关键词： 机械制造企业   经营管理问题   供应链管理   经营实践   战略规划   数字化转型   人工智能   质量管控  

摘要： 在全球经济一体化与数字化转型的背景下,机械制造企业面临复杂环境,机遇与挑战并存。传统单一思维模式已难以适应当前多变的经营态势,而多模型思维作为一种创新管理方法备受瞩目。它倡导从多维度、多层次剖析并解决经营管理问题,融合不同理论模型优势,构建完备系统的决策分析架构。在机械制造企业的经营实践中,多模型思维广泛应用于战略规划、生产运营、质量管控、供应链管理等关键领域,突破了传统管理模式的局限,使管理者能综合考量多种因素,精准把握市场动态,优化资源配置,提升运营效能。随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展,多模型思维在该领域的应用也展现出新特点与趋势。

关键词： 人工智能   劳动教育   价值取向   实践路径  

摘要： 人工智能对物质生产生活的影响是全方位、多维度的,形塑了新的社会生产关系和劳动形态。人工智能时代,劳动教育迫切需要创新性发展。劳动教育在价值取向上,应更加注重激发创造性劳动能力、凸显劳动的感性维度以及重塑个体意义生活的完整性;在内在逻辑上,应科学把握人工智能与劳动教育的意义连接和主体维度;在实践探索上,应着力创造场景化的实践场域、提升实践空间的“温度”、探索更加科学的实践育人机制。以此为基础,劳动教育将会实现从粗放型、同质化向精准型、个性化、全景式的转变,更好地培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

关键词： 人工智能   赋能课堂   创新实践  

摘要： 本文围绕北京交通大学附属小学借助人工智能推动课堂教与学创新实践展开。在信息化浪潮下,学校响应政策,引入大象AI助教机器人系统开启教育革新。其一,深度整合优质数字资源赋能课堂,教师依据教学目标筛选组合资源,如语文借用动画拓展资料助力学生理解,英语用微课、歌曲等营造语言情境,让课堂生动、知识传递高效;其二,匠心融入人机互动,英语配音、数学教具操作、人机对话平台训练等多元互动,提升教学趣味性与实效性,激发学生潜能;其三,勇探生成式人工智能新场景,语文仿写竞技、跨学科知识答疑等实践,展现其助力教学、提升师生素养与打破学科壁垒之效。总之,学校持续融合技术与教学,培育创新人才。

关键词： 传递模式   人工智能   大数据   AI   处理方式   知识的获取   应然   地理  

摘要： 随着科学技术的发展,一系列新兴词汇如大数据、AI(人工智能)等不断涌现,这些变革不禁引发我们深思:地理教育,是否已经做好了迎接挑战的准备?当地理知识的获取途径、处理方式和传递模式经历前所未有的巨大转变时,地理教育的应然之力呼之欲出。

关键词： 人工智能   像似性   拟人论   认知符号学  

摘要： 高度拟人化人工智能体现着形象、图表、隐喻三种最基本的像似关系。由于人类认知在构造像似关系上所起的特殊作用,两者的解释项可能完全相同,人工智能在传播过程中便有了生产“谎言文本”的机会。当个体长期难以辨别对象的真实身份,人际交往和人机交往的壁垒将被打破,人类主体性将面临消解甚至丧失的威胁。在现阶段,人工智能想要隐藏身份与人类进行交互仍离不开媒体,于是重返具身实践便提供了一条降低认知混淆可能性的路径。

关键词： 人工智能   深度学习   早癌筛查  

摘要： 内镜技术为胃癌和食管癌等消化道疾病的早期检测带来希望,但医疗资源不均、内镜医师水平差异等问题阻碍了其有效筛查。AI技术的发展有望为提高筛查准确性和效率带来新的机遇。胃癌和食管癌的全球发病率和死亡率均居高不下。其中,胃癌是第五大常见癌症,而食管癌位居第八,每年新增病例数以百万计^([1,2])。这些癌症因早期症状不明显,造成许多患者确诊时已为晚期,治疗效果和预后较差。尽管内镜技术的进步为早期检测和治疗带来希望,但内镜医师专业水平差异、医疗资源分布不均等问题使得早期筛查仍面临挑战。此外,消化道早期癌症具有隐蔽性,即使在内镜检查中也容易被漏诊,因此迫切需要提高筛查的准确性和效率。

关键词： 无蒂锯齿状病变   病理学   内镜   诊断   人工智能  

摘要： 锯齿状病变是一种隐窝上皮呈现锯齿状外观的癌前病变,其中无蒂锯齿状病变(SSL)与间期结直肠癌的发生密切相关。SSL可通过锯齿状通路进展为恶性肿瘤,疾病进展速度较快,诊断难度较高。该文从病理学和内镜检查这2个方面对结直肠SSL诊断的研究进展作一综述,以期为结直肠SSL的诊断提供参考。

关键词： 数字外宣   语言歧义   文化差异   数字限制   人工智能  

摘要： 数字外宣文本的语言歧义源于文化差异、翻译误解和技术限制。为应对这些挑战,我们提出提高翻译准确性、利用技术手段减少歧义和培养跨文化沟通能力等策略。展望未来,新技术如深度学习翻译、虚拟现实和人工智能将助力解决语言歧义问题。数字外宣文本的语言歧义研究面临数据获取困难和文化背景差异等挑战,但也拥有新技术应用等机遇。建议未来研究关注语言歧义影响因素,探索有效解读策略,并注重实践应用价值,如提高品牌形象和市场竞争力,促进国际交流中的文化理解和融合。

关键词： 核电全范围模拟机   智能监控预警   大数据   人工智能   实时预警  

摘要： 本文基于大数据和人工智能技术,提出了一种核电全范围模拟机的智能监控预警方法。首先,通过大数据抓取和处理,对核电全范围模拟机的工况数据进行深度挖掘和分析。其次,基于人工智能的强大数据分析和推理能力,实现了对模拟机运行状态的实时监控并能预警可能出现的故障。结果 表明,方法 能准确识别各种故障工况,提升模拟机的安全性和可靠性。并且通过算法优化,实现了模拟机故障的实时预警,大大减少了误报和漏报,提高了运行人员对故障响应速度和决策能力的培训质量。因此,结果 可为核电全范围模拟机的实时监控预警提供重要的技术支持,对于提高核电安全具有实际应用价值。

关键词： 导电水凝胶   抗冻   机器学习   模式识别   智能分类  

摘要： 随着科学技术的发展,基于柔性传感器的可穿戴设备已成为热门研究之一。水凝胶是一种高分子凝胶材料,具有良好的生物相容性和柔韧性,是制备柔性传感器的热门材料之一。然而,传统的水凝胶存在导电性不足、在极端环境下易失水和结冰等缺点,严重地限制了其实际应用。总结了导电水凝胶和抗冻导电水凝胶的分类和制备方法;探讨了导电水凝胶的导电性能和低温下的抗冻性能;论述了导电水凝胶与机器学习智能算法相结合实现智能分类的应用。最后简要说明了抗冻导电水凝胶存在的问题和未来研究的方向。.