关键词： AIGC媒体行业   应用服务   人工智能  

摘要： 本文探讨了人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术在媒体行业的应用及其带来的变革。AIGC已成为继用户生成内容和专业生成内容之后的新内容生产方式。AIGC技术不仅提高了内容生产的效率和质量,还推动了个性化服务和技术平台的发展。然而,AIGC技术的应用也带来了一系列问题,如数字版权争议、虚假信息泛滥和技术滥用等,需要通过细化法律规范和技术监管来解决。

关键词： 智能制造   智慧车间   5G工厂   物联网   纺织企业  

摘要： 随着纺织行业进一步深化“智改数转”,逐步从劳动密集型产业向智能化产业转变,纺织企业正通过智慧车间建设,推动生产与管理向智能化转型。为进一步挖掘设备潜能,树立智能制造标杆,新余联通助力江西万达美纺织科技股份有限公司(简称“万达美”)实施5G工厂改造,运用5G、物联网、云计算等新一代信息技术对全工厂进行数字化改造,助其成为新余首家拥有大批先进制造设备、全面完成数字化改造,实现纺纱、制线一体的智能化纺织制造企业。

关键词： 人工智能   智能媒体   智能体   传播流程  

摘要： 智媒时代,技术驱动下的媒体变革正在悄然改变媒体生产方式。本文围绕传媒业人工智能应用现状、智能体与全流程赋能以及人工智能背景下的全媒体生态发展趋势进行探讨。

关键词： 人工智能   姜黄素   免疫抑制   树突状细胞   细菌外膜囊泡  

摘要： 树突状细胞(dendritic cells,DCs)在连接先天免疫与适应性免疫中起着关键作用,尤其在T细胞的活化和肿瘤免疫应答的调控中具有重要功能。然而,肿瘤微环境中的免疫抑制性细胞因子以及DCs内的脂质过氧化失衡,极大限制了其有效激活肿瘤特异性T细胞能力。为此,作者基于人工智能设计了一种纳米仿生药物递送平台,该平台通过将姜黄素纳米粒装载于细菌外膜囊泡(outer membrane vesicles,OMVs)中,旨在通过药物递送与免疫激活双重策略增强DCs功能。体外实验结果表明,姜黄素通过调控IRE1α-XBP1信号通路显著缓解了DCs的脂质过氧化应激,从而恢复其抗原呈递功能。此外,OMVs不仅作为高效药物载体,还作为强大的免疫激活剂,促进了DCs的成熟并增强了其肿瘤特异性免疫应答能力。本研究提出了一种提升抗肿瘤免疫治疗的新策略,并为人工智能在药物递送系统中的应用提供了新的研究视角。

关键词： 天津市   南开大学   人工智能  

摘要： 本刊讯日前,天津市35名数字人才获得全国首批人工智能工程技术人员专业技术等级证书,其中南开大学2024届本科生李欣获得编号为“001”的证书。天津市也成为全国首个颁发智能制造、区块链、数字化管理师、人工智能4个数字技术职业专业技术等级证书的省市,在加快推进数字人才培育支撑数字经济发展行动中取得标志性进展。目前,天津市共组织26期数字技术工程师培育项目,累计400余名数字人才获得专业技术等级证书。

关键词： 人工智能   财务战略   科大讯飞  

摘要： 随着数字经济的快速发展和全社会数字化水平的升级,人工智能与各行业的深度融合已成为促进传统产业转型升级的重要方式之一。作为我国AI产业的龙头企业之一,科大讯飞在过去几年里取得了长足发展。在这一背景下,本文选取科大讯飞为研究对象,通过对其财务战略分析,探究其在人工智能浪潮中的企业发展和财务战略布局。

关键词： 人工智能   新闻编辑   决策过程   算法推荐   媒体转型  

摘要： 人工智能(AI)技术在新闻生产领域的广泛应用,正深刻改变着传统新闻编辑的决策模式和工作流程。通过对主流媒体应用AI技术的案例分析和深度访谈,发现AI技术在新闻选题、内容分发、用户画像和效果评估等环节发挥着重要作用。AI?辅助决策系统提升了新闻编辑工作效率,但也带来算法偏见、职业替代等挑战。建立人机协同的智能化编辑决策机制,平衡技术效率与新闻专业主义的关系,是新闻媒体数字化转型中需要重点关注的问题。

关键词： 低空空域管理   智能调度   人工智能   深度强化学习   多智能体系统  

摘要： 随着我国低空空域的不断开放以及无人机技术的迅猛发展,传统的空域管理方式已难以满足航空系统高效安全运行的要求。采用深度强化学习、多智能体协同优化等方法,构建一套基于人工智能的低空空域管理与智能调度系统,以解决低空空域资源动态配置与飞行路线智能化规划问题。研究结果表明,该方法在避免冲突、提高资源利用率、提高调度效率等方面具有较好的应用前景。

关键词： 小脑出血   机器学习   SHAP解释   短期死亡   系统性免疫炎症指数   LASSO回归   TabPFN  

摘要： 目的构建机器学习模型预测小脑出血患者短期死亡风险。方法基于203例自发性小脑出血患者数据,运用logistic回归、随机森林、极端梯度提升(XGBoost)和表格先验数据拟合网络(TabPFN)4种模型,经LASSO回归筛选特征后开发并验证模型。利用ROC曲线、准确率等相关指标对机器学习模型的性能进行综合评价,利用SHAP图阐明模型内变量的重要性,选择最优模型。结果自发性小脑出血患者短期死亡率为27.7%(56/203)。TabPFN模型预测效能最佳(训练集AUC:0.959,95%CI:0.926~0.983;测试集AUC:0.815,95%CI:0.670~0.930)。SHAP分析显示,模型内关键变量依次为:入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)评分、系统性免疫炎症指数(SII)、血肿最大横截面与颅后窝面积比、是否伴脑干受压与出血破入脑室。结论低GCS评分、高SII、高血肿最大横截面与颅后窝面积比、出血破入脑室是小脑出血患者短期死亡的独立危险因素。TabPFN机器学习模型可用于预测自发性小脑出血短期死亡,其中入院GCS评分及SII预测价值较大。

关键词： 人工智能   智能汽车   用户体验   个性化服务  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,智能汽车在提升用户体验方面逐渐成为汽车工业创新的核心。通过应用自动驾驶技术、智能交互系统和个性化服务等,智能汽车不仅改变了驾驶方式,还显著提高了驾驶员和乘客的舒适度与安全性。文章探讨基于人工智能的智能汽车用户体验提升的多种策略,分析其在自动驾驶、智能交互与个性化服务中的应用,并针对当前面临的技术、数据隐私及用户信任等挑战,提出应对策略。研究表明,人工智能在智能汽车领域的深度应用将为用户带来更加个性化、智能化的出行体验,推动智能汽车行业向更高水平发展。