关键词： 智慧图书馆   个性化知识服务   用户需求分析   人工智能  

摘要： 个性化知识服务不仅能提升用户体验和知识获取效率,还能推动图书馆整体服务向智能化、个性化方向发展。文章以智慧图书馆的技术架构和用户需求为出发点,探讨了智慧图书馆个性化知识服务模式的构建方法,并提出了相应的优化策略,以期为相关研究提供参考和借鉴。

关键词： 机器学习   瞬时情感强度   情感角色划分   高低情感代入   情感强度标签   情感强度回归   脑电信号   情感计算   情感强度变化  

摘要： 现有情感计算研究使用固定情感标签训练一个情感分类器,但经历情感刺激个体的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)和真实情感变化均为动态而非恒定的,不同个体由情感刺激触发的生理和主观动态反应不同。针对该问题,文中依据自采集的情感点击强度和公开数据集SEED-IV中的脑电数据,将被试者分为高低情感代入角色并生成了两类情感强度标签。使用脑电信号特征和情感强度标签在4种机器学习进行瞬时情感强度回归预测,根据回归结果分析了两类情感角色群体在两类情感强度标签上的适用性。回归结果表明,不同情感角色在不同情绪下的瞬时情感强度变化不同,情感角色在相对应的情感强度标签上能够展现更好的回归结果,划分情感角色能更好地辅助分析个体瞬时情感变化。

关键词： DeepSeek   作战指挥   人工智能  

摘要： 随着智能化技术的不断进步,人工智能大模型在应急管理中的应用日益广泛。DeepSeek作为新一代多模态智能模型,具备强大的信息感知、语言理解与自主决策能力,为灭火救援作战指挥体系提供了高效的技术支撑。文章从信息汇聚、战术推演、实时调度和辅助决策等方面探讨了DeepSeek模型在火灾应对中的具体运用机制,分析其在提升作战指挥效率、降低人员伤亡、优化资源配置等方面的技术优势,并对其集成策略与部署要点进行技术性分析,为构建智慧应急指挥平台提供新路径与实践参考。

关键词： 机器学习算法   信贷违约预测   随机森林   SVM   逻辑回归   NB   机器学习  

摘要： 随着互联网技术的发展,个人信贷业务增长迅猛。面对海量信贷申请数据,传统人工审核与简单信用评分模型难以满足快速、精准的风险评估需求。文章运用随机森林、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、逻辑回归和朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)四种机器学习算法,基于真实信贷数据集构建预测模型并对比性能,对提升信贷决策效率、降低金融风险具有重要意义。

关键词： 机器学习   子空间聚类   图正则化   弹性网   秩约束  

摘要： 基于图的子空间聚类(SC)已成为有效处理高维数据的流行技术。然而,现有方法存在以下问题:构建的图忽略了与聚类建立关联以及无法捕捉数据的内在相关结构。为了解决上述问题,提出一个新的SC方法——图正则化弹性网子空间聚类(GENSC)。GENSC使用L_(2)范数正则化强化具有相关结构的样本之间的连通性,并使用L_(1)范数正则化摒弃不同子空间的样本之间的连通性;同时,构建表征的最近邻图捕捉样本之间的内在局部结构,并增加秩约束以鼓励所学习的图具有清晰的聚类结构。GENSC将L_(2)范数、L_(1)范数和秩约束刻画到一个一般的框架中,并提出一个迭代的优化算法来求解该框架。在9个真实数据集上与现有方法进行比较的实验结果表明,在ChinaCXRSet上,GENSC的精确度(Accuracy)和归一化互信息(NMI)值分别超出次优方法9.03和7.61个百分点,聚类纯度(Purity)达到最好;在UMIST上,GENSC的精确度、NMI和Purity值分别超出次优方法4.15、3.17和5.21个百分点,验证了GENSC的有效性。

关键词： 人工智能   广播电视   广电技术   伦理   媒体人才  

摘要： 【目的】探讨人工智能在广播电视工程中的应用,分析其在提升生产效率、优化资源配置、降低成本及应对技术挑战中的作用。【方法】通过分析国内外广播电视平台的典型案例,研究AI技术在内容生产、资源调度和数据安全等领域的实际应用及技术路径。【结果】AI技术通过优化系统集成、提升数据安全性和资源配置效率,提高广播电视工程的运作水平,降低成本,改善平台兼容性。【结论】AI技术推动了广播电视行业的数字化和智能化转型,为持续发展提供了技术支持。

关键词： 糖尿病   2型   高血压   社区卫生中心   预测模型   机器学习  

摘要： 目的建立并验证社区2型糖尿病患者合并高血压的风险预测模型。方法回顾性收集2023年1月至2024年1月北京市丰台区两家社区卫生服务中心共计2 979例2型糖尿病患者的健康档案, 分别用于预测模型的开发(2 591例)和外部验证(388例), 开发集以7∶3的比例随机分为训练集(1 813例)和内部验证集(778例)。基于最小绝对值收缩与选择算子(LASSO)回归进行变量选择后, 运用6种机器学习算法拟合模型表现, 包括逻辑回归(LR)、分类回归决策树(CART)、随机森林(RF)、极值梯度提升树(XGB)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)。结果在2 979例2型糖尿病患者中, 共计2 158例(72.44%)合并高血压, 模型训练集1 572例、内部验证集280例、外部验证集306例。LASSO回归筛选出14个影响因素:年龄、学历、职业、医保类型、饮酒、运动频率、体重指数、收缩压、甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)、胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)、空腹血糖、估算的肾小球滤过率(eGFR)、糖尿病患病年限和高脂血症。其中, XGB算法在预测高血压方面表现最佳, 曲线下面积(AUC)为0.694(95%CI:0.524~0.810), Brier评分0.121, 决策曲线分析显示临床实用性较好, 采用列线图进行模型可视化。结论我国社区2型糖尿病患者合并高血压的发病率较高, 基于机器学习算法构建的预测模型可以准确地预测社区2型糖尿病患者发生高血压风险。

关键词： 汽车制造   涂装车间   人工智能   发展  

摘要： 文章结合汽车涂装车间的系统组织和设备运行状况,对人工智能相关技术在特定汽车工厂涂装车间生产中的实际应用进行深入分析,详细探讨人工智能技术在汽车涂装工艺流程中的整合应用,并对未来涂装车间人工智能技术的发展趋势进行展望。

关键词： 人工智能   DeepSeek   天然气场站   智慧管理   技术接受模型  

摘要： 生成式人工智能DeepSeek凭借本地轻量化部署、注重算法优化、开源共享等优势,显著提升工业场景的技术渗透率,推动天然气场站从传统运维向数智化跃迁。围绕DeepSeek的技术属性与天然气场站业务的适配性展开分析,基于技术接受模型(TAM)解构DeepSeek的应用效能,系统构建数据治理、算法创新与应用重构的技术路线。通过“核心平台—功能模块—场景延伸”分层架构设计“1+3+N”体系,提出多模态资源建设、生产运维和安全服务的智能化应用框架。针对边缘算力瓶颈、跨领域复合型人才短缺及多源异构数据治理等挑战,提出加强算力共享、专属数据体系建设及人才培养等建议,为天然气智慧场站建设提供理论支持与实践指导。

关键词： 人机关系   异化   人工智能  

摘要： 马克思认为机器作为劳动资料应该造福人类,其出场逻辑应是延伸、增强人类器官以将人从劳动中解放出来。不过,在资本主义社会中,机器在资本逻辑的支配下成为剥削劳动者以获取剩余价值的手段,由此形成了异化的人机关系。当前,人工智能正在推动新一轮科技革命,人工智能加持下的数字资本主义迅速发展,异化的人机关系不但没有消解,反而不断被强化。与此相反,社会主义制度下的新质生产力技术革命引发了生产关系的变革,“益化”的人机关系在新质生产力推动的产业变革中正逐步形成。