关键词： 人工智能   政务服务   安全生产   智慧应用  

摘要： 针对特种作业操作证考核发证过程存在的取证周期长、考试组织不合理及实操考试人工评分不公正等问题,采用计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能关键技术,创建AI智能审核模型、AI智能抽题叫号系统和AI智能评分模型,实现考试资格审查智能化、考试考核规范化,将考核发证时间由90天压缩到20天内,精准快速帮助企业员工持证上岗,持续优化营商环境,更好助力全市高质量发展。

关键词： 机器学习   药物响应预测   监督学习   精准医疗   神经网络  

摘要： 随着药物基因组学和精准医学的不断发展,针对生物标记物的靶向治疗和免疫疗法开创了抗肿瘤治疗的新时代。由于肿瘤细胞的异质性和肿瘤微环境的多变性,即使在具有相同生物标记物富集的患者群体中,对于同一药物的反应仍存在显著差异。通过将多组学数据与药物敏感性分析整合的算法,可以预测抗肿瘤药物的反应,进而将其转化成符合个体化医疗需求的诊疗方案,从而有望提高抗肿瘤药物在临床治疗中的效果。机器学习是目前常用的抗肿瘤药物响应预测建模算法之一。然而,由于输入数据和算法构建方法的差异,对该领域尚缺乏较全面的文献综述。因此,本文对抗肿瘤药物响应预测机器学习算法进行综述,总结公开可用的药物基因组数据集、机器学习算法和在药物响应预测中的评价指标以及在临床应用中所面临的现状和挑战,以期为机器学习算法在药物响应预测领域的主要研究问题和潜在解决方案提供方法学上的参考。

关键词： 大数据   人工智能   医学研究   算法   生成性人工智能   数据治理   数据管理   数据伦理学   知识产权   解决方案  

摘要： 目的本研究旨在探讨影响医学大数据和人工智能的治理管理的重要因素及其引起的挑战与问题,为提出相应的解决方案提供依据。方法我们借鉴现有文献,简要分析大数据和人工智能对医学研究的影响。通过讨论分析影响数据治理管理的核心要素及其相互关系,提出一些潜在的策略,解决与医学大数据和人工智能相关的主要挑战与问题。结果大数据和人工智能的应用显著影响医学研究范式、药物研发、临床决策和医学教育。这些应用引起数据治理管理相关的挑战分为两个主要方面。第一涉及由技术核心因素引发的伦理挑战。其主要问题是在数据收集、编码和反馈这些算法过程可能存在的偏差。第二涉及数据和利益相关者两大治理管理要素,其主要问题是基础数据的质量和整合效率低下,以及数据产权和数据相关知识产权缺乏认可的认定体系,其在确定数据共享和应用期间在利益相关者之间的权益分配和责任归属方面至关重要。结论应解决医学中大数据和人工智能的治理和管理的关键问题。这些措施包括制定数据伦理框架,包括医学人工智能的伦理策略和要点;建立数据结构标准,以提高数据质量和交互性;以及明确关于数据所有权、知识产权及其权益分配的决策原则。

关键词： 人工智能   ChatGPT   高等教育   SWOT分析   应对策略  

摘要： ChatGPT作为一种先进的人工智能工具,正逐步改变高等教育的教学和学习方式。通过SWOT分析方法对ChatGPT赋能高等教育的优势、劣势、机遇和威胁进行分析,并提出相应的对策和建议,以便能够更好地发挥其优势,转化劣势,抓住机遇,直面挑战,从而推动高等教育的创新和发展。

关键词： 水电站   智慧电厂   物联网   人工智能  

摘要： 大型水电站“智慧电厂”建设是提高水电站经济效益、优化能源结构、推进能源转型升级的重要措施。采用文献资料法、实证分析法、案例研究法等多种研究方法进行研究,通过分析和总结国内外相关研究成果和实践经验,提出大型水电站“智慧电厂”建设的主要内容和关键技术,并对其进行深入探究和实践验证,旨在全面深入地分析“智慧电厂”建设的关键问题,为大型水电站“智慧电厂”建设提供理论和实践指导。

关键词： 道路工程   停车视距   机器学习   视距满足率   激光雷达点云   视距安全分析  

摘要： 利用高密度激光雷达点云数据,针对城市双车道道路场景,采用PointNet++实现道路场景的自动分类,创建了纳入路侧环境的椭球体视域加宽模型,并引入内部形状描述子算法高效提取视域内关键地物特征点,继而搭建停车视距自动化检验模型,开展不同行车速度和路面条件下的三维停车视距检验,最后提出全路段停车视距满足率和单个视点停车视距符合率2个指标,以评价道路停车视距安全。通过城市双车道实例检验,结果表明,道路场景自动分类后的平均交并比、准确率、精确率和召回率分别为81.9%、91.7%、86.2%、91.1%。特征点提取后,点云数据量减少约85%,停车视距检验效率提高约70%。在同等路面条件下,2条城市双车道的全路段停车视距满足率平均值由行车速度为30 km/h时的83.7%降低至行车速度为60 km/h时的51.0%;在同等速度下,2条城市双车道的全路段停车视距满足率平均值由干燥路面时的68.8%降低至冰滑路面时的30.9%,说明行车速度提高或路面条件不良时,视距值显著降低。该研究可为营运期道路停车视距检验与评价提供详实的决策依据。

关键词： 全球证据峰会   循证医学   人工智能   证据生态  

摘要： 2024年9月10—13日,第二届全球证据峰会在捷克共和国首都布拉格举办。峰会以“应用证据,改善生活”为主题,包括可持续发展议程、研究诚信和证据可及、证据合成中的合作、证据转化与实施、倡导加强证据传播与使用、从全球证据到地方影响6个分主题。本文通过对报告内容高频关键词进行分析,探讨各主题下的热点议题,并基于证据生态链,分析人工智能在循证医学中的应用。旨在促进循证医学、循证药学等研究人员对循证医学领域前沿进展与动态趋向的把握,为以后的深入研究提供思路和参考。

关键词： 人工智能   医疗健康   智慧医疗   精准医疗   医学伦理   跨学科融合  

摘要： 本综述全面审视了人工智能(AI)在医学领域的多维应用现状、面临的挑战及发展方向,总结了AI在基础医学研究、疾病预防、智能诊断、治疗、康复、护理和健康管理等方面的具体应用,同时关注AI在临床试验、医院管理、医学教育以及医学伦理和政策制定中的创新实践和作用。AI医疗面临算法透明度不足、数据隐私保护、监管标准缺失、风险评估体系不完善等挑战。未来AI医疗的发展方向包括:提升算法可解释性,推进生成式AI应用;建立高效数据共享机制;完善监管政策与标准;加强跨学科人才培养;推动产学研医协同创新;发展普惠医疗和个性化精准医疗。AI与5G、大数据、云计算等新兴技术的融合将引领医疗走向智能协同、普惠共享的新时代。通过多维度分析,为医学领域的研究者、从业者和决策者提供全面的AI医疗应用与发展前景概览,旨在促进AI技术在医学领域的深度融合与创新应用,推动智慧医疗的可持续发展。

关键词： 人工智能   能耗优化   绿色施工   智能建造   甲方管理  

摘要： 随着建筑行业对效率、可持续性和安全性的要求日益增长,人工智能(AI)技术逐渐成为推动智能建造的重要驱动力。本文章从智能建造的核心需求出发,探讨了AI在施工自动化、能耗优化、安全管理、建设工程甲方管理和建材选择等领域的现状与应用潜力。文章还梳理了当前的技术挑战,包括数据孤岛、模型泛化能力不足以及行业技术标准缺失等。最后,我们展望了AI在智能建造中的未来发展方向,提出结合大数据、物联网(IoT)和绿色建材构建协同智能建造体系的思路。

关键词： 肿瘤   外科学   微创手术   人工智能   精准外科  

摘要： 肿瘤外科学作为肿瘤综合治疗的重要支柱,经历了从传统开放手术向腹腔镜手术和机器人手术的变革。近年来,依托人工智能、大数据、5G通信和分子生物技术等前沿科技,推动了肿瘤外科学向远程化、精准化和智能化迈进。远程手术技术有望实现跨区域医疗资源共享,为偏远地区患者提供优质诊疗服务;基于CRISPR/Cas9的“分子手术刀”则为基因层面的精准干预打开了新局面;AI在术前影像分析、手术路径规划及风险预测中的应用提升了个性化治疗水平。然而,医疗资源分配不均、技术推广难以及伦理法律问题,仍是肿瘤外科学面临的挑战。展望未来,肿瘤外科学将在可解释性AI、多模态成像和自主手术等新技术驱动下,进一步提升精准性与智能化水平,推动整体治疗模式的革新,最终为患者带来更高的生存率与生活质量。