计算机   沙漠治理   机组并网发电   化学奖   试验线  

摘要： 2024年悄然逝去,2025年已经到来。这不仅是时间的更迭,更是新机遇的叩门。2024年,中国在重大工程领域取得了令人瞩目的成就,展现了新质生产力发展的强大实力。航空航天领域,嫦娥六号成功发射并完成月球采样返回任务,为月球研究提供了宝贵材料;天宫空间站完成扩建,进一步提升了我国在太空科学实验和国际合作的能力。交通领域,川藏铁路全线贯通,将极大改善西藏与内地的交通联系;京沪高速磁悬浮试验线启动,标志着中国在超高速轨道交通领域取得重大突破。能源与环保领域,“华龙一号”核电机组并网发电,标志着中国自主三代核电技术走向成熟;“西电东送”特高压输电工程再添新线路,进一步优化了国家能源布局。前沿科技领域,量子计算机“九章三号”问世,巩固了中国在量子计算领域的领先地位。这年底,塔克拉玛干沙漠锁边工程成功“合拢”,创造了中国沙漠治理的绿色奇迹。2024年,也被看作人工智能大发展的元年,人工智能相关研究获得诺贝尔物理学奖和化学奖,标志着人工智能得到最高层次的科学承认。

关键词： 人工智能   高职航空专业   智能教育素养   培育路径  

摘要： 本文以人工智能技术在教育领域应用的现状为依据,对高职院校航空专业教师智能教育素养的重要性进行分析,构建智能教育素质模型。通过实证研究,对模型的有效性进行了验证,并针对培养未来航空产业需求型人才提出了相应的培养策略。

关键词： 人工智能   社交媒体   小红书   新的活力  

摘要： 在人工智能席卷全球的浪潮之下,国际社交媒体的版图也瞬息万变。近期,一个有趣的现象引发广泛关注:当TikTok在海外市场遭遇重重波折,一大批TikTok难民带动欧美各国网民“转战”小红书,为这片原本就热闹非凡的社交天地注入了新的活力,也悄然重塑着文化交流与传播的格局。

关键词： 烟台市   短时强降水   机器学习   相关性   时空分布  

摘要： 本文利用山东省烟台市2019年1月~2023年12月降水实况资料,对烟台市的短时强降水发生频次的空间分布、日变化、月变化以及年变化特征进行分析,并尝试利用CatBoost机器学习算法对短时强降水进行预测,结论如下:烟台市短时强降水发生频次及最强降水主要集中在西北以及东南部沿海地区,其中西北部地区的短时强降水,从发生频次以及最大强降水来说均较大,在烟台中部、北部及东部短时强降水发生频次及强度均较小;烟台市短时强降水总频次日变化、月变化及年变化特征均较为显著,日变化方面,傍晚至凌晨短时强降水发生频次最多,凌晨及午后为发生频次第二多的时段,而日出前后短时强降水发生频次较低;其月变化波动幅度较大,呈先增大后减少的变化特征,短时强降水较为集中在6~8月;其年变化波动幅度也较大,也呈先增大后减少的变化趋势,在2022年达到最多为499次,之后逐渐减少,2019年最少为72次,短时强降水发生频次较多的时段集中在2021~2023年。用CatBoost模型对烟台市强降水进行初步预测,模型基本能够很好地捕捉烟台市短时强降水特征,在测试集上表现出较好的预测能力,这表明该模型具有很好的泛化能力。Based on the actual precipitation data of Yantai City, Shandong Province from January 2019 to December 2023, this paper analyzes the spatial distribution, daily variation, monthly variation and annual variation characteristics of the frequency of short-term heavy precipitation in Yantai City, and tries to use CatBoost machine learning algorithm to predict short-term heavy precipitation. The conclusions are as follows: The frequency of short-term heavy precipitation and the strongest precipitation in Yantai City are mainly concentrated in the northwest and southeast coastal areas. The short-term heavy precipitation in the northwest is larger in terms of frequency and maximum heavy precipitation. The frequency and intensity of short-term heavy precipitation in the central, northern and eastern parts of Yantai are small. The daily variation, monthly variation and annual variation characteristics of the total frequency of short-term heavy precipitation in Yantai City are significant. In terms of daily variation, the frequency of short-term heavy precipitation from the evening to the early morning is the most frequent, and the early morning and afternoon are the second most frequent periods, while the frequency of short-term heavy precipitation before and after sunrise is low. The fluctuation range of monthly variation is large, which increases first and then decreases. The short-term heavy precipitation is more concentrated in June-August. The fluctuation range of its annual change is

关键词： 人工智能   跨学科融合   教学改革   p值  

摘要： 通过传授知识来培养学生解决问题的能力是课程教学乃至教育永恒不变宗旨。在人工智能技术浪潮下,知识传播手段的变革、知识体系结构的更新成为了新时期我国教育发展尤其是课程教学改革需要面对的机遇与挑战。为应对上述挑战,教师需要合理使用人工智能工具,在课程教学设计上以“促进融合、加强理解”为指导原则,不断提升课程内容的广度和深度。一方面,通过跨学科交叉融合的教学方式培养学生跨学科的视野和融会贯通的思维方式,从而具备从不同学科的角度看待和解决问题的能力。另一方面,教师的核心职责从信息层次的知识传授转变为理解层次的启发式探讨,重点在于培养学生的批判性思维和创新能力。The enduring goal of curriculum teaching and education is to cultivate students’ problem-solving abilities through the dissemination of knowledge. In the wave of artificial intelligence technology, the transformation of knowledge dissemination methods and the updating of knowledge system structures present both opportunities and challenges for the development of education in China, particularly in the context of curriculum reform. To address these challenges, teachers need to effectively utilize artificial intelligence tools, guided by the principles of “promoting integration and enhancing understanding” in curriculum design, in order to continually broaden and deepen the course content. On one hand, interdisciplinary teaching methods should be employed to foster students’ cross-disciplinary perspectives and integrative thinking, enabling them to view and solve problems from various academic angles. On the other hand, the core responsibility of teachers is shifting from the transmission of knowledge at the information level to heuristic discussions at the understanding level, with a focus on cultivating students’ critical thinking and innovative capabilities.

关键词： 人工智能   大学生   劳动教育   价值意蕴   实践超越  

摘要： 智能优势,实现智能技术对大学生劳动教育的落地赋能。人工智能赋予大学生劳动教育内涵创造性深化青年学生劳动认知,借助空间场域拓展丰富劳动教育内容,深度提升大学生劳动素质从而实现劳动教育育人性转变。同时,人工智能时代大学生劳动教育的实现与超越,应当注重以人本观念激发创造性基因,培育大学生的劳动反思精神;以矩阵优势合力提升内驱力,共同构筑团结协作的道德观;以劳动具身实践完善知行力,澄清劳动意义体悟劳动之美。

关键词： 人工智能   企业管理   体制变革  

摘要： 信息化时代,人工智能技术具有泛用属性,能够被应用于生产、服务等多个行业,在丰富人们生活的同时,为企业管理体制变革带来了新的机遇和风险。将人工智能技术引入并应用于企业管理体制,能够有效提升企业管理效率,辅助管理层作出正确决策,优化企业资源配置,促进企业可持续发展。但人工智能的实际应用也暴露出许多弊端,如企业管理者对人工智能的过度依赖、企业职员观念的局限性、人工智能带来的信息泄露及人工智能技术的不完善性等问题都会对企业管理造成不良影响,甚至制约企业的可持续发展。因此,企业必须积极改变思维,将人工智能技术服务于企业管理,构建企业智能管理体系,促进企业转型发展。

关键词： 轮毂装配线   机器人协同作业   智能制造   生产效率   工业4.0  

摘要： 随着工业4.0的快速发展,智能制造成为提升生产效率和质量的重要手段。在轮毂装配线上,机器人协同作业技术的应用有效解决了传统人工操作中的效率低、误差大及劳动强度高等问题。本研究以轮毂装配线为研究对象,分析机器人协同作业的技术原理与应用场景,探讨机器人协同作业的实现路径,包括硬件配置、软件系统开发及协同调度优化。通过实际应用案例验证,机器人协同作业显著提高了装配效率、产品质量及生产灵活性,为汽车制造业智能化发展提供了重要参考。

关键词： AI   人工智能   审计   人机协同   智能助手  

摘要： 文章探讨了人工智能(AI)技术在审计与会计领域的广泛应用及其面临的挑战,重点关注了AI对注册会计师行业变革的推动作用。文章进一步分析了审计行业在AI时代的技能重塑需求,强调会计师和审计师需提升技术素养,实现人机协同。此外,结合马斯克领导的“政府效率部”(DOGE)利用AI对美国政府机构进行快速审计评估的案例,文章指出AI应被视为审计人员的“智能助手”,而非替代者,并呼吁行业在技术创新与专业主义之间寻求平衡,以推动可持续发展。

关键词： 智能制造   汽车机械   机械设计与制造  

摘要： 在当今全球汽车行业迅猛发展的背景下,汽车生产商正遭遇着越来越严峻的市场竞争及客户需求的多元化挑战。以智能制造为核心的新时代工业革命,为汽车产业注入了新的活力,带来了翻天覆地的变革。得益于智能制造技术的应用,汽车生产商完成了从传统生产方式到智能化生产体系的跨越,利用尖端科技提升了生产效率和产品品质。智能制造不仅革新了生产流程,还赋予了汽车生产商以灵活的生产能力,能够更好地适应市场的波动和消费者个性化的需求。鉴于此,本文将深入探讨智能制造技术在汽车机械设计与制造领域的应用现状及未来发展趋势。