关键词： 人工智能   小学语文课堂   互动教学   沉浸式体验  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术在小学语文教学中的应用,以及这些应用如何推动教学模式的现代化。通过个性化学习路径的设计、智能互动教学的实施、虚拟助教的引入、智能评估与反馈的优化,以及跨学科学习项目的开展,人工智能技术不仅提高了课堂互动性和学生的参与度,还实现了学习路径的个性化规划,创造了沉浸式的学习体验,并提高了学习效率和质量。本文分析了这些策略的实施效果,并对未来教育领域中人工智能技术的潜力进行了展望,旨在为教育工作者提供创新的教学方法,以促进学生的全面发展。

关键词： 机体防御与免疫   数智赋能   人工智能   教学创新  

摘要： 信息技术的飞速发展为医学教育带来了新的机遇与挑战，人工智能（AI）作为引领未来的关键技术之一，正在成为推动教育高质量发展的关键力量。“机体防御与免疫”教学团队积极探索课程教学创新与实践，通过建设知识图谱、构建学习地图、形成思政图谱、引入AI助教、借助AI工具、AI分析学情等举措，学生积极性提高，知识点平均掌握率高达86.13%。同时，本文进一步思考数智赋能课程在教师发展、产教融合、安全规范和与人类智慧关系等方面的思考与展望，以期更好地为医学创新人才的培养服务。

关键词： 机械系统   故障诊断   故障排除   人工智能   大数据分析   物联网   预测性维护  

摘要： 本研究聚焦于机械系统故障诊断与排除方法,探讨了在现代工业环境中提高机械设备可靠性和维护效率的创新策略。通过分析机械系统故障的类型和特征,本文系统梳理了传统故障诊断方法的局限性,并提出了基于人工智能、大数据分析和物联网技术的先进故障诊断与排除方法。研究比较了不同诊断技术的优劣,并提出了优化故障排除流程的方案。同时,本文还探讨了智能维护系统在机械系统故障管理中的应用,包括预测性维护、远程监控和自主修复等。研究结果表明,采用先进的故障诊断与排除方法可以显著提高机械系统的可靠性和运行效率,为现代制造业的智能化转型提供了重要的技术支持。

关键词： 人工智能   计算语言学   大语言模型   大数据驱动   语言研究  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展，语言研究正迎来诸多的挑战，经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学70多年的发展史出发，梳理出计算语言学对语言理解和语言生成两个过程的重要区分和两大理论基础：信息论和机器学习，以及之所以取得成功的三大要素：大算力、大数据、大模型。语言学突破了在数据获取、存储和计算的巨大限制，可以走向“理论假设—数据采集—建模计算实验—计量分析—修正理论”的数据驱动、计算建模的实证研究路径。

关键词： 轨道交通   空压机   数据分析   预测维护   机器学习  

摘要： 轨道交通是城市生活的主要支柱,其中空压机是重要的设备之一。空压机的数据分析和预测维护尤其重要,对于提高设备运行效率和延长设备使用寿命有着重大的意义。本研究以轨道交通空压机为研究对象,采用数据挖掘和机器学习算法,通过分析空压机的历史数据,挖掘出与设备故障有关的重要参数,并建立预测模型,以实现空压机的及时维护和故障预报。实验证明,该智能数据分析与预测维护技术能有效提高空压机的运行效率,降低设备故障率,为轨道交通的安全运行提供有力保障。此研究成果对于进一步优化轨道交通的维护管理,提高轨道交通的运营效率具有重要的参考价值和应用前景。

关键词： 人工智能   高校   辅导员   思政教育  

摘要： 人工智能时代的到来,对高校辅导员思想政治教育要求也发生了一定改变。高校辅导员需充分把握人工智能对思政教育创新的重要作用,充分把握当前思政教育存在的问题,在此基础上灵活应用人工智能手段实现对思政教育的创新,以此引领高校大学生形成正确的思想观念,促进高素质人才培养。

关键词： 气态硝酸(HNO   )   化学电离飞行时间质谱(CIMS)   气粒分配   机器学习   SHAP  

摘要： 为探究深圳市大气气态硝酸(HNO3)的污染特征及驱动机制，本研究基于碘离子化学电离飞行时间质谱（I-CIMS）技术，于2023年夏季和2024年冬季开展HNO3观测，结合机器学习探讨其驱动机制.结果显示，冬季HNO3浓度（0.72±0.19 ppbv）显著高于夏季（0.09±0.05 ppbv），呈昼高夜低特征.模型拟合良好(R2=0.91)，SHAP分析表明温度是首要影响因子，气粒分配主导HNO3变化.温度在夏季影响更为明显，化学过程在冬季影响更显著.氯盐通过置换硝酸盐抑制HNO3生成，揭示氯亏损对氮循环的复杂作用.建议优先控制NH3排放，不仅抑制总硝酸生成也降低HNO3向颗粒相转化，并关注氯亏损对沿海城市氮循环的复杂影响，为珠三角区域硝酸盐污染防控提供科学依据.

关键词： 数字化双胞胎   智能制造   数据集成   质量控制  

摘要： 在现代制造业中,刀塔部件的设计与制造流程面临着提高效率、降低成本和确保质量的多重挑战。本研究通过集成设计与制造数据、应用数字化双胞胎技术及智能制造技术,优化刀塔部件的设计与制造流程,提升生产效率和产品质量。研究表明,通过采用统一的数据标准(如ISO 10303 STEP)、基于模型的工程定义(MBD)技术、数字化平台(如PLM、ERP、MES系统)以及数字孪生技术,可以显著提升刀塔部件的生产效率和产品质量。利用物联网、大数据分析和人工智能技术进一步增强了制造过程的智能化水平和自适应能力,实现了从设计到生产的高效协同。

关键词： 智能制造   机电一体化   生产效率  

摘要： 机电一体化技术作为现代工程领域的重要技术手段,在建筑智能制造中发挥着不可或缺的作用。通过将机械技术、电子技术、信息技术与控制技术有机融合,机电一体化技术能够提升智能制造系统的自动化水平、生产效率和资源利用率。在建筑智能制造中,机电一体化技术的应用涵盖了智能施工设备、智能监测系统、能耗管理以及建筑机器人等多个领域,实现了建筑施工过程的精确控制、实时监测与高效协作,有效降低了施工成本和资源浪费。同时,机电一体化技术还促进了建筑工业化和绿色建筑的发展,满足了可持续建筑的需求。本文将从技术原理、关键应用领域及未来发展趋势等方面探讨机电一体化技术在建筑智能制造中的重要价值与潜力。

关键词： 人工智能   高职   美育   创新  

摘要： 近年来,人工智能技术呈现出井喷式的发展趋势,对各行业产生了深刻的影响,也为各领域的革新带来了新的发展机遇。职业教育是国家高等教育的重要组成部分,承担着超过一半的青年人才的培养任务。美育课程作为高职教育体系的重要组成部分,承担着培养学生审美能力,提升学生文化素养,塑造学生综合能力的重要任务。受限于美育的抽象性和高职教育的实用化导向,高职美育长期以来存在着重视不足,效果欠佳,创新缺乏的问题。本文立足人工智能技术的大时代背景,分析了高职美育创新中人工智能技术的应用思路,包括通过虚拟现实技术实现美育教学场景的虚实共生,通过生成式AI实现艺术创作工具的智能改造,以及通过数据挖掘技术实现美育评估的多维化,并分析了高职美育智能化改造中的相关风险,为高职美育的革新提供了切实可行的思路参考。