关键词： 文学批评   人类的本质   人工智能   海德格尔   威胁   时代  

摘要： 当下,我们正进入数智文明的时代。文学批评所面对的是急剧变动中的现实,甚至包括“现实”一词的内涵本身的变化。数智时代所带来的不仅仅是所谓人工智能的威胁、技术变革的社会后果。如海德格尔在《技术的追问》中所说:“对人类的威胁不只来自可能有致命作用的技术机械和装置。真正的威胁已经在人类的本质处触动了人类。”

关键词： ChatGPT   人工智能   金融业   数字经济  

摘要： 作为数字经济时代前沿人工智能应用变革与创新的代表,ChatGPT对人类经济社会发展产生着深刻影响。解析在ChatGPT支撑下金融领域的智能交互与个性化服务、数据驱动与决策支持、风险管理与合规监控等典型事实,梳理ChatGPT在金融领域的应用引发的金融劳动力的结构性冲击、收入分配的失衡困境、数据应用的风险性挑战等问题。进而提出以新型举国体制推动生成式人工智能的自主性发展,并在金融业就业稳定与保障领域强化制度建设,划定生成式人工智能在金融领域的应用边界,强化以行业伦理来约束短期行为等措施,通过多重手段合力推动生成式人工智能与金融业务的融合创新发展。

关键词： 数字媒体技术   科学技术研究院   学术研究论文   中文核心期刊   材料科学与工程   信息传播技术   印刷技术   智能制造  

摘要： 《印刷与数字媒体技术研究》,原刊名《数字印刷》,是由中国文化发展产业集团有限公司主管、中国印刷科学技术研究院主办、《印刷技术》杂志社出版的国内外公开发行的印刷包装及数字媒体技术相关领域的创新技术科技期刊,曾连续四版入选北大中文核心期刊(2014版、2017版、2020版、2023版)。自2023年第1期起,启用新刊名《印刷与数字媒体技术研究》。《印刷与数字媒体技术研究》以刊登国内外印刷、包装、数字媒体技术相关专业领域的综述、学术研究论文、应用研究论文及行业创新成果为主,包括颜色科学与技术、图像传播工程与技术、数字媒体技术、材料科学与工程、机电工程与自动化、计算机科学与技术、信息化工程与技术、数据科学等基础研究以及其在泛印刷包装、媒体技术领域中的应用研究(如印刷技术、包装技术、印刷/包装机械工程、印刷/包装智能制造、印刷/包装材料与测试、数字信息获取与处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全、跨媒体信息传播技术、相关技术标准与标准化、人才培养与专业教育)等内容。

关键词： 眼科   深度学习   大语言模型   人工智能   ChatGPT  

摘要： 在通用人工智能(AGI)初期,ChatGPT大语言模型的涌现彰显了其在医疗保健领域中改善患者护理、拓展医疗获取和优化临床决策过程的潜力。然而,将它们融入医疗保健系统中仍需深思熟虑,以防范潜在风险,如错误的医疗建议、侵犯患者隐私、创造虚假的参考文献和图像,以及医学教育中学生过度依赖AGI等问题。必须实施适当的监督和管理,以应对这些潜在风险,确保AGI技术在眼科领域中的安全有效应用。通过不断改进其不足之处,充分利用AGI来提供眼科疾病科普及背景知识、优化医疗知识总结和改善医疗保健流程,最终可使整个社会获益。

关键词： 智慧养老   智能养老   人工智能   人形机器人   聊天机器人   养老服务   脑机接口   养老院  

摘要： 2022年11月,聊天机器人程序(ChatGPT)的问世掀开了人工智能(AI)时代的新篇章,也为智慧养老升级提供了新的技术平台。2024年12月,中央经济工作会议对“人工智能+”行动进行重要部署,强调积极发展银发经济,中共中央、国务院发布的《关于深化养老服务改革发展的意见》提出“加快养老科技和信息化发展应用。研究设立养老服务相关国家科技重大项目,重点推动人形机器人、脑机接口、人工智能等技术产品研发应用”。从国家到地方快速出台智慧养老政策,智慧养老平台紧跟时代升级,养老大模型应运而生,人工智能养老院示范建设,养老机器人崭露头角……智能养老创新展现出蓬勃发展的开端。

关键词： 人工智能   生物与医药   研究生教育  

摘要： 人工智能的广泛应用对生物与医药专业研究生的培养提出了机遇和挑战。文章深入探讨了人工智能为生物与医药专业发展带来的机遇,如推动科研创新、拓展就业渠道、促进教育教学变革等,以及课程体系衔接、师资队伍建设、数据安全与隐私和伦理道德问题等方面的挑战和应对策略,为促进生物与医药专业研究生教育改革,培养适应时代需求的高素质复合型人才提供理论支持与实践参考。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病   人工智能   肺功能   定量CT  

摘要： 目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者行胸部计算机断层扫描(computed tomography,CT)时,基于人工智能(artificial intelligence,AI)模型算法的肺气肿全自动量化与肺功能的相关性。方法回顾性分析2020年12月至2021年5月于台州恩泽医疗中心(集团)恩泽医院接受胸部CT平扫检查的COPD住院患者的临床及影像资料。根据患者通气功能下降程度分为5个等级。利用AI模型计算COPD患者的肺气肿病变范围,识别低于–950HU的低衰减区域,并计算低衰减区域百分比(low attenuation area percentage,LAA%)。结合AI模型输出结果,根据变量是否满足正态分布的特征,分别计算COPD不同分级患者的1秒末用力呼气容积实测值占预计值百分比(percentage of measured forced expiratory volume at the end of 1 second to estimated value,FEV_(1)%)与各肺叶LAA%之间的Pearson相关系数及FEV_(1)占用力肺活量百分比(FEV_(1)as a percentage of forced vital capacity,FEV_(1)/FVC)与各肺叶LAA%之间的Spearman相关系数。结果 中度COPD患者全肺LAA%与FEV_(1)/FVC存在负相关关系(r=–0.632,P=0.001);极重度COPD患者全肺LAA%与FEV_(1)/FVC和FEV_(1)%均呈负相关(r=–0.562,P=0.045和r=–0.701,P=0.004)。肺段分析结果表明极重度COPD患者左肺上叶LAA%与肺功能指标相关性更强(r=–0.650,P=0.016和r=–0.731,P=0.002);中度COPD患者左肺下叶LAA%与FEV_(1)/FVC相关性更显著(r=–0.712,P=0.000)。吸烟患者中,右肺下叶LAA%与FEV_(1)%呈中度相关(r=–0.534,P=0.006),左肺下叶LAA%与FEV_(1)/FVC亦呈中度相关(r=–0.564,P=0.003)。结论 基于AI的肺气肿量化结果与FEV_(1)/FVC和FEV_(1)%具有良好的相关性,可为基于CT平扫图像的COPD诊断和分级提供有力支持。

关键词： 人工智能   高校声像档案   档案资源开发   利用需求  

摘要： 高校声像档案资源的开发利用能够为高校带来历史文化的熏陶和情感记忆的共鸣,而人工智能的迅猛发展为该档案资源提供了新的机遇。在阐述人工智能对高校声像档案资源开发利用意义的基础上,以山东第二医科大学为例,全面剖析了人工智能在高校声像档案资源开发利用中所面临的挑战,并从协同合作、数字赋能、制智并进三个方面提出了相应的应用策略:打造高校声像档案资源开发利用的“共同体”、构筑声像档案资源开发利用的“元宇宙”、构建强化声像档案资源开发利用的“生态圈”。

关键词： 人工智能   温升预测系统   故障预测   隔离开关  

摘要： 针对10 kV户内隔离开关触头因温升致使接触电阻增大进而引发触头烧熔的问题,设计一套基于人工智能数据分析预测技术的隔离开关触头温升预测系统。该系统通过在线采集电压、电流、温度传感器等数据,并将数据上传至云端,借助人工智能算法进行故障预测。采用多物理场COMSOL软件搭建触头温升仿真模型,并通过对比实验来验证预测的准确性。结果表明,该温升预测系统能够有效满足隔离开关触头故障的实时监测与预警需求,为电力系统中隔离开关故障在线预测提供可行的新思路。

关键词： 人工智能   科技安全   中国对策  

摘要： 人工智能自问世以来掀起了世界范围内的研究浪潮,其高速发展为诸多领域的研究提供了便利条件。近年来,人工智能已成为中国重点发展领域,国家对依托人工智能实现科技与产业进步寄予厚望。然而,伴随着人工智能的发展,许多问题应运而生并且直接关系到中国的科技安全。为此,中国应积极采取应对之策,从完善监管体系、普及科技伦理、加强自主研发等维度入手,确保人工智能技术安全可控、维护科技安全。