关键词： 人工智能   战略性新兴产业   融合发展   内在机理   实现路径  

摘要： 随着新一轮科技革命的兴起,人工智能作为核心技术之一,正推动着战略性新兴产业的发展。学界不仅关注人工智能技术的创新,还关注其如何与产业深度融合,促进产业结构升级和经济增长。本研究旨在探讨人工智能与战略性新兴产业融合的内在机理,分析人工智能技术如何影响产业发展,以及如何通过政策引导和市场机制促进两者的有机结合。

关键词： 厚板   生产技术   工艺装备   智能制造   典型产品   发展   展望  

摘要： 梳理了我国厚板生产的发展历史,将我国厚板生产发展划分为起步期、蓄势期、发展期、成熟期、优化期5个阶段,从轧机规格、装备水平、产能规模等方面对各阶段特点进行了分析;阐述了热送热装、加热炉、轧机、矫直机等厚板生产关键工艺及装备的技术进步和发展;论述了特殊船舶用钢、海洋工程用钢等厚板典型产品的开发、应用和发展;展望了我国厚板生产及研发的发展方向并提出了建议。

关键词： 大数据技术   人工智能   医保服务   创新  

摘要： 大数据与人工智能的结合为医保信息化管理体系提供了强大的技术支持,尤其在数据整合、信息分析和在线服务方面,推动了医保管理向精细化和智能化方向发展。这种技术融合也促进了医保服务的智能化转型,显著降低了人力、物资和资金的投入成本。本研究分析了中国医保信息化管理系统的现状及其构建背景,展望了人工智能在医保信息化管理系统中的发展前景,并提出了大数据时代人工智能技术在医保信息化管理中应用的具体措施。

关键词： 人工智能   智能化应用   副总裁   边缘计算   AI   关键技术  

摘要： 最近,DeepSeek通过显著降低AI成本,正加速推动着AI的普及应用。作为AI应用最具潜力的技术之一,边缘计算正处于快速发展和变革的浪潮中,正在重新定义智能化应用的边界和场景。在此背景下,戴尔副总裁Pierluca Chiodelli向我们揭示了2025年决定边缘人工智能发展的五大关键技术趋势。

关键词： 人工智能   高等教育   智能学伴   采购项目   教育体系  

摘要： 人工智能与教育相结合的创新型发展模式为个性化精准教学、智慧校园建设、人机协同管理提供了新方法。近年来,我国高校在人工智能多个领域中开展了大量研究,人工智能专业的设置、人工智能学院的建立、智能化项目的发展变化均为高等教育体系建设提供了思考方向。未来,高校需在重视数据资源、开发公共服务平台、普及智能化设备、提升师生素养、实施应用监管等方向上把握机遇,构建创新型的高等教育体系。

关键词： Tor匿名网络   多模态特征提取   实时流量识别   Stacking集成学习   机器学习  

摘要： 以Tor网络为代表的匿名网络在带来强隐私性保护的同时也为网络违法犯罪活动提供了温床,因此,开展实时、高精度的Tor网络流量识别研究具有重要的现实意义。为此,针对现有研究存在泛化性不强和实时性差等问题,提出了一种基于多模态特征融合和Stacking集成学习技术的Tor网络流量识别方法rtTorTIM。具体来讲,该方法首先提取Tor网络流量的主机级、流级和包级3种模态相关特征并构造特征数据集;随后,rtTorTIM选取随机森林、线性回归和K-近邻方法作为基学习器,并使用一个线性神经网络进行决策融合,从而构建起一个2层Stacking流量分类器。基于ISCX Tor 2016公开数据集的对比实验结果表明,rtTorTIM方法在Tor流量识别上的准确率、精确率和召回率均达到了99%,同时该方法在分类实时性上也展现出更优的性能。

关键词： 机器学习   自动驾驶   行人动作识别  

摘要： 本文通过优化特征提取和选择方法,并引入深度学习架构和多任务学习、迁移学习技术,构建了一个更高效的行人动作识别模型。研究采用先进的卷积神经网络和长短时记忆网络相结合的模型设计,并通过数据增强和模型剪枝等手段,显著提升了模型的表现。研究结果表明,优化后的模型在减少计算资源消耗的同时,显著提高了自动驾驶系统中的行人动作识别能力,具有较高的应用价值。

关键词： 高原肺水肿   肺部超声   自动筛选技术   模型   人工智能  

摘要： 目的利用西藏军区总医院收集的肺超声图像数据,基于深度学习技术,建立一种适用于高原肺水肿(high altitude pulmonary edema,HAPE)的肺超声筛查自动技术,用于自动筛选HAPE病症,提升诊断的准确性。方法收集2021年1月至2023年12月期间,我院收治的高原肺水肿确诊病例共174例,按照分层的方式划分为训练集121例、验证集18例和测试集35例。采集患者肺超声图像,通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型进行图像识别和分析,系统进行多次训练和验证。模型被整合并优化以满足实时性和用户友好性需求,比较自动筛查技术系统与传统人工筛查方法诊断准确性。结果模型性能评估中,AI模型的敏感性为95.00%,特异性为96.00%和总体准确率为95.50%(包含训练集115张,验证集17张,测试集33张),高于医师组的敏感性84.33%,特异性87.67%和总体准确率85.50%(包含训练集106张,验证集16张,测试集31张)。统计学分析表明,AI系统与人工筛查方法在诊断敏感性、特异性及准确率上的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论与传统人工筛查方法相比,AI模型在诊断敏感性、特异性和准确率表现优异,可提高临床诊断。

关键词： 工业互联网   体系架构   功能体系   智能制造   信息化  

摘要： 【目的】对全球工业互联网体系架构发展状况进行介绍与分析,为中国工业互联网体系架构发展方向提供参考。【方法】通过梳理国内外工业互联网体系架构及功能发展现状,对比分析美国、德国、日本及中国的工业互联网体系架构异同与发展优劣势。【结果】国内外工业互联网架构体系发展路线基于各国的制造业特点与技术基础的优势,在发展条件、发展目标、应用领域等方面各有差异,对我国工业互联网架构发展有一定的经验借鉴价值。【结论】对我国工业互联网技术融合发展、标准化建设、平台建设、中小型科技企业发展的相关建议,但具体落地方法尚需进一步的探讨。

关键词： 组织韧性   公司内部治理机制   动态定性比较分析   人工智能  

摘要： 构建适宜的公司内部治理机制以提升组织韧性是企业应对不确定性冲击的重要途径。文章将公司内部治理机制分为“股东-董事-激励”三个层面,使用动态定性比较分析方法,利用2018—2022年64家人工智能A股上市企业的面板数据,探索时间效应下的公司内部治理机制组态对组织韧性的影响。研究表明:公司内部治理机制需要相互协同才能有效提升组织韧性;企业高组织韧性的4个公司内部治理机制组态可总结为技术模型、监督模型和集权模型,且高薪酬激励是各组态共有的因素;各组态具有时间效应,需动态调整公司内部治理机制以提升组织韧性。研究丰富了对组织韧性影响因素的认识,并深化了“治理束”视角下公司内部治理机制的研究,对人工智能企业管理实践具有启示意义。