关键词： 人工智能   大数据   《政府工作报告》   顶层设计   研发应用   新能源   新质   大力推进  

摘要： 2017年《政府工作报告》首次提出“加快新材料、新能源、人工智能……等技术研发和转化”;2024年3月5日,李强总理在作《政府工作报告》时强调“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动……”。“人工智能+”上升为一种行动,意味着我国正加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。

关键词： 健康消费   人工智能   常务会议   提振消费   新型消费   品牌引领   发展新动能  

摘要： “提振消费是今年的头等大事,而人工智能正以其日益广泛的应用场景,被视为一个充满潜力的突破口。”2月10日,国务院召开常务会议,研究提振消费有关工作。会议指出,强化消费品牌引领,支持新型消费加快发展,促进“人工智能+消费”、健康消费等,持续打造消费新产品新场景新热点。

关键词： 高职院校   数字档案   信息资源共享   人工智能  

摘要： 聚焦高职院校数字档案信息资源共享机制建设,深入剖析现状,明确需求,挖掘人工智能技术潜在应用,提出涵盖平台构建、标准制定、技术支撑强化及服务模式创新等建设路径,旨在提升档案管理效率与服务质量,推动高职院校教学、科研及管理工作发展。

关键词： 薪酬激励   员工薪酬激励满意度   员工个人价值   员工工作积极性   机器学习  

摘要： 文章基于微观调查数据,以员工薪酬激励满意度、员工个人价值为中介变量,采用乘积系数检验法进行探究。结果显示,员工积极性与薪酬激励之间具有双向关系;员工薪酬激励满意度在薪酬激励和员工工作积极性间起到正向中介作用;员工个人价值在薪酬激励和员工工作积极性间起到正向中介作用。在此基础上,使用机器学习算法,通过输入现有的员工薪酬的相关数值,模拟薪酬激励对员工工作积极性的影响机制并对未来的薪酬水平进行预测,找到最优的激励水平。建议企业建立动态的薪酬管理系统,利用数据科学推动管理转型,根据职业群体制定薪酬策略并结合其他非薪酬激励措施。

关键词： 大数据技术   水利工程   土石方施工管理   机器学习   智慧水利建设  

摘要： 在水利建设中,土石方施工环节对于整个项目的质量和速度有着决定的作用。历代的施工管理方式因为信息的不对等和反应的延迟,无法达到现今多样且复杂的施工环境所需。这个新研究通过引进大数据科技,使水利工程土石方施工管理有了进一步的研究和优化。构筑出了一套大数据管理平台专门用于土石方施工,能实时收集、处理以及管理施工数据,实时地监控和预警工程的进度、质素和成本。借助机器学习手段,深入挖掘土石方施工数据,找出施工难题和风险因素,提供科学的依据给施工决策。经实例验证,基于大数据的土石方施工管理方法能明显提升管理效率,保证工程质量,也为水利工程的施工管理提供了新的视角与思路。可以说,该研究不仅提出了一种优化施工管理的新方法,同时也为支持智慧水利建设,提高工程效益提供了重要理论依据和实践参考。

关键词： 高等教育   人工智能   Chat GPT  

摘要： 加快人工智能在高等教育领域的创新应用,支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升,构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系,是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段。以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术在高等教育领域备受关注,对推动高校数智化建设、教育主体数字素养提升有着重要作用。文章对Chat GPT赋能高等教育改革的驱动因素与新形态进行梳理,并从技术局限、涉及教育主体和学术平衡的伦理问题和环境困境等方面,深入探究Chat GPT赋能教学改革所面临的主要挑战。基于此,文章提出完善数据安全治理防范体系、强化教育主体数智素养和学术规范管理、优化Chat GPT高等教育实践应用的顶层设计等策略,促进高等院校在育人理念、办学路径、教学模式、学习范式、评价方式等方面进行深层次变革,塑造“人工智能+”高等教育新生态。

关键词： 人工智能   高职英语   听说教学  

摘要： 在全球化进程加速与信息技术快速发展的背景下,英语作为国际交流的关键媒介,在高等职业教育领域受到了前所未有的重视。然而,传统的英语听说教学方法在满足学生个性化需求及提升其实用能力方面存在不足。特别是在高职院校里,由于学生的英语水平参差不齐,学习兴趣和动机也各不相同,如何有效地提高他们的英语听说技能成为了一个亟待克服的难题。近年来,人工智能(AI)技术的发展为解决这一问题带来了新的机遇。通过利用AI技术,不仅可以实现针对每位学生特点的学习路径定制,还能借助智能数据分析和即时反馈机制大幅增强教学质量与效率。研究旨在探索AI技术在高职英语听说教学中的应用策略,希望为从事一线教学工作的教师提供实用性的参考建议。

关键词： 人工智能   机器学习   肾结石   成分分析  

摘要： 肾结石是一种常见的泌尿系统疾病,其成分、种类复杂,识别成分对于治疗和预防肾结石具有重要意义。运用人工智能技术,如机器学习、深度学习等方法,可以对肾结石成分进行高效、准确的识别,极大地提高了识别的效率、精度和前置性,同时也为肾结石治疗提供了新的思路和方法。本文从人工智能与结石患者的临床数据、结石的医学影像和直视图片等3个方面进行文献回顾,结果显示大部分研究对结石主要成分的预测,如含钙结石、尿酸结石有良好的准确性。由于数据集的限制和结石成分的复杂性,人工智能在肾结石成分识别预测中的研究仍有很大的发展空间。

关键词： 政策支持力度   自然资源禀赋   未来产业   科技创新能力   空间智能   企业综合实力   广州南沙   人工智能  

摘要： 全空间智能无人体系作为新一代人工智能的重要组成部分,未来几年内的应用范围将大幅拓展,广州在发展全空间智能无人体系方面具有企业综合实力强劲、科技创新能力突出、政策支持力度较大、自然资源禀赋优异四大优势。建议广州将全空间智能无人体系作为重点发展的未来产业,纳入广州市国民经济和社会发展“十五五”规划,并以南沙为试点建设海陆空全空间智能无人体系,打造全球一流的全空间智能无人体系应用新高地。

关键词： 人工智能   高校思政课教师   角色困境   提升路径   技术赋能  

摘要： 人工智能的广泛应用为高校思政课教师的专业发展带来全新机遇,在增强高校思政课教师教学实效、培养智慧型高校思政课教师、促进高校思政课教师专业成长等方面展现出独特价值。然而,在人工智能为教师专业发展赋能的同时,高校思政课教师也面临着角色替代、角色定位、角色提升以及角色认同等现实困境。为有效应对和解决人工智能时代高校思政课教师面临的角色困境,适应高校思政课数字化、智能化教学要求,需要强化主体价值,确保高校思政课教师的主导地位;把握人工智能发展态势,提升高校思政课教师的角色适应能力;通过内外联动加强思政课教师智能素养培训;深化师生间的情感联结,增强对高校思政课教师的价值认同。