关键词： 大数据   人工智能   高校食堂   食品安全   智慧监管  

摘要： 近年来,校园食品安全问题频发,高校食堂作为师生日常饮食的主要场所,食品安全事关师生的身体健康和校园的和谐稳定。高校食堂食品安全管理过程中涉及采购贮存、烹饪加工、食品留样等多个关键环节,传统食堂监管往往依赖人工检查,效率低下且容易出现漏洞。当前,大数据和人工智能技术已经对食品安全行业发展产生了重大影响。因此,有必要结合智能化信息技术加强对高校食品安全信息监管。综上,本文深入探讨了大数据和人工智能技术在高校食堂管理模式中的具体应用场景和影响,以及人工智能、大数据在高校食堂管理应用方面的挑战。

关键词： 人工智能   网络攻击检测   智能防御系统  

摘要： 文章提出了一种基于人工智能的网络攻击检测与智能防御系统。该系统结合机器学习与深度学习技术,能够实现对网络攻击的实时检测、精准分类和自动化响应。实验结果表明,该系统在攻击检测准确率、响应速度和防御效果等方面均优于传统方法,为网络安全领域提供了一种高效、智能的防御手段。

关键词： 人工智能   教学机器人   Python程序设计   故障定位   大语言模型   建构主义  

摘要： 针对Python程序设计课程教师辅导时间不足、学生编程和调试困难、师生难以获得及时反馈等问题,提出将助教机器人应用于Python程序设计课程教学中,分析课程教学现状以及人工智能技术促进教学的教育学理论基础,从设计思路和教学应用两方面阐述实施过程,最后说明教学效果并提出关于助教机器设计原则的思考。

关键词： 融媒体平台   信息技术   人工智能  

摘要： 本文基于对市级融媒体中心系列技术标准规范的研究,探讨了云计算、大数据、人工智能等信息技术在融媒体平台上的应用,并结合典型实际案例的设计与实施,介绍了云计算三层架构与融媒体中心基础设施平台、业务支撑平台和业务应用平台的对应关系,分析了大数据技术在业务支撑平台中的核心作用和人工智能技术对平台服务能力的显著提升,最后通过融媒体指挥调度中心的具体实施方案,总结了各体系的实现对于融媒体业务落地的支撑作用。

关键词： 阅读推广   知识服务环境   人工智能   技术人文  

摘要： 伴随着新一代信息技术的广泛应用,图书馆阅读推广服务环境发生了显著变化,这对阅读推广馆员的能力提出新要求。图书馆需要强化馆员从事阅读推广的使命感,开展技术与人文融合的团队教育,注重团队动态能力培养并优化队伍能力评估体系,以促进阅读推广馆员队伍建设。

关键词： 局部进展期直肠癌   新辅助放化疗   影像组学   机器学习   可解释性  

摘要： 利用直肠癌放疗靶区影像组学特征结合可解释机器学习模型,预测局部进展期直肠癌(LARC)患者术前新辅助放化疗疗效。筛选290例LARC患者的临床资料,根据病理退缩分级分为有效组和无效组,提取影像组学特征并结合临床病理信息,构建预测模型,基于AUC评估性能选出最优模型,并通过列线图及决策曲线进行解释性分析。纳入223名患者,有效组48例。训练集中共有156名患者(有效组34人),验证集中67名患者(有效组14人)。列线图模型最优,在训练集中AUC达到0.858,在内部测试集中AUC为0.844。决策曲线分析显示,列线图模型在绝大部分阈值区间内临床净收益优于其他模型。影像组学联合临床变量的列线图模型可准确预测新辅助放化疗疗效,并提升临床应用价值。

关键词： 人工智能   学术期刊   出版   伦理规范   编辑  

摘要： 在当今信息技术迅猛发展的时代,人工智能浪潮正在重塑各行各业的发展格局,学术期刊出版领域亦在这场变革中经历深刻转型。从论文撰写到编辑出版流程的优化,再到读者获取与传播知识方式的革新,AI的应用已经渗透到了学术期刊出版的核心环节。借助自然语言处理技术,能够快速生成初稿、进行文献综述整理等;利用机器学习算法,可以实现高效的稿件分类与审稿匹配工作;基于数据挖掘和图像识别技术,则能提升对科研数据及图表准确性审查的效率。AI技术的应用显著提升了学术成果发布的速度与质量,然而,也隐藏着一系列不容忽视的风险。文章立足于当前AI环境下学术期刊出版面临的实际状况,剖析其中存在的主要伦理挑战。通过对国际先进案例的研究比较,提出包含多个层面的伦理规范内容建设框架,旨在构建一套科学合理的伦理原则体系,涵盖法律规制、技术创新实践、行业自律以及国际合作等维度的具体实施策略。本研究期望通过全面系统的规划,引导我国学术期刊出版向着更加健康有序的方向迈进,为全球范围内相关领域提供有益参考。

关键词： 物联网   智能制造   设备互联   数据共享   云计算   大数据  

摘要： 通过融合传感器、网络通信、云计算及大数据分析等手段,工业设备互联与数据共享技术实现了设备间的信息交互和实时共享,为工业生产提供了智能化支持。这种技术的应用有效提升了生产效率,优化了资源配置,并显著降低了运营成本。通过智能化监测和预测性维护,企业能够更快地响应市场需求并提升产品质量。此外,工业设备互联与数据共享技术为产业链协同和个性化定制提供了技术基础,助力企业数字化转型。

关键词： 可编程逻辑控制器(PLC)   机器人智能电控系统   智能制造  

摘要： 现代制造系统的优化和升级,离不开自动化、智能化技术的深度融合,尤其是可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)与机器人智能电控系统的协同应用。PLC与机器人智能电控系统作为工业自动化的关键组成部分,正通过彼此的高效协作,推动智能制造不断发展。PLC在生产线上的调度与控制,配合机器人系统的精密操作与自适应能力,极大地提高了生产效率、产品质量以及系统的灵活性。基于此,概述PLC与机器人智能电控系统,分析两者在智能制造中的协同应用,探讨PLC与机器人智能电控系统的发展趋势。

关键词： 人工智能   制造业   创新绩效   双重差分法  

摘要： 制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重。人工智能作为新质生产力的核心驱动力,具有强大的影响经济和社会的能力,研究它的引入是否能够提升制造业企业的创新绩效有重要意义。以中国A股市上市公司中制造业企业2011—2019年的数据为基础,把人工智能技术的应用看作一次准自然实验,运用双重差分法,系统考察人工智能技术应用对我国制造业企业创新绩效的影响效应和机制。结果表明:(1)人工智能技术的应用对制造业企业创新绩效有明显的促进作用,并且在一系列稳健性检验后仍然成立。(2)从作用机制来看,人工智能技术可以通过影响政府补贴和企业的劳动力总量、劳动力结构等因素提升企业的创新绩效。(3)人工智能技术的应用在不同产权、不同生命周期的制造业企业创新绩效中存在异质性。研究认为,推进人工智能技术的融合应用不仅能够推进制造业高质量发展、扩大创新空间,同时也将成为实现我国制造业“由大变强”的强劲动力。