关键词： 随机森林算法   机器学习模型   基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱仪   肺炎克雷伯菌  

摘要： 目的基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱仪(MALDI-TOF MS)鉴定数据,用随机森林算法建立碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(CR-KP)的快速分类检测模型。方法回顾性收集2022年6月至2023年12月浙江省荣军医院检测到的非重复肺炎克雷伯菌240株,同时收集了经MALDI-TOF MS鉴定且成功率90%以上的质谱峰图。根据药敏检测结果分为CR-KP 80株、碳青霉烯敏感肺炎克雷伯菌(CS-KP)160株。用K-means对质谱数据进行聚类并确定“质心”分类峰作为特征,构建随机森林分类模型,数据的70%作为训练集,30%作为测试集。分别用测试集分数、十倍交叉验证和ROC曲线评估模型的检测效能。结果构建的随机森林分类模型在测试集上的分数为0.94,十倍交叉验证分数为0.84,AUC为0.986(95%CI:0.950~1.000),特异度为0.980(95%CI:0.938~1.000),灵敏度为0.905(95%CI:0.814~0.995)。CR-KP和CS-KP质谱峰图的最大差异特征峰为4519 m/z。结论基于MALDI-TOF MS构建随机森林分类模型对识别CR-KP有较高的效能,可以为临床早期干预及抗生素的合理使用提供依据。

关键词： 人工智能   AI   深度学习   神经网络   药物研发   药物生产  

摘要： 近年来人工智能飞速发展,药学也已经逐步从传统单一学科,走向跨维度、跨学科,跨专业的综合发展领域;药物研发及生产,在与人工智能结合后,展现出前所未有的新变革。本综述对人工智能在现代药物研发及生产中的应用进行了详细描述,包括非临床研究阶段、临床研究阶段、生产阶段等各环节的各种最新和最先进应用场景的介绍与分析等。最后对现阶段人工智能存在的几个问题进行了讨论。

关键词： 人岗匹配   LLM   人工智能   文心一言   语义搜索  

摘要： 当前随着每年求职的人数日益增多及网络招聘的普及,投职简历的数量呈几何级数增长。企业的人力资源部门工作量急剧增多,需要从海量的简历中找出企业所需人才。为解决这一难题,文章设计实现了一款基于语言大模型LLM(Large Language Model)的人岗匹配系统,实验结果表明该方法可以显著减少人力资源部门的工作量,原来由人工耗费几天才能完成的人岗匹配工作被人工智能所取代,缩减为只需几分钟就能完成,大大提高了工作效率。

关键词： 人工智能   艺术创作   文化与艺术   艺术作品   AI   美的表现   审美体验   动画专业教学  

摘要： 随着人工智能的发展,AI绘画不仅仅是技术展示的产物,更是一场文化与艺术领域的重要创新革命。越来越多的艺术家、设计师和创作者关注和参与其中。通过算法生成的艺术作品,可以在视觉上引发前所未有的审美体验,观众不仅能欣赏到美的表现形式,还能感受到AI在创作过程中所呈现的独特思维方式。这场变革迫使我们重新审视传统艺术创作的定义。

关键词： 科技向善   人工智能   伦理规范  

摘要： 人工智能的迅猛发展带来了一系列伦理问题,需要科技向善作为伦理原则对其进行约束和规范。科技向善作为规范人工智能发展的伦理维度,体现了技术发展与人类价值的深层统一。这一理念强调人工智能的发展必须以促进人类福祉为根本目标,在追求技术进步的同时不忽视伦理观念的引导作用。科技向善也是一种实践准则,它要求在推动人工智能发展的过程中,始终坚持以人为本,实现技术进步与人类福祉的有机统一。这种伦理导向对于确保人工智能的健康发展、促进人类社会的可持续进步具有重要意义。

关键词： 人工智能   大学教育   课程思政   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术在各领域的飞速发展,大学教育正面临着这一新技术带来的挑战与机遇。不仅在教育技术上引发了深刻变革,也对教育理念、教学方法提出了新的要求。课程思政作为大学教育的重要组成部分,在新时代背景下,如何有效融入到大学教育的课堂之中,成为当前教学改革的重要课题。本文分别从课程思政的重要性、当下大学教育面临的挑战、人工智能与课程思政融合的路径、未来发展方向等方面对人工智能时代下对大学教育融入课程思政内容的教学改革方式进行分析。我们期待为新形势下人工智能对大学教育中课程思政的融入提出可行的教学改革策略与建议,为促进学生的全面、健康发展提供保障。

关键词： 人工智能   云计算   机器学习   企业公开信息   智能化转型   资源获取方式   性价比   云服务商  

摘要： 本文根据企业公开信息,收集并整理了部分云服务商,以便于读者通过对照这些企业所提供的方案及服务,更深入地了解当前云计算行业的状况。将更智能、更高效人工智能和机器学习在云计算中的应用正在不断增强。在大模型的促进下,千行万业的智能化转型愈演愈烈,而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式,正在成为各人工智能厂商新的算力底座。

关键词： 人工智能   流通产业   耦合协调   影响因素  

摘要： 本文通过构建人工智能与流通产业发展综合指标体系,运用TOPSIS熵权法、耦合协调模型及Tobit模型,深入探讨了2015-2022年我国30个省区市人工智能与流通产业发展的耦合协调度及其影响因素。结果显示:第一,研究期内,我国省域人工智能和流通产业综合发展水平均呈增长趋势,但耦合协调度整体处于濒临失调状态,且不同省域间存在显著差异;第二,从影响因素来看,经济发展、产业结构、政府支撑及基础设施建设对提升人工智能与流通产业发展耦合协调度具有积极作用。

关键词： 印刷包装行业   新标杆   智能制造   智能工厂   遂宁   创新突破   加速转型   新路径  

摘要： 在印刷包装行业加速转型升级的今天,数字化、智能化已成为推动行业高质量发展的关键力量。如何在变革的浪潮中实现创新突破?如何以科技赋能打造智能工厂新标杆?遂宁宽窄印务有限责任公司(以下简称遂宁宽窄印务)给出了答案。

关键词： 加密流量   机器学习   网页指纹  

摘要： 加密网页识别是通过对加密网络流量分析得到用户的浏览行为,该技术可以在保护用户隐私和数据的前提下,对犯罪活动进行甄别。然而当前加密网页识别方法很难高精度识别同一网站下的网页应用。因此提出了一种新的加密网页指纹识别方法,所提方法包含指纹特征提取与比对两部分。在指纹特征提取部分,论文方法提取数据包序列长度、时间信息和数据流方向。在指纹比对部分,采用随机森林方法来区分不同网页。对比实验结果表明,论文所提出的网页指纹方法在精度上达到93.5%,与典型方法对比提升了1.5%,降低了时间复杂度,同时稳定性方面优于现有的方法。