关键词： 人工智能   乡村教师   乡村教育振兴  

摘要： 乡村教育高质量发展是乡村振兴战略的重要组成部分,但乡村教师面临“下不去”“留不住”“教不好”的难题。人工智能通过智能备课系统、数据诊断平台等技术,能够帮助乡村教师提升教学资源生成效率与质量、促进个性化教学与辅导、增强教学设计创新能力、激发教师角色转变、推动教育公平。乡村教师在应用人工智能技术时也面临技术焦虑之困、教学融合之障、数据伦理之险、基础环境之艰。基于人工智能给乡村教师专业发展带来的机遇与挑战,提出素质提能认知转型、深度融合多举提效、隐私联防法治强基、基建优配资源造血四个优化路径。

关键词： 人工智能   政治经济学   生产力逻辑   DeepSeek  

摘要： 作为国内人工智能模型的代表,DeepSeek因其远低于世界主流人工智能模型的训练成本迅速火爆全网,引起社会各界广泛关注。这些关注点集中于两个问题:DeepSeek如何做到“高性价比”,以及开源为什么比闭源更能够做到“高性价比”。解释这两个问题的关键在于理清DeepSeek迅速崛起的生产力逻辑。本文借助马克思《资本论》中“相对剩余价值的生产”相关论述,阐述了DeepSeek迅速崛起背后的生产力逻辑,即资本以提高生产力为手段,以可变资本和不变资本的节约,获取更多利润。具体体现为,通过劳动的社会化(“分工专业化”和“协作紧密化”)和芯片、数据等生产资料的集中,DeepSeek在提高生产力的同时,实现了可变资本和不变资本的节约,从而做到“高性价比”,获取更多利润。而劳动的社会化和生产资料的集中共同作用所产生的“社会的劳动生产力”,通过DeepSeek开源为社会共同占有,比通过OpenAI等闭源被私人占有,更能够推动社会生产力发展,这蕴含未来“重新建立个人所有制”的可能。

关键词： 人工智能   数据安全   风险分析   监管问题   压电理论   关键性对齐  

摘要： [研究目的]在人工智能技术的应用过程中,急剧涌现了诸如数据泄露、数据投毒和数据滥用等安全事件,亟待构建系统性的人工智能数据安全风险及监管问题分析框架。[研究方法]使用文献分析方法,基于压电理论的分析框架从内生和衍生的角度识别了人工智能数据安全的风险类型,并从事前、事中和事后的角度对潜在的监管问题进行了分析。[研究结果/结论]事前预防阶段存在风险评估失能与动态评估缺位的监管问题,事中处置阶段的问题在于协同响应阻滞和能力转化断层,事后反馈阶段面临权责校准失灵与效能提升迟滞的挑战。

关键词： 食品安全   机器学习   深度学习   黄曲霉毒素   定性预测  

摘要： 基于机器学习与深度学习技术,采集我国2022—2024年间不同区域和季节的原奶成分数据,探索一种利用易测得数据定性预测黄曲霉毒素M1的方法,降低乳品工厂的批量检测成本。研究基于筛选得到的16类特征数据集,采用线性回归、随机森林、支持向量机等多种机器学习方法以及基于Transformer架构的方法进行预测实验,并通过对比实验分析这些模型在阴性样本和阳性样本上的预测性能及方差稳定性。实验证明,基于Transformer架构方法的预测方法综合性能最佳。同时,研究还通过消融实验探究了Transformer架构下位置编码与注意力机制对模型性能的影响。总的来说,本研究通过深度学习方法实现了黄曲霉毒素M1的高效定性预测,相对于传统方法而言,该方法既可以满足高通量的需求,又通过减少多余检测环节的方式显著降低了检测成本,为乳制品安全检测提供了数智化转型的解决方案和模型优化的理论依据。

关键词： 人工智能   知识观   国际中文教育   国际中文教师   知识教育观  

摘要： 知识观作为国际中文教育实践根本性和基础性认识问题,在智能时代将产生巨大变革。国际中文教育知识观的历史演进过程,可以从知识的教育观维度划分出知识本位观、知识能力观、知识素养观、知识智能观四个阶段。新旧知识观并非完全意义上的替代关系,而是累积升级的迭代关系。国际中文教育知识观在知识生产、知识形态、知识价值三方面的变革与危机,并未根本改变知识独创于人的本质,反而将人类智慧的重要性提升至前所未有的高度。作为知识主体的人可以从微观、中观、宏观三个层面探寻“智识”进路:第一,破除技术迷思,发挥国际中文教师主体优势;第二,掌握核心技术,自建国际中文智能教育系统;第三,促进教育公平,提升国际中文教育人文价值。

关键词： 人工智能   艺术设计   视觉艺术   创意生成  

摘要： 人工智能技术在艺术设计中的应用正深刻改变着传统创作模式。文章探讨了人工智能在视觉艺术、产品与工业设计、建筑与空间设计,以及时尚与纺织设计领域的创新应用,分析了深度学习、计算机视觉、生成对抗网络(GANs)等核心技术赋能艺术创作、提高设计效率,并拓展艺术表现形式的方式。通过案例分析《当雾有了形状》,展示了人工智能在纤维艺术装置中的应用,阐述了AI在创意生成、材料选择与互动设计中的作用,讨论了人工智能与艺术设计结合所面临的挑战及其未来发展趋势,指出人工智能不仅是辅助工具,更是推动艺术设计创新的重要力量。

关键词： 电子竞技   人工智能   数据安全   数据防护   规则建构  

摘要： 借助人工智能技术的快速发展,电竞运动正逐步向智能化跃升,目前已经实现或即将实现训练、比赛和观赛等环节的多项辅助功能。然而,人工智能在驱动电竞运动发展的同时,也面临着相应的数据安全风险,如智能教练因遭受漏洞攻击而无法制定正确的战术策略和训练方案,智能裁判因遭受劫持攻击而无法收集有效证据并做出正确判罚等。面对这些风险,最为核心的因应之策是通过法律和政策的形式构建数据防护规则,通过存储备份、访问管理、监测预警等应对电竞数据的攻击风险,通过分级保护机制、安全治理框架和第三方安全服务应对电竞数据的泄漏风险,最终借助周严的电竞数据防护体系实现数据安全风险的全方位治理。

关键词： 人工智能   管理信息系统   人机协同流程   智能化工具  

摘要： 人工智能(AI)对管理信息系统(MIS)具有变革作用。文章从技术赋能、系统重构到组织适应三个维度分析,发现AI对MIS效率提升、功能拓展、模式创新及价值重塑形成了挑战和机遇。AI应用可能使组织面临的现实挑战主要有:数据孤岛与AI黑箱问题、人才适配与流程冲突、伦理约束与治理机制滞后。组织基于AI技术将MIS进行完善的对策主要是:通过可解释AI技术、人机协同流程重构、伦理治理框架、平衡效率与稳健性,实现“技术-组织-制度”的协同优化,最终实现技术赋能与管理创新的双向进步。

关键词： 数据中心   智能运营   人工智能   CMDB   流程引擎  

摘要： 为解决数据中心多专业系统割裂导致的运维低效与能效管理粗放问题,本研究致力构建全域集成的智能运营平台架构。通过三阶演进路径——系统联通(破除专业壁垒)、数据融通(构建全域数据池)与业务贯通(驱动场景创新),确立三层保障体系:第一,标准化电子工单系统,实现全流程操作留痕与合规性校验;第二,基于CMDB的动态资产基线库,提供设备全生命周期维护决策依据;第三,主动式风险防控机制,建立预防-处置-回溯的闭环管理。关键技术创新体现设施健康预测、动态能效优化、智能知识引擎以及AR协同运维能力。实证验证表明,运维流程全线上化可以促进操作规范化与服务效率跃升,本研究为数据中心智能化转型提供可扩展的技术架构范式。

关键词： 人工智能   数据要素   劳动二重性   生产力系统   资本循环  

摘要： 数据作为核心生产资料,正深刻影响着经济社会结构。马克思主义政治经济学为人工智能驱动下数据要素市场化配置的内在机理与现实问题提供了理论框架:劳动二重性视角揭示了数据劳动创造价值的微观过程,和人工智能在加速价值实现的同时如何激化资本垄断与劳动异化的矛盾;生产力系统视角阐释了数据要素对劳动者、劳动工具及对象的系统性重构,并指出现行制度与产权的滞后如何导致市场配置失灵和价值分配不均;资本循环视角描绘了数据资本的完整循环与增殖机理,凸显了其逐利逻辑与公共利益的深刻冲突。新时代中国特色社会主义探索构建有效市场与有为政府相结合的中国范式,为破解数字时代的深层矛盾提供了重要的理论支撑与实践路径。