关键词： 人工智能   档案管理   档案数字化   智能管理   数字化转型  

摘要： 随着智能时代的到来,人工智能、大数据、云计算、区块链、具身智能等技术已广泛应用于各行各业。档案作为历史信息的重要载体,其管理方式也随着人工智能技术的应用而发生显著变化。人工智能技术不仅提高档案管理的效率和质量,还为档案工作带来新的发展机遇和挑战。文章旨在综述国内档案领域应用人工智能技术的研究现状和应用场景,为企业的档案数字化转型和持续发展提供参考。

关键词： 土壤   重金属   机器学习   空间分布   预测模型  

摘要： 土壤重金属空间分布预测是场地开展风险评估和管控修复工作的重要依据。目前,利用机器学习模型预测土壤重金属空间分布逐渐成为研究热点,模型构建过程的重要性日益凸显。本文从机器学习模型特征指标体系构建、模型选择、精度评估、预测结果解释等关键过程综述了其在空间分布预测中的应用进展,分析了树模型、线性模型、神经网络模型等机器学习模型的适用性与不足,阐述了传统地统计学习模型与机器学习模型相结合的优势。结果表明:①机器学习模型输入变量主要包含空间信息、土壤性质和环境变量三类,可结合相关性分析、方差膨胀因子、地理探测器等方法构建预测模型特征指标体系;②随机森林(RF)和极端梯度提升机(XGBoost)模型在空间分布预测方面具有优势;③与地统计模型、机器学习模型相比,混合模型均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均显著降低,优势明显;④应用于重金属空间分布的模型解释方法主要依赖于树模型主动提供的特征指标重要性度量。建议未来加强特征选择与自动提取研究,提升指标体系科学性;深入探索模型融合方式,用优化算法确定最佳超参数;利用Shapley值等方法及因果分析,发展新算法解释复杂模型;开发综合时空维度的模型,精准把握土壤重金属浓度变化,提升预测准确性。

关键词： 自然语言处理   机器学习   深度学习   文本检错   越南语  

摘要： 文本检错是自然语言处理的研究方向之一,目标是自动检测输入文本中错误单词的位置和类型,该任务不仅在文本处理的各种下游环节中应用广泛,而且关系到日常生活中方方面面。目前,针对英文、中文的文本检错模型已经能够达到较高的准确率,然而,因越南语语料资源稀缺、人工标注数据不足,面向越南语的文本检错任务深受训练样本匮乏和低质量的困扰。此外,还存在不同场景来源的文本包含错误类型不同,以及错误类型数量不均衡的情况,导致通用文本检错模型无法学习到特定错误类型的检测方法,检错能力较弱。基于上述问题,首先,提出一种面向多源文本的越南语文本检错语料库构建方法,利用越南语光学字符识别(OCR)、越南语语音识别和越南语-英语翻译数据集构建初始语料库,并根据多源越南语检错语料生成方法得到错误语料,通过检错语料自动标注算法获得带标签的训练数据。其次,提出融入多源信息特征的越南语文本检错序列标注模型,在多语言来自变换器的双向编码器表征量(BERT)编码端融入场景特征,使模型能够根据当前输入文本场景适应错误类型。实验结果表明,该方法相比基线模型,F0.5值和F1值提升了1.91和1.80百分点,并进一步验证了模型各组件的必要性以及数据集构建方法的有效性。

关键词： 工业软件   标准体系建设指南   智能装备   智能制造  

摘要： 新版《国家智能制造标准体系建设指南》发布近日,工信部与国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南(2024版)》。该指南在2021版的基础上,优化了标准体系框架和标准布局,进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用,在智能装备、工业软件、智能制造新模式等5个领域增加了标准建设内容,修订了基础通用、智能赋能技术、电子信息应用等11个方面,同时明确了组织实施的相关举措。下一步,国家标准委将会同工信部等部门,持续完善智能制造标准工作顶层设计,加大标准供给、加强宣贯实施、加深国际合作,加速科技成果转化,引领制造业高端化、智能化、绿色化转型,助力新型工业化高质量发展。

关键词： 大语言模型   临床医学教育   人工智能  

摘要： 大语言模型作为人工智能的关键组成部分,标志着自然语言处理领域的重要突破。随着大语言模型功能的不断拓展,其在临床医学教育领域的应用潜力与未来发展值得关注。该文系统分析和总结大语言模型发展历程,结合目前临床医学教育面临的挑战,探讨了大语言模型在医学教育领域的应用优势和所面临的挑战,以期为大语言模型在临床医学教育中的进一步应用提供参考。

关键词： 分布式光伏   集群优化控制   人工智能   集群划分  

摘要： 推动分布式光伏集群并网是实现中国双碳目标的有效举措之一。然而,强随机性、间歇性的分布式光伏集群分散无序的接入,给电网带来了系统惯量不足、系统强度减弱等系列问题。为此,文中对分布式光伏集群优化控制技术进行系统梳理和总结归纳。首先,归纳并阐述分布式光伏集群优化控制技术的研究方式及现状;其次,分析不同并网方式之间的差异及大力推广集群并网的原因,及集群划分算法和判据;紧接着,介绍储能和控制等集群优化控制关键技术。最后,考虑实际工程需求,对分布式光伏集群面临的挑战和未来发展趋势做了进一步阐述,并基于国内外分布式光伏集群优化控制的先进经验,提出了分布式光伏集群优化运行发展的建议。

关键词： 航天产品   智能制造   生产线   质量   效率  

摘要： 在航天产品的生产过程中,生产线工艺直接影响产品的生产效率、质量与可靠性,在生产线中应用智能数字化工艺,不仅能够解决航天产品的装配需求,还能提高产品的生产效率。随着我国航天现代化建设的不断加速,数字化技术已在航天产品的生产线中开始全方位融入,现阶段智慧院所和智能车间的建设已经从实验室研究转入了生产实践中。目前,国内的航天企业开始根据自身产品的特点,积极探索数字化转型,希望通过数字化生产线的建设,推动航天产品研制模式的变革。但在具体的生产线实践方面,还存在应用经验不足的问题,因而本文聚焦航空航天中应用的伺服产品生产,探讨其数字制造应用情况,以期为航天装配生产提供有力支持。

关键词： 人工智能   网络   安全   威胁   检测  

摘要： 随着网络安全威胁不断演变和增加,传统的安全防御手段显得不足以应对。人工智能技术凭借快速、高效的威胁检测与防御能力被看作为改变现状的关键。本文主要站在人工智能技术角度上,讨论了人工智能技术在网络安全威胁监测工作当中的应用进行分析。未来如何使用人工智能来防御越发严峻的网络安全威胁,本文将可以起到重要的参考作用。

关键词： 创新大会   ICDIA   自动驾驶   5G   人工智能  

摘要： 各有关单位:随着5G、人工智能、物联网、自动驾驶等技术的快速发展,集成电路作为数字经济的核心基石,正推动全球产业变革,在关税壁垒和全球供应链重构的背景下,中国集成电路面临“市场重构+技术突围”的战略机遇和风险挑战。为推动芯片前沿技术突破,展示中国IC创新成果,打造自主可控产业生态,促进本土芯片在人工智能、新能源汽车、物联网、数字经济等领域的大规模应用,中国集成电路设计创新联盟携手国家“芯火”双创基地(平台)、芯脉通会展策划有限公司将于2025年7月11日-12日在苏州金鸡湖国际会议中心举办“第五届中国集成电路设计创新大会暨IC应用生态展”(ICDIA创芯展)。

关键词： 胃肠道肿瘤   人工智能   医学影像   腹膜转移   精准医学  

摘要： 腹膜转移是晚期胃肠道癌患者预后不良的重要因素,传统影像学诊断存在敏感性不足等挑战。借助影像组学和深度学习等技术,人工智能能够深入挖掘医学影像中的肿瘤异质性与微环境特征,揭示腹膜转移标志,进而构建高精度预测模型。这些技术在腹膜转移预测、腹膜复发风险评估以及术中微小转移灶识别等任务上展现出了优势。本文综述了医学影像人工智能在腹膜转移诊疗中的代表性进展与应用前景,并讨论了多模态数据融合与大模型技术等潜在的发展方向。医学影像人工智能与临床实践的紧密融合,有望促进胃肠道癌腹膜转移诊疗的个性化与精准化。