关键词： 全球制造业   技术展览会   智能制造   新动力   PTC   市场趋势   专业观众   展会  

摘要： 正值金秋收获之际,2024年11月8日,2024亚洲国际动力传动与控制技术展览会(PTC ASIA 2024)圆满闭幕,为期4天的展会迎来近14万人次的专业观众从各国慕名而来,共同探索智能制造的未来发展方向和市场趋势。PTC ASIA 2024的成功举办,再现展会辉煌时刻,为全球制造业再添新动力。

关键词： 数字出版   年度综述   国外社会科学   人工智能   数字阅读   游戏  

摘要： 2024年,全球数字出版研究继续深化革新。本文在Web of Science数据库检索并筛选文献,围绕人工智能+出版、电子书、有声读物、数字游戏、数字音乐、数字阅读、数字版权、开放获取8个主题开展综述,意图勾勒2024年国外数字出版研究的总体景观,尤其关注思想、议题、理论、方法层面的最新进展,并结合中国本土经验进行评价,以期为中国数字出版研究发展提供参考。

关键词： 日本动画产业   人工智能   生成式  

摘要： 时间:2024年11月2日地点:北京电影学院怀柔校区A1-602室一、日本内容产业的数字化转型与全球化推广薛皓宇(以下简称“薛”):非常荣幸能邀请到久保雅一先生作为特邀嘉宾出席第24届北京电影学院动画学院奖,并在带来主题讲座的同时接受访谈交流。久保先生是日本动画产业的资深从业者,也是《宝可梦》系列IP全球化推广的核心推动者,被誉为“皮卡丘之父”。自《宝可梦》问世以来,这一经典IP已陪伴全球观众二十余年,深受各年龄段观众的喜爱。此次能够聆听您的分享,对于热爱动画的师生及业内人士而言,无疑是一次宝贵的学习机会。

关键词： 人工智能   法学   物权法   保护机制  

摘要： 随着人工智能的快速发展,传统物权法的法理基础和规范体系正发生深刻变革。智能财产权客体的多样化、物权变动方式的智能化及权利行使模式的自动化,向现行相关法律框架提出了挑战。文章通过分析人工智能对物权客体范围、物权取得方式、公示公信原则等核心制度的冲击,探讨了智能合约、区块链等新技术对物权交易规则的重塑,并提出构建智能物权的类型化规则、创新物权变动的技术规范、健全智能物权保护机制、完善配套法律制度等建议,以实现人工智能驱动下相关法律体系的变革与完善。

关键词： 人工智能   开放教育   教学发展策略  

摘要： 在信息技术渗透各行各业的大环境下,人工智能成为信息技术永续发展的首选方向,也是推动社会持续进步和发展的重要动力。文章从剖析开放教育教学与人工智能的融合入手,探讨人工智能背景下开放教育的教学特点,提出使用人工智能技术,实现教学智能化与可视化,满足学生需求,同时实现教学多样化与人本化、提升教师水平、促使教师更新自身能力等教学发展策略。

关键词： 青藏高原   积雪密度   气象站点   机器学习  

摘要： 积雪密度是表征积雪特性的一个重要参量,也是将积雪深度转换成雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报以及气候研究等方面具有重要作用。以1960–2020年青藏高原132个逐日国家气象站资料、中国区域地面气象要素驱动数据集、卫星融合雪深数据集为主要数据源,分不同地表类型比较几种机器学习模型在积雪密度模拟中的性能,选取最优模型,综合地面、卫星和再分析资料,制作了青藏高原逐月积雪密度数据集。与132个青藏高原国家气象观测站的逐月多年平均积雪密度数据进行精度检验发现,逐月多年平均积雪密度的平均均方根误差为0.019g/cm^(3),平均相对误差为11.88%,表明数据集具有较高精度。本数据集将为青藏高原水资源评估、水文过程模拟等提供数据支撑。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   模型窃取   模型防窃取   图像增强  

摘要： 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型被广泛应用于图像分类任务,并取得较好的成果,但是这些模型也会成为被窃取的对象.针对现有防窃取措施中高度依赖算法的检测准确性和事后知识产权验证的问题,提出了一种新型的避免图像分类任务中的CNN模型被窃取的方法,利用图像增强技术提高私有模型的泛化能力.然后使用宽松的可疑行为检测规则检测查询行为,对于可疑的查询图像使用增强图像技术进行处理,再将处理后的图像输入到增强模型中进行预测.最后输出模型的预测类别置信度组成的向量,实现了输入输出不对等,这个过程中将阻止可疑用户获得其输入图像对应的模型预测信息,以达到模型防窃取的目的.使用3种常见的图像数据集和4种卷积神经网络结构进行实验,发现该方法可以实现模型防窃取的目的,并且保证私有模型可以正常完成其分类任务.

关键词： 人工智能   跨学科   ChatGPT   生物医学工程  

摘要： 作为一门理、工、医相结合且高度跨学科的课程,“生物医学工程学”的教学中面临知识整合难度大、实践教学资源有限、教学内容与前沿技术脱节等挑战。在数字化时代,利用人工智能推动新型的教学模式成为一种必然趋势。文章探讨了人工智能技术在“生物医学工程学”课程教学中的应用,旨在通过智能化工具的引入,从跨学科知识整合、虚拟实验扩展、动态教学内容更新、课堂互动效果增强及个性化学习辅导等方面提出具体的改进措施。这些措施不仅能够提升学生对复杂知识的理解和应用能力,提升教学效果,还能增强他们的实践技能和创新能力,为生物医学工程专业教学的改革与发展提供新的思路和方法。

关键词： 智能制造   企业财务   财务信息化   数字化转型  

摘要： 近年来,大数据、人工智能、物联网技术得到广泛运用,加速了我国传统产业转型升级,各行各业进入了智能化转型新阶段。制造业也需要跟上时代发展步伐,利用财务管理工作的智慧化转型,打造企业级财务数据处理中心,形成业财融合中心网络,让财务管理部门可以成为企业经营分析的大脑,进而在企业战略地图的绘制过程中发挥辅助作用,提高财务管理水平,进一步拓展财务管理能力,展现财务管理工作的支持作用、辅助作用、服务作用、价值创造作用和风险防控作用,让企业财务管理工作可以真正地为企业战略发展目标提供有力保障。基于此,文章分析了制造企业数字化转型的理论框架、转型目标以及实施策略,以期为新时期制造企业数字化转型提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   物联网   智能物资系统   物资管理   绿色能源  

摘要： 随着物联网技术的快速发展,物资管理面临着日益复杂的需求与挑战。为此,提出一种基于人工智能的物联网智能物资系统设计方案,该系统集成多种智能功能模块,实现了物资的精准定位、库存预警、状态评估和自主调度规划。系统硬件模块的设计满足了高精度、低功耗和高效能的需求,同时注重可持续能源供给,以确保系统的绿色运行。系统测试结果表明,各项功能均达到预期目标,性能指标优良,为未来智能物资管理提供了新的思路和解决方案。