关键词： 抗蛇毒血清   伤残者   毒蛇咬伤   人工智能   蛇毒毒素  

摘要： 全世界每年因毒蛇咬伤丧命者高达10万人,伤残者更是不计其数。然而,作为治疗毒蛇咬伤的标准治疗,抗蛇毒血清的制造方法在过去1个世纪几乎没有变化,即:将毒液注射入动物体内,然后采集其产生的抗体并提纯。2025年1月17日,《Nature》杂志报道了研究人员提出另一种更快速、更经济、更有效的方法,即利用人工智能(AI)开发合成抗蛇毒血清,该方法有望取得重要成果。印度科学学院毒液研究员Kartik Sunagar(未参与该项研究)表示,“我认为这是一种极具潜力的方法,非常适用于蛇咬伤治疗方案的设计”。蛇毒是一种毒素混合物,目前,利用AI设计的抗蛇毒血清仅针对其中部分毒素进行了测试。但与传统的抗蛇毒血清相比,新型抗蛇毒血清的制造和储存更加简单,并且有望应用于尚无对应疗法的毒素。

关键词： 中学音乐   文化传承   创新教学方法   民族器乐教学   人工智能   创新路径   个性化教学   资源匮乏  

摘要： 聚焦中学音乐民族器乐教学,创新性提出运用人工智能技术赋能教学的思路。通过对教学资源匮乏、教学方法单一、个性化教学不足以及文化传承深度不够等问题的详细分析,针对性地利用人工智能拓展教学资源、创新教学方法、实现个性化教学以及深化文化传承的策略,旨在为中学音乐民族器乐教学的革新提供实践参考。

关键词： 人工智能   铁道信号   故障诊断   边缘计算  

摘要： 随着铁路运输的快速发展,现有的铁道信号故障诊断方法在实时性和准确性方面存在不足,难以满足现代铁路系统的需求。本文构建了一套人工智能(AI)辅助的故障诊断系统,集成高精度传感器阵列、边缘计算设备和通信传输模块,实现了信号状态的实时监测、故障检测及诊断。系统采用先进的数据处理和机器学习算法,提高了故障检测的准确性和诊断的效率。实验结果表明,该系统在不同环境和复杂条件下均具有较高的故障检测精度和实时性,显著提升了铁道信号系统的安全性和可靠性。

关键词： 器材制造业   传统制造业   电气机械   转型升级   结构失衡   人工智能   大数据   工业互联网  

摘要： 随着数字经济的蓬勃发展,电气机械与器材制造业作为传统制造业的关键部分,正面临组织效率低下、创新能力不足及人才结构失衡等挑战,特别是传统金字塔式管理模式与数字时代快速响应要求之间的矛盾,严重阻碍了企业的转型升级。大数据、人工智能、工业互联网等新兴技术为解决这些问题提供了新途径,但如何有效整合这些数字要素,构建适应数字经济发展的管理体系成为亟待解决的课题。

关键词： 粒子群优化算法   强化学习   粒子属性   粒子重生   过早收敛   影响因素   人工智能   全局搜索  

摘要： 【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)。【方法】FCLPSO算法引入粒子学习概率、个体影响概率、群体影响概率三个属性,表征每个粒子个体“与生俱来”的不同学习能力,同时新增强化学习、粒子重生等策略,提升算法收敛速度以及监测并跳出“伪收敛”状态。选用14个标准测试函数以及6种常用粒子群变体算法开展FCLPSO算法性能分析。【结果】结果显示:在收敛性方面,FCLPSO算法平均排名为1.86,排名第一次数为7次、排名第二的次数为2次、排名最后次数为0,最终综合排名第一;在鲁棒性方面,FCLPSO算法成功率排名第一,平均值为94.3%,14个测试函数中最低成功率为73.3%;达到阈值所需适应度评价次数最少,平均值40817,较其他算法评价次数少一半。【结论】结果表明:FCLPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面排名综合第一,对复杂多峰问题求解更具优势,可为工程应用中复杂优化问题求解提供重要手段。

关键词： 网络空间安全   人工智能   网络威胁   黑客技术   网络安全体系   网络安全防御   网络安全环境   被动防御  

摘要： 引言。现如今,互联网已深度融入社会的方方面面,网络空间安全形势日益严峻,各类网络攻击手段不断翻新,黑客技术日益精进,网络威胁呈现出智能化、隐蔽化、高危化的特点。面对复杂多变的网络安全环境,传统的被动防御策略渐显乏力。为破解网络安全防御的困局,亟须探索创新之策。

关键词： 人工智能   伦理人格   技术人格   法律拟制   人机关系  

摘要： 目前人工智能法律主体地位的理论探讨遵循两种路径:一是将人工智能作为具有高级智能的类人“种群”来进行理论预判;一是探讨赋予当前弱人工智能某种法律拟制人格来承担责任和享有权利。对此有必要提出“伦理人格”和“技术人格”的区分理论,来界定人工智能主体地位的不同理论面向。人格区分现象在传统民法中已然存在,它呈现为以人格抽象程度为标志的人格递进序列,其中存在着两种人格的“渐变”和“断裂”现象。人工智能作为伦理主体遇到了“自我意识”的难题,目前的弱人工智能尚不能获得独立的伦理人格,规制技术开发者的科技伦理起主导作用,同时不排除人机交互伦理可能会赋予机器人某种道德性“权利”。就人工智能的技术性人格而言,如果只是将人工智能作为“个体”进行研究,并无自然人的意思表示机制和机器人自身财产的支撑,赋予机器人技术人格便不完全具备条件。未来人工智能的主体性将依照两种人格的路径各自发展,以技术人格的探索先行,逐渐进行伦理人格的塑造,人类或机器人的伦理人格最终成为技术人格的依归。

关键词： 思想政治教育   人工智能   大模型  

摘要： 当前主流的人工智能是基于深度学习技术的专用、弱人工智能,它能够赋能思想政治教育理论研究,辅助完成思想政治教育中部分常规工作,提升思想政治教育的针对性和吸引力。数据、算力和算法是支撑人工智能发展的三个基本要素,应该从这三个方面为思想政治教育应用人工智能创造条件。随着人工智能技术的进步和国家对教育智能化的重视,思想政治教育应用人工智能的一些外在条件将得到保障。思想政治教育者亦需要发挥主动性,参与整合已经积累的数据资源,协助人工智能产品的开发。思想政治教育应用人工智能需要明确的规范,管理部门应该制定关于“智能”的标准,明确数据采集和应用的规范,确定智能产品的准入条件,完善智能生成内容的审核机制,基于国家法律法规制定应用人工智能的规范,化解应用人工智能的潜在风险。在满足一定条件后,思想政治教育能够更好地应用人工智能,实现传统优势与信息技术相结合。

关键词： 人工智能   设备更新   人与技术关系   新质生产力   高质量发展  

摘要： 当前国家提出加快发展人工智能与推动大规模设备更新,这两项工作对我国社会生产力、产业结构及发展方式都产生了深刻影响。虽然两者都指向技术进步,共同代表了技术的本性和真相,但两者在处理人与技术、技术与产业的关系等方面又基于不同考量。只有站在哲学的制高点上,深刻对比其哲学基础与发生逻辑,才能反思并洞察发展人工智能与推动设备更新技术背后的普遍性规律。这个规律既不是对传统技术的政策行政化“一刀切”,也不是对未来技术的“瞻前”而不“顾后”,而是立足以人为本,科学前置谋划,使其在实践中得以融合发展、协同推进,共同承担起培育新质生产力、赋能高质量发展的历史使命。

关键词： 工业机器人进口   出口产品质量   企业雇佣结构   智能制造  

摘要： 中国是全球最大的工业机器人进口国,工业机器人应用快速扩张趋势下,如何结合企业雇佣结构,发挥工业机器人在外贸高质量发展过程中的作用成为亟待探讨的重要问题。采用2000—2013年中国工业企业数据和中国海关数据,实证考察工业机器人进口对制造业企业出口产品质量的影响以及企业雇佣结构在其中的调节作用。结果显示:工业机器人进口显著提升了中国企业出口产品质量;工业机器人进口对加工贸易企业、私营企业、劳动密集型企业和东部地区企业出口产品的“提质”作用更为明显。结合全国经济普查数据分析发现,工业机器人进口与企业雇佣结构具有互补性,企业雇佣结构越高级,工业机器人进口对企业出口产品质量的提升作用就越强。因此,应以智能制造为引领,发挥工业机器人对企业出口产品质量的赋能作用,并重视企业雇佣结构升级的互补效应,推动“人机协作”的生产模式,从而推进制造业企业智能制造与出口产品质量“双升级”。