关键词： 全球制造业   转型路径   数字化转型   人才储备   转型升级   战略规划   人工智能   工业互联网  

摘要： 随着数字技术的飞速发展,全球制造业正经历深刻的数字化变革,汽车零部件制造企业迎来转型升级的重大机遇与挑战。在竞争激烈、成本压力大的市场环境下,传统生产运营模式难以满足高效率、低成本、快速响应的市场需求。数字化转型是提升企业核心竞争力的关键战略,通过融合大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术,重塑汽车零部件制造企业的生产、管理和服务体系。但目前国内这类企业在转型中,普遍存在战略规划不明、技术应用不深、人才储备不足等问题,严重制约盈利能力的提高。因此,深入研究数字化转型对汽车零部件制造企业盈利能力的影响机制,探索有效转型路径,对指导企业高质量发展具有重要理论和实践意义。

关键词： 职业教育   改革   人工智能  

摘要： 1.职业教育改革创新适应新质生产力发展研究2.人工智能赋能职业教育研究3.职业本科专业建设与院校治理研究4.“新双高”建设质量提升策略研究5.职业教育“五金”建设实践研究6.推进市域产教联合体、行业产教融合共同体建设与创新研究7.新时代职业教育高素质专业化师资队伍建设研究8.职业教育评价体系与改革创新研究9.职业教育现场工程师培养模式、路径和标准研究10.襄阳都市圈高质量发展研究.

关键词： 蛋白质工程   生物催化   医药化工   生物制药   人工智能  

摘要： 蛋白质工程,通过定向进化、半理性或理性设计、计算机辅助设计等手段,实现对蛋白质特定功能的设计和改造,获得的工程化蛋白质在食品、医药、能源、材料等行业具有重要的应用价值。在医药化工领域,工程化酶可作为化学原料药及其中间体合成的高效生物催化剂,实现医药工业绿色制造。在生物制药领域,多肽或蛋白修饰酶的改造可显著提升候选药物的制备效率,诊断酶的改造则可以大幅增强检测的准确性和灵敏度。此外,蛋白质工程在提升治疗性酶和治疗性抗体等生物制剂的生物活性、增强药物稳定性、降低免疫原性等方面也发挥重要作用,从而提高药物的可开发性、安全性和有效性。因此,本文简要回顾了蛋白质工程的发展历程,具体阐述了其在化学原料药合成和生物制药两大产业中的一系列应用实例,旨在剖析蛋白质工程在科技成果转化及医药产业应用中存在的问题与挑战,并展望医药产业中蛋白质工程的未来发展方向,以期为促进产学研一体化发展提供借鉴。

关键词： 人工智能   算力   价值二重性   规制困境   制度需求   平衡机制  

摘要： 算力是人工智能发展的基础要素,也是监管人工智能的重要工具。算力治理具有二重性,既要促进算力创新发展和安全供给,又要通过算力规制有效控制人工智能风险,算力治理的矛盾和张力客观存在。研究发现:(1)算力产业发展的资金、能源投入需求大,需要建立发展激励制度以实现资源有效供给;(2)算力产业发展的安全性、稳定性要求高,软硬件供应链脆弱,需要建立安全保障制度以实现风险可控;(3)算力产业发展的高投入特性容易形成竞争壁垒和市场垄断,需要通过反垄断制度保障行业健康发展;(4)算力产业发展对技术标准和互操作性要求高,需要加强国际沟通与协调,用好涉外法治的工具箱。基于算力产业发展的制度需求,通过调控激励制度实现资源配置的均衡、加强算力安全以增强人工智能安全、调控算力市场竞争以规范人工智能发展秩序、加强算力领域涉外法治以推进人工智能国际治理等方面提高算力规制的效能。提出破解算力产业发展与算力规制的矛盾,实现安全与发展的深度融合,需要构建算力产业发展与规制的平衡机制,进行必要性评估,确有必要时才介入和调控算力的资源等制度要求;即便确有必要进行规制,也应坚持差异性监管,针对大模型大企业可以做专门性制度要求,对一般主体做基本要求,对中小型主体可以豁免部分要求;规制应进行整体性布局,整体考虑算力产业发展的社会价值与其他约束性目标背后的公共价值;规制要注重协同性推进,设立统一的监管机构主管安全与发展,建立敏捷包容、取向一致性的工作机制。

关键词： 人工智能   科技创新   新质生产力   占先发展  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源,已成为发展新质生产力的主要阵地。面对新一轮人工智能发展浪潮,四川省应紧紧抓住人工智能技术发展的重大机遇,夯实人工智能产业创新发展的基础,加快推动人工智能与实体经济深度融合,全力打造人工智能产业发展的引领示范作用,助推产业发展走在全国第一方阵,以新质生产力为全省高质量发展提供强劲推动力和支撑力。

关键词： 人工智能   教学改革   教学模式   教学评价  

摘要： 随着信息技术的蓬勃发展,在数字中国背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术得到广泛应用。在教学活动中应充分发挥AI的优势,深入推进教学改革。从实例出发,研究AI在高职教学中的应用,并从利用AI构建“交互式、混合式”教学模式、采用具备AI技术特性的教学方法、利用AI打开课程教学状态“黑箱”、提升教师AI素养和数字化专业能力、采用“基础知识+实践应用+创新思维”的教学评价方式、AI技术助力差异化与个性化教学这6个方面阐述AI在高职教学中的应用研究,并取得了良好效果,从而为高职院校的教学改革提供借鉴。

关键词： 中医   体质辨识   人工智能   数字化  

摘要： 目的:构建以虚实寒热为纲领的中医体质智能辨识系统并进行应用实践,解决传统中医体质辨识过程耗时较长、主观偏差等问题。方法:以八纲辨证思维为指导设计15种体质分类方案,构建体质逐级辨识模式的数学表达模型,并将辨识系统应用于健康管理平台。结果:中医体质智能辨识系统能有效反映不同人群的体质特征,高效、准确地完成中医体质辨识过程。结论:将传统八纲辨证理念与现代人工智能技术结合,基于虚实寒热纲领构建的体质智能辨识系统在推动体质辨识技术和公共健康进步方面具有重要意义。

关键词： 断层识别   XGBoost   PSO   机器学习   参数优化  

摘要： 为进一步提高地下断层识别准确率和解释效率,使用极限梯度提升树(XGBoost)机器学习算法对煤层断层进行智能识别,并结合粒子群算法(PSO)优化模型相关参数,构建基于PSO-XGBoost的断层构造识别模型。建立正演模型对PSO-XGBoost模型进行检验,并基于滇东矿区采集的实际数据对比分析PSO-XGBoost模型与PSO-RF、PSO-SVM模型的分类预测性能,选择准确率和对数损失值作为评价分类器预测模型的主要指标评价各模型的准确度。结果表明,基于PSO-XGBoost的模型在断层构造识别中展现出较高的准确率和更好的稳定性。

关键词： 人口安全   人口负增长   低生育率   人口区域增减分化   老龄化   高质量发展   人工智能  

摘要： 我国人口发展呈现负增长、少子老龄化和区域增减分化等趋势性特征,如何正确认识人口新形势及其可能带来的社会、经济、政治和国防等方面的安全风险,守牢人口安全底线,成为当前亟需研究和积极应对的重要问题。习近平总书记在2024年11月16日发表的署名文章《以人口高质量发展支撑中国式现代化》中指出:“人口安全是人口高质量发展的底线要求,大国兴衰往往受到人口状况的深刻影响,要将人口安全纳入总体国家安全范畴加以谋划。”这一重要论述为深化人口安全研究提供了根本遵循和理论指导。为此,农工党中央人口均衡发展工作委员会与南京邮电大学在北京共同举办首届“人口安全与健康”研讨会,专家们就人口安全与健康的内涵、风险及应对策略等多个方面进行了深入研讨。我们整理出部分专家有关人口安全的主题发言,摘录重点内容并经专家审定,以笔谈的形式分享专家们的真知灼见,期待为人口高质量发展支撑中国式现代化提供政策参考与决策建议。

关键词： 博物馆智慧照明   人工智能   自动化控制系统   硬件设计   软件设计  

摘要： 照明设计是博物馆建设中重要的一环,影响着参观者的观展体验,对博物馆照明系统展开智能化自动控制是目前博物馆研究的重点问题之一。传统的博物馆照明系统多通过人工控制方式完成,易造成资源的浪费,为了解决传统方法中存在的问题,提出基于人工智能的博物馆智慧照明自动化控制系统研究。该文建立了基于人工智能技术的博物馆智慧照明自动化控制系统架构并完成各部分的硬件设计,包含博物馆智慧照明终端控制模块、灯光控制模块、通信传输模块、传感采集控制模块和远程控制模块的五大系统功能模块,并利用智慧照明控制算法实现博物馆智慧照明控制。实验结果表明,所提方法的博物馆智慧照明自动化控制系统智能化程度高、耗能少、整体应用效果更佳。